Setelah Investasi R&D Menyusul AS, Kompetisi Chip Tiongkok-AS Masih Sekadar Soal Uang?

marsbitPubblicato 2026-07-30Pubblicato ultima volta 2026-07-30

Introduzione

Menurut laporan terbaru Asosiasi Industri Semikonduktor Amerika Serikat (SIA), berdasarkan paritas daya beli (PPP), pengeluaran riset dan pengembangan (R&D) China di bidang semikonduktor telah menyusul bahkan sedikit melampaui AS pada 2024. Ini mencerminkan kemampuan China dalam memobilisasi sumber daya R&D skala besar. Namun, perlu dicatat bahwa jika diukur dengan nilai tukar pasar, pengeluaran AS masih jauh lebih tinggi. Struktur belanja R&D China condong ke pengembangan eksperimental (lebih dari 80%), yang mendukung aplikasi industri dan peningkatan kapasitas produksi. Sementara itu, proporsi AS untuk penelitian dasar sekitar dua kali lipat China (15% vs 7%). Perbedaan ini menunjukkan bahwa sistem sains China lebih didorong oleh perusahaan, sedangkan AS memiliki sistem riset publik dan universitas yang mendanai lebih banyak penelitian jangka panjang. Dalam industri semikonduktor itu sendiri, perusahaan AS masih memimpin dalam pengeluaran R&D absolut (USD 76,8 miliar pada 2025) dan proporsi pendapatan yang dialokasikan untuk R&D. Siklus bisnis mereka yang sehat—dari laba ke R&D ke produk baru—sulit ditiru. Kompetisi semikonduktor kini bukan lagi sekadar soal jumlah uang. Pada level investasi ini, efisiensi menjadi kunci. Tantangan bagi China termasuk mengalokasikan dana dengan lebih fokus (menghindari duplikasi), membangun siklus validasi pelanggan yang berkelanjutan sehingga produk domestik dibeli berulang kali, serta memperkuat jembatan antara penelitian dasar dan reka...

Dalam laporan tahunan terbaru dari Asosiasi Industri Semikonduktor Amerika (SIA), terdapat satu gambar yang mudah memicu emosi.

Dari 2015 hingga 2024, investasi R&D Tiongkok terus meningkat, kurvanya pada 2024 mengejar dan bahkan sedikit melampaui Amerika Serikat. Berdasarkan ini, SIA mengingatkan para pembuat kebijakan AS: investasi R&D perusahaan dan pemerintah Tiongkok telah melampaui AS, terutama di tahap pengembangan akhir, AS perlu meningkatkan investasi kembali. Laporan itu juga menekankan bahwa belanja R&D perusahaan semikonduktor AS pada 2025 mencapai $76,8 miliar, meningkat 10,3% secara tahunan.

Investasi R&D Tiongkok menyusul AS merupakan perubahan yang patut ditanggapi serius. Namun, hal ini menunjukkan bahwa Tiongkok telah memiliki kemampuan mengerahkan sumber daya R&D dalam skala terbesar di dunia, bukan berarti semua bidang teknologi telah menyamai, apalagi langsung menyimpulkan bahwa semikonduktor Tiongkok telah memasuki tahap unggul secara menyeluruh.

Uang tetap penting. Hanya saja, setelah investasi mencapai level ini, persaingan mulai bergeser dari "ada tidaknya uang" ke "uang diinvestasikan di mana, siapa yang membelanjakannya, bagaimana mengubahnya, serta mampu tidak menanggung hasil yang lama tak kunjung datang".

"Melampaui AS", Pertama-tama Lihat Pakai Pengukur Apa

SIA mengutip data dari Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD).

OECD dalam statistik yang dirilis Maret 2026 menyatakan, jika dihitung berdasarkan keseimbangan kemampuan berbelanja (PPP), total investasi R&D masyarakat Tiongkok pada 2024 mencapai sekitar $860 miliar, dengan harga konstan 2020, telah menyusul dan sedikit melampaui AS. Setelah dikonversi ke harga 2024, investasi R&D kedua negara melewati $1 triliun.

Logika PPP tidak rumit. Uang dengan jumlah yang sama, di Tiongkok biasanya dapat membayar lebih banyak gaji insinyur, sewa laboratorium, dan sebagian layanan ilmiah dibandingkan dengan yang dapat dibeli di AS. Perbandingan menggunakan PPP lebih mendekati berapa banyak sumber daya R&D yang sebenarnya digunakan kedua negara.

Namun OECD juga khusus mengingatkan, PPP yang ada saat ini dirancang terutama untuk membandingkan PDB, bukan dihitung khusus untuk kegiatan R&D. Menggunakan PPP tahun dasar yang berbeda, investasi R&D Tiongkok 2024 mungkin setara dengan 90% hingga 95% dari AS, atau mungkin sedikit lebih tinggi dari AS; jika langsung dikonversi dengan nilai tukar pasar, investasi R&D Tiongkok hanya sekitar setengah dari AS.

Jadi, "investasi R&D Tiongkok melampaui AS" bukanlah kesalahan, namun merupakan pernyataan yang harus digunakan dengan menyertakan konteks.

Pernyataan yang lebih hati-hati seharusnya: diukur dengan PPP, investasi R&D Tiongkok telah memasuki skala yang setara dengan AS; dihitung dengan nilai tukar pasar, AS masih unggul signifikan.

Kedua metode perhitungan ini juga menjawab pertanyaan yang berbeda.

PPP lebih cocok untuk mengamati berapa banyak sumber daya R&D lokal yang dikerahkan Tiongkok; nilai tukar pasar lebih mendekati kemampuan membeli peralatan internasional, kekayaan intelektual luar negeri, talenta global, dan layanan teknis lintas batas. Untuk industri semikonduktor yang sangat internasional dan sangat bergantung pada peralatan serta perangkat lunak mahal, kedua konteks ini tidak boleh diabaikan.

Uang Tiongkok, terutama dibelanjakan untuk pengembangan eksperimental

2024, total anggaran R&D masyarakat Tiongkok mencapai 3,63268 triliun yuan, meningkat 8,9% secara tahunan, atau 2,69% dari PDB. Di antaranya, investasi perusahaan mencapai 2,82116 triliun yuan, menyumbang 77,7% dari total anggaran R&D nasional. Hingga 2025, investasi R&D Tiongkok semakin meningkat menjadi 3,9262 triliun yuan, proporsinya terhadap PDB naik menjadi 2,80%.

Struktur ini mudah menimbulkan kesan: investasi R&D Tiongkok terutama didorong oleh perusahaan, sehingga sudah sangat terpasar.

Pernyataan ini secara umum benar, tetapi belum cukup lengkap.

Dari total anggaran R&D Tiongkok 2024, penelitian dasar sebesar 250,09 miliar yuan, menyumbang 6,88%; penelitian terapan sebesar 430,55 miliar yuan, menyumbang 11,9%; pengembangan eksperimental mencapai 2,95204 triliun yuan, menyumbang 81,2%. Yang dimaksud pengembangan eksperimental adalah menggunakan pengetahuan ilmiah dan pengalaman teknik yang ada untuk mengembangkan produk atau proses baru, atau meningkatkan produk dan proses yang ada.

Pada 2025, anggaran penelitian dasar Tiongkok meningkat menjadi 277,8 miliar yuan, proporsinya mencapai 7,08%, meningkat 89,4% dibandingkan 2020. Investasi penelitian dasar sedang dipercepat, namun dari struktur keseluruhan, sumber daya R&D Tiongkok masih jelas condong ke pengembangan teknik dan aplikasi industri.

Ini bukanlah kelemahan bawaan.

Industri semikonduktor memang bukan industri yang hanya didorong oleh makalah penelitian. Penyetelan proses, perbaikan yield, peningkatan peralatan, validasi material, iterasi produk, dan adaptasi pelanggan, semuanya termasuk dalam pengembangan eksperimental. Banyak teknologi dari "bisa dibuat di laboratorium" ke "bisa berjalan stabil di lini produksi", di antaranya mungkin terpisah beberapa tahun bahkan lebih lama.

Kemampuan Tiongkok dalam beberapa tahun terakhir untuk cepat membentuk kemampuan skala besar di peralatan fotovoltaik, baterai traksi, sistem komunikasi, elektronik konsumen, dan beberapa bagian semikonduktor, erat kaitannya dengan struktur investasi yang menekankan pengembangan teknik dan industrialisasi ini.

Namun itu juga berarti, keunggulan Tiongkok lebih banyak tercermin dalam membuat produk dari teknologi yang ada, menurunkan biaya, dan memperluas kapasitas produksi. Terobosan jangka panjang yang melibatkan material baru, struktur perangkat baru, algoritma dasar, dan alat dasar, masih membutuhkan akumulasi penelitian dasar yang lebih tebal.

NCSES di bawah National Science Foundation AS memperkirakan, investasi R&D AS pada 2024 sekitar $993 miliar.

Dari data klasifikasi lengkap yang tersedia untuk 2023, dari total belanja R&D AS sebesar $937 miliar, penelitian dasar sekitar $138 miliar, menyumbang 15%; penelitian terapan sekitar $174 miliar, menyumbang 19%; pengembangan eksperimental sekitar $625 miliar, menyumbang 67%. NCSES menyatakan, dari 2021 hingga 2024, proporsi pengembangan eksperimental AS tetap sekitar 67%.

AS juga menghabiskan sebagian besar uangnya untuk pengembangan produk dan teknologi, bukan sekelompok profesor universitas duduk di laboratorium mengurus inovasi nasional. Tetapi proporsi penelitian dasarnya sekitar dua kali lipat Tiongkok.

Perbedaan 15% dengan sekitar 7% tidak hanya mencerminkan pengaturan anggaran, tetapi juga hasil pembagian kerja jangka panjang sistem penelitian kedua negara.

AS memiliki universitas penelitian, laboratorium nasional, proyek penelitian federal, dan lembaga penelitian perusahaan dalam skala besar. Sistem universitas dan penelitian publik bertanggung jawab mengeksplorasi banyak arah yang tidak terlihat hasil komersialnya dalam jangka pendek, sementara perusahaan mengubah hasil ini menjadi produk. Pada tahun fiskal 2024, belanja R&D perguruan tinggi AS mencapai $118 miliar, di mana pemerintah federal menyediakan 55% dananya.

Perusahaan di Tiongkok menanggung proporsi kegiatan R&D yang lebih tinggi. Perusahaan tentu lebih dekat dengan pasar, namun R&D perusahaan secara alami dibatasi oleh pendapatan, laba, dan siklus produk. Meminta perusahaan yang berada dalam persaingan ketat untuk berinvestasi jangka panjang dalam proyek dasar yang masih tidak terlihat pesanannya setelah sepuluh tahun, tidak realistis.

Inilah sebabnya mengapa penelitian dasar tidak bisa begitu saja diserahkan ke pasar.

Perbedaan Investasi R&D Semikonduktor Tiongkok-AS Sangat Besar

Total investasi R&D nasional mencakup farmasi, pertanian, energi, penerbangan antariksa, perangkat lunak, pertahanan, dan banyak penelitian ilmu sosial. Ini hanya bisa menjelaskan sumber daya penelitian keseluruhan suatu negara, tidak bisa langsung disamakan dengan investasi semikonduktor.

Ketika benar-benar memusatkan pandangan pada industri chip, perbedaannya akan lebih jelas.

Laporan SIA menunjukkan, belanja R&D perusahaan semikonduktor yang berkantor pusat di AS pada 2025 mencapai $76,8 miliar, meningkat 10,3% dibandingkan 2024. Menurut konteks daftar R&D industri UE yang dikutip laporan, belanja R&D perusahaan semikonduktor AS menyumbang sekitar 15% dari penjualan, Eropa 14,6%, Korea Selatan 10,6%, Tiongkok 10%, Jepang 8,5%, Taiwan Tiongkok 8,1%.

Di sini juga perlu diperhatikan batasan statistik. Proporsi ini berasal dari sampel perusahaan dan analisis SIA, bukan sensus lengkap semua perusahaan semikonduktor di setiap ekonomi. Tapi setidaknya ini menunjukkan, perusahaan chip AS tidak hanya memiliki skala pendapatan absolut yang besar, tetapi juga bersedia menginvestasikan proporsi pendapatan yang tinggi ke teknologi generasi berikutnya.

Penjualan global perusahaan semikonduktor AS pada 2025 sebesar $425 miliar, menyumbang 53,4% dari penjualan global. Pangsa pasar besar membawa pendapatan tinggi, pendapatan tinggi mendukung investasi R&D tinggi, hasil R&D membantu perusahaan mempertahankan harga premium produk.

Inilah bagian paling sulit untuk direplikasi dari semikonduktor AS.

Bukan sekadar menginvestasikan lebih banyak dana penelitian, tetapi memiliki perusahaan kelas dunia seperti Nvidia, Broadcom, Qualcomm, AMD, Applied Materials, Lam Research, KLA, Synopsys, dan Cadence, yang masing-masing telah membentuk siklus bisnis tertutup dalam desain chip, peralatan, EDA, dan perangkat lunak sistem.

R&D perusahaan bukan berakhir setelah anggaran habis. Hasil R&D masuk ke produk, produk masuk ke pasar global, kemudian laba diinvestasikan ke R&D generasi berikutnya, siklus ini begitu terbangun, efisiensinya sering kali lebih tinggi daripada sekadar bergantung pada dukungan dana eksternal.

Masalah industri semikonduktor Tiongkok juga bukan hanya kurangnya total investasi.

Pada periode yang sama, perusahaan desain chip, peralatan manufaktur, material, dan manufaktur wafer Tiongkok juga meningkatkan belanja R&D, namun skala pendapatan banyak perusahaan masih terbatas. Proporsi investasi R&D terhadap pendapatan mungkin tidak rendah, tetapi jumlah absolutnya sulit dibandingkan dengan pemain internasional utama. Sebagian perusahaan masih perlu sekaligus mengejar produk, proses, perangkat lunak, dan validasi pelanggan, dana terbatas tersebar ke banyak arah.

Investasi R&D suatu perusahaan 30% dari pendapatan, belum tentu lebih banyak uang daripada pemain internasional utama dengan proporsi investasi 15%. Proporsi mewakili kemauan berinvestasi, jumlah absolut menentukan banyak proyek bisa dilanjutkan atau tidak.

Investasi R&D Meningkat Cepat, Mengapa Beberapa Teknologi Masih Sulit Mengejar

Keistimewaan teknologi semikonduktor terletak pada, ini bukanlah perlombaan yang bisa maju stabil dengan mendistribusikan sumber daya secara merata.

Satu rantai manufaktur maju melibatkan material, peralatan, komponen, proses, EDA, IP, desain, pengemasan, dan pengujian. Mayoritas bagian mencapai 90 poin, tidak bisa mengimbangi satu bagian kunci yang hanya 50 poin.

Mesin lithografi kekurangan satu elemen optik kunci, kinerja seluruh mesin tidak bisa naik; peralatan etching menyelesaikan validasi laboratorium, tidak mewakili bisa berjalan terus-menerus di pabrik wafer; perangkat lunak desain bisa menjalankan chip sederhana, tidak berarti bisa mendukung desain kompleks dengan ratusan miliar transistor; chip sukses diproduksi sampel, juga tidak sama dengan pelanggan bersedia menyerahkan produk generasi berikutnya padanya.

Ini membuat tingkat konversi R&D semikonduktor sulit diukur dengan jumlah makalah, jumlah paten, bahkan jumlah dana R&D.

Indikator yang lebih realistis adalah: apakah peralatan bisa masuk ke lini produksi pelanggan, berapa lama rata-rata waktu tanpa kegagalan; apakah material bisa melalui validasi jangka panjang, bagaimana konsistensi batch; apakah yield proses bisa terus ditingkatkan; apakah alat EDA bisa mendukung proyek besar nyata; apakah chip bisa diproduksi massal, dan terus mendapatkan pesanan pelanggan dalam produk generasi berikutnya.

Indikator-indikator ini kurang cocok ditulis di halaman pertama dokumen pengajuan proyek, tetapi menentukan apakah investasi R&D akhirnya bisa menjadi kemampuan industri.

Sistem manufaktur kuat dan pasar besar Tiongkok, dalam proses ini memberikan keunggulan unik. Peralatan dan material baru bisa lebih cepat menemukan skenario uji coba, perusahaan chip juga memiliki kesempatan beriterasi berulang kali di komunikasi, mobil, industri, elektronik konsumen, dan pusat data.

Tetapi pasar besar tidak otomatis membawa validasi berkualitas tinggi.

Jika pelanggan hanya bersedia mencoba sekali di bawah tuntutan kebijakan, produk generasi berikutnya kembali mengganti pemasok asli, siklus R&D tertutup masih belum terbangun. Substitusi impor yang benar-benar efektif, bukan produk pernah dibeli, tetapi kinerja, biaya, dan layanan yang dibeli berulang oleh pelanggan.

Penelitian Dasar dan Rekayasa, Tidak Boleh Diletakkan di Dua Ujung Timbangan

Saat membahas struktur R&D Tiongkok, paling mudah jatuh ke satu kesalahan: proporsi penelitian dasar rendah, sehingga harus mengambil lebih banyak uang dari pengembangan rekayasa dialihkan ke penelitian dasar.

Masalahnya tidak sesederhana itu.

Semikonduktor Tiongkok saat ini masih memiliki banyak masalah rekayasa yang perlu diselesaikan. Stabilitas peralatan, kemurnian material, jendela proses, pendinginan kemasan, ekosistem perangkat lunak chip, dan layanan pelanggan, semuanya membutuhkan investasi berkelanjutan. Melemahkan investasi rekayasa, tidak otomatis menghasilkan inovasi dasar, malah bisa membuat hasil teknologi yang sudah diperoleh berhenti di tahap prototipe.

Arah yang lebih masuk akal bukan memilih salah satu, tetapi menghubungkan kedua ujung.

Penelitian dasar membutuhkan dana jangka panjang yang lebih stabil, terutama arah yang terkait dengan kemampuan dasar semikonduktor seperti material, fisika, kimia, matematika, arsitektur sistem komputer. Untuk proyek semacam ini, tidak bisa dievaluasi setiap tiga tahun sekali pendapatan industri, juga tidak bisa menuntut setiap makalah langsung sesuai dengan satu lini produk.

Rekayasa membutuhkan platform uji coba skala menengah yang lebih baik, kondisi pengujian publik, dan mekanisme validasi pelanggan. Teknologi yang dibuat lembaga pendidikan tinggi dan penelitian, jika tidak ada tim rekayasa menerima, tidak ada partisipasi validasi pabrik wafer dan perusahaan peralatan, sulit melintasi jarak dari laboratorium ke produksi massal.

Penelitian di bidang semikonduktor Tiongkok tidak kekurangan pengajuan proyek, juga tidak kekurangan rilis hasil. Yang benar-benar langka adalah mekanisme yang mampu mengerjakan suatu teknologi terus-menerus selama sepuluh tahun, mengalami kegagalan berkali-kali, akhirnya dihaluskan hingga pelanggan bersedia menggunakan.

Setelah Investasi R&D Masuk Kelompok Teratas, Masalah Efisiensi Akan Semakin Menonjol

Ketika investasi R&D suatu negara hanya beberapa ratus miliar yuan per tahun, menambah anggaran itu sendiri bisa menyelesaikan banyak masalah.

Ketika investasi mendekati 4 triliun yuan, situasinya akan berubah. Dana tambahan masih berguna, tetapi setiap penambahan satu yuan investasi, peningkatan marginal yang bisa dibawa mulai lebih banyak bergantung pada alokasi sumber daya.

Pembangunan laboratorium dan taman industri berulang antar daerah, akan menghabiskan dana; perusahaan untuk mendapatkan dukungan proyek, memilih membuka terlalu banyak lini produk sekaligus, akan menghabiskan dana; kurangnya peralatan bersama dan platform uji coba skala menengah, menyebabkan setiap tim berulang kali melakukan pembelian, juga akan menghabiskan dana.

Industri semikonduktor terutama membutuhkan konsentrasi sumber daya.

Beberapa arah memerlukan eksplorasi beberapa jalur teknologi secara paralel, tidak bisa hanya bertaruh pada satu jawaban; tetapi persaingan multi-jalur tidak sama dengan puluhan daerah membangun proyek serupa. Untuk bidang peralatan dan material dengan investasi besar, siklus panjang, dan pelanggan sedikit, terlalu tersebar malah akan membuat setiap tim kekurangan uang, orang, dan pelanggan nyata.

Tugas yang lebih sulit pada tahap berikutnya dari kebijakan R&D, bukan terus membuktikan "kami juga berinvestasi", tetapi mengizinkan proyek dieliminasi, membuat dana keluar dari arah yang tidak efektif, sekaligus membuat tim yang benar-benar ada kemajuan mendapatkan dukungan jangka panjang.

Ini jauh lebih sulit daripada mengumumkan angka investasi baru.

Persaingan Chip Tentu Harus Bandingkan Investasi Dana, Tetapi Juga Bandingkan Perencanaan Ilmiah dan Kemampuan Organisasi

Investasi R&D Tiongkok menyusul AS, pertama-tama menunjukkan peningkatan investasi teknologi berkelanjutan selama lebih dari sepuluh tahun telah menghasilkan efek skala. Tiongkok tidak lagi mengandalkan manufaktur biaya rendah menerima difusi teknologi, tetapi menjadi salah satu ekonomi dengan investasi sumber daya R&D terbesar di dunia.

Perubahan ini tidak boleh diremehkan.

Pasukan insinyur besar, rantai manufaktur lengkap, dan peningkatan belanja R&D perusahaan yang terus bertambah, memang meningkatkan kemampuan Tiongkok menyelesaikan masalah industri yang kompleks. Kemajuan Tiongkok di beberapa bidang peralatan semikonduktor, material, pengemasan, penyimpanan, dan proses matang, juga bukan diperoleh dari satu kebijakan tunggal, tetapi hasil akumulasi investasi jangka panjang.

Tetapi anggaran R&D melampaui suatu negara, tidak ada tombol yang secara otomatis mewujudkan kepemimpinan teknologi.

Persaingan semikonduktor bandingkan uang, juga bandingkan akumulasi sains dasar, kepadatan talenta, skala pendapatan perusahaan, validasi pelanggan, pasar global, dan sinergi industri. Yang lebih penting, bandingkan siapa yang mampu menahan ketidakpastian lebih lama.

Pengembangan rekayasa bisa menetapkan target triwulanan, penelitian dasar seringkali tidak memiliki titik akhir yang jelas. Peralatan bisa menyelesaikan penerimaan, yield dan stabilitas masih perlu beberapa tahun penghalusan. Perusahaan bisa mengandalkan kebijakan mendapatkan pelanggan pertama, pelanggan kedua harus direbut produk sendiri.

Tiongkok telah menyelesaikan masalah "ada tidaknya kemampuan investasi skala besar". Selanjutnya yang benar-benar menentukan perbedaan adalah, apakah uang-uang ini bisa menembus makalah, proyek, dan prototipe, akhirnya tinggal di dalam produk, lini produksi, dan pesanan pelanggan.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik: TechSugar , penulis: Tan Xin

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QApa yang ditunjukkan oleh data bahwa investasi R&D China menyusul Amerika Serikat?

AData tersebut menunjukkan bahwa China telah mencapai kemampuan untuk mengalokasikan sumber daya R&D dalam skala terbesar di dunia, yang mencerminkan besarnya upaya China dalam meningkatkan investasi teknologi selama dekade terakhir. Namun, hal ini tidak berarti bahwa China telah menyamai Amerika Serikat di semua bidang teknologi, terutama dalam industri semikonduktor.

QApa perbedaan utama antara struktur R&D China dan Amerika Serikat?

AChina lebih memprioritaskan 'pengembangan eksperimental' (sekitar 81,2%) yang berfokus pada pengembangan produk dan aplikasi industri. Sementara itu, Amerika Serikat memiliki proporsi riset dasar yang lebih tinggi (sekitar 15%) dibandingkan China (sekitar 7%), yang menunjukkan sistem penelitian dengan pembagian kerja jangka panjang di universitas dan laboratorium nasional yang didanai pemerintah.

QMengapa beberapa teknologi semikonduktor tetap sulit dikejar meskipun investasi R&D meningkat?

AKarena industri semikonduktor adalah ekosistem yang kompleks. Kinerja keseluruhan rantai tergantung pada setiap mata rantai kunci. Keberhasilan tidak hanya diukur dengan paten atau anggaran, tetapi dengan kemampuan peralatan untuk masuk ke lini produksi pelanggan, konsistensi material, hasil produksi, dan pesanan berulang dari pelanggan. Proses validasi dan iterasi ini membutuhkan waktu dan mekanisme yang stabil.

QTantangan apa yang dihadapi China setelah investasi R&D-nya masuk ke tingkat teratas dunia?

ATantangan utamanya bergeser dari sekadar menambah anggaran ke efisiensi alokasi sumber daya. Masalah seperti konstruksi yang berulang, penyebaran proyek yang terlalu luas, kurangnya platform pengujian bersama, dan kompetisi yang tidak perlu antar daerah dapat menyia-nyiakan sumber daya. Kebijakan perlu mendukung tim yang benar-benar berkinerja baik dan menghentikan dana untuk arah yang tidak efektif.

QSelain uang, faktor apa lagi yang menentukan persaingan semikonduktor antara China dan AS?

APersaingan juga ditentukan oleh akumulasi sains dasar, kepadatan talenta, skala pendapatan perusahaan, mekanisme validasi pelanggan, akses ke pasar global, dan koordinasi industri. Lebih penting lagi, kemampuan untuk bertahan dalam ketidakpastian jangka panjang—riset dasar tanpa akhir yang jelas, peningkatan hasil produksi bertahun-tahun, dan memenangkan pelanggan dengan produk itu sendiri, bukan hanya kebijakan.

Letture associate

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

Sam Altman has revised his earlier predictions about AI rapidly replacing jobs, admitting he overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar roles. Speaking on the "Invest Like the Best" podcast, he stated that people do not truly want an AI CEO, as accountability and human connection remain critical. He found that individuals prefer interacting with people who can be held responsible for decisions. Similarly, NVIDIA's Jensen Huang argued that the narrative of AI destroying jobs is misguided. He distinguishes between tasks and jobs, noting that while AI can automate specific tasks, entire jobs—encompassing communication, judgment, coordination, and accountability—are not eliminated. He cited examples like radiologists and software engineers, where demand for these roles has increased as AI handles repetitive tasks, allowing for business expansion and the creation of more positions. Data from a University of Maryland and LinkUp study supports this, showing that U.S. job postings for new graduates have actually risen, countering the fear of vanishing entry-level roles. However, a significant shift is occurring: the traditional entry-level tasks that help newcomers gain experience are being automated, making initial career access more challenging. The key insight is that as AI takes over standardized tasks, the enduring value of human work shifts toward areas of responsibility, trust-building, and final decision-making—aspects that AI cannot replicate. The real "moat" for professionals lies in these irreplaceable human elements.

marsbit4 min fa

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

marsbit4 min fa

Weekly Editor's Picks (0725-0731)

Weekly Editor's Picks (0725-0731) provides a curated selection of deep analysis, filtering out market noise. Key themes from this week include: **Macro & Policy:** The Federal Reserve's upcoming meeting is marked by high uncertainty, balancing cooling inflation data against persistent price pressures. Meanwhile, the U.S. crypto regulatory Clarity Act faces critical political hurdles, with its 2026 passage probability seen as low. **Investing & Crypto:** Analysis suggests long-term crypto success depends on conviction through volatile cycles, focusing on assets like Bitcoin and core smart contract platforms. A trend noted is the increasing similarity between global equity markets (especially tech) and crypto, driven by narrative and leverage. Several major crypto protocols show strong revenue growth, but this isn't always translating to token price appreciation due to sell pressure and structural factors. **AI & Semiconductors:** Nvidia's rising credit default swap rates signal market concern over AI infrastructure financing risks. The storage sector experienced volatility as markets began pricing in potential 2027 oversupply. Despite a record profitable quarter, SK Hynix's results were deemed "below expectations," reflecting heightened investor demands for future growth visibility. **Markets & DeFi:** TradeXYZ demonstrated remarkable accuracy in pre-market pricing for a major A股 listing. The token ONDO saw gains, linked to its growing role in the on-chain tokenized stock ecosystem. **Ethereum:** Post-Pectra upgrade, a major structural shift is underway as Lido begins migrating millions of ETH to new validator architectures designed for capital efficiency. **Also Highlighted:** Butian's bullish stock market move; OpenAI's Altman promising major advances; Samsung and SK Hynix securing large AI chip deals; Apple reaching a $5T market cap; and ongoing discussions around exchange security following Poolin's bankruptcy case.

marsbit39 min fa

Weekly Editor's Picks (0725-0731)

marsbit39 min fa

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

While Meta and Google face investor scrutiny over ballooning AI capital expenditures, Apple's minimal AI investment has paradoxically become a strength. Its market cap recently reclaimed the global top spot, surpassing $5 trillion. The irony is deep: Apple's own AI efforts have lagged, with "Apple Intelligence" delayed and core talent lost, forcing reliance on partners like Google Gemini and Alibaba's Qianwen. Its Q3 FY2026 (Q2 CY) earnings initially seemed stellar. Revenue hit $109.4B (up 16% YoY), with iPhone and Mac sales, growing 22% and 29% respectively, driving most of the growth. However, the stock fell over 8% post-earnings. The primary concern was a weaker Q4 revenue growth forecast of 9-11%, below expectations, due to looming supply chain constraints. Apple is feeling the indirect cost of the AI boom. Soaring memory and chip prices, fueled by massive data center investments from Microsoft, Amazon, and others, are forcing Apple to raise Mac and iPad prices significantly. The upcoming iPhone launch is also expected to see substantial price hikes. Despite avoiding heavy AI infrastructure spending—its capital expenditures are actually down 28%—Apple cannot escape the industry-wide supply and cost pressures. While Apple's operating cash flow remains robust, its substantial R&D spending (up 32% YoY) has yet to yield major AI breakthroughs. As Tim Cook prepares to step down as CEO, Apple faces a challenging transition: balancing its premium hardware success against the strategic and cost pressures of the AI era it has so far cautiously navigated.

marsbit1 h fa

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

marsbit1 h fa

PA Graphics Explanation | One Chart to Understand the Major Web3 Events in August 2026

**PANews Crypto Calendar: Key Web3 Events in August 2026** PANews introduces its revamped crypto calendar, featuring comprehensive coverage, flexible filtering, and easy export options. The market in August will be shaped by multiple key events across macroeconomics, regulation, tokenomics, and project developments: * **Macro & Policy:** Key US economic data releases (July Non-Farm Payrolls, CPI), the Federal Reserve meeting minutes, and the Jackson Hole Economic Symposium will be in focus. On the regulatory front, the US Senate plans to release a new draft of the *CLARITY Act*, while the EU's expanded crypto ban against Belarus comes into effect. * **Token Unlocks:** Significant token unlocks are scheduled for assets including ENA, AVAX, CONX, ZRO, and KAITO, which may influence market volatility. * **Project Updates & Shutdowns:** Several services, including Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi, and Summer.fi, are set to cease operations or undergo major adjustments. Users are advised to manage their assets accordingly. * **Corporate Activity:** Q2 earnings reports from companies like SpaceX, Circle, and Nvidia are due. Unitree Robotics will initiate its IPO subscription on the STAR Market, and Moonshot AI plans to begin a Pre-IPO financing round. * **Industry Events:** Major conferences such as Bitcoin Asia 2026 and the 2026 Digital Expo will take place. The overarching market narrative for August will revolve around macroeconomic expectations, regulatory developments, token unlock schedules, and ongoing industry consolidation.

marsbit1 h fa

PA Graphics Explanation | One Chart to Understand the Major Web3 Events in August 2026

marsbit1 h fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Come comprare CHIP

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di USD.AI (CHIP) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente USD.AICHIP.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva USD.AI (CHIP)Dopo aver acquistato USD.AI (CHIP), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia USD.AI (CHIP)Scambia facilmente USD.AI (CHIP) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

359 Totale visualizzazioniPubblicato il 2026.04.21Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare CHIP

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di CHIP CHIP sono presentate come di seguito.

活动图片