AI赛道新焦点？一文盘点8大Web3+MCP项目

Odaily星球日报Pubblicato 2025-04-22Pubblicato ultima volta 2025-04-22

Introduzione

多数项目处于早期开发中，Web3+MCP整体停留在概念炒作阶段。

原创 | Odaily星球日报（@OdailyChina）

作者｜Golem（@web3_golem）

AI赛道新焦点？一文盘点8大Web3+MCP项目

近期，融合 MCP 概念的 Web3 AI 项目引起了市场关注，较火的项目如 Solana 生态的 DARK 和 BNB Chain 生态中的 SKYAI。MCP 意为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），由由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 25 日推出。MCP 作为一种开放协议，标准化了外部数据和应用程序如何与大型语言模型（LLM）交互并提供上下文，业内通常将 MCP 比喻为 AI 应用程序的 USB 接口，使 AI 能即插即用、多功能的访问外部数据和工具。

MCP 本是前段时间在 Web2科技圈爆火的概念，然而这股新 AI 风潮也吹到了Web3，市场认为 MCP 也能促进 DeFAI、GameFAI 等赛道发展，提高 AI Agent 的实用性，并掀起第二波市场风潮。为帮助读者筛选项目、抓住趋势，Odaily星球日报在本文中对现有结合 MCP 的 Web3 AI 项目代表进行盘点。

DARK

DARK是一个在可信执行环境 (TEE)下的实验性 MCP 网络，基于 Solana 构建，目前已发币。其第一款应用程序是一个在 TEE 协议下自动将新工具集成到 AIMCP 服务器，但目前产品仍在开发中，用户可使用邮箱候补。DARK 的创始人为edgar，其同时也是 mtndao 的联创，mtndao 是一个基于 Solana 区块链的 DAO，专注于区块链技术和 Web3生态系统的创新与开发，曾举办多次黑客松。

同时为了提高社区参与度和公司收入，DARK 也在开发一款游戏 DARK Games，该游戏与 2021 年火爆的《Dark Forest》类似。在游戏中，SPUTNIK 是该游戏中第一个竞争性 AI 代理，玩家需要使用 DARK 代币与其互动获得线索，SPUTNIK 利用了 Dark Forest MCP 和 Solana MCP 来发挥某些游戏功能和与链上交互。

代币合约：8BtoThi2ZoXnF7QQK1Wjmh2JuBw9FjVvhnGMVZ2vpump
当前市值： 1600 万美元

SkyAI

SkyAI 基于 BNB Chain 构建，其旨在利用 MCP 构建区块链原生的 AI 基础架构，提供专为基于 Web3 的 AI 应用设计的可扩展且可互操作的数据协议，目前已发币。SKYAI 计划通过集成多链数据访问、AI 代理部署和协议级实用程序来简化开发，从而推动 AI 在区块链环境中的实际应用。未来 SkyAI 还有计划集成 Google 的 A 2 A 等尖端 AI 协议。但目前 SkyAI 无实际产品落地。

SkyAI 作为 Four.meme 平台支持的第一个预售项目非常成功，其于 4 月 17 日启动预售，至 4 月 19 日结束募集超83851 枚 BNB，价值约 5000 万美元，超募 167 倍。并且官方宣布不保留任何代币， 80% 的代币将通过公开预售分配， 20% 的代币将用于增加流动性，因此也使早期参与预售的玩家收益颇丰。

代币合约：0x92aa03137385f18539301349dcfc9ebc923ffb10
当前市值： 4000 万美元

Solix

Solix 是一个采用 MCP 的 DePIN 网络，其致力于打造更便捷、更高效、更公平的互联网体验。Solix 允许用户通过浏览器扩展分享闲置带宽并获得奖励，目前已覆盖全球 63 个国家、日均处理数据达 275 TB。

2025 年 4 月 14 日，Solix 宣布完成 2950 万美元融资，Eclip Foundation 领投。本轮资金将用于加速其 MODEL CONTEXT PROTOCOL（MCP）技术开发，该协议可实现智能带宽共享，不影响用户上网体验。

目前暂未发币，但仍存在交互机会，交互教程可点击阅读：

《本周精选交互项目：Momentum 主网交互、Solix 挂机挖矿、Hana Network 抽卡获积分》

Open MCP

Open MCP 是一个开源协议，旨在利用 MCP 将 AI 代理连接到 EVM 区块链和 web3 基础设施，其使命是创建标准化接口，使 AI 系统能够与去中心化技术进行交互。Holoworld AI是 Open MCP 的核心贡献者。目前该产品已可供项目方使用。

HighKey

HighKey是一个 DeFAI 平台，其旨在通过 DARP 协议（去中心化代理和资源协议）连接 AI 代理和区块链，构建 AI 互联网。DARP 协议与 MCP 兼容，但具有更强大的功能。此前，HighKey 实际也利用了 MCP 协议构建了一款AI 代理，该 AI 代理可以一次性从链上取读多种数据，成为用户个人的 DeFi 助理帮助用户进行专业分析。例如用户若询问“现在就为我找到以太坊上的 Uniswap 和 BSC 上的 PancakeSwap 代币 X 之间的任何套利机会”，该 AI 代理便将从链上和工具中提取数据，并给用户具体答案。HighKey 已发布其代币。

代币合约：F7BW1wJsDHrHUkNPcoYkgYcKD1o2DsUooML9kjajpump
当前市值： 660 万美元

DAMN.FUN

DAMN.FUN是一个 AI 原生游戏框架，开发者为Ethan和Jerry。该项目也正在将 MCP 协议、DAMN.FUN SDK 和 Digimon Engine（其 AI 原生游戏引擎）的架构进行整合，以实现 DAMU.FUN 生态系统与外部客户端、LLM 和 AI 代理的无缝集成。整合工作包括构建 Webhook 和新的 REST API 端点，用于外部游戏/代理的创建、所有权和钱包连接。该项目游戏已上线，并且已发币。

代币合约：WEmjxPMGXEW1Nvc4rCgRKiWHj1H1tvhPsKMw2yvpump
当前市值： 300 万美元

DeMCP

DeMCP 是一个去中心化的 MCP 网络，为主流 LLMs 提供 SSE 代理服务，通过 TEE 和区块链解决信任和安全问题，并且将利用代币经济学建立可持续的激励和商业模式，鼓励更多的贡献者。暂未发币。

DeMCP 专注于为 AI 代理提供自研和开源的 MCP 服务，为 MCP 开发者提供商业收益共享的部署平台，并实现主流大型语言模型的一站式接入。全球开发人员可以通过支持稳定币（USDT、USDC）来获取服务。但目前其产品仍在开发中。

UnifAI

UnifAI 是一个 DeFAI平台，可让 AI 代理在 Web3 生态系统中执行链上和链下任务，UniQ 是 UnifAI 旗舰级的产品，UniQ 能够降低分析师处理复杂链上研究,、设计 DeFi 策略的时间，甚至可将繁琐多步骤的链上操作转变为简单对话，用户只需一句“将我的资金转到 Meteora 或者 Compound 收益最高的池子”就能替代以往繁琐的步骤。

UnifAI 虽并未表明自身使用了 MCP 协议，但其将自己比作 Web3 领域的 MCP，将其旗舰级产品比作 Web3 领域的 Manus。UnifAI 暂未发币，但已上线第一季积分计划。

结语

综上，当前结合 MCP 协议的web3 AI 项目大多仍处于早期开发阶段，实际产品并未推出。但有些项目已经发币。虽然 MCP 是当下 AI Agent 赛道最新最热的概念，但有了前一波 AI Agent 的崩坏经验，我们不得不思考，MCP 究竟又是一次 Web2 传导到 Web3 的虚无缥缈的炒作，还是真正能带领 AI Agent 走上实用性的道路。

Web3的 AI Agent 一直面临两大问题，一是实际产品与叙事严重脱节。常常有人戏称在 Web2 处于 18 线不入流的 AI 开发者，到 Web3 讲个故事就能成为一流 AI 开发者，引起市场的追捧。当宏大的叙事最终被一拖再拖而上线的实际产品戳破时，一切便走到了终点。

例如，如今结合 MCP 宣称的使 AI 代理与链上数据和外部工具交互，能够实现查询余额、发行代币或进行 DeFi 套利等功能，但实际上一轮 DeFAI 爆火时头部标的讲的也是这些故事，相信投资者并没有全部失忆。而如今却告诉我们结合了 MCP 才能更好实现这些功能，那是否意味着此前炒作的 DeFAI 产品从未落地过？

第二个主要问题是代币与实际产品无联系。如果不发行代币，那么就没人关注你，Web3的 AI 开发者也深谙其道，所以我们能看见发币、预售总比实际产品先到来。但问题是即使产品上线后，大多数代币与实际产品之间也没有实用性或治理方面的联系，代币与产品脱轨，这样的后果是产品对代币价格的掌控力缩小，赛道叙事与市场情绪主导了价格走势，而产品自始至终都无人在意。

我们已经历了一轮 Web3 AI Agent 幻灭，投资者也吸取了教训，不再轻易为空洞的叙事和虚高的估值买单，而是需要具有实际产品市场契合度的项目。如此看来，MCP 道阻且长。

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Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

481 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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