Mua lại và Telegram thúc đẩy LIT tăng 40%, nhưng đợt tăng giá này có thể kéo dài?

ambcryptoPubblicato 2026-04-09Pubblicato ultima volta 2026-04-09

Introduzione

LIT, token gốc của sàn giao dịch phi tập trung Lighter, đã tăng 40% trong tháng 4 nhờ hai động lực chính: chương trình mua lại token tích cực và sự tích hợp với Telegram. Dự án đã mua lại 10 triệu LIT (4% nguồn cung lưu hành) và đang khóa chúng. Việc hợp tác với Telegram cho phép giao dịch với đòn bẩy lên đến 50x, thu hút 40.000 người dùng mới đăng ký. Mặc dù lợi nhuận hàng ngày tăng từ 35.000 USD lên hơn 100.000 USD, nhưng lãi mở (Open Interest) chỉ cải thiện nhẹ. Để đà tăng giá tiếp tục, giá cần vượt qua ngưỡng kháng cự kỹ thuật quan trọng là đường trung bình động hàm mũ 200 ngày (200-EMA).

Sàn giao dịch phi tập trung perpetual Lighter được Peter Thiel hậu thuẫn đã đẩy nhanh việc mua lại token LIT gốc của mình. Vào ngày 08 tháng 4, dự án thông báo đã mua và khóa 10 triệu LIT. Con số này tương đương với 4% tổng nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token kể từ khi ra mắt vào tháng 12 năm ngoái.

Một tháng trước, chương trình mua lại chỉ ở mức 3% nguồn cung lưu hành. Với tốc độ hiện tại, dự án đang mua lại khoảng 1% nguồn cung, trung bình là 2,4 triệu LIT mỗi tháng. Nếu xu hướng này tiếp tục, sàn DEX sẽ mất khoảng 10 tháng để khóa toàn bộ nguồn cung lưu hành hiện tại.

Tuy nhiên, đáng lưu ý là tổng nguồn cung của LIT được giới hạn ở 1 tỷ token và chỉ có 250 triệu token LIT được phát hành sau khi ra mắt. Lần mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Trong lúc đó, thị trường đang phản ứng thế nào với việc mua lại LIT tích cực?

Telegram làm bùng nổ sức hút của Lighter

Chà, sự đón nhận đã rất tích cực và tăng giá. Từ cuối tháng 3, token đã phục hồi hơn 40%, tăng từ mức thấp kỷ lục 0,74 USD lên trên 1,13 USD.

Đà tăng của LIT được tiếp thêm sức mạnh nhờ một sự tích hợp Telegram gần đây. Ứng dụng nhắn tin tập trung vào quyền riêng tư này sẽ sử dụng Lighter để hỗ trợ giao dịch gốc của mình với đòn bẩy lên đến 50x trên các tài sản crypto và không phải crypto.

Đã khoảng một tuần kể từ khi tích hợp Telegram. Vì vậy, AMBCrypto đã tìm hiểu sâu hơn để kiểm tra xem liệu sự hợp tác này có thực sự thúc đẩy sức hút đáng kể cho DEX hay không.

Theo dữ liệu từ Lightalytics, Lighter đã ghi nhận khoảng 40K người dùng đăng ký mới sau bản cập nhật Telegram.

Liệu LIT có kéo dài đợt tăng 40%?

Tuy nhiên, Open Interest (OI - Lãi mở), theo dõi các cược đã mở của người dùng, chỉ có một cải thiện nhỏ.

OI đã tăng khoảng 40 triệu USD từ 675 triệu USD lên 717 triệu USD. Thú vị là, lượng sức hút nhỏ này đã giúp doanh thu hàng ngày tăng từ 35K USD lên hơn 100K USD trong bảy ngày qua.

Vì phần lớn doanh thu đang được chuyển vào việc mua lại, bất kỳ sức hút được cải thiện hơn nữa đều có thể giúp củng cố sự phục hồi của LIT.

Dù vậy, một nhà giao dịch gần đây đã cảnh báo rằng đợt tăng giá đã chạm vào đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) – Một kháng cự động lực quan trọng có thể cản trở phe mua trong ngắn hạn. Một đợt tăng giá kéo dài chỉ có thể được xác nhận nếu phe mua biến đường 200-EMA thành hỗ trợ.

Tóm tắt cuối cùng

Chương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành 250 triệu.
Chương trình mua lại tích cực và tích hợp Telegram thúc đẩy đợt tăng 40% của LIT trong tháng 4.

Domande pertinenti

QChương trình mua lại của Lighter đã đạt được bao nhiêu token LIT và tỷ lệ phần trăm của nguồn cung lưu hành là bao nhiêu?

AChương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu token LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token.

QHai yếu tố chính nào được cho là đã thúc đẩy đợt tăng giá 40% của LIT trong tháng 4?

AHai yếu tố chính là chương trình mua lại token LIT tích cực và sự tích hợp với nền tảng nhắn tin Telegram.

QSự tích hợp với Telegram đã mang lại bao nhiêu người dùng mới đăng ký cho Lighter?

ASau khi tích hợp với Telegram, Lighter đã ghi nhận khoảng 40.000 người dùng mới đăng ký.

QTheo một nhà giao dịch, điều kiện cần thiết nào để xác nhận đợt tăng giá có thể kéo dài?

ATheo một nhà giao dịch, đợt tăng giá chỉ có thể được xác nhận kéo dài nếu phe mua' (bulls) có thể biến đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) từ một kháng cự động thành một hỗ trợ.

QTổng nguồn cung tối đa của token LIT là bao nhiêu và khi nào là đợt mở khóa đầu tiên?

ATổng nguồn cung tối đa của token LIT được giới hạn ở 1 tỷ token, và đợt mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Letture associate

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit29 min fa

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit29 min fa

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手39 min fa

The AI Bubble is Bursting

The article argues that while a bubble in the AI sector is real and is currently showing signs of deflation, this is a typical, even necessary, phase for a transformative technology. It draws parallels to the dot-com bubble, where speculative excess was followed by the consolidation of internet infrastructure, enabling the digital age. Similarly, today's massive investments in AI infrastructure (data centers, power, cooling) far outpace current application-layer revenue, creating a valuation imbalance. However, the author contends this apparent bubble is not a sign of failure but of a transition. Key drivers include the plummeting cost of AI inference (over 99.7% in two years), which, per Jevons Paradox, has unleashed massive new demand as AI moves from simple tasks to complex agentic workflows across all industries. The market is now cleansing itself of shallow, speculative ventures, shifting value from capital expenditure (CapEx) on hardware to operational expenditure (OpEx) on transformative AI applications. The conclusion is that the underlying productive force of AI is undeniable. The current financial correction will eliminate weak players, leaving behind robust infrastructure and efficient models. This will ultimately fuel an "AI+" era where intelligence becomes as ubiquitous and essential as the internet, embedding itself into every sector of the economy.

marsbit40 min fa

marsbit40 min fa

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

Despite recent outflows from US Spot Bitcoin ETFs, market attention is shifting to Japan as the potential next major market for such funds. This follows regulatory reforms in Japan that are moving cryptocurrency oversight to a financial instruments framework, potentially enabling Bitcoin ETF approval. Analysis suggests a Japanese spot Bitcoin ETF could attract significant inflows, ranging from ¥900 billion ($5.61 billion) in a conservative scenario to ¥3.1 trillion ($19.34 billion) in a bullish one. A base-case estimate of ¥1.4 trillion ($8.73 billion) would equate to demand for roughly 140,000 BTC. Beyond price impact, a Japanese ETF is seen as boosting Bitcoin's legitimacy and accessibility for investors and institutions. Bitcoin's price was around $61,038 at the time of writing, down 2.81% over 24 hours.

bitcoinist1 h fa

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

bitcoinist1 h fa

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

President Donald Trump's first public appearance in over a week, intended to project control amidst health concerns and political challenges, devolved into a 43-minute display of grievance and insecurity. He focused initially on a reflecting pool renovation, compared his rally size to Martin Luther King Jr.'s, and repeatedly attacked political opponents, judges, and U.S. cities. He signed executive orders, including one weakening job protections for senior federal employees, potentially replacing expertise with loyalty. His speech meandered to topics like communism before ending abruptly. The article highlights Trump's agitated, defensive state and the systemic pressures enabling his power. It details his personal attack on a CNN reporter, framing it as part of a broader assault on independent media to undermine public trust in unfavorable facts. This pressure is exemplified by the reported erosion of editorial independence at CBS. The author argues that as mainstream media faces political and commercial pressures, supporting independent journalists becomes crucial for preserving truthful information. The piece concludes by noting a symbolic House vote challenging Trump's Iran actions, suggesting growing Republican dissent, and frames financial support for independent media as a direct form of resistance.

marsbit5 h fa

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

marsbit5 h fa

Trading

Spot

Futures

Articoli Popolari

Come comprare TON

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di The Open Network (TON) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente The Open NetworkTON.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva The Open Network (TON)Dopo aver acquistato The Open Network (TON), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia The Open Network (TON)Scambia facilmente The Open Network (TON) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.7k Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2026.06.02

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di TON TON sono presentate come di seguito.