La police de Hong Kong met à jour les données sur la fraude du café Fun Coffee alors que de plus en plus de victimes signalent des pertes

cryptonews.ruPubblicato 2026-08-06Pubblicato ultima volta 2026-08-06

Introduzione

La police de Hong Kong a révélé que les pertes liées à l'effondrement du système de crypto-monnaie Fun Coffee pourraient dépasser les estimations initiales, atteignant environ 104 millions de dollars de Hong Kong (13 millions USD). Des perquisitions coordonnées avec Macao ont permis la saisie d'argent liquide, de cartes bancaires et d'appareils électroniques. Le nombre de victimes a augmenté, avec 255 plaintes enregistrées à Hong Kong et 264 à Macao. Les pertes totales déclarées dépassent les 107,5 millions de dollars de Hong Kong. Huit personnes, dont un groupe âgé de 51 à 64 ans à Hong Kong, ont été arrêtées pour fraude. Les victimes, dont des retraités, sont âgées de 32 à 83 ans. Fun Coffee se présentait comme une entreprise vietnamienne de café promettant des rendements annuels allant jusqu'à 278%. Les enquêteurs ont identifié une structure de type Ponzi, où les premiers investisseurs étaient payés avec l'argent des nouveaux. La plateforme a cessé de fonctionner en juillet. Les avertissements des régulateurs, émis dès mai 2026 par les autorités vietnamiennes et en juillet par la commission boursière de Hong Kong, n'ont pas empêché l'effondrement. Ce cas s'inscrit dans une hausse de la fraude en ligne aux investissements, particulièrement liée aux actifs virtuels. Un législateur estime que plus de 1000 personnes sont touchées et plaide pour un meilleur gel des actifs cryptographiques en cas de fraude. L'enquête se poursuit avec une coopération internationale pour retra...

La police de Hong Kong a reconnu que les pertes liées à l'effondrement du système de cryptomonnaie Fun Coffee pourraient être plus élevées que prévu initialement.

Le chiffre révisé de 104 millions de dollars de Hong Kong (environ 13 millions de dollars américains) a commencé à apparaître dans les déclarations officielles et les rapports locaux un jour après que la police de Hong Kong ait coordonné des descentes avec les autorités des villes voisines, notamment Macao.

À ce jour, les opérations dans les quartiers de Kowloon Bay, Tsim Sha Tsui, Mong Kok et Quarry Bay ont permis de saisir environ 147 000 dollars de Hong Kong en espèces, 16 cartes bancaires, six téléphones et environ 610 000 dollars de Hong Kong supposément issus d'activités criminelles.

Davantage de victimes de la fraude du café Fun Coffee émergent

Au 4 août, la police de Hong Kong avait enregistré des dommages d'environ 94 millions de dollars de Hong Kong sur la base de 225 plaintes. Mercredi soir, heure locale, 30 nouvelles plaintes sont arrivées, portant le nombre total de plaintes à 255 et le montant total à 104 millions de dollars de Hong Kong.

La police judiciaire de Macao coopère également étroitement avec la police, et selon les rapports de la ville, le nombre total de plaintes s'élève à 264, avec des dommages estimés à plus de 107,5 millions de dollars de Hong Kong (environ 13,71 millions de dollars américains).

Du 1er au 3 août, la police de Hong Kong a arrêté six personnes, un homme et cinq femmes, soupçonnées de complicité de fraude. À Macao, en revanche, deux femmes ont été arrêtées pour fraude aggravée.

Selon les rapports des médias locaux, le groupe de personnes arrêtées à Hong Kong a été libéré sous caution mercredi 5 août. Ironiquement, l'âge des membres du groupe était compris entre 51 et 64 ans, ce qui est atypique pour des personnes impliquées dans une fraude liée à la cryptomonnaie.

La tranche d'âge des victimes est beaucoup plus large et comprend des personnes âgées de 32 à 83 ans. Des retraités ont également perdu leurs économies à cause de ce système.

Fun Coffee était-il un système pyramidal ?

Les enquêteurs ont déjà conclu que Fun Coffee payait les premiers investisseurs avec les entrées d'argent liquide des nouveaux, ce qui est une structure classique de système pyramidal. Ce système a duré jusqu'à ce que l'application cesse de fonctionner et que le traitement des retraits soit suspendu le 20 juillet, comme rapporté par Cryptopolitan.

Fun Coffee se présentait comme une entreprise de café vietnamienne avec des actifs d'un milliard de dollars, plus de 5000 employés et un siège social sur l'île de Phu Quoc. Elle combinait un jargon professionnel lié aux technologies du génie génétique du café et à la recherche sur les machines à café avec une application d'investissement en cryptomonnaie.

Comme appât, les investisseurs se voyaient promettre un rendement annuel de 197 % à 278 %, selon le groupe d'investissement auquel ils adhéraient : "start-up", "croissance" ou "voyage". Des bonus de parrainage et des récompenses quotidiennes pour la connexion ont également été ajoutés pour encourager une participation plus active des victimes.

Les pertes totales pourraient être bien supérieures aux chiffres officiels

Les estimations des dommages publiées par les autorités de Macao et de Hong Kong ne représentent qu'une petite partie des chiffres non officiels circulant en ligne. Le législateur Johnny Ng Kit-chong, qui a accompagné un groupe de victimes après avoir reçu, selon lui, environ 50 plaintes personnelles en une semaine, a averti que l'effondrement de Fun Coffee affecterait probablement plus de 1000 personnes.

Ng affirme également que le gouvernement pourrait aider les victimes à récupérer leurs pertes en donnant aux agences le pouvoir de geler les actifs cryptographiques et les fonds des plateformes en cas de suspicion de fraude.

Les victimes ont ignoré les avertissements avant l'effondrement de Fun Coffee

L'effondrement est survenu après que les régulateurs eurent déjà sonné l'alarme. Le 13 juillet, la Commission des valeurs mobilières et des contrats à terme de Hong Kong a inscrit le "Projet GCM de Fun Coffee" sur sa liste de produits d'investissement suspects, avertissant que les participants risquaient de perdre tout leur capital principal.

Plus tôt, en mai 2026, la télévision d'État vietnamienne avait rapporté que le ministère de la Sécurité publique du pays avait détecté des signes de système pyramidal, comme rapporté précédemment par The Standard et Cryptopolitan.

La police a déclaré que cette affaire s'inscrivait dans un tableau plus large. En 2025, environ un tiers des 5135 cas de fraude en ligne aux investissements dans la ville concernaient des actifs virtuels, et les dommages dus à la fraude en ligne aux investissements ont dépassé 3,58 milliards de dollars de Hong Kong, soit une augmentation de 58,4 % par rapport à l'année précédente, et le chiffre le plus élevé parmi tous les types de fraude.

Les enquêteurs continuent d'examiner les appareils saisis et de contacter d'autres victimes, et ont déclaré qu'ils continueraient à coopérer avec les agences de Macao et d'autres pays pour retracer les fonds.

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Domande pertinenti

QQuel est le montant estimé des pertes liées à l'effondrement de la cryptomonnaie Fun Coffee selon les derniers chiffres de la police de Hong Kong ?

ASelon les derniers chiffres de la police de Hong Kong, les pertes estimées s'élèvent à 255 millions de dollars de Hong Kong (environ 104 millions de dollars de Hong Kong selon une autre unité de compte citée, équivalant à environ 13 millions de dollars US).

QCombien de personnes ont été arrêtées à Hong Kong et à Macao en lien avec cette affaire de fraude présumée ?

AÀ Hong Kong, six personnes (un homme et cinq femmes) ont été arrêtées. À Macao, deux femmes ont été arrêtées.

QComment le schéma Fun Coffee fonctionnait-il pour attirer les investisseurs et quelle était sa nature présumée ?

AFun Coffee se présentait comme une entreprise de café vietnamienne promettant des rendements annuels très élevés (de 197% à 278%) via une application d'investissement en crypto-monnaies. Les enquêteurs ont conclu qu'il s'agissait d'un système de Ponzi (pyramide financière) qui payait les premiers investisseurs avec l'argent des nouveaux entrants.

QQuel était le profil démographique inhabituel des personnes arrêtées dans cette affaire, et quel était l'âge des victimes ?

ALes personnes arrêtées à Hong Kong étaient âgées de 51 à 64 ans, ce qui est considéré comme un profil démographique atypique pour les personnes impliquées dans une fraude à la crypto-monnaie. L'âge des victimes s'étendait de 32 à 83 ans, y compris des retraités.

QQuelles actions les régulateurs avaient-ils entreprises avant l'effondrement de Fun Coffee pour alerter le public ?

ALa Commission des valeurs mobilières et des contrats à terme de Hong Kong avait ajouté le 'Fun Coffee GCM Project' à sa liste des produits d'investissement suspects le 13 juillet, avertissant des risques de perte totale du capital. Les médias d'État vietnamiens avaient également signalé des signes de système de Ponzi en mai 2026.

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AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit30 min fa

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594 Totale visualizzazioniPubblicato il 2026.07.01Aggiornato il 2026.07.01

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