Ожидается ли рост рынка декабре? Coinbase объясняет, почему рынок криптовалют может восстановиться

cryptonews.ruPubblicato 2025-09-06Pubblicato ultima volta 2025-12-07

  • Coinbase Institutional заявила, что рынок криптовалют может восстановиться в этом месяце благодаря улучшению ликвидности.
  • Исследовательская группа компании также отметила, что пузырь искусственного интеллекта не лопнул, что является позитивным моментом для рынка.
  • Coinbase заявила, что короткие сделки привлекательны на текущих уровнях.

Институциональное подразделение Coinbase прогнозирует, что рынок криптовалют может восстановиться в этом месяце после значительного спада в прошлом. Компания также обозначила причины, по которым рынок может восстановиться, включая улучшение ликвидности, в частности, в связи с завершением Федеральной резервной системой (ФРС) политики количественного ужесточения (QT).

Coinbase прогнозирует восстановление рынка криптовалют в декабре

В публикации X компания Coinbase заявила, что рынок криптовалют может быть готов к восстановлению в декабре благодаря улучшению ликвидности. Аналитическая группа компании отметила, что вероятность снижения ставки ФРС достигла новых максимумов на фоне усиления макроэкономических благоприятных условий.

Вероятность снижения ставки на 25 базисных пунктов в настоящее время составляет около 90%, что говорит о том, что ФРС, вероятно, снизит ставки на заседании ФРС на следующей неделе. Это даёт оптимистичный прогноз для рынка, особенно учитывая, что ФРС уже завершила количественное ужесточение 1 декабря.

Тем временем Coinbase Institutional также заявила, что предполагаемый «пузырь искусственного интеллекта» не лопнул и, по всей видимости, ему ещё есть куда расти, что является ещё одной причиной, по которой они ожидают восстановления рынка криптовалют в этом месяце. Исследовательская группа добавила, что короткие позиции по доллару США привлекательны на текущих уровнях.

При этом они сослались на предыдущую исследовательскую заметку, в которой намекали на переориентацию позиций на рынке криптовалют, ссылаясь на свой собственный индекс М2, предсказывая ноябрьскую слабость и разворот в декабре. В связи с этим ведущая криптовалютная биржа заявила, что это может стать отправной точкой для восстановления рыночного импульса.

Еще один показатель серьезного отскока

Криптоэксперт Эш Крипто также дал оптимистичный прогноз по крипторынку. В посте на канале X он заявил, что Russell 2000 — ключевой индикатор для альткоинов и что он вот-вот достигнет нового исторического максимума.

Эксперт отметил, что и Russell 2000, и рыночная капитализация альткоинов достигли пика в ноябре 2021 года, что ознаменовало вершину цикла, за которой последовал длительный медвежий рынок с 2022 по 2023 год. Сейчас Russell повторно тестирует свои максимумы ноября 2021 года, которые являются ключевой зоной сопротивления. Ash Crypto добавила, что прорыв этих уровней подтверждает начало масштабного бычьего тренда в 2026 году.

Он также отметил, что, как показывает история, рынок альткоинов в США (Russell 2000) и альткоины часто движутся синхронно. Поэтому, если Russell прорвётся, эксперт ожидает, что цена Ethereum и других альткоинов последует его примеру.

Ash Crypto также заявил, что рынок криптовалют находится в состоянии страха после внезапного обвала 10/10, и что все кредитное плечо слито, что, по его словам, означает идеальный сценарий для начала параболического роста. Он добавил, что участникам рынка следует следить за индексом Рассела, поскольку он даст представление о том, как будут двигаться альткоины в ближайшие недели.

Отказ от ответственности: Материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Представленная информация не учитывает ваши финансовые цели, профиль риска и не может рассматриваться как руководство к действию. Любые решения вы принимаете самостоятельно и несёте полную ответственность за возможные последствия.

Letture associate

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit33 min fa

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit33 min fa

Trading

Spot
活动图片