Panorama complet de l'écosystème de confidentialité de Solana : de l'informatique à l'IA, la pile de confidentialité totale

Foresight NewsPubblicato 2026-06-16Pubblicato ultima volta 2026-06-16

Introduzione

**Résumé : La cartographie de l'écosystème de confidentialité de Solana** L'écosystème de confidentialité de Solana en est à ses débuts, avec des priorités spécifiques comme les "Neobanks" et la "DeFi privée". Une pile de confidentialité mature combinerait probablement le chiffrement complètement homomorphe (FHE) et les preuves à connaissance nulle (ZK). Deux projets principaux abordent le **calcul confidentiel** : * **Arcium** utilise le calcul multipartite (MPC) pour traiter des données chiffrées, avec un règlement sur Solana. Il développe également une norme de jetons confidentiels (C-SPL). * **Magic Block** utilise des environnements d'exécution de confiance (TEE) via des "Private Ephemeral Rollups". Sur cette base, des cas d'utilisation émergent : * **Transferts et soldes privés** : Des projets comme **Umbra** (basé sur Arcium), **Privacy Cash** et **Hush** permettent des transferts cryptés et masquent les liens entre expéditeurs et destinataires, avec parfois des fonctions de conformité. * **Pas de traces sur la chaîne** : Pour protéger les stratégies de trading, **encifherio** et **VanishTrade** offrent un routage d'échanges confidentiel, tandis que **Darklake** construit des marchés de liquidités et des pools sombres natifs ZK. * **Marchés prédictifs privés** : **Melee Markets** utilise l'infrastructure MPC d'Arcium pour crypter les carnets d'ordres, protégeant les positions des traders. * **IA privée** : **Loyal** utilise à la fois Magic Block et Arciu...


Rédigé par : Castle Labs(@castle_labs)

Compilé par : AididiaoJP, Foresight News


L'écosystème de confidentialité de Solana est encore à un stade précoce


Nous avons discuté avec le PDG de Helius, @mert, et lui avons demandé son avis sur la confidentialité de Solana. Selon ses propres mots, Solana est « un peu en retard » sur la confidentialité.


Alors, à quoi devrait ressembler un écosystème de confidentialité mature ?



Les éléments nécessaires incluent :


  • Vérification formelle
  • Absence de comité
  • Immuabilité
  • Code open source


L'architecture unique de Solana peut également entraîner des priorités de confidentialité différentes de celles des chaînes EVM. Mert a mentionné spécifiquement la compression ZK : « Nous pouvons réaliser une mise à l'échelle massive et une composabilité des protocoles de confidentialité sur Solana sans nécessiter de Rollup persistants, du moins pas tant que nous pouvons utiliser des based rollups. »


Dans le contexte spécifique de Solana, les deux domaines verticaux les plus pertinents pour le développement de la confidentialité sont les Neobanks (nouvelles banques) et le Private DeFi. Mais en termes d'outils et d'expérience utilisateur, Solana est encore loin d'un écosystème de confidentialité complet et composable.


Nous avons également demandé à Mert son avis sur la pile technologique de confidentialité. Comme le souligne le rapport, la confidentialité ne doit pas être considérée comme une technologie unique, mais comme le « stack de confidentialité final » où toutes les primitives finiront par fonctionner ensemble. Pour Mert, le scénario final sera une combinaison du FHE (chiffrement entièrement homomorphe) et du ZK (preuves à divulgation nulle de connaissance). Les TEE et le MPC sont pratiques pour certains cas d'utilisation, mais ne peuvent offrir des garanties suffisantes dans des systèmes antagonistes.


Enfin, nous lui avons demandé son avis sur Helius Privacy.


Helius Privacy sera développé en tant que couche de confidentialité UTXO basée sur ZK sur Solana. Il utilisera des « Zones », permettant à chaque entreprise de choisir ses propres compromis.


Il proposera également une Zone publique pour tous les utilisateurs ordinaires, offrant une anonymisation complète de manière immuable et vérifiée formellement. Plus de détails seront annoncés prochainement.


Sur la base de ce contexte, cet article explore comment l'écosystème de confidentialité de Solana relève divers défis de confidentialité.


Calcul privé


Actuellement, il y a principalement deux fournisseurs dans ce domaine : @Arcium et @magicblock.


Tous deux résolvent un problème similaire : le calcul privé.


Arcium traite des données arbitraires via le MPC (calcul multipartite). Il divise les données et les répartit sur des grappes de nœuds indépendants, qui calculent ensemble le résultat sans voir les entrées individuelles. Parallèlement, Arcium fonctionne comme un réseau de calcul indépendant, avec le règlement final sur Solana, qui gère l'ordonnancement des tâches, la sécurité du réseau et le paiement des frais.


Tout ce calcul privé se déroule dans des Multi-Party eXecution Environments (MXEs) – des environnements d'exécution personnalisables et parallélisables.


Au-delà de la résolution du problème du calcul, le produit d'Arcium sert plus largement l'écosystème de confidentialité de Solana. Ils développent le standard de jeton Confidential SPL (C-SPL), permettant des jetons, transferts et transactions confidentiels sur Solana.


Nous avons demandé à l'équipe d'Arcium d'où venait la demande. Sans surprise, elle provient principalement des paiements et de l'analyse de données cryptographiques, tandis que la demande institutionnelle augmente, notamment dans le secteur de la santé – permettant ainsi de former des modèles sur des ensembles de données cryptées. Le C-SPL permet également des transferts privés fluides, attirant davantage l'intérêt des institutions.


En termes de données, depuis le lancement de son mainnet Alpha début février 2026, Arcium a traité plus de 900 000 calculs et 3,5 millions de transactions, la majeure partie de la croissance survenant début mai.



Actuellement, la majeure partie de la demande provient d'applications précoces, comme Umbra. Dans les prochaines semaines, des applications comme ZINC et Crafts seront également lancées, et nous prévoyons une augmentation supplémentaire de la demande.


ZINC travaille sur le minage par preuve de travail chiffrée, tandis que Crafts utilise Arcium pour des ventes aux enchères à offres scellées de collecte de fonds, permettant aux startups de tokeniser une partie de leurs capitaux propres avec une découverte de prix équitable.


« Parmi les nouvelles choses passionnantes en cours de construction sur Arcium figurent : la formation de capital utilisant des offres scellées, les marchés d'opportunités, le règlement chiffré dans les marchés de prédiction, ainsi que d'autres applications de confidentialité financière. »


Nombre de ces cas d'usage créent de nouveaux marchés ou améliorent des marchés existants, avec une confidentialité dont les utilisateurs ne sont même pas conscients.



Magic Block aborde le problème du calcul privé via les TEE (environnements d'exécution de confiance), tandis qu'Arcium repose sur les garanties cryptographiques du MPC. Son produit fonctionne ainsi : Intel TDX crée une boîte noire vérifiée matériellement – le Private Ephemeral Rollup (PER) – où les transactions sont agrégées et traitées, puis renvoyées à Solana.


MagicBlock aide les développeurs à préserver ces propriétés dans toute la pile, y compris : la confidentialité (état protégé), l'évolutivité (débit élevé), la composabilité (reste interopérable avec d'autres programmes Solana) et la conformité (couche de contrôle d'accès).


Bien que les deux abordent le problème de manière différente, elles peuvent toutes deux générer des carnets d'ordres privés, des dark pools et des voies DeFi privées déployables, avec des modifications de code minimales. Cela est déjà évident dans l'écosystème construit sur Arcium, couvrant des domaines tels que la DeFi, les marchés de prédiction, les Neobanks, etc.


Transferts et soldes privés


Avec la maturation progressive des infrastructures de calcul privé comme Arcium et MagicBlock, les cas d'usage basés sur ces infrastructures commencent également à croître, y compris les transferts privés.


@UmbraPrivacy est le premier, construit sur l'infrastructure MPC d'Arcium. Umbra introduit les Encrypted Token Accounts (ETAs), qui sont l'équivalent direct des Associated Token Accounts standard de Solana, mais où les soldes sont stockés sous forme chiffrée, offrant :


  • Confidentialité des montants : les montants des transactions sont chiffrés à l'aide de la cryptographie Rescue
  • Confidentialité des soldes : les soldes sont stockés sous forme de texte chiffré
  • Confidentialité des liens : coupe complète du lien entre expéditeur et destinataire sur la chaîne via un pool de mélange + preuves ZK


De plus, Umbra offre des fonctionnalités de conformité, permettant aux utilisateurs d'accorder des autorisations de visualisation sélective aux auditeurs et systèmes de conformité sans exposer l'historique complet des transactions. Ceci est important pour les flux de travail institutionnels et pour les utilisateurs souhaitant prouver la détention de fonds sans révéler l'historique détaillé des transactions.


Dans le domaine des portefeuilles privés, @theprivacycash et Hush sont deux autres acteurs.


Privacy Cash utilise un pool de mélange de type Tornado pour le SOL : les utilisateurs déposent du SOL pour générer un engagement ajouté à un arbre de Merkle, puis utilisent une preuve ZK pour retirer vers n'importe quel destinataire, coupant complètement le lien sur la chaîne entre l'adresse de dépôt et celle de retrait.


Hush, quant à lui, s'inspire de Zcash, mais ajoute une utilité DeFi. Les utilisateurs déposent du SOL dans le pool de mélange de Hush, qui est automatiquement converti en jitoSOL, générant passivement des récompenses de staking et des revenus MEV tout en restant privé. Au sein du pool, les utilisateurs peuvent transférer des fonds, en recevoir et effectuer de multiples transactions sans jamais toucher le grand livre public de Solana. À la sortie du pool, les retraits sont dissociés du dépôt original via un mélange. Les frais de transfert intra-pool sont de 0,01 jitoSOL, et un retrait entraîne des frais de 50 bps. Hush est également intégré à Jupiter pour des échanges privés et applique un blocage géographique aux régions sous sanctions, ayant une bonne image de conformité auprès des utilisateurs institutionnels.


Aucune trace sur la chaîne


Les transferts privés résolvent le problème des entreprises et institutions qui paient des salaires ou effectuent des transactions privées sur la chaîne. Mais pour aller plus loin, nous devons intégrer la confidentialité dans les comportements quotidiens sur la chaîne, en particulier les transactions.


Chaque ordre passé sur un AMM public est un signal que les front-runners, les copy-traders et les robots MEV peuvent lire et exploiter. Actuellement, plusieurs protocoles sur Solana s'attaquent à ce problème.


@encifherio est une interface DeFi priorisant la confidentialité, routant les transactions via Jupiter tout en gardant les détails des transactions privés. L'équipe déclare : « La qualité d'exécution reste la même car nous n'ajoutons pas de routage personnalisé, nous utilisons le même routage et la même liquidité fournis par Jupiter. »


Il encapsule le jeton que l'utilisateur souhaite échanger et chiffre les détails de l'échange avec ElGamal. Les enregistrements sur la chaîne ne montrent que les changements d'état du type d'actif encapsulé, ce qui suffit à Jupiter pour savoir qu'il route le bon jeton. Le nombre de transactions, les contreparties, les participants, et même si une transaction a été exécutée, sont traités dans un environnement TEE (AWS Nitro Enclaves) et ne sont jamais diffusés publiquement. Cela permet des échanges privés à grande échelle.


@VanishTrade aborde le problème à un niveau différent. Ils développent une infrastructure de trading privée utilisant un routage de transactions masquées pour protéger les stratégies commerciales de toute trace sur la chaîne. Contrairement à encifherio qui encapsule les jetons, Vanish route les transactions via des liquidités masquées. De plus, Vanish a lancé le Vanish Integrity Framework (VIF), alimenté par Elliptic et Range, intégrant des mesures de protection pour empêcher le routage de toute transaction illégale.


Darklake est un autre compétiteur dans cette catégorie, construisant une infrastructure de liquidités et des dark pools natifs ZK. Son zk-AMM, appelé « blind spot slippage pool », est une couche de soumission ajoutée à un AMM pour masquer les données de slippage avant exécution. Les chercheurs ne peuvent pas lire l'intention des ordres avant leur exécution, mais peuvent vérifier les résultats après coup. Cette asymétrie de latence empêche les attaques par sandwich tout en préservant la vérifiabilité. Ils ont étendu ce modèle aux contrats perpétuels privés (zk-Perps) utilisant la couche de calcul d'Arcium, ainsi qu'à un cadre d'inférence appelé Zyga, qui abstrait la complexité des preuves, offrant aux constructeurs une base pour une logique et une coordination sécurisées. Récemment, ils se sont également étendus en tant que protocole d'infrastructure, permettant aux applications et aux utilisateurs de vérifier, connecter et calculer de manière privée en utilisant le modèle « Proof as Intelligence ».


Marchés de prédiction privés


Les marchés de prédiction privés sont une application de confidentialité plus avancée, car les stratégies des utilisateurs sont facilement copiables, ce qui leur fait perdre leur avantage. Pour résoudre ce problème, des protocoles utilisent l'infrastructure d'Arcium pour construire des dark pools spécialisés pour les marchés de prédiction.


@meleemarkets construit des marchés de prédiction prenant en charge le flux d'ordres privés. Ils chiffrent le carnet d'ordres via l'infrastructure MPC d'Arcium. Les participants peuvent passer des ordres sans révéler leur position sur le marché public jusqu'au règlement.


L'IA privée


Alors que les agents d'IA fonctionnent de plus en plus sur la chaîne, chaque requête et chaque élément de PII consommé seront-ils rendus publics de façon permanente ?


Loyal répond à cette question par son protocole de pactes intelligents décentralisé et résistant à la censure. Ce protocole est construit en utilisant l'exécution par rollup temporaire de Magic Block et le calcul chiffré d'Arcium. Ils développent une IA sur la chaîne qui protège les données des utilisateurs : conversations, requêtes, préférences et activités, le tout stocké de manière chiffrée sur Solana avec des règles d'accès strictes. Les utilisateurs possèdent et peuvent exporter leur historique de conversations chiffré, et peuvent également auto-héberger le frontend sans perdre de données. De plus, Loyal prend en charge les transactions et la gestion de fonds privés, permettant aux déposants de générer des rendements en restant privés.

Domande pertinenti

QQuels sont les quatre éléments essentiels identifiés pour un écosystème de confidentialité mature dans l'article?

ALes quatre éléments essentiels sont : la vérification formelle, l'absence de comité (No Committee), l'immuabilité, et le code open source.

QQuelles sont les deux principales technologies de calcul privé mentionnées dans l'article et leurs fournisseurs respectifs sur Solana?

ALes deux technologies principales sont le MPC (Calcul Multipartite) fourni par Arcium et le TEE (Environnement d'Exécution de Confiance) fourni par Magic Block.

QComment Umbra offre-t-elle la confidentialité des transferts et des soldes sur Solana?

AUmbra utilise des Encrypted Token Accounts (ETAs) qui chiffrent les montants des transactions et les soldes. Elle offre également une confidentialité d'association grâce à un bassin de masquage et des preuves ZK, et des fonctions de conformité pour accorder un accès sélectif aux auditeurs.

QQuel problème spécifique les marchés de prédiction privés cherchent-ils à résoudre selon l'article, et quel protocole est donné en exemple?

ALes marchés de prédiction privés cherchent à protéger les stratégies des utilisateurs contre la copie, qui leur ferait perdre leur avantage. L'article cite Melee Markets comme exemple, qui utilise l'infrastructure MPC d'Arcium pour chiffrer son carnet d'ordres.

QComment Loyal aborde-t-il la question de la confidentialité des données pour les agents d'IA sur la blockchain?

ALoyal utilise des rollups temporaires de Magic Block et le calcul chiffré d'Arcium pour exécuter un protocole intelligent. Il stocke de manière chiffrée sur Solana les conversations, requêtes, préférences et activités des utilisateurs, avec des règles d'accès strictes. Les utilisateurs possèdent et peuvent exporter leur historique de conversations chiffré.

Letture associate

Warsh's Debut: Will the FED Chair Who Knows Crypto Best Bring Surprises or Shocks to the Market?

Kevin Warsh, the new Federal Reserve Chairman, prepares for his inaugural press conference amidst a challenging macroeconomic landscape: resurgent inflation, a bond market sell-off, and political pressure from President Trump for rate cuts. Uniquely, Warsh holds indirect investments in over 20 crypto and Web3 entities (e.g., Solana, dYdX), making him the first Fed Chair with disclosed crypto exposure. His stance may combine a hawkish, inflation-focused monetary policy with a crypto-friendly regulatory philosophy that shifts from Powell’s “same risk, same rule” approach toward a framework acknowledging blockchain’s productivity value. Warsh’s leadership could impact crypto markets across three dimensions: a paradigm shift in regulation (potentially accelerating pro-innovation legislation and stable币 rules), a re-pricing of risk premiums based on clearer communication and his view of AI as a structural disinflationary force, and a long-term reallocation of global institutional capital driven by increased legitimacy. Two potential scenarios for the press conference are outlined. A “positive surprise” would involve a dovish-leaning tone on rates coupled with signals of regulatory openness, potentially boosting crypto asset valuations. Conversely, a “negative shock” would see a more hawkish-than-expected stance on inflation and rates, triggering a broad risk-asset selloff that crypto markets would not escape. While ethics rules required Warsh to divest his crypto holdings upon confirmation, his deep understanding of the technology may fundamentally lower policy uncertainty and build a more receptive long-term foundation for digital assets’ integration into the mainstream financial system.

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458 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.04Aggiornato il 2024.12.03

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