Vitalik 博文:什么是以太坊生态需要明确对齐的价值观?

coinvoicePubblicato 2025-07-14Pubblicato ultima volta 2025-07-14

编译:吴说区块链

本文内容不代表ChainCatcher观点

 

以太坊生态系统中最重要的社会挑战之一是平衡——更准确地说,是整合去中心化与合作。该生态系统的优势在于,有众多不同的个人和组织——客户端团队、研究人员、Layer 2 团队、应用开发者、地方社区组织——都在为他们自己对以太坊未来的愿景而努力。主要的挑战在于确保所有这些项目能够共同构建出一个看起来像是统一的以太坊生态系统,而不是 138 个互不兼容的小王国。

为了解决这一挑战,以太坊生态系统中的许多人提出了“以太坊协调性”(Ethereum alignment)的概念。这可以包括价值观的协调(例如:保持开源、尽量减少中心化、支持公共产品)、技术的协调(例如:遵循生态系统范围内的标准)、以及经济的协调(例如:尽可能使用 ETH 作为代币)。然而,这一概念历史上定义模糊,可能带来社会层面的掌控风险:如果协调性仅意味着“与对的人为伍”,那么“协调性”这个概念就已经失败了。

为了解决这个问题,我认为应该让协调性的概念更加清晰,将其分解为具体的属性,并可以用特定的指标来表示。每个人的指标列表可能不同,指标也会随着时间而变化。然而,我认为我们已经有了一些坚实的起点。

开源 - 这一点具有两个重要价值:(i)代码是可检查的,以确保安全性;更重要的是(ii)减少专有技术锁定的风险,并允许无许可的第三方改进。并非每个应用的每个部分都需要完全开源,但生态系统依赖的核心基础设施组件绝对应该开源。这里的黄金标准是 FSF 的自由软件定义和 OSI 的开源定义。

开放标准 - 努力与以太坊生态系统实现互操作性,并基于现有的开放标准(例如:ERC-20、ERC-1271 等)以及正在开发中的标准(例如:账户抽象、跨 L2 转账、L1 和 L2 轻客户端证明、即将到来的地址格式标准)进行构建。如果你想引入一个现有标准无法很好服务的新功能,请与他人合作编写新的 ERC。应用和钱包可以根据它们兼容的 ERC 标准进行评估。

去中心化与安全性 - 避免信任点,最小化审查脆弱性,并减少对中心化基础设施的依赖。衡量标准可以是(i)“撤退测试”:如果你的团队和服务器明天消失,应用程序是否仍然可用?(ii)“内部攻击测试”:如果你的团队试图攻击系统,会破坏多少,能造成多大的伤害?一个重要的形式化测试是 L2beat 的 rollup 阶段。

正和性

对以太坊的贡献 - 项目的成功应该惠及整个以太坊社区(例如 ETH 持有者、以太坊用户),即使他们并不是项目自身生态的一部分。具体例子包括使用 ETH 作为代币(从而增强其网络效应)、对开源技术的贡献,以及承诺将部分代币或收入捐赠给以太坊生态系统的公共产品。

对更广泛世界的贡献 - 以太坊的目标是让世界变得更加自由和开放,启用新的所有权和协作形式,并为人类面临的重要挑战作出积极贡献。你的项目是否在这方面有所作为?例子包括为更广泛的受众带来可持续价值的应用(例如金融包容性)、对超越以太坊的公共产品的捐赠,以及构建在加密领域之外也能实际应用的技术(例如:资助机制、通用计算机安全性)。

显然,上述所有内容并不适用于每个项目。适用于 Layer 2、钱包、去中心化社交媒体应用等项目的衡量标准都会非常不同。不同的衡量标准也可能会在优先级上发生变化:两年前,Rollup 仍然带有“训练轮”是可以接受的,因为那时还处于“早期阶段”;而今天,我们需要尽快至少进入到阶段 1。目前,最清晰的正和性指标是承诺捐赠部分代币,这一点越来越多的项目正在实践;未来,我们也可以找到衡量正和性的其他方面的指标。

我在这里的理想目标是看到更多像 L2beat 这样的实体出现,追踪各个项目在满足上述标准以及社区提出的其他标准方面的表现。项目之间的竞争将不再是与“正确的朋友”交好,而是争取在清晰可理解的标准下尽可能地保持一致。以太坊基金会应与这些活动保持一定的距离:我们可以为 L2beat 提供资金,但我们不应成为 L2beat。创建下一个 L2beat 本身是一个无需许可的过程。

这还将为以太坊基金会和其他有兴趣支持并参与生态系统的组织(以及个人)提供一条更加清晰的途径,帮助他们在保持中立的同时决定支持哪些项目。每个组织和个人可以根据自己最看重的标准做出判断,并选择符合这些标准的项目。这样不仅让以太坊基金会,更让其他人都能成为项目保持一致性的激励力量的一部分。

只有在明确了“能力”定义的情况下,才能真正成为一个择优体系,否则很可能变成一个排他且零和的社交游戏。关于“谁来监督监督者”的担忧,最好的解决方法不是指望所有有影响力的人都是“天使”,而是通过久经考验的技术,如权力分立。像 L2beat、区块链浏览器以及其他生态系统监控者这样的“仪表盘型组织”,就是这种原则在当今以太坊生态系统中发挥作用的一个优秀例子。如果我们能在不将所有权力集中到一个单一“监督者”手中的同时,进一步明确不同方面的协调性,我们就能让这一概念更加有效,并以太坊生态系统所追求的公平、包容的方式加以体现。


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来源:吴说区块链

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Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbit18 min fa

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Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

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The Biggest Dark Horse in AI Payments Might Be Coinbase Giving Agents a Wallet

In the AI payments race, while most focus on traditional giants like Visa or AI platforms like OpenAI, Coinbase has quietly emerged as a key player. Data from 2026 shows over 90% of on-chain Agent transactions occur on Coinbase's Base network, with 99% settled in USDC and over 97% using the x402 protocol. Coinbase's pivotal move was launching "Agentic Wallets" in February 2026—a dedicated wallet infrastructure giving AI Agents their own financial identity. Unlike Visa or Stripe, which connect Agents to existing payment rails, Coinbase provides Agents with autonomous wallets to hold assets (like stablecoins), initiate transfers, and execute transactions under predefined rules. This solves core issues for machine-to-machine payments: high credit card fees for micropayments, the need for constant human authorization, and unclear transaction attribution. Coinbase's strength lies in its closed-loop ecosystem: the Base blockchain (low-cost, high-throughput), the x402 payment protocol, Agentic Wallets, and native assets like USDC. This integrated stack, built through years of infrastructure investment, positioned Coinbase to capture early Agent payment demand as the AI economy surged. The key insight is that AI payment adoption may depend less on whose standard wins and more on whose usable infrastructure is ready first. While debates over protocols and payment rails continue, real Agent transactions are already flowing—primarily through Coinbase's ecosystem. It may not be the ultimate winner, but for now, it's the frontrunner by being prepared.

marsbit1 h fa

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Dialogue with Bitwise CIO: Bitcoin May Be Near Bottom, Who Will Drive the Next Rally?

In a recent podcast, Bitwise CIO Matt Hougan analyzed Bitcoin's current market cycle, suggesting it is near a bottom characterized by low volatility and investor indifference. He believes the next major price surge will be driven primarily by wealth management platforms, financial advisors, and family offices, who control trillions in assets and are now gaining access to Bitcoin ETFs. Hougan views Bitcoin as a long-dated, out-of-the-money call option on it becoming a global reserve asset. Its value increases with global monetary system volatility, making it a natural hedge against currency disorder. He outlined Bitcoin's adoption path: first as a global digital store of value (competing with gold), and potentially later as a check against fiat currency abuse by sovereign states. Addressing the muted price action despite institutional ETF inflows, Hougan explained that significant selling by long-term retail holders has offset buying pressure. However, he is optimistic as data shows retail selling has subsided, which, combined with continued institutional inflows, could propel prices higher. Hougan downplayed the future impact of Federal Reserve interest rates and MicroStrategy's actions on Bitcoin's price, arguing they are becoming less relevant. Instead, he pointed to runaway U.S. fiscal deficits and debt as the core long-term drivers. Finally, he discussed the transformative potential of asset tokenization, predicting all traditional assets will eventually trade 24/7 on blockchains. This will merge traditional and crypto markets, increasing efficiency but also introducing crypto-like features such as overnight volatility and easier access to leverage into traditional finance.

marsbit1 h fa

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Dalio Warns of U.S. Bond Supply-Demand Imbalance: Gold and Bitcoin Could Become Hedge Assets in Debt Crisis

Ray Dalio warns of an unsustainable imbalance in US Treasury supply and demand, drawing parallels to the mechanisms of a "big debt cycle" described in his book. Key recent developments include Japan selling US bonds to support the yen, rising US long-term yields amid weak demand, and limited Treasury buybacks. Dalio explains that when debt service burdens become too large relative to income, and bond supply outstrips market demand, a crisis point approaches. Typically, central banks then print money to buy bonds, leading to currency devaluation and inflation. He simplifies the US government's position: with ~$5.5T in revenue, ~$7.5T in spending, a $2T deficit, and $32T in debt, annual debt service is roughly $1T in interest plus ~$10T in maturing principal needing refinancing. Without change, he estimates a potential debt crisis in roughly three years, give or take two. Dalio proposes a "3% three-part solution" to reduce the deficit to 3% of GDP through balanced spending cuts, tax increases, and naturally lower interest rates. He warns that Japan's high debt, often cited as sustainable, has led to poor bond returns and significant currency losses versus gold and the dollar. In response to questions, Dalio states that all reserve currencies eventually decline via this debt cycle mechanism. He advises investors to diversify globally, favor countries with strong finances and stable politics, underweight bonds, overweight gold, and allocate a small portion (e.g., 10-15%) to Bitcoin as hedges against government-created currency devaluation.

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