Bài phát biểu mới nhất của Đàn Tân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

marsbitPubblicato 2026-07-02Pubblicato ultima volta 2026-07-02

Introduzione

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại". Ông chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả một thời đại AI có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn. Đàm Bân nhận định, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo - một thời đại có tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, Internet hay di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm; ở cấp độ ngành, có thể tham chiếu nhịp điệu mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm mốc, điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước năm 2033. Ông nhấn mạnh, động lực chính thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, các yếu tố như chiến tranh thương mại, tăng lãi suất hay chiến tranh chỉ là thứ yếu. Từ góc độ văn minh nhân loại, ông cũng đề cập đến logic dài hạn về việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và lẽ thường thị trường. Đàm Bân cũng trình bày quan điểm về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung, cho rằng cả hai nước đều không thể thua trong cuộc đua này. Ông còn chia sẻ về sự tiếc nuối của Buffett khi bỏ lỡ cơ hội đầu tư vào Microsoft, nhắc nhở về việc không ngừng mở rộng ranh giới nhận thức trong đầu tư. Cuối cùng, ông kết thúc bằng một bài thơ tự sáng tác, kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, nắm bắt c...

Tác giả: Đàn Tân

Ngày 29/6, Chủ tịch Đông Phương Loan Loan Đàn Tân đã có bài phát biểu chủ đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại Hội nghị Chiến lược giữa năm "2026--All in Kỷ nguyên Silic mới" của Gelonghui.

Về vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đàn Tân chỉ ra:"Rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại, có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn."

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo - thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại internet và thời đại internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp điệu mười năm của thời đại internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm bắt đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nhân tố chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là những nhân tố phụ. Ông còn nói về logic dài hạn của việc sự sống silic thay thế sự sống carbon từ góc độ văn minh nhân loại, nhấn mạnh đầu tư phải nắm bắt nhân tố chính, tôn trọng sự đổi mới của doanh nghiệp và lẽ thường thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh đừng bao giờ phụ lòng thời đại vĩ đại này.

"Sóng triều không bao giờ quay đầu, bánh xe khổng lồ của thời đại đang lăn về phía trước trong im lặng. Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để sự do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ phàng năm tháng - đừng bao giờ bỏ lỡ thời đại vĩ đại hùng vĩ này thuộc về chúng ta."

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đàn Tân được Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI, lớn hơn rủi ro lo lắng bong bóng ngắn hạn

Gần đây thường có người hỏi: Liệu AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đàn Tân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với người tham gia thị trường,rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại, có thể lớn hơn rủi ro bạn lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, trước biến động và sự không chắc chắn ngắn hạn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi riêng để đưa ra phán đoán độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm từ khi thành lập năm 1971 đến nay của Nasdaq, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải những yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sự sụp đổ của thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng lên tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm đã tăng 6,5 lần; thời đại internet trải qua chu kỳ giảm lãi - tăng lãi hoàn chỉnh, tăng mạnh trọn vẹn 10 năm; thời đại internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nhân tố chính, tiến bộ công nghệ mới là nhân tố chính.

02 Thời đại AI mang tính đột phá hơn ba thời đại trước, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp điệu mười năm của thời đại internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi khai hội ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 - vẽ chữ thập rồi đón đợt tăng mạnh. Năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện động lực ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI mang tính đột phá hơn cả ba thời đại trước - thời đại điện tử, thời đại internet, thời đại internet di động."

Phán đoán cơ bản của Đàn Tân là:thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại internet, cóchu kỳ ngành tương đối dài - ChatGPT được công bố vào cuối năm 2022, nếu tham khảo nhịp điệu lịch sử "mười năm" của internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) nhiều khả năng mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, sự diễn biến ngành AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silic: Một thí nghiệm tư tưởng từ góc nhìn văn minh

Đàn Tân trình chiếu hai đoạn video, mở rộng tầm nhìn từ thị trường vốn lên chiều kích văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông cực kỳ giàu trí tưởng tượng:Sự sống silic thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi với xác suất cực cao.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silic rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một nhóm tọa độ thời gian trải dài cực lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phình to thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, khoảng cách còn lại để bay ra khỏi hệ Mặt trời là khoảng 7 vạn năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Tiên Nữ có thể va chạm với Ngân Hà - lúc đó loài người nhất định phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silic - nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những thay đổi cách mạng mà nó tạo ra, có thể theo cách vượt xa nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đàn Tân cho biết, đây không phải là phán đoán đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khuôn khổ tư duy: trí tuệ silic mang đến mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, nhìn nhận xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung ai cũng không thể thua

Đàn Tân trình chiếu một trường hợp mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

"Vũ khí hóa AI làsự biến đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu."

Ông cho rằng, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ tiên phong về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao; Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi công nghiệp. Cả hai bên đều không ngừng tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và quá trình lặp lại nhận thức của Đông Phương Loan Loan

Đàn Tân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của những "lão đăng" Mỹ-Trung.

Buffett mua vào Google quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng thêm, Google đã vào năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký hàng đầu của Berkshire.

"Trước khi ra đi, Munger trả lời phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm được 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy thân với Bill Gates như vậy, nhưng chỉ mua 100 cổ Microsoft mang tính biểu tượng. Microsoft đã tăng 7000 lần."

"Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola ra mua Microsoft, đó sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được."

Đàn Tân thừa nhận, những phân đoạn lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Đông Phương Loan Loan cũng đang lặp lại và tiến hóa: đội ngũ nghiên cứu của công ty chúng tôi tiếp tục theo dõi sâu vào các khâu năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ... của AI.

06 Lắng lòng giữ vững cục diện, lý trí nắm chặt mã mà thời đại ban tặng

Đàn Tân kết thúc bằng một bài thơ do chính ông viết:

"Sóng triều không bao giờ quay đầu, bánh xe khổng lồ của thời đại đang lăn về phía trước trong im lặng.

Có người kẹt trong những xôn xao vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngẩng đầu ngắm nhìn sông ngân hà.

Chẳng cần vướng bận lên xuống nhất thời, chẳng cần mù quáng theo cơn nóng lạnh khoảnh khắc.

Núi sông tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiên trì dài lâu.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để sự do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ phàng năm tháng.

Sống tốt đẹp, bước đi nghiêm túc, đừng bao giờ bỏ lỡ thời đại vĩ đại hùng vĩ này thuộc về chúng ta."

Crypto di tendenza

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Domande pertinenti

QTheo Bài phát biểu của Đàm Bân, tại sao ông cho rằng nguy cơ bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn nguy cơ lo lắng về bong bóng ngắn hạn?

AĐàm Bân nhấn mạnh từ góc độ chu kỳ ngành, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ. AI đánh dấu sự khởi đầu của một thời đại mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, internet và di động. Vì vậy, nguy cơ bỏ lỡ cả một thời đại công nghệ có thể lớn hơn nhiều so với rủi ro từ sự điều chỉnh hay bong bóng ngắn hạn trên thị trường.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu và dựa trên cơ sở nào?

AÔng đưa ra nhận định cơ bản rằng thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài tương tự như thời đại internet. Lấy mốc ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, nếu tham chiếu theo nhịp độ 'mười năm' của kỷ nguyên internet, thì thời điểm khoảng năm 2033 có thể là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro. Trước đó, sự phát triển của ngành AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silicon thay thế sinh mạng carbon' mang ý nghĩa gì đối với tư duy đầu tư dài hạn?

AÔng coi đây là một viễn cảnh dài hạn và khung tư duy, không phải phán đoán đầu tư ngắn hạn. Quan điểm này nhấn mạnh rằng sự thông minh silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế với khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn. Hiểu được điều này giúp nhà đầu tư vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt, nhìn nhận xu hướng dài hạn và nắm bắt động lực chính thực sự thúc đẩy sự phát triển.

QĐàm Bân đề cập đến sự cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ như thế nào?

AÔng cho rằng cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ có lợi thế đi trước về công nghệ nền tảng và nhân tài đỉnh cao. Trong khi đó, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt ở quy mô ứng dụng, dữ liệu và tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều đang không ngừng tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

QVí dụ về 'sự hối tiếc' của Buffett và Munger được Đàm Bân nêu ra nhằm mục đích gì?

AÔng đề cập việc Buffett mua Google và câu chuyện Munger chỉ mua 100 cổ phiếu Microsoft để minh họa rằng ngay cả những nhà đầu tư vĩ đại cũng có thể bỏ lỡ cơ hội của cả một thời đại do giới hạn nhận thức. Điều này nhắc nhở các nhà đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức, tiến hóa và lặp lại tư duy để theo kịp sự thay đổi của thời đại công nghệ, nếu không sẽ có nguy cơ bỏ lỡ những làn sóng tăng trưởng lớn.

Letture associate

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

Anthropic has publicly detailed its security measures and a new "Cyber Jailbreak Severity" (CJS) framework following the controversial takedown of its Fable 5 model. The incident, triggered by simple user requests like counting letters or stating a profession, highlighted overzealous safety filters. Anthropic classifies cybersecurity-related prompts into four tiers: malicious activities (blocked), high-risk dual-use (like pentesting, with strict limits), low-risk dual-use (often blocked by "safety margin" errors), and harmless tasks (theoretically allowed but still frequently flagged). The company admits its classifiers are tuned for high sensitivity, leading to many false positives. The newly proposed CJS framework aims to objectively score the severity of AI "jailbreaks" (prompts that bypass safety rules) on a 0-10 scale across four dimensions: Capability Gain (does it grant new attack abilities?), Breadth (does it work across multiple attack types?), Weaponization Ease (how hard is it to turn into a real attack?), and Discoverability (how easy is it to find?). The score determines the response, from no action (CJS-0) to a potential model takedown (CJS-4). The score is context-dependent; for example, discovering a major unknown vulnerability today scores high, while asking about a well-known one scores low. The article raises concerns about Anthropic's dual role: it is both creating powerful models (like the restricted Mythos 5) and defining the rules (CJS) for judging their misuse, potentially giving it disproportionate influence. This is set against the backdrop of U.S. export controls, which for the first time directly restricted API access to a model (Fable 5), creating a "tiered" system where public models are heavily filtered and advanced ones are limited to vetted partners. The CJS framework is portrayed as potentially providing regulators with a metric to justify future API shutdowns. For users, the advice is to carefully phrase prompts, watch for signs of being downgraded to a weaker model, and wait indefinitely for promised filter improvements.

marsbit25 min fa

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

marsbit25 min fa

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

Arena, the AI model ranking platform, has become a $100 million annual revenue business just eight months after launching its commercial service. Originally a UC Berkeley open-source research project called Chatbot Arena, it created a "battle arena" where users blind-test and vote on anonymous AI model responses. This has generated a highly trusted, community-driven leaderboard based on over 10 million user evaluations and 82 million votes. Major AI companies like OpenAI, Google, and Anthropic submit their flagship models to be ranked. The core monetization strategy is its AI Evaluations service, where model developers and large enterprises pay for in-depth performance analysis from Arena's massive user community. This provides real-world feedback on model strengths, weaknesses, and hallucinations—a critical service as models become more complex. The company, spun out from Berkeley in early 2025, quickly raised $100 million in seed funding at a $600 million valuation and later secured a $150 million Series A at a $1.7 billion valuation. The founding team includes CEO Anastasios Angelopoulos, a mathematician focused on rigorous model evaluation; CTO Wei-Lin Chiang, creator of the popular Vicuna chatbot; and co-founder Ion Stoica, a renowned Berkeley professor. Arena is now expanding beyond chat benchmarks into "Agent Mode," evaluating AI agents on complex, multi-step tasks like coding and research. The company's success illustrates the growing value and cost of independent, real-world AI model evaluation as the industry intensifies.

marsbit29 min fa

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

marsbit29 min fa

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

Vercel, known for its developer tools like Next.js, has launched 'skills', a package manager for AI coding agents, garnering 24,000 GitHub stars. It allows developers to add specialized capabilities, such as React best practices, to AI assistants like Claude Code or Cursor with a single command: `npx skills add <package>`. Skills are shareable, reusable modules that define an AI agent's behavior for specific tasks, moving beyond one-off prompt engineering towards standardized 'capability engineering'. A key innovation is the 'find-skills' skill, which acts as an internal search engine, allowing an agent to autonomously find and install the right skill for a user's request. This lowers the barrier for non-developers to leverage advanced AI coding assistance. However, this 'npm moment' for AI brings significant security risks. Security audits of thousands of skills on platforms like skills.sh and ClawHub found over 30% contained security flaws, with about 13% classified as severe. Threats include malicious scripts that can access local files and credentials, and prompt injection hidden within skill documentation. Unlike traditional code packages, skills blend instructions, code, and system access, posing a direct risk to user machines and data. Experts advise treating skills like code—reviewing them carefully before installation, especially their scripts, and being wary of excessive permissions. Ultimately, Vercel's initiative represents a major shift towards modular, reusable AI capabilities, but its rapid adoption requires developers to bring the same caution used in managing traditional software dependencies.

marsbit30 min fa

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

marsbit30 min fa

Token Devours One-Third of Payroll, Silicon Valley's AI Bill is Spinning Out of Control

The article discusses the dual reality of AI token costs in Silicon Valley. While research firm SemiAnalysis reports spending 30% of its employee salary budget on internal LLM tokens—translating to massive productivity gains like converting complex Excel models in minutes—other giants are struggling with ballooning, uncontrolled AI bills. Uber exhausted its annual AI budget in months after rapid engineer adoption, and Microsoft is cutting third-party AI tools due to high costs. NVIDIA's CEO argues tokens are becoming "means of production" and plans substantial AI budgets per engineer. Despite current cost concerns, the analysis emphasizes that cost collapse is just beginning. Through software optimizations (like 14x throughput boosts) and next-gen hardware (e.g., GB300 NVL72 with 17-32x H100 performance), real token costs can fall far below list prices. Anthropic's gross margins reportedly soared as token prices dropped. Gartner predicts a >90% inference cost drop by 2030. The piece highlights a split: massive AI capex ($740B announced) contrasts with tech layoffs and minimal measured economic impact so far. The transition mirrors past infrastructure shifts—investment precedes widespread productivity. For early adopters like SemiAnalysis, tokens already deliver high leverage; for others, the choice is to adopt now or risk falling behind.

marsbit34 min fa

Token Devours One-Third of Payroll, Silicon Valley's AI Bill is Spinning Out of Control

marsbit34 min fa

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

This article, titled "Claude Engineer Finally Releases Fable 5 'Skill-Burning' Guide, Teaching How to Bridge the Information Gap with Models," details a blog post by Claude Code engineer Thariq Shihipar. The core concept is the "information gap" or "unknowns"—the disconnect between a user's instructions (the "map") and the actual task requirements (the "territory"). The article argues that with powerful models like Claude Fable 5, work quality depends on the user's ability to identify and clarify these unknowns. Shihipar categorizes unknowns into four types: Known Knowns (explicit instructions), Known Unknowns (awareness of gaps), Unknown Knowns (implicit, unstated knowledge), and Unknown Unknowns (unforeseen issues). The blog provides a framework for addressing these gaps throughout the workflow: * **Before Implementation:** Techniques include "Blindspot Scanning" to uncover Unknown Unknowns, brainstorming/prototyping for visual or complex tasks, having Claude ask clarifying questions, using reference code/examples, and creating implementation plans. * **During Implementation:** Maintaining an "implementation notes" file for Claude to document deviations and decisions made due to encountered edge cases. * **After Implementation:** Creating summary documents for review and having Claude generate quizzes to ensure the user fully understands the completed changes. The article concludes that as models become more capable, the key to success is systematically discovering and defining these unknowns through low-cost methods like prototyping and planning, allowing for more effective collaboration.

marsbit35 min fa

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

marsbit35 min fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

109 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

568 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di S S sono presentate come di seguito.