Curve创始人提议拨款1700万CRV资助研发团队

cointelegraphPubblicato 2025-12-15Pubblicato ultima volta 2025-12-15

Introduzione

Curve Finance创始人Michael Egorov提议向协议开发团队Swiss Stake AG授予1745万枚CRV(约合660万美元)的资助,用于支持生态系统发展、技术研发和安全增强。该提案已提交至Curve DAO治理论坛,资金将用于推进借贷系统Llamalend新版本开发、链上外汇交换功能优化以及用户界面改进等2026年目标。团队承诺将成果以兼容Curve的开源协议发布,并每半年公开资金使用报告。目前Swiss Stake AG虽通过多链部署和质押veCRV获得部分收入,但仍依赖社区资助维持运营。Curve当前总锁仓价值约22亿美元,是第21大DeFi协议。

Curve Finance创始人Michael Egorov提议拨款1745万CRV代币,用于支持该借贷协议的生态系统发展、研究和技术开发。

按当前价格计算,这笔价值约660万美元的拨款将授予Curve背后的公司Swiss Stake AG,这是继2024年底首次拨款后的第二次资助。

在周日发布于Curve DAO治理论坛的提案中,Egorov表示资金将用于支持借贷协议的一系列技术和安全升级,并维持其贡献者团队的运营。

"该拨款将资助软件研发、基础设施、安全及生态系统支持,确保Swiss Stake AG的25人团队能持续为Curve作出贡献",Egorov表示。

创始人列出了Swiss Stake AG为Curve规划的2026年系列目标,包括推出和扩展新版借贷系统Llamalend、创建链上外汇互换功能以及改进Curve用户界面。

"本提案旨在持续资助Curve智能合约生态系统和软件库的开发维护,支持进一步集成、跨链功能与用户界面改进,强化Curve DAO的治理和运营基础设施",Egorov补充道。

来源:Curve Finance

该公司还将通过拨款创造的所有知识产权以"与Curve软件库兼容的开源许可"形式发布。

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若提案通过,Swiss Stake AG可将部分获得的CRV进行质押以获取额外收益,但不得将资金用于提案列明用途之外的领域。该公司承诺"每半年发布一次拨款使用情况报告"。

Swiss Stake AG推动自我可持续性

Egorov在提案中指出,虽然Swiss Stake AG通过CRV产生了多项收入流,但"仍主要依赖社区支持来维持运营"。

因此,该资金将帮助团队在构建Curve生态和推动自我可持续性过程中维持运转。

"Swiss Stake AG已通过在其他网络部署Curve Lite建立了辅助收入流,还通过多个封装协议(Convex、StakeDAO、Yearn)作为少数参与者质押veCRV获得系统费用",他解释道。

"所有收入均严格按拨款规定用途使用,但目前这些收入尚不足以实现公司自给自足",创始人补充道。

根据DefiLlama数据,2020年初成立的Curve Finance总锁仓价值约22亿美元,是目前市场上第21大DeFi协议。

杂志报道:Tushar Aggarwal谈DeFi中双重收益策略:质押与手续费兼得

Domande pertinenti

QCurve Finance创始人提议的CRV赠款总额是多少,价值约合多少美元?

ACurve Finance创始人Michael Egorov提议的CRV赠款总额为1745万枚CRV代币,按当前价格计算价值约660万美元。

Q这笔赠款将授予哪个公司,主要用于哪些方面的支持?

A这笔赠款将授予Curve背后的公司Swiss Stake AG,主要用于支持借贷协议的技术研发、安全增强、基础设施维护、生态系统支持以及维持25人团队的开支。

QSwiss Stake AG计划在2026年为Curve实现哪些具体目标?

A计划目标包括:推出并扩展新版本借贷系统Llamalend、创建链上外汇兑换功能、改进Curve用户界面、增强跨链功能以及强化Curve DAO的治理和运营基础设施。

QSwiss Stake AG目前是否已实现自给自足?其收入来源主要有哪些?

A尚未实现自给自足。当前收入主要来源于在其他网络部署Curve Lite的辅助收入流,以及通过Convex、StakeDAO和Yearn等协议质押veCRV获得的系统费用,但这些收入仍不足以支撑公司运营。

Q如果赠款获批,Swiss Stake AG对资金使用有哪些承诺?

A公司承诺将资金严格用于提案中列出的用途,不得挪作他用;允许通过质押部分CRV获取额外收益,并每半年公开一次资金使用报告。所有通过赠款产生的知识产权将以开源形式发布。

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Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

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The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

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From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

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AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

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385 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.02.03Aggiornato il 2025.02.03

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Comprendere Mantis ($M): Una Nuova Era nell'Interoperabilità Cross-Chain Nel panorama in continua evoluzione del Web3 e delle criptovalute, nuovi progetti si sforzano di offrire soluzioni innovative mirate a migliorare l'esperienza dell'utente e ad ampliare le possibilità funzionali all'interno dell'ecosistema finanziario decentralizzato. Uno di questi progetti che sta attirando attenzione è Mantis ($M), un protocollo pionieristico fondato sui principi dell'interoperabilità cross-chain e dei pagamenti basati sull'intento. Questo articolo esplora gli aspetti essenziali di Mantis, inclusa la sua funzionalità principale, i creatori, il supporto agli investimenti, le caratteristiche innovative e le tappe fondamentali. Che cos'è Mantis ($M)? 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Regolamento: Sfruttando il protocollo di Comunicazione Inter-Blockchain (IBC), Mantis consente transazioni atomic cross-chain, permettendo agli utenti di operare su varie catene supportate, tra cui Ethereum, Solana e Cosmos. Mantis è progettato per introdurre generazione di rendimento nativa per asset inattivi, impiegando prove crittografiche per mantenere l'integrità delle transazioni durante l'intero processo. Creatori e Team di Sviluppo Mantis è stato concepito dalla Composable Foundation, un'organizzazione orientata alla ricerca nota per il suo focus sulle soluzioni di interoperabilità blockchain. Questa fondazione collabora con istituzioni accademiche di prestigio, tra cui l'Università di Harvard e l'Università di Lisbona, contribuendo a sforzi di ricerca e sviluppo estesi che informano l'architettura e la funzionalità di Mantis. L'impegno della Composable Foundation a promuovere l'innovazione nello spazio blockchain posiziona Mantis come una soluzione robusta per la crescente domanda di interoperabilità tra più reti blockchain. Investitori e Supporto Sebbene i dettagli specifici sugli investitori individuali non siano stati resi pubblici, Mantis gode di un sostegno sostanziale da parte di vari enti, tra cui: Sovvenzioni ecosistemiche da catene abilitate IBC, che supportano la crescita e l'integrazione del protocollo all'interno degli ecosistemi finanziari decentralizzati. Partnership strategiche con fornitori di infrastrutture che migliorano le capacità di rete e le strategie di distribuzione di Mantis. Finanziamenti attraverso il tesoro della Composable Foundation, garantendo un supporto finanziario sostenuto per lo sviluppo continuo e i costi operativi. Questi sforzi collaborativi riflettono un consenso tra le parti interessate sull'importanza di migliorare la funzionalità cross-chain e il potenziale utilizzo delle innovazioni infrastrutturali di Mantis. Innovazioni Chiave Mantis si distingue attraverso diverse innovazioni pionieristiche che migliorano la sua funzionalità e utilità: Intenti Agnostici alla Catena: Gli utenti possono avviare transazioni da qualsiasi catena supportata mentre si regolano su un'altra. Questa flessibilità potenzia gli utenti, aumentando l'interazione tra diverse piattaforme. Interfaccia Potenziata dall'AI: L'integrazione del DISE LLM consente agli utenti di condurre operazioni DeFi complesse utilizzando un linguaggio naturale, semplificando così le interazioni e rendendo la tecnologia blockchain accessibile a un pubblico più ampio. Cattura MEV Cross-Domain: Mantis crea un mercato interno per il valore massimamente estraibile (MEV) attraverso competizioni tra risolutori. Questo approccio innovativo consente una maggiore efficienza e estrazione di valore in transazioni complesse. Strato di Regolamento Modulare: Il protocollo supporta vari metodi di verifica, comprese le prove a conoscenza zero e i rollup ottimistici, fornendo un framework versatile che può adattarsi alle tecnologie blockchain emergenti. Cronologia Storica Lo sviluppo di Mantis è contrassegnato da diverse tappe fondamentali che tracciano la sua traiettoria e crescita: | Anno | Tappa | |————|————————————————————————| | 2022 | Sviluppo del concetto iniziale all'interno della divisione di ricerca della Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lancio del testnet con capacità di bridging tra Solana ed Ethereum. | | Q1 2025 | Evento di Generazione di Token (TGE) previsto insieme al lancio della mainnet. | | Q2 2025 | Integrazione attesa del DISE LLM e espansione delle capacità cross-chain. | | 2025 H2 | Supporto pianificato per oltre 15 catene attraverso ulteriori aggiornamenti IBC. | Questa cronologia delinea l'evoluzione di Mantis, dalle discussioni concettuali all'implementazione attiva e alle fasi di crescita future. 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