Известный трейдер заявил: на следующей неделе начнется крупнейшее бычье ралли во всей истории криптовалют

cryptonews.ruPubblicato 2025-12-25Pubblicato ultima volta 2025-12-25

Криптосообщество активно обсуждает новый пост трейдера 0xNobler, назвавшего предстоящую неделю «безумной». Он перечислил серию якобы ожидаемых событий: завершение количественного ужесточения в понедельник, снижение ставки ФРС во вторник, печать $1,5 трлн в среду, сделку США и Китая в четверг, публикацию отчета S&P 500 в пятницу и тарифный дедлайн в субботу. По его словам, это должно стать стартом крупнейшего бычьего ралли криптовалют в истории.

Однако многие пользователи восприняли публикацию с иронией. Однако комментаторы отметили: подобный календарь выглядит приукрашенным. По их мнению идея о том, что ФРС может напечатать $1,5 трлн за один день, — нереалистична. Он назвал пост «JPEG-версией надежды» и подчеркнул, что подобные прогнозы не имеют отношения к реальной экономике.

Другие участники дискуссии добавили, что при принятии законопроекта о рыночной структуре рост действительно мог бы быть значительным, однако такие предположения остаются спекулятивными. В то же время аналитики напомнили, что подобные ожидания могут вызвать резкие колебания цен, так как рынок часто закладывает эти события заранее.

Некоторые пользователи уточнили: заседание ФРС, на котором будет обсуждаться изменение ставки, на самом деле назначено на среду, а не на вторник, как утверждал автор поста. Это еще раз подчеркнуло, что часть заявлений в публикации 0xNobler не соответствует официальным данным.

Участники дискуссии отметили, что подобные «вирусные календари» часто появляются в периоды неопределенности, когда инвесторы ищут причины для роста. Несмотря на шуточный тон, обсуждение отражает настроения рынка, где ожидание крупных макроэкономических решений усиливает спекулятивный интерес и волатильность. По мнению экспертов, даже без сенсационных событий следующая неделя действительно будет важной: рынок готовится к заседанию ФРС, новым экономическим данным и квартальной отчетности крупных компаний, что может задать тон движению цен ведущих криптоактивов активов на ближайшие недели.

Letture associate

How Does Codex Use a Computer? Three Entry Points and Permission Boundaries

This article explains the three primary methods for Codex to interact with a computer, each with distinct use cases, permission boundaries, and trust levels. **1. Computer Use:** This offers the broadest access, allowing Codex to visually control and interact with the graphical user interface of authorized macOS/Windows apps, system settings, and even iOS simulators. It's ideal for tasks lacking APIs or structured tools, such as operating legacy software or multi-app workflows. However, it's the slowest method and has the widest permission scope, requiring careful supervision for sensitive actions. **2. Chrome Extension:** This grants Codex access to the user's logged-in Chrome browser state, including cookies, profiles, and open tabs. It's best for tasks requiring user identity across websites like Gmail, LinkedIn, Salesforce, or internal dashboards. Its key advantage is multi-tab control for complex workflows. While more powerful for browser-based tasks than Computer Use, it carries higher sensitivity as actions are performed under the user's identity. **3. In-App Browser:** This is a browser isolated within the Codex thread, separate from the user's personal browsing data. It excels in web development and debugging scenarios—previewing local servers, testing responsive layouts, or annotating designs directly on the page. Its isolation is a strength for development but a limitation for tasks requiring login sessions. The core principle is to choose the narrowest, safest, and most structured interface for the task. Use plugins or MCPs first, resort to visual control (Computer Use) only for GUI-dependent tasks, employ the Chrome extension for identity-reliant browser work, and prefer the In-App Browser for isolated development. **Appshots** are clarified as a fourth, complementary tool for *inputting* context—capturing a screenshot of a window to point Codex to something—rather than a method for Codex to *act*. Together, this layered approach highlights a key to AI agent productization: not granting unlimited permissions, but constraining them within clear boundaries for specific tasks while preserving user oversight.

marsbit47 min fa

How Does Codex Use a Computer? Three Entry Points and Permission Boundaries

marsbit47 min fa

The "Iron Rule" of Chip Equipment Is Being Broken

For years, the semiconductor equipment industry followed an unwritten "iron rule": suppliers offered steep discounts for new tool introductions (Design-in) and faced consistent price pressure during repeat orders, especially during market downturns. This long-standing buyer's market dynamic is now being upended. Recently, SK Hynix's primary equipment suppliers have reportedly requested a 3-4% price *increase*, a nearly unprecedented move. This shift is driven by a severe supply-demand imbalance fueled by the AI compute boom. Securing equipment has become an urgent arms race as chipmakers' expansion speed dictates their ability to fulfill massive AI chip orders. Key areas feeling the strain include: **TCB (Thermal Compression Bonding) Equipment:** Demand is exploding, driven by the simultaneous needs of HBM4 memory stacking, AI chip Chip-on-Substrate (C2S), and logic Chiplet Chip-on-Wafer (C2W) packaging. Players like Hanmi Semiconductor, Hanwha Semitech, and ASMPT are receiving major orders. While hybrid bonding is seen as the future, TCB remains the pragmatic choice for HBM4 mass production, with its lifecycle extended by relaxed specifications and ongoing technological upgrades. **Test Equipment Bottlenecks:** Ironically, AI-driven shortages are now crippling test equipment manufacturing. Critical components like FPGAs, Driver ICs, and CPUs face severe shortages and extended lead times (up to 52 weeks for FPGAs), as AI data center and server vendors prioritize supply. This creates a paradoxical cycle: AI chip shortages drive fab expansion, which requires more test equipment, whose production is delayed because its key parts are diverted to make AI chips. The industry is entering a broad, AI-powered upcycle. SEMI forecasts global semiconductor equipment sales to hit a record $156 billion by 2027, fueled by investment in advanced logic/foundry, HBM-driven DRAM, and advanced packaging (like CoWoS). Major players like TSMC, SK Hynix, and Micron are aggressively ramping capital expenditure. In conclusion, leading equipment vendors are no longer just selling tools; they are selling the critical capability to deliver AI-era capacity. Pricing power is shifting decisively to those with indispensable technology in key process nodes like advanced logic, HBM, and advanced packaging, rewriting the industry's traditional power structure.

marsbit1 h fa

The "Iron Rule" of Chip Equipment Is Being Broken

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片