Solana要打造“链上纳斯达克”,AI叙事何去何从?

marsbitPubblicato 2025-08-07Pubblicato ultima volta 2025-08-08

“Solana的最大优势在于其通用性,能同时承载多个不同类型的应用和赛道。”

——Lily Liu,Solana基金会主席

世界上的很多关系就像跷跷板。一边ETH十周年币价迎来复苏,另一边SOL日子就有些焦虑了——“以太坊杀手”之路更加艰难了不说,还迎来了一批自己的“杀手”——颇有些风水轮流转的意思。

不过,适度的焦虑无论对个人还是项目来说,都不算坏事。而对于饱经风雨的 Solana,应对起来就更轻车熟路了。本篇文章我们打算带您一起了解Solana官方近期的一些大手笔,并针对AI板块,深入聊聊Solana AI的当前格局和后续看法。

01、官方大动作频出

1. Alpenglow升级:取代SoH,更快速度和SUI等竞争者赛跑

Alpenglow被称为是Solana核心协议迄今为止最重大的一次升级,意义堪比以太坊从 PoW 转向 PoS 共识,因为Alpenglow的使命就是替代现有的PoH(历史证明) 和 Tower BFT(塔式拜占庭容错) 共识机制。

为什么要替代现有的公式机制?

在过去,PoH 因为不需要像其他区块链那样同步时间戳,加上 Tower BFT 采用“一人打包,其他人投票”的方式,大幅简化了区块同步时间,使 Solana 在早期以高性能在所有公链中遥遥领先。不过这种结构在高负载时,PoH 会造成巨大的计算开销 ,叠加 Tower BFT 的单一领导过载问题,就造成了 Solana 经常被诟病的宕机问题。

此外,Solana还常被吐槽的一点,便是节点运行成本过高,导致不够去中心化。

Alpenglow是如何改进的?

简单来说,Alpenglow 移除了 PoH这个潜在的算力杀手,用 Votor (权益加权投票)结合节点时钟处理时间顺序和确认,减少了领导节点的运算负担;并针对单一领导的弊端,在设计上为后续铺路,后期将实现多个领导同时提议区块。

另一个核心组件 Rotor 则用来优化区块传播和同步,将区块确认时间从 12.8s 降至150ms。同时,由于Rotor减少了节点间的通信开销和计算负担,让弱节点也能高效参与,做到了“性能升级,但无需硬件升级”。

根据 Cogent Crypto 的验证者收益计算器, Alpenglow 实施后,验证者盈利所需的最低质押量将从 4850 SOL(约 80 万美元)降至 450 SOL(约 7.5 万美元)。

最终预期

Alpenglow白皮书中写到:“Alpenglow 将成为 Solana 的转折点,它不只是新的共识协议,更是 Solana 迈向互联网基础设施级竞争力的关键一步。”

简单来说就是:更快、更稳定、更便宜、更可拓展、更去中心化,重新杀回性能之王的宝座,摆脱宕机的噩梦。

2. ICM路线图:重新优化交易,向“链上纳斯达克”持续进发

宣布Alpenglow升级后,Solana Labs又联合 Anza、Jito等生态内的几个核心开发团队,发布了更为具体"网络资本市场"(Internet Capital Markets,ICM)路线图。

过去几年间,Solana 凭借低成本和快速交易吸引了大量用户和 DeFi 市场份额。然而,交易专用链 Hyperliquid 迅速崛起,占据了超过 70% 的链上合约市场。Hyperliquid 创始人甚至公开批评 Solana 的速度“还不够快”。这无疑让Solana感到危机。

Solana还不够快吗?

目前Solana上的交易最终确认需要12-13 秒,Hyperliquid的平均确认时间约约 0.2 秒,SUI上的平均确认时间为0.5秒。

预计Alpenglow 升级后,Solana的确认时间将达到150毫秒,重新夺回速度优势,达到Visa级别的交易确认能力,但与纳斯达克“微秒级”高频交易系统相比,还是有所差距。

除了更快,还要做什么?

给平台上的dApp更多权力——也就是所谓的ACE(Application-Controlled Execution)——让dApp(智能合约)能自己决定交易的优先级,让dApp在处理复杂问题时能够更加灵活有力。

保护做市商,整治 MEV(夹子机器人等高频套利攻击)问题:Hyperliquid 的订单匹配引擎为做市商订单提供更高优先级,保护其免受 MEV 攻击,从而报出更优价格,吸引散户入场。Solana ICM的路线图也类似,通过BAM的引入和Alpenglow 升级的完成,生态内的DEX将有能力整治高频套利毒瘤,提升市场健康度。为散户带来更好的价格。

更宏伟的目标

除了在DeFi上对齐Hyperliquid,Solana还有一个更宏伟的目标——真正意义上的“链上纳斯达克”——帮助更多的企业绕过复杂的IPO流程,进行链上融资。

Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 近期接受采访时表示,希望一年内完成传统金融资产上链(RWA),五年内为创业者提供合规、开源的链上IPO,最终打造一个开放、低成本、去中心化的互联网资本市场。

足够宏伟,但似乎也是几乎所有头部公链的目标。目前我们看到 Solana 正在底层架构、终极性能、应用场景等多方面不断努力改革。不过这套策略想在当下这个高竞争时代突围,还需要时间和市场的检验。

02、多事之秋,AI叙事又将如何发展?

公链通常也不会轻易更改共识策略,就像没人会随便改国籍迁户口。一旦变动,往往源于巨大的威胁驱使。

在核心链上交易业务方面,无论是 Hyperliquid 作为交易专用链在 DEX 永续合约市场快速侵蚀 Solana 的优势,还是后起之秀 Sui 作为通用链在 DeFi、DeAI 等多个领域全面追赶性能,加之稳定币、RWA 和微策略等热点将 ETH 再次推上王座,都让 Solana 感受到不小的压力,迫使其加速升级以求逆转局势。

在 Solana 引以为傲的 AI 领域也不容乐观。曾经的 DePIN 和 AI Agent MEME 热潮退去后,Virtuals 生态迅速崛起,使得 Base 在 AI Agent 领域占据了绝对优势;BNB Chain 则借助名人效应和交易所资源,分流了大量 AI MEME 的关注度。而在去中心化 AI 基础设施方面,Bittensor 子网的快速扩张,以及众多 AI Layer 1 的崛起,正在逐步形成 DeAI 领域的新势力。

一时间,焦虑情绪似乎已经蔓延至 Solana 链上的各个层面,但几经风雨的 Solana 显然不可能轻易认输,目前看Alpenglow 升级将会为生态带来了强烈的信心。至少,Solana 官方已经展现出足够谦逊和务实的态度,明确对标竞争对手,逐步补足短板,甚至要做到更强。

而接下来我们不妨一起梳理 Solana 的AI生态,看看 Solana 的 AI 叙事是否还能助力其迎来新一轮繁荣。


03、Solana的AI版图

Solana上的AI项目发展时间之久,赛道跨度之广,盘点起来很难不让人惊叹。这里我们按照大致的时间区间,将Solana上的AI项目可以分三个阶段来看。

第一阶段:早期DePIN生态爆发,DeAI萌芽生长

DePIN 概念的火爆让 Solana 成为最早一批探索链上去中心化AI的公链,这些项目依托 Solana 区块链强大的性能和低廉的价格,构建了各自的去中心化算力、带宽、数据等网络,也给Solana AI生态打下了早期的基础。

AI 算力网络方面,Render、io.net、Aethir等早期项目最早尝试了链上去中心化算力的方式,不过侧重点各有不同:

  • Render专注于3D动画、元宇宙的渲染任务,在Solana 上记录渲染任务的分配和支付,并通过智能合约匹配 GPU 提供者和需求方。
  • io.net主要为 AI 和机器学习提供低成本的去中心化的 GPU 算力,通过自有网络自动分配算力,Solana 用于结算 $IO 代币和记录节点贡献。
  • Aethir主要通过边缘计算优化游戏等实时应用,自有网络将算力分配到边缘节点,Solana 用于记录交易和 $ATH 代币激励。

这些项目是早已红海一片的去中心化算力网络的早期探索者之一,他们作为早期入局者融资规模大,备受市场看好。不过这些项目通常需要具备高性能的 GPU 才能参与网络,对于普通人来说门槛过高。

相比之下,Grass、Helium、Roam、Gradient Network 的群众基础就比较好了。

  • Grass是一个去中心化的数据收集网络,用户可只要下载浏览器插件或应用,就能自动贡献带宽,并通过爬虫等活动收集网络数据。用户的贡献会被记录在Solana链上,并获得 $GRASS奖励。
  • Roam构建的网络希望通过社区提供的 WiFi 节点提供无缝、安全的全球互联网覆盖。用户只要在APP中通过提供 WiFi 覆盖或验证网络,就可以赚取 $ROAM 代币,项目使用Solana进行节点管理和支付。
  • Gradient Network是一个去中心化边缘计算平台,用户只需安装插件就可以贡献闲置计算资源(如手机、笔记本电脑等)支持 AI 推理、内容分发和无服务器功能等场景,并通过 Solana 的链上机制处理设备间的协调和支付,确保高效和安全的去中心化计算。
  • Helium通过去中心化的方式提供物联网和移动网络覆盖,利用 Solana 记录热点数据和交易。用户购买和部署 Helium Hotspots(热点设备,价格约 200-500 美元)提供网络覆盖,获得 $HNT 或 $MOBILE 代币奖励。更亲民的参与方式是使用Helium和T-Mobile在美国地区推出的电话卡,开启“网络映射”(Mapping)功能,分享匿名位置数据以帮助优化网络覆盖,可赚取 Cloud Points 或 $MOBILE 代币,并免费试用电话卡。

这些项目在区块链与 AI 结合的基础设施领域(如带宽、数据、算力等)进行了积极探索,不仅为市场带来了巨大的想象空间和信心,也进一步开启了 DeAI 的新篇章。尽管这些项目的代币价格距高点有所回落,但网络效应依然显现,许多项目已经与传统大公司建立合作,赢得了主流市场的认可。

第二阶段:AI Agent 多面开花

随着以Chatgpt为代表的LLM能力大幅提升,AI Agent等应用在近一年内迅速发展。Solana凭借其卓越的性能和丰富生态,成为最早一批收获链上AI Agent 代币以及相关应用繁荣的公链。

  • Wayfinder由 Parallel Studios (Solana Ventures投资,此前主要作品是Solana上的链游Colony)开发,通过 AI Agent简化跨链操作,支持资产在 Solana、Ethereum、Polygon 和 Base多个区块链之间轻松跨链。
  • ElizaOS是一个开源的AI Agent 框架,帮助开发者快速在Solana上创建、部署和管理AI Agent,这些 AI Agent 能够快速处理信息、执行交易,并与智能合约交互,通过DAO AI16Z进行治理。DAO 代币 $AI16Z 市值最高突破25亿美金,一度成为Solana上的龙头AI代币。不过 MEME 属性过强,随后价值回归理性。
  • Holoworld是一个多模态的AI Agent发射平台,让普通人可以创建、定制和交易AI Agent,并支持3D角色和视频的定制,所有数字资产交互都通过Solana的智能合约管理。
  • Moby AI最初是一个专注 Alpha 研究和提供实时加密资讯的 AI Agent,目前已推出自己的终端,专注Solana链上的Alpha挖掘和交易。
  • Hey Anon是一个部署在Solana上的DeFAI协议,希望通过自然语言处理和实时数据聚合简化DeFi交互,帮助用户管理DeFi操作、获取项目更新和分析市场趋势。

此外,Solana链上在年初的AI热潮中还涌现出除了许多知名Agent和应用项目,比如Agent框架 $ARC、$SWARMS,DeFAI平台$GRIFFAIN、$BUZZ,AI Agent发射器 $HAT,知名AI Agent $PIPPIN、$ZEREBRO等等.不过潮水褪去后,这些项目的币价和热度都迅速下降,部分项目开发处于搁浅状态。

第三阶段:后链上AI时代,更踏实的迈向链上DeAI

随着市场逐渐回归理性,我们注意到,Solana链上又涌现出了一批新项目,他们洗净了AI MEME时代的喧嚣,在Solana上更加踏实、可行的建设去中心化AI的基础设施。

  • Nous Research致力于通过去中心化的方式,训练可以与OpenAI等主流大模型一较高下的开源AI模型。其核心Psyche网络通过压缩技术显著降低了节点间通信频率,有效解决了去中心化AI训练的通讯带宽瓶颈,使网络有能力承载 LLM 预训练等高计算需求的AI训练场景;并通过Solana网络记录节点贡献和完成激励分配。目前已推出基于Llama模型微调的Hermes系列开源模型。
  • Arcium最初是一个 Solana 上的隐私协议 Elusiv,后来转型为更广泛的隐私计算平台。使用 MPC 和 ZKP 技术,允许在加密数据上进行计算而不暴露数据内容,不仅在Defi、Desci等领域为保护用户隐私提供保障,也为需要注意训练数据隐私的AI模型的训练、推理,以及AI Agent应用提供了隐私基础设施。
  • Neutral Trade是一个基于Solana的冲基金平台,提供多种AI驱动的量化和自动化交易策略,目前除了比较常见的量化中性策略和套利策略以外,还有一个表现不错的CTA Momentum 策略,是官方与知名量化公司 R* Research 合作运营的一种多资产、高流动性策略,年化高达95.11%,一千万美金的认购额度已被打满。

虽然这一阶段 Solana AI 的热度有所下降,但也颇有些大浪淘沙的意思。项目质量有了显著的提升——落地的能力更强、解决更加实际的问题——从“梦想演说家”进化成了“实干家”。

Solana

04、怎么看Solana当前的AI生态?

通过以上大致的盘点,我们可以看出Solana上的AI生态发展早,覆盖范围也十分全面,综合实力在现有公链中还是非常有竞争力的。

全面的同时,Solana 生态中也涌现出许多优秀项目。例如,Nous Research 致力于解决 AI 模型的去中心化大规模训练难题,Grass 通过去中心化网络收集海量训练数据,Arcium 则专注构建隐私基础设施。这些项目的竞品往往需要专有链才能支撑,而它们在 Solana 上发展良好,充分体现了 Solana 出色的承载能力。

尽管当前链上 AI 的热度被 Base、BNB Chain 等分流,从长期看,AI 领域一链独大的可能性几乎为零,链与链之间更多的是合作而非竞争。同时,随着 Alpenglow 升级,Solana 在 AI 领域的优势也将进一步强化:

1、又快又省:速度、吞吐量和费用是链上 AI 项目最关注的要素。多个 AI Agent 在 MCP 等协议管理下需要密切配合和交易,去中心化训练、数据收集等工作也依赖节点间高频、快速的大量联动。目前 Solana 已十分高效,Alpenglow 升级后确认时间缩短至 150 毫秒,进一步降低延迟和成本,可以更好支持实时 AI 应用。

2、良好的流动性:AI代币作为项目的通货,其价格稳定和流通顺畅对项目影响重大。Solana 的目前日均DEX Volume高达$1.4B,位居全网第二仅此于以太坊,更拥有Raydium、Jito等成熟且活跃 DeFi 生态,AI 项目能轻松接入稳定的资金池。升级后预计将吸引更多做市商,提供深度流动性,帮助 AI 代币快速流通和融资。

3、智能合约支持:Solana 支持并行处理和更灵活的开发语言,它的虚拟机SVM能够更高效地处理复杂逻辑,适合 AI 任务所需要的更为复杂的链上执行(如 Agent 决策或数据验证)。Alpenglow 升级后,合约功能将更加强大,运行更稳定,让 AI 开发者更容易构建如预测市场或自动化训练的应用。

4、去中心化:虽然 Solana 长期被诟病“不够去中心化”,但这只因参照物是以太坊对,其目前 2,000 多个节点已远超许多热门的性能链和专有链。Alpenglow 升级将降低运营成本,预计会有更多节点加入,进一步提升去中心化水平,增强 AI 生态的抗审查性和全球分布。

5、生态联动:作为通用链,Solana 上的生态更加完整、多样、成熟,让 AI 项目易于跨领域协作,比如 AI Agent 使用 DePIN 算力网络,与链上RWA资产进行的无缝交互。全面的生态可以轻松为 AI 项目赋能。


05、写在最后

身在币圈,我们总是格外兴奋叙事的诞生,又焦虑叙事的破灭。浑身是梗的Solana在叙事方面堪称大师。“链上纳斯达克”和AI,无疑是他最重要的两大叙事。

Alpenglow 升级的到来让人充满期待。届时,那个曾经凭一己之力血拼以太坊和整个 Layer2 生态的 Solana,会变得更强大。但它是否足够强大到扛起这两大叙事,与更多通用链和专有链一较高下?也许只有时间知道答案。

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The article analyzes Bitcoin's sharp decline amid a shift in macroeconomic expectations, with strong US job data leading markets to price out Fed rate cuts. Bitcoin fell 13% to around $67,000, triggering significant outflows from US spot ETFs and indicating institutional de-risking. On-chain data confirms a bearish structure. Price has dropped back into the "bear market range," with the Short-Term Holder Cost Basis falling below a key mean level—a pattern last seen in early 2022. The profitability bias has collapsed, with loss realization now dominating, mirroring a panic wave from February. Recent buyers who accumulated near the $82k top are under pressure, and loss realization is accelerating across both short-term and long-term holder cohorts. Off-chain, the rally failed at the aggregate US ETF cost basis near $83k, turning it into resistance. Spot market demand has deteriorated sharply, with sellers dominating order books. While a major long liquidation event cleared over $400M in leverage, spot buyers have not returned to absorb supply. Options markets show sustained demand for downside protection (elevated put premiums) but not panic, with volatility premiums near three-month highs. The conclusion is that the market remains fragile, with overhead supply from trapped ETF investors, weak spot demand, and accelerating losses. Without a return of spot buying and a reclaim of key cost bases, Bitcoin is vulnerable to further downside within the prevailing bear market structure.

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Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

458 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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