Auteur : Deep Tide TechFlow
Les hackathons sont devenus un standard pour la construction d'écosystèmes de blockchains. Au-delà de l'aspect festif « d'organiser un événement », ce qui mérite plus d'attention est ce que cet événement « laisse à l'écosystème ».
Le 21 mars 2026, avec l'annonce de la liste des gagnants, le hackathon Monad Rebel in Paradise AI s'est achevé avec succès.
À une époque où l'IA est devenue une « bouée de sauvetage » incontournable que le Crypto utilise frénétiquement pour stimuler les écosystèmes, ce hackathon mérite particulièrement d'être analysé. Non seulement parce que Monad, en tant que projet L1 très attendu, voit chaque action pour construire son écosystème après l'émission de son token devenir un point focal suivi de près par la communauté, mais aussi pour une raison plus importante : la communauté ne pouvait pas ignorer les partenaires de cet événement :
Des fabricants de LLM bien connus tels que Kimi, Zhipu, Douban (Doubao) et d'autres figuraient prominently sur la liste.
Cela donne à cet événement une signification qui dépasse largement celle d'une simple « compétition de développeurs on-chain ». Il envoie un signal fort sur le rôle du Crypto en tant que composant central intégré à des scénarios plus larges, et facilite également une rencontre entre les grands modèles d'IA et les infrastructures on-chain :
D'un côté, l'environnement d'exécution on-chain fourni par la blockchain haute performance Monad, de l'autre, les capacités des grands modèles, les chaînes d'outils et les ressources de développement concentrées injectées par les acteurs traditionnels, et au milieu, les développeurs qui tentent de transformer cette imagination en produits.
Alors, à l'ère de l'économie des agents intelligents, où les réseaux sous-jacents doivent supporter des interactions et des flux de valeur plus fréquents et plus complexes, comment Monad se comporte-t-il concrètement ?
Par ailleurs, lors d'un tel hackathon, autour de la proposition de l'IA, qu'ont exactement construit les développeurs sur Monad ?
Approfondissons la disposition de l'IA dans l'écosystème Monad à travers les projets primés de ce hackathon.
Un hackathon alliant « un lineup puissant » et « des ressources denses »
Lorsque les Agents ne sont plus seulement des outils de dialogue mais possèdent des capacités d'exécution, quelles directions valent le plus la peine que les développeurs s'y investissent ?
Le hackathon Monad Rebel in Paradise AI visait à apporter la réponse la plus directe.
Dans la conception des défis, l'événement s'est concentré sur les trois directions qui représentent le mieux la valeur de mise en œuvre des Agents : Le paiement par Agent, le marché intelligent et l'innovation applicative.
Et pour rendre la réponse plus spectaculaire, Monad n'a pas lésiné sur les ressources : les participants ont non seulement pu échanger directement avec des leaders des domaines des LLM, des infrastructures et des agents intelligents ainsi que des VC, mais ont également obtenu des récompenses totalisant plus de 40 000 dollars, dont 20 000 dollars en cash et 20 000 dollars en soutien créatif et ressources, incluant des crédits d'utilisation gratuits pour des modèles de pointe, des outils de développement et des infrastructures.
En tant que premier hackathon dédié à la finance des Agents IA dans la région de Greater China, Monad visait, through cet événement, à offrir une démonstration de fusion profonde entre l'EVM parallèle haute performance et les LLM de premier plan, et à mener des activités de bootcamp principalement dans les villes de Beijing et Shenzhen, rassemblant développeurs, capacités des modèles, infrastructures et investisseurs dans un même champ d'expérimentation.
Les VC juges de l'événement ont attiré la participation de fonds de premier plan comme Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, etc., offrant aux participants une opportunité de se faire remarquer précocement devant les fabricants de modèles, les fournisseurs d'infrastructures et les top investisseurs.
Simultanément, l'événement a attiré l'entrée collective d'entreprises d'IA de premier plan comme Kimi, Zhipu AI, Douban (Doubao), Step Fun, Silicon Flow, YouWare, etc., fournissant un soutien allant des API de modèles, du support compute, du guidance technique jusqu'aux ressources d'évaluation.
Un tel lineup a piqué la curiosité de nombreux quant aux opportunités derrière cette collaboration, mais en y regardant de plus près, cela se comprend :
Lorsque les fabricants de LLM commencent à chercher des opportunités à l'étranger et le prochain point d'innovation pour l'IA, ils voient le Crypto, avec ses caractéristiques de décentralisation, de confiance minimale, d'incitations vérifiables, etc., et Monad devient cette base L1 découverte et choisie par les grands acteurs.
L'injection dense de ressources a jeté les bases nécessaires pour une production de haute qualité lors de ce hackathon. Alors, à quoi ressemblent exactement les premiers produits qui ont osé essayer et trouvé un point de chute ?
Du paiement à la génération de drama : Aperçu des 11 projets gagnants
Champion général : OpenAlice
OpenAlice est un Agent de trading pouvant s'exécuter localement, capable de rassembler la recherche, la stratégie, l'exécution, la gestion des risques et d'autres processus dans un poste de travail transparent et collaboratif.
L'architecture centrale d'OpenAlice utilise une configuration pilotée par Markdown + JSON. Tout le comportement de l'Agent est défini en Markdown lisible par l'homme et en JSON structuré, les journaux sont clairs et transparents, facilitant l'itération collaborative entre l'homme et l'Agent. De plus, le projet prend en charge le déploiement local, les données et l'exécution ne dépendant pas entièrement du cloud, offrant ainsi plus de confidentialité et de contrôle.
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- Prix spécial NVIDIA Super Compute : Orbit AI
Orbit AI est un cloud IA décentralisé qui place la puissance de calcul « en orbite », connectant des clusters GPU satellites vérifiables pour les scénarios d'Agents. Son argument principal est une capacité d'isolation physique renforcée et des caractéristiques anti-altération, rendant le calcul haute confiance également disponible globalement.
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Prix d'or de la catégorie Paiement et Infrastructure : Libra
Libra est un « nouveau Git » conçu pour l'ère des Agents, visant à résoudre les problèmes d'explosion des commits après que les machines écrivent du code, d'historique illisible, de perte d'informations d'intention, etc.
Il reconstruit notamment l'expression de l'intention, la collaboration parallèle, l'expérience d'audit et de débogage, ramenant l'ensemble du processus à un état convivial pour l'homme.
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Prix d'argent de la catégorie Paiement et Infrastructure : Agora-mesh
Agora-mesh vise à permettre aux Agents de découvrir les services plus fluidement et de finaliser les règlements on-chain avec MON, s'efforçant de réduire considérablement le seuil de paiement pour les Agents et de réaliser des transactions de service transparentes de machine à machine.
Son processus global est similaire à x402 : d'abord un devis, puis un paiement on-chain, enfin la livraison du résultat.
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Prix de bronze de la catégorie Paiement et Infrastructure : TickPay
TickPay se concentre sur les paiements streamés haute fréquence et micro, adaptés à des scénarios comme les services vidéo facturés à la seconde, les API IA facturées à l'appel, etc. Combiné à un mécanisme d'autorisation par abstraction de compte, les permissions de facturation peuvent être activées ou désactivées à tout moment, le processus de règlement s'effectuant automatiquement.
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Prix d'or de la catégorie Coexistence avec les Agents : Kimi-swarm
Kimi-swarm est un IDE open source de collaboration multi-Agents développé officiellement par Kimi, permettant d'intervenir et d'interagir avec n'importe quel Agent comme dans un chat. Grâce à un graphe et un panneau de contexte, l'ensemble du processus Swarm devient observable et débogable, ce n'est plus une boîte noire.
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- Prix d'argent de la catégorie Coexistence avec les Agents : A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol est une « couche de règlement des tâches » pour la collaboration machine à machine, permettant aux Agents automatisés de découvrir des tâches, de les exécuter, de prouver les résultats et de recevoir directement un paiement on-chain. Son objectif est de réduire les intermédiaires de plateforme, les coûts de transfert d'API et les processus de rapprochement manuel.
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- Prix de bronze de la catégorie Coexistence avec les Agents : Anime AI Studio
Anime AI Studio est un Agent de génération de drama animé tout-en-un, capable de gérer le flux complet de la création, du scénario, du storyboard, des images clés à la génération vidéo au niveau de la prise de vue. Il prend également en charge la restauration par segment et la regénération locale, thus il n'est pas nécessaire de relancer toute la chaîne pour modifier une scène.
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Prix d'or de la catégorie Innovation Applicative : AgentVerse
AgentVerse est une « carte à un million de cellules » native supportant x402, où les Agents peuvent acheter des parcelles, construire des pages d'accueil et être découverts. Il combine identité, paiement et espace de présentation, permettant aux Agents d'afficher leur présence tout en ayant des capacités transactionnelles.
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Prix d'argent de la catégorie Innovation Applicative : campfire
Campfire est un terrain de jeu social qui rassemble humains et Agents. Les utilisateurs peuvent accomplir des tâches ensemble, participer à des interactions de marché ou entrer dans l'Arène des Agents pour concourir. Il met l'accent sur une interaction haute fréquence et des résultats quantifiables, rendant l'expérience globale plus proche d'un produit réel, et pas seulement d'une démo.
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Prix de bronze de la catégorie Innovation Applicative : Jeu de trading quantitatif Web3
Le Jeu de trading quantitatif Web3 est un produit d'apprentissage du trading quantitatif Web3 through un mécanisme de niveaux. Les utilisateurs peuvent exécuter des stratégies directement en glissant-déposant des modules de stratégie, comprenant la logique quantitative en « jouant tout en apprenant ». Chaque niveau est accompagné de retours diagnostics, aidant l'utilisateur à identifier le problème et savoir comment l'ajuster.
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La disposition de l'IA dans l'écosystème Monad va bien au-delà d'un hackathon
En fait, au-delà de ce hackathon, ce n'est pas la première fois que Monad se concentre sur l'IA.
Sur la page « Centre d'Applications » du site web de Monad, l'IA est listée comme une catégorie distincte, présentant actuellement 12 applications IA, dont 3 ont reçu le soutien du programme d'incitation Monad Momentum. Bien que ces données ne soient pas encore « riches », elles laissent entrevoir l'importance que Monad accorde à l'IA.
En termes de consolidation des infrastructures et d'élargissement du soutien à l'écosystème, Monad a initié une série d'actions bien plus tôt.
Précédemment, la documentation officielle de Monad a spécialement publié un guide de paiement x402 et un tutoriel pour ERC-8004 (Trustless Agents), tentant de connecter les maillons clés du paiement : permettre aux Agents IA non seulement de penser, mais aussi de posséder véritablement la capacité de découvrir de manière autonome, d'obtenir des devis, de finaliser des paiements et de livrer des résultats, avec une expérience globale quasi imperceptible.
En décembre 2025, Monad a lancé le plan AI Blueprint, offrant un soutien complet aux applications IA, incluant des ressources et une aide infrastructurelle, aidant les développeurs à construire, lancer et étendre leurs projets, en se concentrant sur des directions telles que les réseaux de inférence décentralisés, les clusters d'Agents autonomes, l'IA générative on-chain, les systèmes de mémoire vérifiables et le calcul préservant la vie privée + l'inférence distribuée sur du matériel grand public.
En février 2026, Monad a également co-organisé le Moltiverse Hackathon, profitant de l'engouement autour d'OpenClaw, encourageant particulièrement le développement d'applications d'Agents et d'outils de monétisation, en mettant l'accent sur la collaboration autonome des Agents, les micro-paiements et les capacités d'exécution on-chain.
À travers ces mesures denses, l'IA semble être devenu, à bien des égards, l'un des champs de bataille principaux de la construction de l'écosystème Monad.
Bien sûr, oser miser des ressources sur l'IA n'est pas seulement dû à la tendance :
D'une part, au niveau de l'infrastructure, l'architecture de Monad est naturellement adaptée aux scénarios d'Agents nécessitant une interaction haute fréquence, à faible latence et continue.
Que ce soit l'exécution parallèle Optimistic, l'architecture pipelinée (Pipelined) ou MonadDB, ces conceptions offrent à Monad des avantages en termes de performance comme 10 000+ TPS, un temps de création de bloc de 0,4 seconde et des coûts de Gas très bas. En poussant les Agents à réaliser véritablement des transactions autonomes, des règlements autonomes et une collaboration autonome, Monad a la capacité d'être cette base d'exécution suffisamment rapide, bon marché et stable.
D'autre part, l'écosystème DeFi riche et solide de Monad offre aux Agents IA des outils financiers riches à appeler, des pools de liquidités à intégrer et des scénarios de yield à participer, pouvant mieux supporter les Agents IA dans le DeFi pour qu'ils découvrent eux-mêmes les opportunités, tradent eux-mêmes, règlent eux-mêmes et composent eux-mêmes les intérêts, passant ainsi de simples chatbots à des entités économiques autonomes on-chain.
Cette imagination concernant l'espace d'exploration future de la finance IA distancie également Monad de nombreux projets Crypto AI qui en restent à l'emballage conceptuel. Et cela crée peut-être un point d'ancrage important pour continuer à suivre les actions de l'écosystème Monad après la clôture de ce hackathon sur le thème de l'IA.
