Trump dừng chỉ thị hành chính về AI, lo ngại cạnh tranh lấn át quản lý

marsbitPubblicato 2026-05-22Pubblicato ultima volta 2026-05-22

Introduzione

Tóm tắt: Chính quyền Trump đã dừng đột ngột một sắc lệnh hành pháp về AI ngay trước giờ ký, vốn được kỳ vọng sẽ thiết lập cơ chế đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành. Theo kế hoạch ban đầu, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic và xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Mỹ 90 ngày trước khi công bố công khai để đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, Tổng thống Trump từ chối phê chuẩn, lý do là ông "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI". Sự thay đổi bất ngờ này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi trong chính sách AI của Mỹ: nhu cầu quản lý rủi ro hệ thống tiềm ẩn từ các mô hình tiên tiến (như lỗ hổng an ninh mạng, tác động việc làm) với áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh chiến lược, đặc biệt là với Trung Quốc. Ngay cả một khuôn khổ "tự nguyện, hợp tác" và không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc cũng bị hoãn lại vì lo ngại làm chậm đổi mới. Bối cảnh này diễn ra khi các cuộc thăm dò cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp kiểm tra an toàn mạnh mẽ hơn. Việc chậm ký sắc lệnh cho thấy AI đang trở thành vấn đề nơi giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị, khiến việc cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy cạnh tranh trở nên phức tạp.

Lời của biên tập viên: Chính quyền Trump ban đầu đã cố gắng thiết lập một cơ chế kiểm tra an toàn trước khi phát hành đối với các mô hình AI tiên tiến, nhưng chỉ vài giờ trước khi ký kết, chỉ thị hành chính này đã bị đột ngột dừng lại.

Theo kế hoạch ban đầu, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic, xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Hoa Kỳ 90 ngày trước khi công bố chính thức các mô hình tiên tiến, để chịu đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và an ninh mạng. Cuối cùng, Trump đã từ chối phê duyệt, với lý do "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI".

Đằng sau sự chuyển hướng tạm thời này là mâu thuẫn cốt lõi mà chính sách AI của Mỹ đang phải đối mặt: Năng lực của các mô hình tiên tiến đã bắt đầu chạm đến các rủi ro công cộng như lỗ hổng an ninh mạng, hệ thống tài chính, tác động đến việc làm và việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh cạnh tranh AI Mỹ-Trung được coi là chiến lược quốc gia, bất kỳ sự sắp xếp quản lý nào cũng có thể bị giới công nghiệp diễn giải là làm chậm đổi mới, làm suy yếu năng lực cạnh tranh của Mỹ.

Điều tinh tế hơn là, chỉ thị hành chính này ban đầu không phải là một chế độ phê duyệt bắt buộc, mà là một khuôn khổ đánh giá mô hình "mang tính hợp tác, tự nguyện". Nói cách khác, Nhà Trắng không cố gắng kiểm soát trực tiếp việc phát hành mô hình, mà hy vọng tăng thêm một khâu kiểm tra an toàn của chính phủ trước khi mô hình được mở ra cho công chúng. Nhưng ngay cả phương án tương đối ôn hòa như vậy vẫn bị tạm thời gác lại trong sự giằng co giữa quản trị an ninh và dẫn đầu công nghệ.

AI đang từ một vấn đề thuần túy của ngành công nghiệp công nghệ, bước vào khu vực giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị. Trọng tâm tranh luận trong chính sách AI của Mỹ cũng đang chuyển từ "có ủng hộ phát triển AI hay không" sang "làm thế nào để kiểm soát được rủi ro hệ thống mà các mô hình tiên tiến có thể mang lại mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu".

Dưới đây là nguyên văn:

Nhà Trắng đã bất ngờ trì hoãn việc ký kết một chỉ thị hành chính về trí tuệ nhân tạo được mong đợi từ lâu. Trước đó, Donald Trump cho biết, ông "không thích" một số nội dung trong kế hoạch này, đặc biệt là việc chính phủ Hoa Kỳ dự định tiến hành đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI.

Chỉ thị hành chính này dự kiến ban đầu sẽ được ký vào chiều thứ Năm. Theo kế hoạch, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic sẽ tự nguyện cam kết gửi mô hình của họ cho chính phủ để kiểm tra.

Việc Trump đột ngột chuyển hướng lần này xảy ra sau nhiều tuần tranh cãi nội bộ trong chính phủ Hoa Kỳ xung quanh ranh giới của việc đánh giá quản lý.

Khi nói về chỉ thị hành chính này, Trump cho biết: "Tôi không thích một số khía cạnh trong đó. Chúng tôi dẫn đầu Trung Quốc, và cũng dẫn đầu tất cả mọi người, tôi không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của chúng tôi." Ông còn nói rằng, trí tuệ nhân tạo cũng "đang mang lại rất nhiều việc làm".

Trước khi buổi lễ ký kết bị hoãn đột ngột, nhiều Giám đốc điều hành của các công ty công nghệ vốn dự định đến Washington để cùng Trump tham dự sự kiện này.

Việc trì hoãn ký kết này diễn ra khi nhiều cuộc thăm dò dư luận liên tục cho thấy, cử tri Mỹ lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo, trong đó nhiều người ủng hộ việc áp dụng các quy định và rào chắn an toàn chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Lo ngại của công chúng về tác động an ninh tiềm tàng của việc mở cửa các mô hình AI mạnh mẽ đang gia tăng; đồng thời, tác động của AI đến việc làm cũng như những tranh cãi xung quanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn khiến tính toán chính trị của Nhà Trắng trở nên phức tạp hơn. Không lâu trước đó, thái độ của chính quyền này đối với ngành công nghiệp AI vẫn còn nghiêng về tích cực.

Một số đồng minh của Trump đã từng kêu gọi đưa các mô hình AI hàng đầu vào sự kiểm soát của chính phủ Hoa Kỳ; nhưng một số người khác trong phe MAGA lại cảnh báo rằng, bất kỳ biện pháp nào hạn chế sự tăng trưởng của AI đều có thể kéo tụt nền kinh tế Mỹ.

Một cuộc thăm dò do Viện Nghiên cứu Gia đình (Institute for Family Studies) thực hiện trong tháng này cho thấy, 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng thực hiện kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

Việc ấp ủ chỉ thị hành chính này bắt nguồn từ việc các quan chức chủ chốt của Nhà Trắng trước đó đã tiếp cận sớm mô hình Mythos mới nhất của Anthropic, trong đó có Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Mô hình này có khả năng tiên tiến, có thể được sử dụng để phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Các quan chức nắm thông tin cho biết, các vấn đề như lỗ hổng hệ thống ngân hàng mà mô hình này tiết lộ đã khiến họ kinh ngạc.

Cho đến nay, Anthropic chỉ giới hạn mở cửa Mythos cho một số ít tổ chức đáng tin cậy, bao gồm các công ty công nghệ và một số ngân hàng, để các tổ chức này có thể phát hiện và sửa chữa các vấn đề an ninh mạng trước khi tin tặc có được quyền truy cập vào mô hình này.

Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Trump, Kevin Hassett, đã từng đề xuất rằng các mô hình AI tiên tiến nên trải qua quy trình tương tự như phê duyệt dược phẩm, chỉ được chính thức phát hành sau khi "được chứng minh là an toàn, giống như FDA phê duyệt thuốc".

Tuyên bố này của ông đã vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư AI, trong đó có một số người có quan hệ thân thiết với chính quyền Trump. Họ cho rằng, một chế độ tương tự sẽ làm suy yếu khả năng đổi mới của Mỹ.

Chỉ thị hành chính này còn lâu mới đạt đến yêu cầu của một chế độ phê duyệt tương tự, mà chuyển sang thiết lập một "khuôn khổ đánh giá chuẩn mực mô hình mang tính hợp tác và tự nguyện". Sáng thứ Năm, trước khi buổi lễ ký kết dự kiến diễn ra, các quan chức Nhà Trắng đã giới thiệu sơ lược nội dung của chỉ thị hành chính này cho các phóng viên.

Theo thỏa thuận đề xuất, các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và xAI, sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình với chính phủ 90 ngày trước khi công bố mô hình liên quan cho công chúng. Nói cách khác, cơ chế này cuối cùng vẫn sẽ phụ thuộc rất lớn vào ý muốn hợp tác của các nhà lãnh đạo công ty AI.

Domande pertinenti

QTại sao Tổng thống Trump đột ngột dừng ký sắc lệnh hành pháp về AI?

ATổng thống Trump từ chối phê duyệt sắc lệnh vì ông tuyên bố "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI" và lo ngại các biện pháp kiểm soát an ninh mạng có thể làm chậm đổi mới, suy yếu khả năng cạnh tranh của Mỹ, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc.

QCơ chế đánh giá mô hình AI theo sắc lệnh bị hoãn có những đặc điểm chính nào?

ACơ chế đề xuất là một khuôn khổ đánh giá chuẩn mực "hợp tác và tự nguyện". Các công ty AI hàng đầu sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình tiên tiến với chính phủ Mỹ trước 90 ngày công bố công khai, để đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng, nhưng không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc như FDA đối với dược phẩm.

QMô hình Mythos của Anthropic đã gây ra mối lo ngại gì cho các quan chức chính phủ Mỹ?

AMô hình Mythos của Anthropic có khả năng tiên tiến trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật mạng. Khi được các quan chức cấp cao như Bộ trưởng Tài chính Scott Besant tiếp cận trước, mô hình này đã làm lộ ra những vấn đề như lỗ hổng trong hệ thống ngân hàng, khiến họ 'kinh ngạc' và nhấn mạnh hơn nhu cầu về các biện pháp đánh giá an toàn.

QQuan điểm của công chúng Mỹ về việc quản lý AI mạnh mẽ như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, nhiều cuộc thăm dò dư luận cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp quản lý, kiểm soát an toàn chặt chẽ hơn. Một cuộc thăm dò được trích dẫn cho thấy 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng tiến hành kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

QSự kiện này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi nào trong chính sách AI của Mỹ?

ASự kiện phản ánh mâu thuẫn cốt lõi giữa việc quản trị rủi ro hệ thống (như an ninh mạng, ảnh hưởng việc làm) từ các mô hình AI tiên tiến và nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh công nghệ, đặc biệt là với Trung Quốc. Chính sách AI của Mỹ đang chuyển trọng tâm từ 'có hỗ trợ phát triển AI không' sang 'làm thế nào để kiểm soát rủi ro mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu'.

Letture associate

Has the Cryptocurrency Market Hit Bottom? Here's What Institutions Think

"Has the crypto market bottomed out? Major institutions are divided on the outlook, according to a recent analysis by Matt Hougan, Chief Investment Officer of Bitwise. Three prominent research firms published in-depth reports on the topic with differing conclusions. Galaxy Digital argues Bitcoin has not yet found its bottom, pointing to only 4 out of 13 historical bottoming indicators being met. Their analysis suggests a potential bottom range of $30,000 to $54,000. NYDIG adopts a more cautious stance, noting that while metrics are close to historical bear market lows, a classic panic-selling capitulation event is missing. They acknowledge the possibility of a bottom but consider it unlikely, citing structural changes from institutional adoption. In contrast, Standard Chartered Bank asserts the bottom is already in at around $59,000. Their revised bullish view, predicting a year-end target of $100,000, hinges on anticipated reductions in ETF selling pressure linked to events like a potential SpaceX IPO. Despite the surface-level disagreement on the exact price floor, the reports share significant common ground crucial for long-term investors. All three institutions agree that a market bottom will likely form within the current year, that current prices are closer to the bottom than to previous cycle highs, and that Bitcoin is poised for another major bull cycle in the future. The core takeaway is that while the precise bottom level remains debated, the long-term value proposition for Bitcoin remains strong and may even be strengthening. Key supportive trends include rising global debt, persistent inflation, declining trust in traditional institutions, accelerating digitization, and improving market infrastructure. Therefore, for investors with a long-term horizon, the focus should shift from pinpointing the exact bottom to recognizing that the cycle's peak is likely still ahead, making current levels an attractive entry point for substantial potential upside."

Foresight News8 min fa

Has the Cryptocurrency Market Hit Bottom? Here's What Institutions Think

Foresight News8 min fa

2029 Finale Prediction: When Cryptocurrency Completely "Vanishes", Who Can Remain in This Financial Upheaval?

By 2029, the crypto industry will have transformed into a largely invisible but foundational layer for traditional finance. This timeline outlines the key shifts from now until then. By mid-2026, the most sought-after assets on-chain will not be traditional tokens, but synthetic perpetual contracts for private, high-growth companies (like SpaceX, OpenAI). These become primary price discovery tools, highlighting the market's craving for real-world asset value. Most altcoins enter a sustained bear market as their fundamental lack of asset-backed value is exposed. In late 2026, the "AI + Crypto" narrative largely fades as AI giants prove they don't need crypto infrastructure, except for prediction markets betting on model performance. Simultaneously, a quiet but significant wave of tokenization for institutional assets (money market funds, private credit) begins. The industry splits into a noisy speculative economy and a silent institutional one. Throughout 2027, major public blockchain foundations pivot decisively to serve institutional clients, building compliance toolkits and sales teams. However, key sectors hit growth ceilings: private perpetual contracts are legally restricted from public promotion, stable币 growth is capped by looming political uncertainty, and tokenization projects remain cautious. In 2028, following a U.S. election assumed to maintain a regulatory (not prohibitive) stance, a pivotal change occurs. After a major liquidation crisis exposes the flaws of synthetic contracts lacking a real-asset anchor, new regulations allow the *public solicitation* of private security sales (secondary market shares) to accredited investors. This creates a legitimate, direct on-ramp for retail capital into previously illiquid private equity. By 2029, the resulting bull market is driven by trading in real, innovative company shares (biotech, robotics, AI labs), not speculative tokens. "Crypto" as a distinct asset class recedes; it becomes the mundane, unseen plumbing for this new global private markets infrastructure. Tokens that survive are those capturing real cash flows from this infrastructure. Speculation persists but is marginalized. The core questions posed at the start are answered: token value is tied to legally enforceable claims on real assets, frontier tech adoption happens via private market channels, and crypto's absorption into traditional finance is marked by its becoming boring and invisible. The key validation for this entire thesis is whether, by late 2028, a legal pathway exists for ordinary accredited investors to access private assets directly.

marsbit51 min fa

2029 Finale Prediction: When Cryptocurrency Completely "Vanishes", Who Can Remain in This Financial Upheaval?

marsbit51 min fa

After the U.S. Banned Fable 5, Zhipu's Stock Soared 47%

On June 15, Chinese AI company Zhipu's stock surged up to 47.6% in Hong Kong, closing with a 32.82% gain. This sharp rise followed two key industry events. On June 12, Anthropic was compelled by a U.S. government export control order to suspend global access to its latest flagship models, Claude Fable 5 and Claude Mythos 5, impacting developers and businesses reliant on them. The next day, Zhipu announced it was opening access to its new open-source flagship model, GLM-5.2, for all Coding Plan users, with API and model weights (under the MIT license) to follow. The Anthropic incident highlighted a critical shift in the AI industry: beyond raw capability, the stability, continuous accessibility, and control over AI models are becoming equally vital, especially as AI integrates deeper into business workflows. Zhipu's move, emphasizing that "frontier intelligence should not belong to a few nor be subject to arbitrary revocation," positioned its open, accessible model as an alternative. GLM-5.2 focuses on "Long Horizon Tasks" with a 1M context window, aiming for consistency in complex, extended projects. Market analysts suggest this event exposes the risk of dependency on closed-source models subject to single jurisdiction policies, potentially accelerating a shift toward domestic base models and localized deployments. The investment response indicates a new valuation metric is emerging—prioritizing which companies can provide AI capabilities that are not only advanced but also reliably and sustainably accessible.

marsbit52 min fa

After the U.S. Banned Fable 5, Zhipu's Stock Soared 47%

marsbit52 min fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare ORDER

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Orderly (ORDER) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente OrderlyORDER.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Orderly (ORDER)Dopo aver acquistato Orderly (ORDER), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Orderly (ORDER)Scambia facilmente Orderly (ORDER) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

233 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare ORDER

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di ORDER ORDER sono presentate come di seguito.

活动图片