贝莱德 2026 投资展望:AI 泡沫推动的全球牛市能否维系?

marsbitPubblicato 2025-12-05Pubblicato ultima volta 2025-12-06

作者:Azuma,Odaily 星球日报

 

12 月 2 日,全球最大的资产管理公司贝莱德(BlackRock)发布了 2026 年投资展望报告。虽然该报告与加密货币市场并没有太多的直接关联(18 页的 PDF 中仅一页提到了稳定币相关内容),但作为“全球资管之王”,贝莱德在报告中概述了全球经济当下所处的环境及变数,在加密货币市场与主流金融市场联动愈发紧密的当下,或对于后市的宏观变化有一定的指导意义;此外贝莱德还给出了该机构在新市场环境下的配置策略,对于希望扩展投资范围的用户而言,或许有一定的参考意义。

全报告内容较长,在下文中 Odaily 星球日报将尝试精简概述贝莱德的这份 2026 备战秘籍。

贝莱德

“超级力量”正重塑世界

贝莱德在开篇提到,当今世界正处于由地缘政治割裂、金融体系演进(Odaily注:这块主要讲了稳定币)、能源转型等几股“超级力量”(mega forces)推动的结构性变革时代,其中最显著的变革力量无疑是人工智能(AI) —— AI 的发展正在以空前的速度与规模推进,且该行业从“轻资本”模式向“重资本”模式的转变,正在深刻改变投资环境。

在当前的市场结构下,投资者难以回避对后市方向作出判断 —— 这意味着不存在绝对中立的立场,甚至宽泛的指数投资也非中立选择。

主导力量:AI 

AI 是当下处于主导位置的超级力量,推动着美股在今年屡创新高。近几个月来,投资者越来越担忧 AI 泡沫是否正在形成 —— Shiller 市盈率数据显示美股估值已达互联网泡沫与 1929 年大萧条以来的巅峰水平。

历史上,多次重大的转型期均出现过市场泡沫,此次亦可能重演,但泡沫往往只有在破裂后才会显露出明显迹象。正因如此,贝莱德将在报告中着重审视 AI 投资规模与潜在回报的量级匹配问题 —— 这既是贝莱德追踪 AI 技术革命的主线,也是本报告希望解答的核心问题。

贝莱德认为,AI 主题仍是美国股市的主要驱动力,因此该机构将坚持风险偏好,但当前的市场环境却对主动投资提出了更高要求。无论是在现阶段甄别 AI 竞赛中的优胜方,还是在未来 AI 收益开始扩散时捕捉机会,主动选择都至关重要。

市场核心疑问:“前置支出”与“后置收益”是否匹配?

当前,市场投资者的核心疑问在于,如何去评估对 AI 的巨额资本支出及其潜在的收入规模,两者量级能否匹配?

AI 的发展需要在算力、数据中心和能源基础设施领域进行前置投资,但这些投资的最终收益具有滞后性。资本支出与最终收益的时间差,已促使 AI 建设者开始借助债务来跨越融资难关。这种支出的前置对于实现最终收益是必要的,但也催生一个截然不同的投资环境 —— 其核心特征包括:

  • 更高的杠杆率:公共与私人市场信贷发行量大幅增加; 
  • 更好的资本成本:巨额借贷推高利率
  • 机会集中:在 AI 收益扩散至整体经济之前,市场涨幅仍高度集中在科技板块;
  • 主动投资空间增加:当收入真正扩散到科技以外的行业后,主动管理与选股的的空间将大幅增加。

解答支出与收入是否匹配的问题,并没有定论。贝莱德认为,最终答案取决于美国经济增长能否突破长期 2% 的趋势线。

贝莱德预计,针对 AI 的资本支出在 2026 年仍将支撑经济增长,今年投资对美国经济增长的贡献已达到历史平均水平的三倍。这种“重资本”模式的增长动能很可能延续至明年,使得即使劳动力市场持续降温,经济增长仍能保持韧性。

贝莱德

但这足以推动美国经济突破长期 2% 的趋势线吗?过去 150 年所有的重大创新 —— 包括蒸汽机、电力和数字革命 —— 都未能实现这一突破。然而,AI 或将使其首次成为可能。原因在于,AI 不仅自身是一项创新,更具备加速其他创新的潜力。它不止于自动化任务,更可通过自我学习和迭代改进,从而加速创意生成和科学突破。

三大核心主题

微观已成宏观

AI 的基础设施建设目前由少数几家公司主导,它们的支出规模之大,已经足以产生宏观层面的影响。未来通过 AI 所创造的总体收入或许可以支撑这笔支出,但尚不清楚主导发展的科技公司能获得多少份额。

贝莱德将在 AI 主题上保持风险偏好并超配美股(这背后有强劲的盈利预期支撑。即使个别公司无法完全收回投资,整体资本开支也有望获得回报),同时认为当前是主动投资的绝佳时机。

杠杆率攀升

要跨过 AI 开发“投资前置而收益后置”的融资驼峰,需要长期的资金支持,加杠杆因此不可避免。这一进程已经开始,近期大型科技公司大规模发债就是证明。

贝莱德预计,企业将继续大规模动用公开与私营信贷市场。公共与私营部门借贷规模的扩大,可能会持续对利率构成上行压力。债务清偿成本高企,是我们认为期限溢价(即投资者持有长期债券所要求的补偿)将上升并推高收益率的原因之一。基于此,我们转为低配长期美国国债。

分散投资的陷阱

以“分散投资”名义做出的投资组合决策,实则已成为比以往更大的主动押注,其目的是规避当前驱动市场的少数几股力量。贝莱德分析显示,在剔除价值和动量等股票回报的常见驱动因素后,美国股市回报中日益增长的份额正反映出一个单一、共同的驱动源。市场集中度加剧,广度收窄。试图通过转向其他区域或等权重指数等方式来分散对美国或 AI 的风险敞口,实质上构成了比以往更大的主动决策。

贝莱德认为,真正的分散投资意味着从宽泛的资产类别或区域观点,转向更精细、更灵活、且能跨情景奏效的配置与主题。投资组合需要清晰的 B 计划,并随时准备快速转向。在此环境下,投资者应减少盲目分散风险,更注重有意识地承担风险。

对稳定币的看法

在概括当前正重塑全球经济与金融市场的“超级力量”时,贝莱德着重介绍了 AI、地缘政治、金融系统、私募信贷、能源基础设施等五个方向。

贝莱德

其中在金融系统演变的方向上,贝莱德将稳定币的发展作为唯一案例进行了探讨。贝莱德看到的趋势是,稳定币的采用正在扩大,且正在进一步整合进主流支付系统。

稳定币有望与银行存款或货币市场基金竞争,如果规模足够大,可能会显著影响银行向更广泛经济提供信贷的方式。除银行领域外,贝莱德也注意到了稳定币在跨境支付中的采用潜力。在新兴市场,稳定币还可作为当地货币的替代选项,用于国内支付,扩大美元的使用,同时如果本地货币使用下降则会挑战货币政策的控制,并在一定程度上支撑美元。

这些变化标志着向代币化金融体系迈出的温和但重要的一步。该体系正快速演进 —— 数字美元与传统渠道并存,并重塑中介和政策传导方式。

贝莱德的配置计划

好了,接下来就是最重要的内容了,贝莱德在报告末尾给出了该机构对于各类资产的配置策略,并从战术以及战略的角度解析了其投资逻辑。“慧根”不如“会跟”,若不愿绞尽脑汁自主思考,或许直接抄抄作业。

贝莱德

在超过 5 年(战略)以及 6 - 12 月(战术)的周期情况,贝莱德的核心配置思路如下。

战略层面上:

  • 组合构建:随着 AI 赢家与输家逐渐明朗,我们倾向采用情景分析法构建组合。依靠私募市场和对冲基金获取特别回报,并以此锚定对“超级力量”的配置。
  • 基础设施股权与私募信贷:我们认为基础设施股权估值具有吸引力,且超级力量支撑着结构性需求。我们仍看好私募信贷,但预见到行业将出现分化 —— 这凸显了管理人选聘的重要性。
  • 超越市值加权基准:我们将在公开市场中进行精细化配置。偏好美国以外的发达市场政府债券。股票方面,我们整体更看好新兴市场而非发达市场,但在两者内部均进行精选。新兴市场中,我们青睐处于多股巨变力量交汇点的印度;发达市场中,我们看好日本,因温和通胀与企业改革正改善其前景。

战术层面上:

  • 持续看好 AI:大型上市科技企业强劲的盈利、稳健的利润率以及健康的资产负债表的将继续支持 AI 的发展。美联储延续至 2026 年的宽松政策及政策不确定性的降低,巩固了我们超配美股的立场。
  • 精选国际性敞口:我们看好日股,因为其名义增长强劲且公司治理改革进展顺利。我们对欧洲股票保持选择性投资,偏好金融、公用事业及医疗板块;在固收领域,我们更倾向于新兴市场,因为这些市场的经济韧性增强,且财政和货币政策更加稳健。
  • 与时俱进的分散化工具:鉴于长期美债已无法提供组合稳定作用,我们建议寻找“B 计划”组合对冲工具,并关注潜在的情绪转向。黄金因其独特驱动因素可作为战术性操作,但我们不视其为长期组合对冲工具。

贝莱德

更具向的展开,贝莱德对于各市场股票及固定收益的配置思路及原因解释如下。

  • 美国股市(超配):强劲的企业盈利(部分由 AI 主题驱动)叠加良好的宏观背景都将支持美股表现;
  • 欧洲股市(中性):需要看到更多亲商政策以及更深厚的资本市场,暂时偏好金融、公用事业、医疗保健板块;
  • 英国股市(中性):估值相对美国仍有吸引力,但短期内缺乏催化剂推动向上,因此保持中性。
  • 日本股市(超配):强劲的名义 GDP、健康的企业资本开支、治理改革等等,都利好日股表现。
  • 中国股市(中性):在中性区间内偏好科技股。
  • 新兴市场(中性):经济韧性有所改善,但仍需精选。会看重其中与 AI、能源转型、供应链重组相关的机会,如墨西哥、巴西、越南。

 

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358 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.26Aggiornato il 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Panoramica di $erc ai e delle sue Ambizioni in Web3 Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia blockchain e delle applicazioni decentralizzate, nuovi progetti emergono frequentemente, ciascuno con obiettivi e metodologie uniche. Uno di questi progetti è Euruka Tech, che opera nel vasto dominio delle criptovalute e del Web3. L'obiettivo principale di Euruka Tech, in particolare del suo token $erc ai, è presentare soluzioni innovative progettate per sfruttare le crescenti capacità della tecnologia decentralizzata. Questo articolo si propone di fornire una panoramica completa di Euruka Tech, un'esplorazione dei suoi obiettivi, della funzionalità, dell'identità del suo creatore, dei potenziali investitori e della sua importanza nel contesto più ampio del Web3. Cos'è Euruka Tech, $erc ai? 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In linea con le informazioni trovate, anche questa sezione rimane allo stato di sconosciuto. Come funziona Euruka Tech, $erc ai? Nonostante la mancanza di specifiche tecniche dettagliate per Euruka Tech, è essenziale considerare le sue ambizioni innovative. Il progetto cerca di sfruttare la potenza computazionale dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'esperienza dell'utente all'interno dell'ambiente delle criptovalute. Integrando l'IA con la tecnologia blockchain, Euruka Tech mira a fornire funzionalità come operazioni automatizzate, valutazioni del rischio e interfacce utente personalizzate. L'essenza innovativa di Euruka Tech risiede nel suo obiettivo di creare una connessione fluida tra gli utenti e le vaste possibilità presentate dalle reti decentralizzate. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e IA, mira a ridurre le sfide degli utenti alle prime armi e semplificare le esperienze transazionali all'interno del framework Web3. 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368 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.02Aggiornato il 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrare l'apprendimento delle lingue con Web3 e innovazione AI In un'era in cui la tecnologia rimodella l'istruzione, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e delle reti blockchain annuncia una nuova frontiera per l'apprendimento delle lingue. Entra in scena DUOLINGO AI e la sua criptovaluta associata, $DUOLINGO AI. Questo progetto aspira a fondere la potenza educativa delle principali piattaforme di apprendimento delle lingue con i benefici della tecnologia decentralizzata Web3. Questo articolo esplora gli aspetti chiave di DUOLINGO AI, esaminando i suoi obiettivi, il framework tecnologico, lo sviluppo storico e il potenziale futuro, mantenendo chiarezza tra la risorsa educativa originale e questa iniziativa indipendente di criptovaluta. Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. 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Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. 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