La Coupe du Monde approche, le marché des prédictions face à un grand test

marsbitPubblicato 2026-05-15Pubblicato ultima volta 2026-05-15

Introduzione

La Coupe du Monde 2026 approche, représentant un test crucial pour les marchés de prédiction. Ces plateformes, comme Polymarket et Kalshi, ont vu leur volume exploser en intégrant le sport. Cependant, le tournoi, de par son ampleur mondiale et sa complexité juridique, amplifie les risques de manipulation et de trading d'informations privilégiées, menaçant l'intégrité sportive. La FIFA a choisi comme partenaire officiel ADI Predictstreet, une plateforme peu connue. Ce choix soulève des interrogations : des dirigeants associés à des scandales (affaires d'initiés, corruption), une licence obtenue très rapidement à Gibraltar, et un produit encore non lancé et non testé. La crédibilité de la FIFA, entachée par des scandales passés, et son rapprochement croissant avec l'industrie des paris n'apaisent pas les craintes. Les marchés de prédiction présentent des défis uniques de surveillance, notamment pour les micro-événements (blessures, arbitrage) vulnérables aux initiés. Si des plates-formes comme Kalshi renforcent leurs règles, la nature mondiale et fragmentée de la Coupe du Monde rend la détection complexe. De plus, la légalité de ces marchés varie selon les pays. Ainsi, le Mondial 2026 sert de test public : les marchés de prédiction émergeront-ils comme une infrastructure régulée ou comme un vecteur de risque pour l'intégrité du sport ? Le choix controversé de la FIFA place cette question au premier plan.

Auteur : Zen, PANews

Ces dernières années, des plateformes de marchés de prédictions comme Polymarket et Kalshi ont transformé des événements politiques, macroéconomiques, cryptographiques, de divertissement et sportifs en marchés négociables. Les utilisateurs expriment leurs jugements de probabilité et obtiennent des gains en achetant et vendant les résultats d'événements. En particulier, après s'être positionnées sur le sport, ces plateformes ont connu une croissance significative et durable de leurs volumes d'échanges, qui est devenue un pilier de leur structure de revenus.

Cette année, grande année sportive, et plus particulièrement la Coupe du Monde 2026, organisée conjointement par les États-Unis, le Canada et le Mexique, et élargie pour la première fois à 48 équipes, constituera le test de résistance public le plus important auquel les marchés de prédictions sportives aient été confrontés à ce jour. Elle comprime la compétition sportive, l'organisation d'événements transfrontaliers, l'écosystème des paris et le trafic d'utilisateurs mondial dans un même scénario de marché, amplifiant considérablement les dimensions des risques et le degré d'attention externe.

Dans un événement sportif aussi dense, mondialisé et transfrontalier, si des initiés s'associent à des marchés de prédictions négociables, tout avantage informationnel concernant des blessures, des compositions de départ, des arbitres, voire la gouvernance interne, pourrait rapidement se transformer en avantage sur les prix.

En ce sens, la Coupe du Monde 2026 n'est pas seulement une opportunité pour les marchés de prédictions de capter le trafic sportif, c'est aussi un examen public de leur capacité à préserver l'intégrité du sport.

De l'anonymat à la vitrine de la Coupe du Monde, le partenaire de la FIFA dans les prédictions suscite de multiples interrogations

En avril dernier, la FIFA (Fédération Internationale de Football Association) a annoncé son partenaire officiel de marché de prédictions pour la Coupe du Monde 2026. De manière surprenante, la marque dévoilée n'était ni Polymarket ni Kalshi, mais une plateforme dont peu de gens avaient entendu parler : ADI Predictstreet.

Alors que les gens se demandaient qui était ADI Predictstreet, cette entreprise placée au centre du plus grand événement sportif mondial a commencé à être critiquée en raison du passé négatif de ses dirigeants, de la rapidité d'obtention de sa licence et de l'immaturité de son produit.

La première controverse concernant Predictstreet porte sur l'intégrité de ses dirigeants. Lorsque ADI Predict Street a été annoncée comme partenaire de paris de la FIFA, un membre de son conseil d'administration, Ajay Bhatia, est monté sur scène pour représenter l'entreprise. Il a pris une photo avec le président de la FIFA, Gianni Infantino, les deux levant un maillot arborant le logo ADI Predict Street.

Le président de la FIFA, Gianni Infantino (gauche) et Ajay Bhatia (droite)

Bhatia est PDG et directeur général de QuantLase Lab, une filiale de IHC (International Holding Company), dirigée par un membre de la famille royale d'Abou Dabi et vice-président des Émirats arabes unis. D'autre part, ADI Predictstreet appartient à Finstreet, elle-même filiale de Sirius International Holding, qui est également sous le contrôle de IHC.

Selon un reportage du média norvégien de football Josimar, Bhatia a été au cœur d'un scandale de délit d'initié en 2025. Il a été accusé d'avoir acheté des actions du conglomérat énergétique indien Adani avant l'annonce publique par IHC de son investissement dans ce groupe. L'affaire a été réglée en septembre 2025 pour environ 150 000 dollars, Bhatia n'ayant pas plaidé coupable.

Peu après que Josimar ait révélé le passé de Bhatia, ADI Predictstreet a justement annoncé que Dimitrios Psarrakis deviendrait son PDG. Cependant, le parcours de ce dernier semble également présenter des points d'interrogation. Il a été assistant de l'ancienne vice-présidente du Parlement européen, Eva Kaili, figure centrale du scandale de corruption du Qatar (ou QatarGate) au Parlement européen.

L'ancienne vice-présidente du Parlement européen Eva Kaili (gauche) et le PDG d'ADI Predictstreet, Dimitrios Psarrakis (droite)

Kaili a accepté des pots-de-vin du Qatar et du Maroc en échange de la défense de leurs intérêts au sein de l'UE. Bien qu'on ne puisse assimiler directement les risques juridiques et moraux de Kaili à Psarrakis, l'association professionnelle avec une personne au cœur d'un scandale suffit à soulever des questions de réputation et de due diligence.

Outre les problèmes de crédibilité des dirigeants, la rapidité avec laquelle ADI Predictstreet, qui se présente comme le premier marché de prédictions européen officiellement approuvé, a obtenu sa licence attire également l'attention. Quelques jours seulement avant d'être annoncé comme partenaire officiel du marché de prédictions de la Coupe du Monde 2026, ADI Predictstreet venait d'annoncer avoir obtenu une licence à Gibraltar. Les autorités ont qualifié la vitesse d'approbation de "record", affirmant que le processus avait été très rigoureux.

Cependant, bien que le nom de domaine du site web d'ADI Predictstreet ait été enregistré en janvier et que la licence ait été obtenue fin mars, son produit officiel n'est toujours pas en ligne, et l'expérience de trading réelle avec de l'argent réel reste inconnue. Alors que la FIFA la présente comme la plateforme officielle de marché de prédictions pour la Coupe du Monde, l'extérieur ne peut toujours pas évaluer si ses mécanismes réels de négociation, de règlement, de gestion des risques, de lutte contre la manipulation et de protection des utilisateurs ont été testés en conditions réelles.

Ainsi, avec ces multiples incertitudes qui s'accumulent, la collaboration entre la Coupe du Monde et ADI Predictstreet commence avec un déficit de confiance.

Le lourd passif de la FIFA et la controverse sur la 'parisation'

Outre la crédibilité douteuse de la plateforme ADI Predictstreet, la FIFA, souvent critiquée pour sa corruption, ne bénéficie pas non plus d'une "confiance innée" dans cette affaire.

En 2015, le ministère américain de la Justice a engagé des poursuites massives pour corruption contre plusieurs responsables de la FIFA et des cadres du marketing sportif. La procureure générale des États-Unis de l'époque, Loretta Lynch, a qualifié la corruption concernée de "vaste, systématique et enracinée". Ce contexte historique fait que la FIFA a du mal à convaincre le public par de simples déclarations officielles dans toute collaboration impliquant des paris, des données ou des marchés de prédictions.

Ces dernières années, les liens entre la FIFA et les industries du jeu et des données se sont également renforcés, augmentant les inquiétudes concernant l'intégrité des compétitions.

Peu avant la Coupe du Monde 2022 au Qatar, la FIFA a conclu un accord avec l'opérateur de paris Betano ; l'année suivante, elle a signé un accord avec la société néo-zélandaise de loterie TAB pour la Coupe du Monde féminine ; début 2026, la FIFA a conclu un accord avec la société de données Stats Perform pour commercialiser sa plateforme de streaming FIFA+, introduisant ainsi davantage de matchs de faible niveau sur le marché des paris.

D'un point de vue commercial, cela peut s'expliquer comme le développement par la FIFA de ses actifs de données et de l'interaction avec les fans. Mais du point de vue de l'intégrité sportive, cela signifie aussi que la Coupe du Monde s'insère de plus en plus profondément dans l'écosystème des paris et du trading. Et lorsque la compétition devient de plus en plus dépendante de la valeur commerciale générée par cet écosystème, on peut se demander si elle pourra rester suffisamment indépendante pour contrôler les risques.

La FIFA a pris certaines mesures pour faire face aux menaces liées aux paris. En 2024, elle a déplacé ses départements juridique et intégrité à Miami (ce qui a entraîné le départ de nombreux employés expérimentés). Elle a également créé un groupe de travail sur l'intégrité, comprenant des membres d'Interpol, du FBI et des représentants de l'industrie des paris, entre autres.

En février 2026, la FIFA a annoncé que la société américaine de surveillance de l'intégrité et de la conformité, IC360, rejoindrait ce groupe de travail et utiliserait son logiciel ProhiBet pour surveiller les menaces liées aux paris, y compris si les joueurs et les officiels de match parient sur leurs propres matchs.

Cependant, ce mécanisme ressemble plus à un outil de filtrage pour les marchés régulés qu'à une ligne de défense complète couvrant les risques mondiaux liés aux paris et aux marchés de prédictions pour la Coupe du Monde. Pour un événement dont les participants sont répartis dans le monde entier et dont la chaîne d'information est extrêmement longue, les véritables délits d'initié dangereux ne se produisent souvent pas là où ils sont le plus facilement visibles par les régulateurs.

Les inquiétudes sur les délits d'initié augmentent, les leaders des marchés de prédictions resserrent leurs règles

La surveillance des paris traditionnels repose généralement sur le partage d'informations entre les maisons de paris, les fournisseurs de données, les ligues et les régulateurs. Les marchés de prédictions peuvent impliquer des portefeuilles cryptographiques, des plateformes offshore, des comptes transfrontaliers, des transactions par procuration et des règlements décentralisés. Même si la plateforme partenaire officielle est régulée, d'autres plateformes pourraient contourner le système officiel de la FIFA pour ouvrir des marchés sur la Coupe du Monde.

Si des transactions anormales se produisent sur des plateformes non partenaires, impliquant des utilisateurs non américains, des portefeuilles cryptographiques ou des comptes par procuration, il n'est pas prouvé que les outils traditionnels d'intégrité de la FIFA puissent les détecter.

Sur les marchés de prédictions sportives, les risques de manipulation par des initiés concernant le vainqueur de la Coupe du Monde, la qualification d'un groupe ou l'avenir d'une équipe sont généralement faibles et difficiles à manipuler par un seul acteur.

Mais les marchés plus micro et spécifiques sont complètement différents. Le fait qu'un joueur soit titulaire, qu'il soit blessé, qu'un carton rouge soit distribué lors d'un match, qu'une équipe obtienne un penalty, qu'un arbitre officie, qu'une controverse VAR survienne : ces événements sont plus susceptibles d'être influencés par un petit nombre d'initiés et de voir leur prix anticipé en raison d'informations non publiques.

En tant qu'unique autorité de régulation des marchés de prédictions, la CFTC américaine en est consciente depuis longtemps. L'une de ses directives principales sur les marchés de prédictions sportives est d'encourager les bourses régulées à surveiller les contrats sur les performances individuelles des joueurs, les paris à propositions (prop bets) et les marchés micro facilement manipulables. La CFTC encourage également les plateformes à partager des données avec les ligues sportives et à renforcer le règlement des contrats et la surveillance des marchés.

Les plateformes de marchés de prédictions sur le marché américain se sont déjà préparées à cette gestion. Après que le Congrès a poussé à une législation limitant les marchés de prédictions, Kalshi et Polymarket ont rapidement mis à jour leurs règles. Kalshi a déclaré qu'elle interdirait aux personnes liées au sport de négocier des contrats liés à leur domaine de participation ou d'emploi. Polymarket a également mis à jour ses règles, interdisant aux utilisateurs de négocier des contrats liés à un événement s'ils possèdent des informations confidentielles ou peuvent influencer son résultat.

Cependant, la complexité de la Coupe du Monde dépasse largement celle d'une seule ligue professionnelle américaine. La NBA, la MLB ont des systèmes clairs de ligue, d'équipes, d'associations de joueurs, d'arbitres et de données officielles. La Coupe du Monde implique la FIFA, six confédérations continentales, 48 équipes nationales, des clubs, des agents, des équipes médicales, des comités d'arbitres, des diffuseurs et des fournisseurs de données, parmi une multitude d'autres acteurs. Qui est un "initié", comment les identifier, peuvent-ils négocier via des proches, des amis, des portefeuilles par procuration ou des comptes tiers ? Ces questions sont beaucoup plus difficiles à résoudre dans le contexte de la Coupe du Monde.

De plus, les marchés de prédictions ne sont pas seulement confrontés à des problèmes d'intégrité sportive, mais aussi à des problèmes de légalité réglementaire mondiale. En avril dernier, le gouvernement brésilien a bloqué 27 plateformes de marchés de prédictions et resserré les règles sur les dérivés, interdisant les instruments dérivés dont le sous-jacent est un résultat sportif, de jeu en ligne, politique, électoral, culturel ou social. Plusieurs dizaines d'autres pays ne souscrivent pas non plus à l'argument selon lequel "les contrats sur événements ne sont pas des paris".

Dans ce contexte, le choix par la FIFA d'une plateforme aussi douteuse et dont le produit n'a pas été pleinement validé comme partenaire officiel de marché de prédictions pour la Coupe du Monde, remet d'emblée la question de l'intégrité sportive sur le devant de la scène.

Bien sûr, la Coupe du Monde 2026 ne décidera pas de la survie des marchés de prédictions, mais elle déterminera probablement les limites de leur intégration dans l'industrie sportive mondiale : s'agit-il d'une infrastructure de négociation d'événements pouvant être régulée, ou simplement d'une autre porte d'entrée de risques liés aux paris amplifiée par le trafic sportif mondial ?

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Xpeng and NIO Compete on Computing Power, Li Auto Shifts Architecture

On June 15, 2026, Li Auto unveiled details of its self-developed chip, Mahe M100, for its new L9 Livis model. CTO Xie Yan stated the goal was not just a faster chip, but a fundamentally different one, targeting the chip architecture itself. While competitors like NIO, Xpeng, and Huawei highlight TOPS (computing power) figures for their self-developed chips, Li Auto’s Mahe M100 focuses on redesigning the underlying architecture. It employs a "dynamic data flow architecture" to address memory bandwidth bottlenecks in large model inference, claiming up to 3x the effective computing power of Nvidia's Thor U for its specific workloads and a 40% reduction in latency. The chip's design was peer-reviewed and accepted at ISCA 2026. However, this performance is highly optimized for Li Auto's own VLA2.1 algorithm, meaning it may not generalize as well to other tasks. Li Auto aims to achieve full-stack in-house development with Mahe M100, covering chip, compiler, OS, AI algorithms, and domain controller—a level of vertical integration few competitors match. Beyond the chip, CEO Li Xiang introduced a new strategic narrative: the "embodied intelligent vehicle," defined as an integration of an EV, a professional driver, an AI computer, and a life assistant. This shifts competition from features like large screens to systemic AI capabilities. A key commitment was that Li Auto's Mahe VLA autonomous driving model will match Tesla's FSD V14 by Q4 2026, with specific OTA milestones set for July, September, and December. Financially, Li Auto faces pressure with declining revenue and vehicle gross margins since Q4 2025, while maintaining high R&D investment (approx. ¥12B in 2026, 50% AI-related). Its 2026 sales target is 550,000 vehicles, up from 406,000 in 2025. The new L9 Livis garnered over 10,000 pre-orders in two weeks. The effectiveness of these strategic moves—new products, OTAs, and the novel chip architecture—will begin to show in Q3 2026 financial results, with the year-end FSD V14 benchmark being the ultimate test.

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The Year of AI Applications: Saying 'Yes' While Ignoring Risks? A Comprehensive Open Source Log of Software Development's Journey

The Year of AI Applications: Blindly Saying "Yes" While Ignoring Risks? A Software Development Log Goes Fully Open Source. AI-generated code harbors risks hidden within seemingly correct programs, potentially leading to data leaks or asset loss. The open-source project "Narwhal AI Code Risks," from Peking University's Narwhal-Lab, compiles real-world cases, early warning signs, and typical risk pathways. Its goal is to help developers identify potential hazards early and avoid repeating past mistakes. In 2026, code is generated faster than ever but deployed with less scrutiny. The danger often lies not in glaring errors, but in code that appears normal—syntactically correct, passing all checks—yet introduces subtle but critical flaws like non-existent dependencies, excessive permissions, or exposed databases. A stark example is the Moonwell cbETH oracle incident. A configuration file error, where a cryptocurrency price was set to ~$1.12 instead of ~$2,200, slipped through 28 checks and a pull request signed by both AI (Claude, Copilot) and human developers. This "semantic deviation" resulted in a loss of $1.78 million. The risk is that AI can produce functionally valid code that is semantically wrong for the business context. As AI moves beyond simple code completion to modifying configurations, installing dependencies, and operating via autonomous agents, it traverses longer, less traceable paths within software engineering, blurring traditional boundaries and oversight points. The Narwhal AI Code Risks project structures information into three layers: `/cases` for documented real-world incidents, `/inferred` for early warning signals, and `/scenarios` for clear, generalized risk patterns not yet tied to specific events. This aims to create a lasting, public record to prevent collective amnesia about past AI-coding pitfalls. Risks are categorized into seven areas: Software Supply Chain (e.g., recommending fake packages), Code-Level Vulnerabilities (e.g., reintroducing path traversal bugs), Cloud & Infrastructure Misconfiguration (e.g., overly permissive settings), Agent Risks (from autonomous tool execution), Vertical Domain Risks (e.g., in finance, healthcare), Intellectual Property & Compliance issues, and Human Factors (like over-reliance on AI output). The project's core value is transforming isolated incidents into reusable knowledge—a foundational resource for developers to spot similar issues, for security researchers to build upon, for toolmakers to create detection rules, and for the community to contribute new findings. As AI integration accelerates, this open-source "logbook" serves as a crucial navigational aid, charting past errors to help future projects steer clear of the same traps.

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The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who is Dividing Up Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

SpaceX's trillion-dollar valuation is built on its three core businesses: Starlink (profitable, 60% of revenue), rockets (driving down launch costs), and AI (a major investment area). This creates a financial cycle: Starlink funds rocket development, which enables low-cost launches for AI hardware, generating future revenue. This cycle fuels annual capital expenditures of tens of billions, flowing to a vast supply chain. Suppliers are categorized by their replaceability. The first group includes irreplaceable players like NVIDIA (GPU/CUDA ecosystem), Eutelsat (critical radio spectrum), Filtronic (specialized amplifiers), Materion (strategic beryllium), and STMicroelectronics (antenna chips). The second group consists of hard-to-replace suppliers due to high switching costs, such as Honeywell (flight control), Carpenter Technology (specialty alloys), Hexcel (carbon fiber), Broadcom (data exchange), and Linde (industrial gases). The third group comprises high-volume, cost-critical suppliers for mass-produced items like Starlink terminals. Key names include Wistron NeWeb (primary manufacturer) and several A-share companies like Shenzhen Sunway (connectors), Pies New Materials (forgings), Western Superconducting (alloys), and Yingliu (castings). Other niche players include Trimble (timing), Astronics (power distribution), and CTS (thermal management). The article argues that investing in these suppliers, rather than SpaceX stock directly, offers an alternative opportunity. The rationale is threefold: procurement is just beginning to scale, SpaceX's IPO brings new transparency to its supply chain, and the situation mirrors early stages of past "super terminal" ecosystems like Apple or Tesla. While risks exist (commodity cycles, geopolitical factors, technology shifts), the core thesis is that SpaceX's massive, ongoing procurement will translate into reliable revenue for its key suppliers, regardless of its own stock price volatility.

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The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who is Dividing Up Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

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SpaceX's Trillion-Dollar Valuation Base: Who's Sharing in Musk's Annual Tens of Billions in Capital Expenditure?

**Title: The Foundation of SpaceX's Trillion-Dollar Valuation: Who Benefits from Musk's Annual $100 Billion Capital Expenditure?** This article argues that investors seeking to benefit from SpaceX's growth might find greater opportunities in its supply chain rather than directly investing in the company itself, drawing parallels to historical successes with Apple, Tesla, and NVIDIA suppliers. **SpaceX's Business Model & Cash Flow:** SpaceX generates revenue from three main areas: 1. **Starlink:** Its profitable core, earning $11.3B in 2023 (60% of revenue), funding other ventures. 2. **Rockets (Falcon/Starship):** Requires $3B+ in annual R&D but achieves the world's lowest launch costs. 3. **AI:** Currently unprofitable (-$6B+ in 2023), investing heavily in ground-based supercomputers (220,000 GPUs) and future orbital data centers. The cycle is: Starlink profits → fund cheaper rockets → low-cost launches deploy AI hardware → AI compute rentals generate future revenue. This cycle drives annual procurement spending of tens of billions of dollars. **The Supply Chain Beneficiaries:** Suppliers are categorized by their replaceability: **1. Nearly Irreplaceable (High Barriers to Entry):** * **NVIDIA:** Powers the Colossus supercomputer; its CUDA ecosystem creates immense switching costs. * **Eutelsat (SATS):** Controls critical radio spectrum for satellite communications; holds a ~3% stake in SpaceX. * **Filtronic (FTC):** Supplies millimeter-wave signal amplifiers for Starlink satellites; SpaceX constitutes 83% of its revenue. * **Materion (MTRN):** Global leader in beryllium production, a strategic material used in Starship structures. * **STMicroelectronics (STM):** Supplies phased-array antenna chips for Starlink satellites. **2. Replaceable, but Switching Cost is Prohibitively High:** * **Honeywell (HON):** Provides flight control and inertial navigation systems with decades of certification. * **Carpenter Technology (CRS):** Manufactures ultra-pure specialty steel alloys for Raptor engines. * **Hexcel (HXL):** Supplies custom carbon fiber composites developed over a decade with SpaceX. * **Broadcom (AVGO):** Manages high-speed data switching. * **Linde Group:** Supplies industrial gases (liquid oxygen/nitrogen) from facilities built near SpaceX launch sites. **3. High-Volume, Cost-Critical Manufacturing:** Focuses on mass-producing components like Starlink user terminals (target: 30 million units). * **Key Players:** Wistron NeWeb (6285, primary terminal manufacturer), several Chinese A-share companies (e.g., Sunway Communication, PAX New Materials, Western Metal Materials, Yingliu Co.), and smaller US firms like Trimble (TRMB, timing systems). **Why Now?** Three factors make the supply chain opportunity timely: 1. **Volume Ramp-Up:** SpaceX plans 100 launches in 2026, aims for 30 million Starlink terminals, and will deploy AI data centers, meaning procurement will accelerate. 2. **Increased Transparency:** The IPO provides public financial data, allowing investors to track supplier order growth. 3. **Historical Precedent:** The current phase is likened to Tesla's early mass-production stage (circa 2018), suggesting a long growth runway for suppliers. **Conclusion:** The article posits that while investing in SpaceX stock is betting on Elon Musk's ambitious vision at a high valuation, investing in its established suppliers is a bet on the tangible, recurring revenue from its massive procurement budget, which is largely decoupled from day-to-day stock price volatility.

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220 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.12Aggiornato il 2026.06.02

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