Теория четырехлетних циклов биткоина: а вдруг это и правда миф

cryptonews.ruPubblicato 2025-11-20Pubblicato ultima volta 2025-11-30

Всего несколько лет назад халвинг биткоина воспринимался как катализатор бычьего тренда на рынке. Однако после халвинга 2024 года рынок цифровых активов не продемонстрировал ожидаемого восходящего ралли, что побудило ряд экспертов поставить под сомнение работоспособность популярной теории о четырехлетних циклах первой криптовалюты.

У теории четырехлетних циклов (Bitcoin halving cycles) нет конкретного автора и она возникла не как научная гипотеза, а как эмпирическое наблюдение участников рынка цифровых активов. После первых халвингов некоторые криптоэнтузиасты заметили повторяющиеся паттерны: стремительной рост цены биткоина, за которым следует коррекция, а затем новый цикл. Это побудило сотни тысяч инвесторов думать о наличии устойчивой закономерности.

Наиболее существенная проблема теории четырехлетних циклов может быть связана с ее главным фундаментальным изъяном: халвинг — это событие, заранее известное всем участникам рынка. Он происходит по строгому, заранее запрограммированному создателями первой криптовалюты расписанию и не содержит элемента неожиданности. Если все знают дату халвинга, как можно утверждать, что именно это событие запускает мощные рыночные флуктуации? Это все равно, что приписывать сезонную распродажу в супермаркете к внезапному скачку продаж, тогда как покупатели заранее подготовились к объявленной дате.

Первые серьезные сомнения в действенности халвинга как драйвера ценового цикла биткоина появились в публичном пространстве, пожалуй, после апреля 2024 года. Ожидаемого ралли, которое традиционно связывали с событием, не произошло.

Аналитики Outlier Ventures прямо заявили: халвинг умер и с 2016 года больше не оказывает заметного влияния ни на цену биткоина, ни на крипторынок. Эти эксперты призвали участников рынка отказаться от привычки ждать повторения старых паттернов.

За всю историю биткоина произошло всего четыре халвинга. Поэтому вторая значимая слабость теории циклов заключается в крайне ограниченном объеме статистических данных. Построить на таком малом количестве событий надежную математическую модель, способную с достоверно предсказывать будущую стоимость биткоина, сложно. Когда люди пытаются на скудной выборке выявить фундаментальные, по их мнению, закономерности, неизбежно возникает соблазн увидеть то, чего на самом деле нет.

В 2024 году сторонники теории циклов ждали достижения биткоином $100 000 к концу года, однако цена первой криптовалюты так и не приблизилась к этому уровню, что породило шутки о начале «пятилетних циклов».

Со временем критика теории циклов усилилась. Эксперт по крипторынку Джо Карласаре (Joe Carlasare) назвал идею четырехлетних циклов полной чушью:

«Признайтесь себе, что единственная причина всех ваших сомнений это то, что кто-то пытается убедить вас в существовании мифического четырехлетнего цикла биткоина».

По его словам, каждый раз, когда реальность отклоняется от прогнозов, сторонники концепции корректируют популярные графики и индикаторы задним числом, чтобы сохранить иллюзию предсказательной силы.

Даже те, кто не отрицает цикличность биткоина полностью, признают: влияние халвингов постепенно ослабевает. Основатель Draper Associates Тим Дрейпер (Tim Draper) указывает на объективные причины этого процесса: рынок биткоина эволюционирует, растет ликвидность, появляются новые участники и меняются макроэкономические условия. Поэтому то, что могло работать на ранних стадиях развития актива, когда предложение новых монет имело определяющее значение, постепенно теряет свою силу — на зрелом рынке доминируют иные факторы, считает эксперт.

Иначе говоря, теория четырехлетних циклов, на которую так охотно опираются некоторые участники крипторынка, может оказаться не более чем статистической иллюзией, порожденной ограниченностью данных и стремлением найти закономерности в хаотичном поведении цены. Возможно, пришло время сосредоточиться на макроэкономических факторах, которые показали, что действительно могут влиять на рыночную стоимость инвестиционных активов.

Накануне глава компании BitMine Том Ли (Tom Lee) заявил, что вынужден скорректировать свой прогноз цены биткоина: хорошо, если к концу года актив преодолеет хотя бы $100 000. Вместо $250 000, которые Том Ли ожидал.

Letture associate

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit8 h fa

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit8 h fa

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit8 h fa

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit8 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片