Tether стала одним из лидеров криптокредитования. Кому она дает в долг

RBK-cryptoPubblicato 2025-04-14Pubblicato ultima volta 2025-04-14

Эмитент стейблкоина USDT входит в тройку крупнейших централизованных криптовалютных кредиторов

Крупнейший эмитентов стейблкоинов, компания Tether Holdings, стала одним из основных источников ликвидности на рынке цифровых активов после краха, который несколько лет назад почти уничтожил весь сектор криптокредитования, пишет Bloomberg со ссылкой на отчет Galaxy Digital.

Tether входит в тройку крупнейших централизованных криптокредиторов наряду с Galaxy Digital миллиардера Майка Новограца и финансовой компанией Ledn, с совокупным объемом кредитного портфеля почти в $10 млрд по состоянию на четвертый квартал 2024 года. Эти три компании составляют 89% рынка кредитования CeFi — централизованных финансовых проектов на рынке криптовалют.

Рост популярности Tether в этом секторе последовал за крахом ряда крупных криптовалютных кредиторов, таких как BlockFi, Celsius Network и Genesis. Эти компании объявили о банкротстве в 2022 году, причиной этому отчасти было отсутствие управления рисками. На фоне этого доля Tether на рынке централизованных кредиторов выросла с менее чем 20% во втором квартале 2021 года примерно до 70% в конце 2022 года. По состоянию на конец 2024 года этот показатель все еще составлял около 70%.

«Они начали свою деятельность во время экономического спада и, вероятно, стали действительно необходимым источником ликвидности на этом рынке. Они явно являются крупным игроком», — написал руководитель отдела исследований Galaxy Digital Алекс Торн.

По итогам 2024 года Tether отчиталась о заработке $13 млрд, что делает ее, вероятно, одной из самых прибыльных криптовалютных компаний. Фирма, зарегистрированная в Сальвадоре и выпускающая крупнейший стейблкоин USDT, в последние годы значительно диверсифицировала бизнес, и занялась новыми проектами в сфере кредитования.

В ноябре 2024 года Tether профинансировала сделку по сырой нефти на $45 млн при помощи USDT на Ближнем Востоке в октябре. О планах Tether заняться кредитованием сырьевых компаний впервые написал Bloomberg в октябре того же года. По словам собеседников издания, предложение Tether на этом рынке выглядит привлекательно за счет менее жестких нормативных условий по сравнению с другими кредиторами, что может ускорить переводы средств и закрытие сделок.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В то же время журналисты сообщали, что Tether вела переговоры с Cantor Fitzgerald о разработке многомиллиардной программы по выдаче кредитов под залог биткоинов. Cantor, во главе которой до своего назначения в этом году стоял министр торговли США Говард Латник, является хранителем казначейских облигаций США, принадлежащих Tether и обеспечивающих стейблкоин USDT.

«Эти кредиты, как правило, краткосрочные и подлежат строгому контролю рисков, включая маржу и ликвидацию. Хотя мы не раскрываем конкретную структуру каждого соглашения, вся кредитная деятельность направлена на обеспечение полного и ликвидного покрытия USDT в любое время. Tether никогда не допускала дефолта по какому-либо кредиту. Tether никогда не отказывался от погашения кредита для проверенного клиента, что подчеркивает надежность и консервативность нашего управления резервами», — заявили в компании.

Тем временем, по данным Galaxy, происходит сокращение рынка централизованных кредиторов. По состоянию на конец четвертого квартала 2024 года общий размер непогашенных займов составлял $11,2 млрд, или 68% от рекордного уровня, говорится в отчете.

Доля рынка децентрализованного финансирования (DeFi) превзошла централизованные сервисы. В отличие от сектора CeFi, на DeFi-платформах заемщики берут кредиты по запрограммированным протоколам без каких-либо посредников.

Общий объем рынка криптокредитования по состоянию на четвертый квартал 2024 года, включая стейблкоины, обеспеченные криптоактивами, составил $36,5 млрд. Это на 43% меньше рекордного показателя в $64,4 млрд в четвертом квартале 2021 года.

Ранее, на прошлой неделе, глава Tether Паоло Ардоино в интервью Forbes рассказал, что «рад быть другом» проекту криптокредитования семьи Трампов World Liberty Financial, на которой пользователи могут брать и давать в долг криптоактивы, создавать пулы ликвидности и совершать сделки со стейблкоинами. По словам Ардоино, он готов помогать им в запуске стейблкоина USD1.

Все существующие и планируемые криптовалютные ETF. Полный список

Цена криптовалюты OM потеряла более 90% за два часа. Что известно

Курс биткоина попытался преодолеть $85 тыс. Что случилось на крипторынке

Letture associate

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit2 min fa

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbit2 min fa

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit38 min fa

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit38 min fa

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

Global tech stocks plummeted in a sharp selloff on June 23, with South Korea's KOSPI index crashing nearly 10%, triggering a trading halt. The plunge was led by semiconductor giants Samsung and SK Hynix, dragging down major Asian and US tech indexes and levered ETFs. The immediate trigger was a confluence of three signals within 24 hours: 1) reports that SK Hynix was slowing HBM4 expansion, raising doubts about a key AI chip bottleneck; 2) profit-taking ahead of Micron's earnings report after its massive year-to-date rally; and 3) a warning from Korean regulators about the risks of single-stock leveraged ETFs. The selloff's severity was amplified by Korea's uniquely leveraged market structure: record-high retail margin debt, over $30 billion in volatile single-stock leveraged ETFs requiring daily rebalancing (which creates selling pressure during declines), and the surprising shift of the National Pension Service from a net buyer to a net seller. The event reignited debates about an AI bubble. Analysts differed on timing—some warned of imminent rupture, others saw a temporary liquidity-driven correction—but agreed that sky-high valuations, a shift to retail/leveraged buying, and rising rates created a fragile setup. The parallel steep drop in SpaceX's stock, alongside its massive debt raise for AI infrastructure, underscored a broader market shift from narrative-driven "infinite imagination" to a "return on investment" calculation phase. All eyes are now on Micron's upcoming earnings report, seen as a key test for the AI hardware trade's fundamental logic. A strong report could stabilize markets, while a miss could validate deeper fears. The episode serves as a stark warning: when a bull run becomes dependent on leveraged bets on a single narrative, a violent and rapid correction should not be a surprise. The core question for investors is how much drawdown they are willing to tolerate to stay invested.

marsbit40 min fa

Global Tech Stocks Plunge: Another Stress Test for the AI Bull Market

marsbit40 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片