Injective的‘供应紧缩’提案以99%的赞成票通过——INJ接下来会怎样?

ambcryptoPubblicato 2026-01-20Pubblicato ultima volta 2026-01-20

Introduzione

Injective(INJ)以99.89%的高票通过了一项名为“供应挤压”的激进通缩提案,旨在通过结构性代币经济升级大幅减少代币供应。根据提案IIP-617,INJ的总供应削减率将提高100%,具体措施包括将年度通胀率(目前为5%-10%)减半,并增加社区回购力度。此前该链已通过回购计划销毁超过680万枚INJ。 尽管提案通过后INJ短暂上涨4%,但因比特币受特朗普对欧关税政策影响跌至9万美元,INJ价格回落至12月低点约4.4美元附近。期货市场需求指标(Cumulative Volume Delta)持续走低,未平仓合约量也未明显变化,显示市场整体疲软态势暂时掩盖了该利好。未来价格能否因通缩政策提振仍有待观察。

Injective将推进其激进的通缩计划。该区块链在声明中表示,这项被称为"供应紧缩"的提案获得一致通过,赞成票比例高达99.89%。

该Layer 1链补充道

"INJ的新篇章现已开启,将大幅减少代币供应,使INJ逐渐成为最具通缩性的资产之一。"

该提案于1月16日首次提出,旨在为INJ代币社区回购计划提供补充性固定解决方案。

根据IIP-617号提案,INJ的总供应量减少率将翻倍。换言之,作为"INJ代币经济学的结构性升级"的一部分,供应减少量将增加100%。

需要说明的是,Injective [INJ]初始发行总量为1亿枚代币,是Injective生态系统的治理代币。

Injective作为质押奖励分配的年通胀率或排放量是动态的,根据85%的质押比率在5%到10%之间波动。

过去,该链的通缩计划涉及使用收集的费用推动代币回购。通过回购计划,已有超过680万枚INJ代币从供应中移除。

但新计划将更进一步:通过将排放量减半并增加回购来收紧供应。

通缩计划会改善INJ的前景吗?

然而,对于Hyperliquid [HYPE]、Pump.fun和Jupiter [JUP]等不同链上的回购计划,其结果和看法褒贬不一。

有些人将其称为"代币价值增值",而像Jupiter这样的其他项目则认为,如果代币价格不上涨,回购就是浪费资源

INJ的双管齐下方法能否消除Jupiter的疑虑尚不清楚。

与此同时,INJ更倾向于跟随整体市场情绪,而非这一利好消息。

消息公布后INJ上涨了4%,但随着美国总统特朗普对欧洲加征关税后比特币[BTC]跌至9万美元,截至撰稿时INJ已回吐部分涨幅。

在跌破5美元后,INJ一度跌至12月低点4.4美元附近,如果压力持续,可能会重新测试支撑位或跌至4.42美元。

此外,期货市场的整体需求仍然低迷。

过去一周,期货CVD(累计成交量delta)即期货市场对INJ的需求,从1月15日起越来越负面,尽管有"供应紧缩"的更新,但仍进一步下跌。

事实上,尽管有利好的代币经济学更新,未平仓合约(OI)仍保持在2500万美元附近不变。

综上所述,这些数据集表明,整体市场情绪掩盖了INJ的积极发展。价格后续是否会跟上还有待观察。


最终观点

  • Injective批准了一项计划,将其当前5%-10%的动态年排放量减半。
  • 尽管利好消息公布后出现了4%的小幅反弹,但投机兴趣和需求仍然低迷。

Domande pertinenti

QInjective的‘供应紧缩’提案获得了多少比例的投票支持?

AInjective的‘供应紧缩’提案获得了99.89%的投票支持,几乎全票通过。

QIIP-617提案的核心内容是什么?

AIIP-617提案的核心内容是将INJ代币的总供应量减少率提高一倍,即增加100%的供应减少,作为对INJ代币经济学的结构性升级。

QINJ代币的初始总供应量是多少?

AINJ代币的初始总供应量是100,000,000枚。

Q新的通缩计划对INJ的排放和回购有何影响?

A新的通缩计划将使排放量减少一半,并增加回购力度,以进一步收紧供应。

Q尽管有利好的代币经济学更新,INJ的市场反应如何?

A尽管有利好的代币经济学更新,但INJ的价格在短暂上涨4%后部分回吐涨幅,期货市场需求指标(如Cumulative Volume Delta)持续为负,未平仓合约也未见显著变化,显示整体市场情绪仍然低迷, overshadowed 这一积极发展。

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

536 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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