Игра на получение: для инвесторов в криптовалюту могут изменить критерии

cryptonews.ruPubblicato 2025-09-05Pubblicato ultima volta 2025-09-05

Министерство финансов совместно с Центробанком рассматривают возможность уменьшить денежный критерий для особо квалифицированных инвесторов, которым в рамках эксперимента могут разрешить вкладываться в криптовалюты, сказал директор департамента Минфина Алексей Яковлев в кулуарах Восточного экономического форума (ВЭФ). Как это отразится на крипторынке и на сколько может увеличиться число инвесторов — в материале «Известий».

Опытность инвесторов

Центробанк 12 марта объявил, что в рамках экспериментального правового режима операции с криптовалютами будут доступны исключительно для инвесторов с особым уровнем квалификации. Такой статус смогут присвоить лишь тем гражданам, чьи вложения в депозиты и ценные бумаги превышают 100 млн рублей либо чьи годовые доходы за предыдущий период оказались выше 50 млн рублей.

Вместе с тем первый заместитель председателя Центробанка Владимир Чистюхин указывал, что статус так называемых суперквалифицированных инвесторов, которым предоставлялось бы право работать с криптовалютными активами, в правовом поле пока отсутствует. При одобрении со стороны правительства потребуется внесение соответствующих поправок в действующее законодательство.

инвестор
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов

Смягчение критериев вполне логично, ведь позволит привлечь больше состоятельных инвесторов, чтобы на практике протестировать все механизмы «правового эксперимента», сказала «Известиям» Александра Пушко, глава программы «Руководитель инновационного бизнеса» НИУ ВШЭ. Для получения достоверной картины результатов пилотного проекта важна именно численность участников, так как чем она выше, тем точнее будут выводы.

— Однако, как говорят, дьявол кроется в деталях. Из заявления неясно, кто попадет в категорию состоятельных граждан, которым будет предоставлено право участвовать в эксперименте. Только ли имеющие успешный опыт инвестирования, причем их суммарные инвестиции в ценные бумаги и депозиты должны превышать 100 млн рублей? Или будут допущены и другие категории граждан, «если их доходы за прошлый год составили больше 50 млн рублей». В этом случае опыт инвестирования не требуется? — заметила эксперт.

Вместе с тем предлагаемая планка по денежному критерию, по мнению Александры Пушко, не позволит существенно увеличить число инвесторов в криптоактивы.

— Приоритет попадания «в круг избранных» следует отдать инвесторам. Далее число участников эксперимента будет зависеть от выбора на этой развилке, — считает она. — Если учесть, что далеко не все состоятельные граждане, а к ним обычно относят тех, чей капитал более 100 млн рублей, проявят интерес к инвестициям в криптоактивы, то потенциальная база пилота вряд ли будет больше 5000 человек. В случае если выбор будет сделан в пользу опытных инвесторов, то потенциальная база участников пилота может составить 300–500 человек.

бизнесмен
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев

Предложение о снижении ограничений для участия граждан в криптовалютном эксперименте — последовательный и оправданный шаг в развитии российского цифрового финансового сектора, подтвердила в беседе с «Известиями» Эльмира Асяева, к.э.н., доцент кафедры мировых финансовых рынков и финтеха РЭУ им. Г.В. Плеханова. Ожидается, что результатом станет рост ликвидности: чем больше вовлеченных инвесторов, тем активнее торговля и уже среды.

Также, по ее мнению, расширение спроса способно подтолкнуть к созданию новых площадок и сервисов, формируя более развитую инфраструктуру. При этом увеличение числа участников должно способствовать уменьшению ценовых колебаний, так как широкая база инвесторов помогает сглаживать резкие движения рынка. Кроме того, это будет способствовать более корректному формированию цен и усилению конкурентной среды. Вместе с тем потребуется более серьезная защита для начинающих инвесторов, а также контроль над ростом спекулятивных операций.

Возможные последствия

При заданных планках можно рассчитывать на рост числа участников эксперимента, сказал «Известиям» президент Торгово-промышленной палаты (ТПП) РФ Сергей Катырин. Динамика будет положительной, хотя и ограниченной: увеличение затронет лишь несколько инвесторов, но точно не приведет к массовому наплыву, измеряемому тысячами.

— Для рынка это, полагаю, тоже плюс, так как операции выйдут в регулируемый периметр, повысится прозрачность, снизятся правовые риски для самих инвесторов. На цены и волатильность криптоактивов внутри страны влияние будет умеренным, поскольку эксперимент задает жесткие рамки доступа, — считает он.

рубль
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов

Текущие критерии крайне высоки и доступны лишь незначительной доле населения, отметила Эльмира Асяева. При их значительном снижении можно ожидать увеличение числа потенциальных участников в среднесрочной перспективе на 30–50%, что может быть достигнуто за счет привлечения среднего класса, который получит доступ к легальным инвестициям, и за счет роста интереса институциональных инвесторов, которые смогут участвовать в эксперименте.

— Ключевым фактором успеха эксперимента может стать создание понятной регулятивной базы, которая будет способствовать обеспечению прозрачности торговых процессов. Также разработка образовательных программ для инвесторов и четко выстроенная система защиты от мошенничества и недобросовестных практик, — заявила эксперт. — В краткосрочной перспективе (6–12 месяцев) ожидается умеренный рост активности. Более значительные изменения возможны при дальнейшей либерализации регулирования и при расширении рамок эксперимента.

По нормам действующего законодательства в России инвесторы делятся на две основные группы: квалифицированные и неквалифицированные. Первые имеют возможность без ограничений работать с широким спектром инструментов — от акций зарубежных эмитентов, включая компании из недружественных государств, до структурных облигаций и маржинальной торговли. Вторая категория ограничена базовыми операциями на фондовом рынке, а доступ к более сложным продуктам открывается лишь после успешного прохождения специального теста у брокера.

Фото: TASS/EPA/PABLO GIANINAZZI

Ранее Центробанк выдвинул идею разграничить инвесторов, получающих доступ к операциям с криптовалютой, на две группы: внутри экспериментального правового режима — «суперквалифицированные», а за его рамками — обычные квалифицированные участники. Для последних предполагается разрешить инвестиции в расчетные деривативы, ценные бумаги и цифровые финансовые активы, которые не предполагают передачи криптовалюты на руки, но доходность по ним будет напрямую зависеть от динамики ее курса.

«Известия» направили запросы в Минфин и ЦБ, но на момент публикации ответы получены не были.

Letture associate

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1 h fa

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1 h fa

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit1 h fa

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit1 h fa

Trading

Spot
活动图片