Laporan Mendalam 6 Model Uang Polymarket 2025, Dimulai dari 95 Juta Transaksi On-Chain

marsbitPubblicato 2025-12-29Pubblicato ultima volta 2025-12-29

Introduzione

Laporan mendalam tentang enam model menghasilkan ugan di Polymarket 2025, berdasarkan analisis 95 juta transaksi on-chain. Hanya 0,51% dompet yang menghasilkan profit lebih dari $1.000, menunjukkan pasar prediksi adalah permainan zero-sum. Enam strategi inti yang terbukti menguntungkan diidentifikasi: 1. **Arbitrase Informasi**: Trader Prancis Théo menghasilkan $85 juta dengan survei unik "efek tetangga" selama pemilu AS 2024. 2. **Arbitrase Lintas Platform**: Menangkap perbedaan harga di pasar berbeda, menghasilkan keuntungan tanpa risiko ~$40 juta secara total. 3. **Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi**: Membeli kontrak "hampir pasti" (harga >$0.95) untuk imbal hasil tahunan tinggi dengan risiko rendah. 4. **Penyedia Likuiditas (LP)**: Menyediakan likuiditas dan mengambil keuntungan dari spread, sering dikombinasikan dengan prediksi. 5. **Spesialisasi Domain**: Fokus pada bidang tertentu (seperti olahraga) untuk membangun keunggulan informasi dengan tingkat kemenangan sangat tinggi (~96%). 6. **Trading Kecepatan**: Bereaksi sangat cepat terhadap berita menggunakan algoritma dan infrastruktur canggih, meski semakin kompetitif. Kunci kesuksesan bukanlah memprediksi masa depan, tetapi secara sistematis menemukan kesalahan harga pasar, manajemen risiko yang ketat, dan membangun keunggulan informasi di area tertentu. Laporan ini memberikan kerangka strategis untuk peserta pasar prediksi.

Penulis Asli: Kucing Lin Wanwan (X:@linwanwan823)

Malam pemilihan umum Amerika Serikat 2024, seorang trader Prancis meraup laba bersih 85 juta dolar AS di Polymarket.

Angka ini melampaui kinerja tahunan sebagian besar dana lindung nilai.

Polymarket, pasar prediksi terdesentralisasi yang menangani volume perdagangan lebih dari 9 miliar dolar AS dan menghimpun 314.000 trader aktif, sedang mendefinisikan ulang batas "memilih dengan uang".

Tetapi pertama-tama kita harus jujur: pasar prediksi adalah permainan zero-sum.

Hanya 0,51% dompet di Polymarket yang berhasil mendapatkan keuntungan lebih dari 1000 dolar AS.

Lalu, apa yang dilakukan para pemenang dengan benar?

Saya sebelumnya menulis serangkaian strategi, dan baru-baru ini juga mencoba menganalisis retrospektif sistematis terhadap 86 juta transaksi on-chain,

(Data berdasarkan penelitian akademik IMDEA Networks Institute, mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode 1 April 2024 hingga 1 April 2025.

Serta menurut data Dune Analytics, Polymarket menangani lebih dari 95 juta transaksi pada tahun 2025, volume perdagangan nominal lebih dari 21,5 miliar dolar AS, tetapi ada situasi perhitungan ganda)

Membedah logika posisi dan waktu masuk-keluar trader papan atas,

Menyimpulkan enam strategi profit yang telah terverifikasi: dari arbitrase informasi "jajak pendapat tetangga" paus Prancis, hingga strategi obligasi probabilitas tinggi dengan imbal hasil 1800% per tahun; dari penangkapan selisih harga lintas platform, hingga metode spesialisasi domain dengan tingkat kemenangan 96%.

Kita dapat melihat secara retrospektif bahwa ciri umum trader puncak bukanlah "kemampuan prediksi",

melainkan tiga hal:

Menangkap kesalahan penetapan harga pasar secara sistematis, manajemen risiko yang ketat hingga hampir paranoid, serta kesabaran dalam membangun keunggulan informasi yang sangat besar di satu bidang tertentu.

Jika Anda membaca sampai di sini, saya kira cepat atau lambat tahun 2026 Anda akan mencobanya sendiri.

Tentu ini bukan panduan "cara berjudi",

hanya berharap dapat memberikan kerangka strategi sistematis dan referensi metodologi yang dapat direplikasi bagi peserta pasar prediksi, terutama pemula.

Kata kunci: Pasar prediksi; Polymarket; Strategi trading; Arbitrase; Manajemen risiko; Blockchain

Saya akan membaginya menjadi lima bagian, bagi yang hanya ingin melihat strategi, bisa langsung lompat ke bagian ketiga.

I. Latar Belakang Penelitian

II. Dimensi dan Kriteria Penilaian

III. Enam Strategi Inti 2025

IV. Manajemen Posisi dan Strategi

V. Kesimpulan

I. Latar Belakang Penelitian

Oktober 2025, perusahaan induk NYSE, ICE, mengeluarkan cek 2 miliar dolar AS ke Polymarket, valuasi 9 miliar.

Sebulan kemudian, Polymarket mengakuisisi bursa berlisensi CFTC, secara resmi kembali ke AS. Proyek "area abu-abu" yang diusir regulator tiga tahun lalu, kini menjadi incaran keuangan tradisional.

Titik baliknya adalah pemilu 2024.

Saat semua jajak pendapat utama mengatakan "terlalu dekat, tidak bisa diprediksi", odds Polymarket dengan stabil mengarah ke Trump. Taruhan 3,7 miliar dolar AS, akhirnya memprediksi hasil lebih awal dan lebih akurat daripada lembaga jajak pendapat profesional. Dunia akademis mulai meninjau ulang pertanyaan lama: apakah membuat orang "menaruh uang di mulut mereka" benar-benar dapat memaksa penilaian yang lebih jujur?

Tiga puluh tahun pertama internet menciptakan tiga jenis infrastruktur: mesin pencari memberi tahu "apa yang terjadi", media sosial memberi tahu "bagaimana orang lain berpikir", rekomendasi algoritma memberi tahu "apa yang mungkin ingin Anda tonton". Tetapi selalu ada yang kurang: tempat yang dapat diandalkan untuk menjawab "apa yang akan terjadi selanjutnya".

Polymarket sedang mengisi kekosongan ini, dan menjadi aplikasi crypto pertama yang benar-benar melampaui batas, menembus kebutuhan pokok "penetapan harga informasi".

Saat media menulis berita mulai memeriksa odds terlebih dahulu, saat investor membuat keputusan mulai merujuk pasar, saat tim politisi mulai memantau Polymarket bukan jajak pendapat.

Ini bergerak dari perjudian, menuju semacam "konsensus penetapan harga".

Pasar yang membuat Wall Street mengeluarkan uang, membuat regulator membuka jalan, membuat jajak pendapat berkeringat, layak untuk dipelajari secara serius.

II. Metode Penelitian dan Kriteria Penilaian

2.1 Sumber Data

Penelitian ini menggunakan sumber data majemuk untuk verifikasi silang:

(1) Data peringkat resmi Polymarket;

(2) Platform analisis pihak ketiga Polymarket Analytics (diperbarui setiap 5 menit);

(3) Alat pelacak trader PolyTrack;

(4) Dasbor data on-chain Dune Analytics;

(5) Laporan analisis blockchain Chainalysis.

Data mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode April 2024 hingga Desember 2025.

2.2 Dimensi dan Bobot Penilaian

Pemilihan strategi menggunakan sistem evaluasi komprehensif multidimensi, secara khusus termasuk:

Kemampuan laba absolut (bobot 30%):

Dengan laba/rugi kumulatif (PnL) sebagai indikator inti, menghitung jumlah total keuntungan yang dihasilkan strategi. Data menunjukkan, dompet dengan PnL lebih dari 1.000 dolar AS hanya 0,51% dari total, akun paus dengan volume perdagangan lebih dari 50.000 dolar AS hanya 1,74%.

Imbal hasil disesuaikan risiko (bobot 25%):

Menghitung indikator seperti Tingkat Pengembalian Investasi (ROI) dan Rasio Sharpe. Trader unggul biasanya mempertahankan tingkat kemenangan 60-70%, sambil mengontrol eksposur risiko per transaksi dalam 20-40% dari total modal.

Keterreplikaan strategi (bobot 20%):

Mengevaluasi tingkat sistematis dan teratur strategi. Keuntungan yang murni bergantung pada informasi orang dalam atau keberuntungan kebetulan tidak diperhitungkan dalam penilaian.

Keberlanjutan dan stabilitas (bobot 15%):

Mengkaji konsistensi kinerja strategi dalam berbagai siklus pasar, mengesampingkan keuntungan tipe "sekali kena" seperti judi.

Skalabilitas (bobot 10%):

Menganalisis penerapan strategi pada skala modal yang lebih besar, mempertimbangkan kendala likuiditas dan biaya dampak pasar.

2.3 Kriteria Pengecualian

Situasi berikut tidak dimasukkan dalam penilaian strategi terbaik:

(1) Perilaku yang diduga memanipulasi pasar, seperti peristiwa serangan治理 token UMA pada Maret 2025, seekor paus yang memegang 5 juta token UMA (25% hak suara) memanipulasi penyelesaian pasar senilai 7 juta dolar AS;

(2) Perdagangan judi dengan posisi 40-50%+ sekali jalan;

(3) Strategi "kotak hitam" yang tidak dapat diverifikasi atau direplikasi;

(4) Perdagangan orang dalam yang bergantung pada informasi non-publik.

III. Rekap Enam Strategi Profit Inti Tahun 2025

1. Strategi Arbitrase Informasi: Ketika Seorang Prancis Lebih Paham Pemilu Daripada Semua Lembaga Jajak Pendapat AS

Dini hari 5 November 2024, ketika pembawa acara CNN dan Fox News masih hati-hati mengatakan "pemilihan ketat",

sebuah akun anonim Fredi9999 sudah mendapat laba mengambang lebih dari 50 juta dolar AS.

Beberapa jam kemudian, Trump menyatakan menang, akun ini, bersama 10 dompet terkait di belakangnya, akhirnya menuai keuntungan 85 juta dolar AS.

Orang di balik akun itu bernama Théo, seorang trader Prancis yang pernah bekerja di Wall Street.

Ketika semua jajak pendapat utama menunjukkan Harris dan Trump berimbang,

dia melakukan hal yang tampak gila: menjual hampir semua aset likuid, mengumpulkan 80 juta dolar AS, bertaruh penuh Trump menang.

Théo tidak bertanya pada pemilih "Anda memilih siapa", tetapi meminta YouGov melakukan jajak pendapat khusus di tiga negara bagian ayunan Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin, pertanyaannya: "Menurut Anda tetangga Anda akan memilih siapa?"

Logika jajak pendapat "efek tetangga" ini sederhana: beberapa orang malu mengakui dukungan mereka pada Trump, tetapi mereka tidak keberatan mengatakan tetangga mendukung.

Hasilnya "secara mengejutkan condong ke Trump". Saat mendapatkan data itu, Théo menambah dari posisi 30% menjadi All-in.

Kasus ini mengungkap esensi arbitrase informasi: bukan tahu lebih banyak daripada orang lain, tetapi bertanya pertanyaan yang benar. Théo menghabiskan kurang dari 100.000 dolar AS untuk jajak pendapat, ditukar dengan imbalan 85 juta dolar AS.

Ini mungkin penelitian pasar dengan tingkat pengembalian investasi tertinggi dalam sejarah manusia. Saat ini total keuntungannya peringkat pertama di Polymarket.

Penilaian Keterreplikaan: Ambang batas arbitrase informasi sangat tinggi, membutuhkan metodologi penelitian orisinal, modal besar, serta ketahanan mental untuk bertahan pada penilaian saat "semua orang mengatakan Anda salah". Namun ide intinya, mencari penyimpangan sistematis dalam penetapan harga pasar, berlaku untuk pasar prediksi kontroversial apa pun.

2. Strategi Arbitrase Lintas Platform: Seni "Memungut Uang" di Antara Dua Pasar

Jika arbitrase informasi adalah "permainan intelektual", arbitrase lintas platform adalah "pekerjaan fisik": membosankan, mekanis, tetapi hampir tanpa risiko.

Prinsipnya bisa dipahami anak SD: hal yang sama, toko A jual 45, toko B jual 48, Anda beli satu di setiap sisi untuk lindung nilai, apa pun hasilnya bisa dapat selisih.

April 2024 hingga April 2025, penelitian akademis mencatat satu angka: arbitraseur mengambil total lebih dari 40 juta dolar AS "keuntungan tanpa risiko" dari Polymarket. Hanya tiga dompet puncak saja menghasilkan 4,2 juta dolar AS.

Kasus nyata: Suatu hari tahun 2025, pertanyaan "Bitcoin menembus 95.000 dolar AS dalam satu jam", harga YES di Polymarket adalah 0,45 dolar AS, sedangkan di pesaing Kalshi, harga NO untuk peristiwa yang sama adalah 0,48 dolar AS.

Trader pintar membeli kedua sisi secara bersamaan, total biaya 0,93 dolar AS. Apapun yang terjadi pada Bitcoin, dia bisa mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan tanpa risiko 7,5%, sampai dalam satu jam.

Tapi ada "detail mematikan" di sini: dua platform mungkin memiliki definisi berbeda untuk "peristiwa yang sama".

Dalam peristiwa penutupan pemerintah AS 2024, sekelompok arbitraseur menemukan: Polymarket menetapkan "penutupan terjadi" (YES), sedangkan Kalshi menetapkan "penutupan tidak terjadi" (NO).

Posisi lindung nilai yang mereka kira aman, justru rugi di kedua sisi.

Penyebabnya? Standar penyelesaian Polymarket adalah "OPM mengumumkan penutupan", sedangkan Kalshi mensyaratkan "penutupan aktual lebih dari 24 jam".

Arbitrase juga bukan memungut uang dengan mata tertutup. Di balik setiap sen selisih harga, ada detail aturan penyelesaian.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi dengan ambang batas terendah dari enam strategi. Yang Anda butuhkan hanyalah membuka akun di beberapa platform, sedikit modal awal, dan kesabaran membandingkan selisih harga. Bahkan ada kode bot arbitrase sumber terbuka di GitHub. Tetapi seiring masuknya modal institusional, jendela arbitrase menyempit dengan kecepatan yang terlihat jelas.

3. Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi: Mengubah "Hampir Pasti" Menjadi Bisnis dengan Imbal Hasil 1800% per Tahun

Kebanyakan orang datang ke Polymarket untuk mencari sensasi: bertaruh pada kuda hitam, memprediksi kejutan.

Tetapi "uang pintar" yang sebenarnya justru melakukan sebaliknya: mereka khusus membeli hal-hal yang "sudah pasti".

Data menunjukkan, lebih dari 90% pesanan besar lebih dari 10.000 dolar AS di Polymarket terjadi pada harga 0,95 dolar AS ke atas. Apa yang dilakukan "paus" ini? Mereka sedang "Bonding", membeli peristiwa yang hampir pasti terjadi seperti membeli obligasi.

Contoh: Tiga hari sebelum rapat suku bunga Fed Desember 2025, harga kontrak YES "pemotongan suku bunga 25 basis points" diperdagangkan pada 0,95 dolar AS. Data ekonomi sudah terbuka, pidato pejabat Fed juga mengisyaratkan dengan jelas, tidak ada ruang untuk kejutan. Anda membeli dengan 0,95 dolar AS, tiga hari kemudian diselesaikan mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan 5,2%, sampai dalam 72 jam.

5% terdengar tidak banyak? Hitung: jika Anda dapat menemukan dua peluang seperti ini setiap minggu, setahun adalah 52 minggu × 2 kali × 5% = 520% keuntungan sederhana. Mempertimbangkan bunga majemuk, imbal hasil tahunan mudah melebihi 1800%. Dan risiko yang Anda tanggung mendekati nol.

Ada trader yang mengandalkan strategi ini, hanya melakukan beberapa transaksi per minggu, pendapatan tahunan lebih dari 150.000 dolar AS.

Tentu, "hampir pasti" tidak sama dengan "benar-benar pasti".

Musuh terbesar strategi obligasi adalah angsa hitam, kejutan dengan probabilitas 0,01%. Satu kesalahan dapat menelan puluhan kali keuntungan yang berhasil. Jadi kemampuan inti pemain obligasi puncak bukanlah mencari peluang, tetapi mengidentifikasi "kepastian palsu": hal-hal yang tampaknya sudah pasti, tetapi sebenarnya menyembunyikan risiko.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling cocok untuk pemula. Tidak perlu penelitian mendalam, tidak perlu keunggulan kecepatan, hanya perlu kesabaran dan disiplin. Tetapi batas atas imbal hasilnya juga terendah. Ketika modal Anda mencapai skala tertentu, pasar tidak memiliki cukup peluang 95%+ untuk Anda "panen".

4. Strategi Penyedia Likuiditas: Hanya Dapat "Biaya Lalu Lintas"? Tidak Sesederhana Itu

Mengapa kasino selalu menghasilkan uang? Karena tidak berjudi dengan Anda, hanya mengambil komisi.

Di Polymarket, ada sekelompok orang memilih "menjadi kasino" bukan "menjadi penjudi" — mereka adalah Penyedia Likuiditas (LP).

Pekerjaan LP: secara bersamaan memasang pesanan beli dan jual di buku pesanan, mendapatkan selisih harga di tengah. Misalnya Anda memasang pesanan beli 0,49 dolar AS, pesanan jual 0,51 dolar AS, siapa pun yang melakukan perdagangan, Anda dapat mendapatkan 0,02 dolar AS di tengah. Anda tidak peduli hasil peristiwa, hanya peduli apakah ada orang yang berdagang.

Polymarket setiap hari meluncurkan pasar baru. Ciri pasar baru adalah: likuiditas buruk, selisih harga besar, banyak retail. Bagi LP, ini seperti surga. Data menunjukkan, imbal hasil setara tahunan untuk menyediakan likuiditas di pasar baru dapat mencapai 80%-200%.

Seorang trader bernama @defiance_cr menerima wawancara resmi Polymarket, berbagi secara rinci bagaimana dia membangun sistem pasar pembuat otomatis. Pada puncaknya, sistem ini menghasilkan keuntungan 700-800 dolar AS per hari.

Dia memulai dengan modal 10.000 dolar AS, awalnya menghasilkan sekitar 200 dolar AS per hari. Seiring pengoptimalan sistem dan perluasan modal, keuntungan meningkat menjadi 700-800 dolar AS per hari. Intinya adalah memanfaatkan program hadiah likuiditas Polymarket, memasang pesanan di kedua sisi pasar secara bersamaan dapat mendapatkan hadiah hampir 3 kali lipat.

Sistemnya berisi dua modul inti: modul pengumpulan data mengambil harga historis dari API Polymarket, menghitung indikator volatilitas, memperkirakan pengembalian yang diharapkan per investasi 100 dolar AS, lalu mengurutkan berdasarkan imbal hasil disesuaikan risiko; modul eksekusi perdagangan secara otomatis melakukan pemesanan berdasarkan parameter yang ditetapkan — pasar dengan likuiditas baik menggunakan selisih sempit, pasar dengan volatilitas tinggi menggunakan selisih lebar.

Tetapi setelah pemilu, hadiah likuiditas Polymarket turun drastis.

Strategi LP pada akhir 2025 masih layak, tetapi imbal hasil menurun, persaingan meningkat. Biaya konfigurasi perdagangan frekuensi tinggi lebih tinggi dari gaji karyawan biasa. Infrastruktur VPS high-end perlu dihosting di dekat server Polymarket. Algoritma kuantitatif dioptimalkan, dapat mencapai eksekusi cepat.

Jadi jangan iri "trader yang berpenghasilan 200.000 dolar AS per bulan memang ada. Mereka adalah 0,5% teratas."

Kombinasi "pembuat pasar + prediksi" ini adalah perlengkapan standar pemain tingkat lanjut.

Penilaian Keterreplikaan: Strategi LP membutuhkan pemahaman mendalam tentang struktur mikro pasar, termasuk dinamika buku pesanan, manajemen selisih harga, kontrol risiko inventaris, dll. Ini tidak "mekanis" seperti arbitrase, juga tidak membutuhkan wawasan unik seperti arbitrase informasi, tetapi di antara keduanya, membutuhkan teknologi, tetapi teknologi dapat dipelajari.

5. Strategi Spesialisasi Domain: Versi Pasar Prediksi dari Aturan 10.000 Jam

Ada fenomena menarik di peringkat Polymarket: orang yang paling menghasilkan uang hampir semuanya "tidak seimbang". Mereka bukan generalis yang tahu sedikit tentang segala hal, tetapi ahli yang memiliki keunggulan sangat besar di bidang sempit tertentu.

Lihat beberapa kasus nyata:

Penguasa pasar olahraga HyperLiquid0xb: Total keuntungan lebih dari 1,4 juta dolar AS, keuntungan tunggal terbesar 755.000 dolar AS berasal dari prediksi pertandingan bisbol. Dia mengenal data MLB seperti analis profesional, dapat dengan cepat menyesuaikan penilaian berdasarkan rotasi pitcher, perubahan cuaca di pertengahan pertandingan.

Jenius pasar Mention Axios: Di pasar seperti "apakah Trump akan mengatakan kata 'crypto' dalam pidatonya", mempertahankan tingkat kemenangan menakutkan 96%. Metodenya sederhana tetapi sangat memakan waktu: menganalisis semua pidato publik target, menghitung frekuensi dan konteks kemunculan kata tertentu, membangun model prediksi. Saat orang lain masih "berjudi", dia sudah "menghitung".

Kasus-kasus ini memiliki kesamaan: trader ahli mungkin hanya berpartisipasi dalam 10-30 transaksi per tahun, tetapi setiap transaksi memiliki keyakinan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi.

Jadi spesialisasi lebih menguntungkan daripada luas.

Tentu, saya (Wanwan) juga melihat seorang ahli olahraga SeriouslySirius, rugi tunggal 440.000 dolar AS di World Series, setelahnya serangkaian acara olahraga juga rugi banyak.

Jika Anda hanya "agak paham", Anda sedang memberikan uang kepada ahli. Tentu, yang disebut "paham", juga adalah bentuk judi lainnya.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling membutuhkan investasi waktu, tetapi juga strategi dengan hambatan tertinggi. Begitu Anda membangun keunggulan informasi di suatu bidang, keunggulan ini sulit direplikasi. Disarankan memilih bidang di mana Anda sudah memiliki akumulasi pengetahuan atau terkait dengan profesi.

6. Strategi Perdagangan Kecepatan: Merebut Sebelum Dunia Menyadari

Suatu Rabu sore jam 2 tahun 2024, Ketua Fed Powell berpidato. Dalam 8 detik setelah dia mengatakan "kami akan menyesuaikan kebijakan pada waktunya", harga kontrak "pemotongan suku bunga Fed Desember" di Polymarket melonjak dari 0,65 dolar AS menjadi 0,78 dolar AS.

Apa yang terjadi dalam 8 detik itu? Sekelompok kecil "trader kecepatan" dengan memantau siaran langsung, kondisi pemicu yang ditetapkan sebelumnya, menyelesaikan pemesanan sebelum orang biasa "memahami" apa yang dikatakan Powell.

Trader hebat GCR pernah mengatakan, inti perdagangan kecepatan adalah "reaksi". Ini memanfaatkan jendela waktu antara informasi yang dihasilkan dan dicerna oleh pasar, biasanya hanya beberapa detik hingga beberapa menit.

Strategi ini sangat efektif di pasar "Mention". Misalnya "apakah pidato Biden hari ini akan menyebutkan Cina", jika Anda bisa tahu jawabannya 30 detik lebih cepat daripada orang lain (dengan memantau siaran langsung Gedung Putih bukan menunggu push berita), Anda dapat membangun posisi sebelum harga berubah.

Beberapa tim kuantitatif telah mengindustrialisasikan strategi ini. Menurut analisis data on-chain, 2024-2025, trader algoritma puncak mengeksekusi lebih dari 10.200 perdagangan kecepatan, menghasilkan keuntungan kumulatif 4,2 juta dolar AS. Alat yang mereka gunakan termasuk: akses API latensi rendah, sistem pemantauan berita real-time, skrip aturan keputusan yang ditetapkan sebelumnya, serta modal yang terdistribusi di beberapa platform.

Tetapi perdagangan kecepatan menjadi semakin sulit. Seiring masuknya lebih banyak modal institusional, jendela arbitrase menyusut dari "tingkat menit" menjadi "tingkat detik", orang biasa hampir tidak dapat berpartisipasi. Ini adalah perlombaan senjata, dan alat retail jauh lebih buruk daripada institusi.

Penilaian Keterreplikaan: Kecuali Anda memiliki latar belakang teknis dan bersedia menginvestasikan waktu untuk mengembangkan sistem perdagangan, tidak disarankan untuk mencoba. Alpha perdagangan kecepatan dengan cepat menghilang, ruang yang tersisa untuk retail semakin kecil. Jika Anda tetap ingin berpartisipasi, disarankan memulai dengan pasar kecil yang kurang kompetitif (seperti pemilihan daerah, acara olahraga niche) untuk berlatih.

IV. Manajemen Risiko dan Kombinasi Strategi

4.1 Prinsip Manajemen Posisi

Trader sukses umumnya mengikuti prinsip manajemen posisi berikut:

Secara bersamaan memegang 5-12 posisi tidak terkorelasi; Mencampur posisi jangka pendek (beberapa hari) dan jangka panjang (beberapa minggu/bulan);

Menyisakan 20-40% modal sebagai dana cadangan untuk peluang baru;

Eksposur risiko per transaksi tidak lebih dari 5-10% dari total modal.

Terlalu tersebar (30+ posisi) akan mengencerkan keuntungan, sedangkan terlalu terkonsentrasi (1-2 posisi) terlalu berisiko.

Jumlah posisi terbaik biasanya antara 6-10.

4.2 Saran Kombinasi Strategi

Saran konfigurasi strategi berdasarkan preferensi risiko sebagai berikut.

  • Investor konservatif: 70% strategi obligasi + 20% penyedia likuiditas + 10% perdagangan ikutan.
  • Investor seimbang: 40% spesialisasi domain + 30% arbitrase + 20% obligasi + 10% penggerak peristiwa.
  • Investor agresif: 50% arbitrase informasi + 30% spesialisasi domain + 20% perdagangan kecepatan.

Apapun kombinasinya, hindari mempertaruhkan lebih dari 40% modal pada satu peristiwa atau kelompok peristiwa yang sangat terkorelasi.

V. Kesimpulan

Tahun 2025 adalah tahun kunci bagi Polymarket untuk bergerak dari eksperimen tepi ke keuangan utama.

Enam strategi profit yang direkap dalam tulisan ini: arbitrase informasi, arbitrase lintas platform, obligasi probabilitas tinggi, penyedia likuiditas, spesialisasi domain, dan perdagangan kecepatan, mewakili sumber alpha yang telah terverifikasi di pasar prediksi.

Tahun 2026, pasar prediksi akan menyambut persaingan yang lebih sengit dan ambang profesionalisme yang lebih tinggi.

Disarankan bagi pemula yang masuk kemudian untuk fokus pada: (1) Memilih bidang vertikal di mana keunggulan informasi dapat dibangun dan diperdalam; (2) Memulai dengan strategi obligasi skala kecil untuk mengumpulkan pengalaman; (3) Memanfaatkan alat seperti PolyTrack untuk melacak dan mempelajari pola trader puncak; (4) Mempertahankan perhatian ketat pada perubahan regulasi dan pembaruan aturan platform.

Esensi pasar prediksi adalah "mekanisme penemuan kebenaran dengan memilih menggunakan uang".

Di pasar ini, keunggulan sejati tidak berasal dari keberuntungan, tetapi dari informasi yang lebih baik, analisis yang lebih ketat, manajemen risiko yang lebih rasional. Semoga rekap ini dapat memberikan peta sistematis di dunia baru untuk Anda.

Referensi

[1] Chainalysis. "Laporan Analisis Paus Polymarket." November 2024.

[2] The Free Press. "Bagaimana Seekor Paus Prancis Menghasilkan $85 Juta dari Kemenangan Trump." November 2024.

[3] Polymarket Analytics. "Peringkat Trader dan Metrik Kinerja." Desember 2025.

[4] PolyTrack. "Trader Polymarket Terbaik untuk Diikuti 2025." November 2025.

[5] Dune Analytics. "Data Volume Pasar Prediksi dan Bunga Terbuka." September 2025.

[6] Wall Street Journal. "Trader Prancis yang Bertaruh Besar pada Trump." November 2024.

[7] Bloomberg. "Hasil Paus Trump di Polymarket Meningkat menjadi $85 Juta." November 2024.

[8] CBS News 60 Minutes. "Bagaimana seorang 'paus' Prancis menghasilkan lebih dari $80 juta di Polymarket." Desember 2025.

Tautan asli

Domande pertinenti

QApa yang dilakukan trader Prancis Théo untuk menghasilkan keuntungan besar $85 juta di Polymarket selama pemilu AS 2024?

AThéo melakukan survei khusus melalui YouGov di tiga negara bagian swing (Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin) dengan menanyakan 'Siapa yang akan dipilih tetangga Anda?' alih-alih preferensi langsung. Hasilnya menunjukkan kecenderungan kuat untuk Trump, yang tidak terdeteksi oleh jajak pendapat tradisional. Dengan informasi ini, ia mengalokasi hampir semua aset likuidnya sebesar $80 juta untuk bertaruh pada kemenangan Trump, menghasilkan keuntungan $85 juta.

QApa itu strategi 'High Probability Bond' di Polymarket dan bagaimana cara kerjanya?

AStrategi High Probability Bond melibatkan pembelian kontrak 'YES' pada peristiwa yang hampir pasti terjadi dengan harga diskon (misalnya $0,95). Ketika peristiwa itu terjadi, kontrak diselesaikan seharga $1,00, menghasilkan keuntungan kecil yang hampir bebas risiko. Dengan melakukan ini secara konsisten pada beberapa peluang serupa, trader dapat mencapai pengembalian tahunan yang sangat tinggi (contoh dalam artikel: 1800%) karena efek gabungan dari banyak perdagangan dengan probabilitas tinggi.

QApa saja dimensi dan bobot penilaian yang digunakan untuk mengevaluasi strategi盈利 di Polymarket menurut artikel tersebut?

AArtikel tersebut menggunakan sistem evaluasi multi-dimensi dengan bobot sebagai berikut: Kemampuan Hasil Mutlak (Absolute Earning Capacity - bobot 30%) diukur dengan total keuntungan (PnL), Hasil Disesuaikan Risiko (Risk-Adjusted Return - bobot 25%) diukur dengan ROI dan Sharpe Ratio, Keterulangan Strategi (Strategy Replicability - bobot 20%), Kelestarian dan Stabilitas (Sustainability & Stability - bobot 15%), dan Skalabilitas (Scalability - bobot 10%).

QApa itu strategi 'Liquidity Providing' (Penyedia Likuiditas) di Polymarket dan bagaimana perkembangannya pada akhir 2025?

AStrategi Liquidity Providing (LP) mirip dengan menjadi 'bandar': trader secara bersamaan memasang order beli dan jual untuk menciptakan likuiditas dan mendapatkan keuntungan dari spread. Awalnya sangat menguntungkan berkat program insentif likuiditas Polymarket, dengan beberapa trader melaporkan keuntungan harian $700-$800. Namun, pada akhir 2025, insentif ini berkurang secara signifikan, persaingan meningkat, dan strategi ini menjadi lebih menuntut secara teknis, memerlukan algoritma canggih dan infrastruktur low-latency untuk tetap menguntungkan.

QMengapa artikel menekankan pentingnya 'Bidang Keahlian Khusus' (Domain Expertise) sebagai strategi yang sukses di Polymarket?

AArtikel menekankan bahwa trader paling sukses di Polymarket seringkali adalah 'spesialis' yang memiliki keunggulan informasi yang sangat besar di bidang tertentu (seperti olahraga tertentu atau pola bicara politisi), bukan generalis. Keahlian mendalam ini memungkinkan mereka membuat prediksi yang lebih akurat dengan keyakinan tinggi, seringkali hanya melakukan 10-30 transaksi setahun tetapi dengan tingkat keberhasilan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi (contoh: 96% win rate untuk prediksi penyebutan kata). Ini menciptakan hambatan yang sulit ditiru oleh trader biasa.

Letture associate

Behind HYPE's Repeated Record Highs, the 'Minions' in the Ecosystem Can't Keep Up

While HYPE, the native token of the Hyperliquid ecosystem, surges to new all-time highs above $76 and attracts significant institutional ETF inflows, a starkly different reality unfolds within its HyperEVM application layer. Multiple core DeFi protocols across lending, NFTs, stablecoins, and DEXs have announced shutdowns between May and June. The article argues HYPE functions more like an "application stock" than a traditional ecosystem token. Its value is anchored to the trading fees from Hyperliquid's core perpetual contracts platform (HyperCore), which boasts a diversified revenue stream from crypto, commodities, and indices. Approximately 97% of protocol fees fund buybacks and burns of HYPE. This means HYPE's price is largely decoupled from the health of projects built on HyperEVM. The closures of significant projects like lending protocol HypurrFi (peak TVL >$300M) and NFT marketplace Drip.Trade highlight a structural tension. Hyperliquid's minimalist philosophy offers infrastructure without official grants, liquidity support, or marketing coordination for HyperEVM projects. This forces protocols into a fiercely competitive environment from day one. Furthermore, the success of HyperCore creates a liquidity vacuum, and mechanisms like HIP-3 (allowing direct perpetual market deployment) divert user attention and capital away from application-layer projects. The stronger the core perpetual trading business becomes, the more difficult it is for peripheral "DeFi lego" projects to survive and capture value, despite the flagship token's rising price.

Foresight News44 min fa

Behind HYPE's Repeated Record Highs, the 'Minions' in the Ecosystem Can't Keep Up

Foresight News44 min fa

Conversation with Arthur Hayes: AI Has Drained Market Liquidity, BTC Will Be Below 100k by Year-End

In this June 2026 podcast interview, BitMEX co-founder Arthur Hayes explains his decision to sell his major crypto holdings (HYPE, NEAR, Worldcoin, Zcash). His rationale is based on a macro view linking oil prices, the Iran conflict, US politics, and an impending AI bubble burst. Hayes argues that high oil prices, driven by the ongoing war, will pressure domestic US inflation. To salvage the Republican Party's chances in the midterm elections, he believes Donald Trump may pivot to a populist, anti-AI stance—advocating for taxes and regulation—which would deflate the AI investment narrative. He sees the AI sector, particularly massive capital expenditure on data centers, as having absorbed nearly all excess market liquidity (around $1.5 trillion in debt issuance since 2025), starving other assets like Bitcoin. He highlights the upcoming SpaceX IPO at a ~$1.8 trillion valuation and 100x price-to-sales ratio as a potential tipping point. If these hyped IPOs underperform, it could shatter market confidence in AI. In such a scenario, all risk assets, including crypto, would fall together as correlations converge to 1 during a broad correction. Hayes has moved his portfolio into Treasuries and energy stocks (like ExxonMobil), predicting Bitcoin will be below $100k by year-end. He sees a potential crypto bull market only after the AI frenzy cools, liquidity stops flowing exclusively into AI, and possibly after a significant market downturn prompts new monetary stimulus.

marsbit55 min fa

Conversation with Arthur Hayes: AI Has Drained Market Liquidity, BTC Will Be Below 100k by Year-End

marsbit55 min fa

Fed's Internal Doves Flock to Hawkish Stance, Warsh's Debut "Between a Rock and a Hard Place"

U.S. Federal Reserve officials who previously advocated for rate cuts, including Governor Christopher Waller, have recently shifted their stance, with many now not ruling out the possibility of future rate hikes. This sets a challenging stage for new Fed Chair Kevin Warsh's first policy meeting. Appointed by President Trump based on his dovish views, Warsh now faces a committee where the debate has pivoted from "when to cut" to "whether to hike," driven by persistent inflation above 3%, a strong labor market, and supply-side pressures from AI infrastructure demands and geopolitical tensions. Key figures illustrate the shift. Governor Waller, once concerned about employment, now says data has pushed him toward considering rate increases. Even moderate voices like Governor Lisa Cook, while expecting inflation to ease, have indicated readiness to hike if it fails to do so. Long-time hawks such as regional Fed presidents Beth Hammack, Lorie Logan, and Neel Kashkari have grown more vocal, arguing that the real policy rate is effectively falling and that action may soon be needed. The upcoming Fed meeting is expected to keep rates steady but will likely remove the "easing bias" from its statement, signaling a neutral stance between cuts and hikes. The quarterly "dot plot" is anticipated to show most officials projecting no cuts this year, with some potentially indicating hikes. Chair Warsh, a critic of the Fed's reliance on forward guidance like the dot plot, must navigate communicating this pivot using tools he has questioned, all while steering policy in a direction counter to the preferences of the president who appointed him. The consensus suggests the Fed's next move could well be a rate increase.

marsbit1 h fa

Fed's Internal Doves Flock to Hawkish Stance, Warsh's Debut "Between a Rock and a Hard Place"

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è $S$

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

547 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare S

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di S S sono presentate come di seguito.

活动图片