Coinbase открыла ИИ-агентам доступ к криптоплатежам

cryptonews.ruPubblicato 2025-03-22Pubblicato ultima volta 2025-10-23

Крупнейшая в США криптобиржа Coinbase запускает систему Payments MCP, которая позволит языковым моделям вроде Claude от Anthropic и Gemini от Google получать доступ к криптокошельку, фиатному шлюзу и платежам.

Решение разработано подразделением Coinbase Developer Platform. Сервис предоставляет ИИ-агентам «те же финансовые ончейн-инструменты, что и людям — от кошельков и фиатных шлюзов до платежей в стейблкоинах».

«Мы по-прежнему считаем, что каждый агент заслуживает иметь собственный кошелек», — говорится в анонсе.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Payments MCP можно запускать локально на компьютере, получать к нему доступ с минимальным участием пользователя и настраивать под конкретные задачи агента.

Другие особенности:

  • создание кошелька и вход по e-mail — без API-ключей и настройки разработчика;
  • калибровка через удобный интерфейс — конфигурация агента, лимиты расходов, управление транзакциями;
  • интеграция x402 — позволяет искать API и сервисы, за которые агент может заплатить прямо в интерфейсе.

Работу Payments MCP протестировали на Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini и Cherry Studio. Поддержка других моделей появится позже.

Развитие ИИ — убытки банков

По оценке McKinsey, банки рискуют потерять до $170 млрд прибыли, если не перестроят свои бизнес-модели под новый тренд — использование клиентами искусственного интеллекта для управления личными финансами. Об этом сообщает Bloomberg.

В отчете отмечается, что благодаря ИИ-ботам люди меньше будут хранить средства на счетах с низкой доходностью.

«Представьте, у вас есть агент, который говорит: “Эй, ты можешь сэкономить $2000 в год, просто переведя деньги на другой счет”. Это устраняет значительную часть инерции, которая есть в нынешней системе», — объяснил старший партнер McKinsey Прадип Патиатх.

По данным экспертов, потребители держат $23 трлн из $70 трлн на счетах с практически нулевой ставкой, остальные средства приносят небольшой доход.

Напомним, в мае Coinbase представила инструмент для онлайн-платежей x402. Он предназначен для перевода стейблкоинов по стандартным интернет-протоколам и позволяет ИИ-агентам совершать автономные сделки.

Letture associate

A 380% Soar, Shenzhen’s 100-Billion-Yuan IPO Rings the Bell

HKC Holdings, a major Chinese display panel manufacturer, has successfully listed on the Shenzhen Stock Exchange's main board. The company's shares surged over 380% on its debut, pushing its market capitalization to around 350 billion yuan (formerly reaching 500 billion yuan). Founded by Wang Zhiyong in Shenzhen's Huaqiangbei electronics market nearly three decades ago, HKC evolved from assembling monitors to becoming a global top-tier supplier of semiconductor display panels for TVs, monitors, and smartphones. The IPO marks a significant milestone for HKC and its backers. The company's growth into the capital-intensive panel manufacturing sector was supported through partnerships with state-owned capital from regions like Chongqing, Mianyang, and Chuzhou. Its shareholder list also includes BOE Technology's investment arm. In recent years, HKC reported strong financials, with core panel business contributing over 70% of revenue and clients including Samsung, TCL, and Xiaomi. This listing is seen as part of a broader trend in Shenzhen's evolving tech landscape. Beyond established giants, the city is nurturing clusters of leading companies in specialized sectors like robotics—exemplified by the "Shenzhen Robot Valley"—and storage chips, where a group of firms dubbed the "Storage Five Tigers" has achieved a combined trillion-yuan market valuation. Shenzhen's strategic focus on emerging industries such as AI terminals, low-altitude economy, and humanoid robotics aims to build new industrial depth and foster the next generation of tech champions.

marsbit13 min fa

A 380% Soar, Shenzhen’s 100-Billion-Yuan IPO Rings the Bell

marsbit13 min fa

Domestic First Explosion-Proof Certification, World's First Fueling Brain Solution: How Did They Secure Two 'Firsts'?

China's embodied AI sector is booming, with over ¥37 billion in funding this year. The focus has shifted decisively to real-world application, particularly in hazardous, repetitive tasks humans should avoid. A key, often prohibitive, barrier to entry for robots in environments like gas stations and oil fields is obtaining explosion-proof certification, requiring meticulous hardware and circuit design from the ground up. The article explores three main application areas. At gas stations, the challenge lies in executing a long, precise sequence of actions (opening caps, handling the fuel nozzle) with millimeter accuracy across diverse car models. For facility inspections, robots need sustained autonomous patrols combined with real-time anomaly detection and response. Port scenarios introduce the complexity of multi-robot coordination. Addressing the core challenge of long-horizon tasks, the piece highlights a technical breakthrough: a "world model"-driven approach. This enables predictive planning, allowing the AI to visualize the desired end-state (e.g., nozzle returned, cap closed) and work backward to synthesize intermediate visual frames. This "imagination" of the task trajectory, as implemented in the H-GAR architecture, guides action generation, significantly reducing cumulative error in multi-step operations. The three-step H-GAR process involves generating a coarse action draft, synthesizing target-conditioned observation frames, and then refining actions based on visual context and a memory of past successful motions. The conclusion emphasizes that success in specialized, safety-critical fields requires long-term commitment and deep integration of the "embodied brain" (AI) with a purpose-built, certified physical "body." Mastering this brain-body-data闭环 (closed-loop) is positioned as a crucial competitive advantage for commercialization.

marsbit1 h fa

Domestic First Explosion-Proof Certification, World's First Fueling Brain Solution: How Did They Secure Two 'Firsts'?

marsbit1 h fa

Bitcoin Bear Market Triggers Crypto Layoffs, Yet Fuels Industry's Most Aggressive M&A Wave Ever

A prolonged Bitcoin downturn is forcing crypto companies to lay off employees and automate operations, but has simultaneously triggered the industry's most aggressive wave of mergers and acquisitions (M&A). In the first half of 2026, crypto M&A deal value reached $93.7 billion, 26 times higher than the same period last year. This activity is primarily driven by traditional financial institutions—banks, payment processors, and asset managers—who are acquiring compliant crypto infrastructure like custody solutions, payment rails, and regulatory licenses instead of building them internally. Examples include Mastercard's acquisition of stablecoin firm BVNK and Franklin Templeton's launch of a dedicated crypto division via acquisition. This consolidation contrasts sharply with a shrinking crypto labor market, where active job openings have plummeted. Companies like Coinbase are restructuring to become "AI-native," leading to a sharp increase in roles requiring AI skills, while engineering and compliance positions now dominate hiring. Financially pressured crypto firms, such as Messari which was acquired at a fraction of its prior valuation, are becoming prime targets. Capital remains available but is highly selective, flowing overwhelmingly into businesses that bridge digital assets with traditional finance, such as tokenization platforms and regulated trading venues. The trend indicates a market where capital is rewarding compliant, utility-focused infrastructure while weaker models consolidate or downsize.

marsbit1 h fa

Bitcoin Bear Market Triggers Crypto Layoffs, Yet Fuels Industry's Most Aggressive M&A Wave Ever

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片