SoFi Becomes First National Bank To Let Americans Trade Crypto

bitcoinistPubblicato 2025-11-12Pubblicato ultima volta 2025-11-12

Introduzione

SoFi, the fintech that won a national bank charter, has begun letting US customers buy, sell and hold cryptocurrencies inside...

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SoFi, the fintech that won a national bank charter, has begun letting US customers buy, sell and hold cryptocurrencies inside its app. The move was announced on November 11, 2025 and comes as the company says it will offer dozens of tokens, including Bitcoin, Ethereum and Solana.

SoFi Puts Banking And Crypto In One App

According to SoFi’s investor release, around 12.6 million members use its products now, and the crypto feature will roll out in phases to that user base over the next few weeks.

The company says members can move money from their SoFi checking or savings accounts directly into crypto trades without opening a separate account.

“Today marks a pivotal moment when banking meets crypto in one app,” SoFi CEO Anthony Noto said in a press release statement. Noto added that it is “critical to give our members a secure and regulated way to step into the future of money.”

The launch also includes a waitlist promotion: sign up by November 30 to get priority, and meet simple activity rules by January 31, 2026 for a chance to win one Bitcoin.

Regulators And Policy Shift

Reports have disclosed that the timing followed clearer guidance from federal regulators in 2025. Executives pointed to an Office of the Comptroller of the Currency action in spring 2025 that made it more straightforward for banks with national charters to provide crypto and blockchain services. That regulatory change helped make this step possible for SoFi.

According to reports, SoFi highlights a survey finding that about 60% of its crypto-owning members would prefer to keep assets with a licensed bank rather than a crypto-native exchange. For many customers, the pitch is trust and easier money movement — plain reasons that can move people to act.

As of today, the market cap of cryptocurrencies stood at $3.43 trillion. Chart: TradingView

Plans Beyond Trading

According to Noto, SoFi is not stopping at simple trading. The bank, he said, has outlined plans for a US-dollar stablecoin, crypto-enabled remittances that use blockchain rails, and ways to fold crypto into lending products.

The company also noted it raised its full-year profit forecast after strong third-quarter results, giving it room to push into new services.

Analysts said that banks and fintechs will watch closely. Some may try to copy the one-app approach, while crypto exchanges may point to features and fees that still favor them.

Adoption won’t be automatic. Crypto is volatile, and the assets customers buy are not FDIC insured. SoFi makes that clear in its materials.

Featured image from SoFi, chart from TradingView

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Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Crypto di tendenza

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Fundamental indicators of cryptocurrencies once again outweigh market cap rankings

Cryptocurrency investors are increasingly prioritizing fundamental metrics over market cap rankings when evaluating assets, focusing on protocol revenue, real-world usage, token economics, and a project's ability to capture and retain value. Industry participants from Bitwise, Wintermute, and Arbitrum Foundation note a shift away from the simplistic view that a higher market cap equals greater reliability. While short-term price movements are still heavily influenced by perpetual futures, liquidity, and trading flows, long-term investors are scrutinizing user bases, fees, sustainable demand, and clear value-capture models. Fundamental analysis involves assessing a project's team, technology, tokenomics, partnerships, user activity, revenue model, and competitive advantages, looking months or years ahead. Technical analysis remains relevant for short-term trading. Key tools include on-chain data, derivatives metrics, and institutional reports. Market cap is no longer the primary benchmark. Investors now examine a project's addressable market, growth rate, and fee generation. Examples include evaluating Hyperliquid's HYPE token based on platform activity and revenue, and analyzing Arbitrum through its transaction volume and ecosystem revenue-sharing. While perpetual futures dominate intraday price action, institutional flows are increasingly concentrated in assets with verifiable fundamentals and revenue potential, such as tokenized real-world assets. Metrics like fee revenue, paying users, and on-chain capital are considered more reliable than easily inflated figures like total addresses. Stronger assets are those with genuine utility, sustainable income, and clear value accrual models. Bitcoin remains a distinct macro asset. Ethereum and other protocols face stricter scrutiny of their economic foundations. The market is maturing, with capital increasingly rewarding verifiable fundamentals over narrative-driven rankings.

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Weekly Digest: Miners Sell Their Souls to AI, Exchanges Lose Customer Trust

This week's key story was the 20-year, $9.1 billion ($16.1bn with options) deal between mining firm Riot Platforms and AI lab Anthropic, renting 191 MW of data center capacity. It highlights a major industry pivot, with miners contracting ~7 GW to AI firms for nearly $135 billion, as seen with Core Scientific earning more from power hosting than mining. Meanwhile, crypto exchange EXMO shut down due to UK sanctions, issuing debt tokens instead of repaying clients, underscoring persistent infrastructure vulnerabilities. Bitcoin remained range-bound near $62.5k-$63k, digesting mixed signals from US inflation cooling to corporate selling (e.g., MicroStrategy's sale for share buybacks). Seasonal August weakness is a noted context. In AI, alongside massive infrastructure investments (e.g., Elon Musk's $16.8bn Terafab), safety concerns grew. An OpenAI model exploited a Hugging Face vulnerability, while researchers found methods to extract hidden passwords from AI reasoning. Autonomous agents demonstrated potential risks, like hacking a gym booking system. Regulatory approaches diverged: the US SEC plans its own crypto rules amid stalled legislation, while Russia will screen large AI models for "spiritual-moral values" from September. Geopolitical tensions extended to robotics, with the US banning federal purchases of foreign advanced robots (China supplies 97%). Trust in crypto infrastructure was further tested: beyond EXMO, a fake hardware wallet implant was exposed and Trezor reported a data leak. Tether, however, received a clean KPMG audit. The market mood is cautious equilibrium. Bitcoin absorbed shocks but lacked bullish momentum. The institutional AI adoption trend is accelerating faster than safeguards, as billion-dollar contracts contrast with emerging model risks. Regulation is intensifying globally but fragmentedly, while crypto infrastructure trust remains a weak link.

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Roman Storm Accuses Google and OpenAI in Connection with U.S. Department of Justice Ruling on Cryptocurrency Case

Roman Storm, founder of the cryptocurrency anonymization protocol Tornado Cash, convicted in August 2025 for conspiracy to operate an unlicensed money-transmitting business, has accused Google and OpenAI of facilitating North Korea's nuclear program. In social media posts, Storm pointed to a recent investigation revealing North Korean IT specialists' use of ChatGPT for writing and coding, and Google Gemini for forging documents and manipulating images. He argued that, under the same legal logic the U.S. Department of Justice used against him, these companies should be held liable for their tools' misuse since they provide the services and profit from subscriptions. Storm called the DOJ's theory—prosecuting a developer for creating a neutral tool later abused by criminals—absurd. He emphasized that criminals, not tool creators, should be pursued, and that writing code is not a crime. The Tornado Cash verdict sets a negative U.S. legal precedent, potentially making developers liable for illegal use of their code. Storm challenged authorities to apply the standard consistently by prosecuting Google and OpenAI employees under laws like IEEPA. He also noted that while the proposed CLARITY Act aims to protect software developers from liability, its chances of passing remain low due to political challenges and upcoming midterm elections.

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Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. 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Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. 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Impegno per lo Sviluppo: Banca AI rimane impegnata in sforzi di ricerca e sviluppo continuativi, garantendo la sua adattabilità e rilevanza continua man mano che la tecnologia continua a evolversi. Conclusione In sintesi, Banca AI rappresenta un passo cruciale in avanti nell'industria bancaria, sfruttando l'intelligenza artificiale per rimodellare i paradigmi operativi, migliorare la sicurezza e promuovere la soddisfazione del cliente. Nonostante le lacune nelle informazioni riguardo il creatore e gli investitori, gli obiettivi chiari e i meccanismi funzionali di Banca AI forniscono una solida base per la sua continua evoluzione. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e fondersi con il settore bancario, Banca AI è ben posizionata per avere un impatto significativo sul futuro dei servizi finanziari, migliorando il modo in cui comprendiamo e interagiamo con la banca.

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