CryptoPunks занимают второе место по популярности NFT

cryptonews.ruPubblicato 2023-08-25Pubblicato ultima volta 2025-03-25

За последние 24 часа в CryptoPunks наблюдался всплеск покупательской активности, поскольку минимальная цена выросла до 42 ETH за NFT.

Согласно данным на официальном сайте, за последние 24 часа в коллекции NFT, поддерживаемой Yuga Labs, было продано 19 уникальных пиксельных аватаров. Согласно данным CryptoSlam, недавний всплеск активности покупателей CryptoPunks увеличил количество транзакций на 18,75%, благодаря чему коллекция NFT заняла второе место по популярности.

На данный момент самой дорогой покупкой за последние 24 часа является CryptoPunk #2301 — аватар с повязкой на глазу и в толстовке, который был приобретён за 115 ETH (эфиров) или 235 190 долларов по текущим ценам.

На момент публикации минимальная цена CryptoPunks составляет 42 ETH. Этот показатель вырос на 5% по сравнению с предыдущим днём, когда минимальная цена была ниже 40 ETH. Ранее сегодня минимальная цена опустилась до 39,39 ETH.

CryptoPunks занимают второе место по популярности среди NFT, так как количество транзакций выросло почти на 20% — 1
График минимальной цены CryptoPunks за последние 24 часа, 25 марта 2025 г. | Источник: CoinGecko
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За последние 24 часа общий объём продаж NFT CryptoPunks достиг 915,37 ETH. Согласно текущим рыночным ценам, общий объём продаж сегодня составляет более 1,8 миллиона долларов. Согласно данным crypto.news, в настоящее время Ethereum торгуется по цене 2060 долларов.

За последний месяц продажи коллекции NFT выросли почти на 20%, что свидетельствует о тенденции к росту. Однако, несмотря на недавний рост активности покупателей, ежедневный объём торгов снизился на 21,8%. В настоящее время рыночная капитализация коллекции составляет 419 748 ETH, что эквивалентно примерно 865 миллионам долларов.

За последние 7 дней коллекция, созданная при поддержке Yuga Labs, возглавила список самых продаваемых NFT-коллекций. 23 марта был продан CryptoPunks #2967 стоимостью 843 070 долларов.

CryptoPunks, запущенная в 2017 году, — это коллекция NFT, состоящая из 10 000 уникальных пиксельных аватаров, которые трейдеры могут создавать на блокчейне Ethereum. В октябре 2024 года издательство Phaidon выпустило 800-страничную книгу, в которой описаны все 10 000 когда-либо созданных панков. Книга под названием «CryptoPunks: бесплатно для всех» была написана и составлена креативным директором Заком Кайсом в сотрудничестве с Yuga Labs.

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"King of Pump Calls" Arthur Hayes Strikes Again, This Time Targeting Deribit

On June 29, BitMEX co-founder Arthur Hayes purchased approximately 6.16 million SYN tokens via OTC platform Flowdesk for around $2.2 million. Hayes subsequently declared on X that SYN represents one of the most asymmetric investments he has seen since HYPE, stating it's time for an options DEX to challenge the dominant platform Deribit, and identifying Hypercall as that challenger. SYN's price surged over 40% following his comments, with a tenfold increase in June 2026 alone, bringing its FDV to roughly $110 million. The article details Synapse Protocol's evolution from a cross-chain messaging and liquidity network into the chain-based options trading protocol Hypercall. Hypercall, built on the Hyperliquid ecosystem's HyperEVM, aims to be a universal options exchange supporting any asset size with capped loss (limited to premium paid) and no forced liquidations. Deribit, established in 2016, remains the centralized leader in crypto options with an estimated 85% market share in BTC and ETH options and $3.588 billion in assets. Its strengths include deep liquidity and professional tools, but it faces criticisms over custody risk, KYC requirements, and regulatory uncertainty. The analysis positions Hypercall not as an immediate replacement for Deribit's entrenched network effects, but as a potential complementary and differentiated competitor, particularly for DeFi-native assets and new asset classes like RWA. The article concludes by noting Hayes's recent mixed "call" record, including fully exiting and later re-buying HYPE, and the controversial price target for CARDS from his family office Maelstrom, which was followed by a significant price drop.

marsbit15 min fa

"King of Pump Calls" Arthur Hayes Strikes Again, This Time Targeting Deribit

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AI is Sweeping the Globe, So Why is Crypto + AI in a Slump?

AI Booms, But Crypto + AI Remains Sluggish: A Demand-Side Analysis Despite the AI industry's explosive growth and massive investment, the convergence of blockchain and AI (Crypto + AI) has seen limited traction. The core issue is a severe supply-demand mismatch, not a flawed premise. Analyzing four key sub-sectors reveals specific gaps: 1. **Decentralized Compute/Storage:** Offer logical benefits like data sovereignty and cost savings but lack a decisive technical advantage over entrenched cloud giants (AWS, GCP). Enterprises prioritize performance and stability and are unwilling to bear the switching risk and uncertainty of decentralized networks. 2. **Model Verification/Privacy (e.g., ZKML):** Address important long-term issues like auditability and data privacy, but these are not urgent operational pain points for most businesses today. Widespread demand will likely follow regulatory mandates (like the EU AI Act), not precede them. 3. **AI Agent Infrastructure:** Projects are building infrastructure for a future of autonomous, interacting agents. However, the current market focus is on internal process automation within corporate firewalls. The technology is ahead of market readiness. 4. **AI Agent Payments:** This is the only sub-sector where blockchain is on a level playing field with traditional finance. Both are trying to solve the unsolved problem of real-time, micro-transactions for machines, making it the most immediately competitive area. The overarching problem is that the AI industry invests heavily in solutions that solve immediate bottlenecks (e.g., faster memory, more power). Most Crypto + AI solutions target secondary, longer-term concerns (decentralization, transparency) and often come with performance trade-offs. The lack of a flagship, large-scale commercial success case further hinders mainstream capital inflow. The path forward requires either aligning more closely with the current industry's performance demands or patiently building the foundational infrastructure for the next phase of AI.

Foresight News25 min fa

AI is Sweeping the Globe, So Why is Crypto + AI in a Slump?

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Continuous Net Outflows from ETFs, Are Institutions Exiting?

US spot Bitcoin ETFs have experienced approximately $6 billion in net outflows over the past six weeks, marking the longest consecutive weekly withdrawal streak since their launch in 2024. The iShares Bitcoin Trust (IBIT) from BlackRock has been particularly affected, accounting for over 70% of recent outflows. On-chain analysis indicates that long-term Bitcoin holders (holding for over 155 days), who control about 83% of the circulating supply, remain steadfast. The selling pressure is primarily coming from allocators who entered through ETF brokerage accounts. This represents the first major collective capitulation since Bitcoin gained mainstream Wall Street recognition, driven more by risk-off portfolio adjustments than a fundamental rejection of the asset. Factors such as rising inflation, a hawkish shift in Federal Reserve policy, massive capital inflows into AI infrastructure, and attractive IPO opportunities have redirected speculative funds. Bitcoin, treated as a high-beta risk asset, was among the first to be sold. While the pace of outflows has slowed significantly—from $1.72 billion in early June to $226.8 million mid-month—the structural issue remains. IBIT's large size means its outflows alone exert substantial market pressure. With spot market volume thin, new capital inflows absent, and ETF buying muted, the market lacks sufficient buying support to absorb this selling. The coming sessions are critical. If IBIT outflows decelerate and Bitcoin reclaims $60,000, this phase could be seen as a healthy reset. However, if heavy IBIT redemptions resume and the price falls below $58,000, it would signal a more sustained institutional exit, requiring non-ETF buyers to shoulder the entire selling pressure alone. The ETF, while lowering entry barriers, has not removed Bitcoin's inherent volatility.

marsbit1 h fa

Continuous Net Outflows from ETFs, Are Institutions Exiting?

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Introduction to the Concept of World Models: A Story from Psychology to the Main Battlefield of AI

**World Models: From Psychology to AI's Core Concept** "World model" is a trending but often confusing term in AI, describing a system that allows machines to internally simulate, predict, and rehearse potential outcomes before taking real-world action—like a mental "sandbox." While definitions vary—Yann LeCun emphasizes physical understanding, OpenAI's Sora is a video-based "world simulator," Google DeepMind's Genie 3 creates interactive 3D environments, and companies like Alibaba and Tesla focus on practical applications—the core goal is consistent: reduce reliance on vast real-world data by creating an internal, predictive model for safer and more efficient AI. The concept has deep roots, tracing back to psychologist Kenneth Craik (1943). In AI, it was revitalized by researchers like David Ha and Jürgen Schmidhuber (2018). Major technical approaches include: 1) generative video models (e.g., Sora) for visual realism; 2) abstract predictive models (e.g., LeCun's JEPA) for efficiency and physical reasoning; and 3) explicit 3D simulators (e.g., NVIDIA Omniverse) for precision. Fei-Fei Li proposes a classification based on the AI action loop: renderers (output observations), simulators (output world states), and planners (output actions). The emerging "World Action Model" (WAM) paradigm aims to unify future prediction and action generation. An industry framework is forming: upstream (data, compute, sensors), midstream (general and vertical platforms), and downstream applications (autonomous driving, robotics, gaming, etc.). Autonomous driving is currently the most mature use case. The current lack of a unified definition reflects the field's early, dynamic stage, similar to past tech revolutions. Different approaches—focusing on pixels, physics, or behavior—represent parallel explorations of how best to compress and understand the world. This diversity, while seemingly chaotic, signals that world models have moved from an academic idea to a critical industrial battleground, ultimately aiming to give machines the ability to understand, imagine, and reason about the world.

marsbit1 h fa

Introduction to the Concept of World Models: A Story from Psychology to the Main Battlefield of AI

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Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

The title "Building the Plank Road Openly While Secretly Crossing at Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September 'Rate Cut'?" suggests Federal Reserve Chair Kevin Walsh's hawkish stance may be a deliberate smokescreen. Academy Securities analyst Peter Tchir argues in a report that markets, currently pricing a 75% chance of a September hike, are missing a potential path to a September rate cut that Walsh himself might be quietly preparing. Tchir posits that Walsh's hawkish rhetoric aims to suppress long-term yield risks (with the 10-year Treasury yield falling recently) while creating room for a narrative shift based on upcoming data. The potential political endgame, according to this view, could be rate cuts in September and October, ahead of the midterm elections. This hinges on a political logic where the Trump administration's preference for lower rates remains unchanged. A core part of Tchir's argument involves redefining inflation metrics. He contends the Fed under Walsh may deprioritize the PCE index, criticizing its lagging components like Owners' Equivalent Rent (OER). Instead, he points to alternative, more real-time indicators like the New Tenant Repeat Rent Index (NTRR) and the Truflation daily index, which shows core inflation around 1.45%. He suggests the Fed could shift its data narrative to justify policy easing. Furthermore, Tchir downplays AI-driven inflation fears. He argues that consumer price sensitivity, evidenced by negative market reactions to price hikes (e.g., Apple), contradicts persistent inflation narratives. He also separates AI/data center spending—which he sees as relatively rate-insensitive—from broader consumer affordability issues, implying rate hikes are misdirected. Based on this analysis, Tchir sees a re-pricing of rate cut expectations as likely, creating opportunities in short-duration Treasuries. He maintains a neutral-to-slightly-bullish view on the long end of the yield curve. For equities, he recommends a significant overweight in energy (especially global nuclear assets) and, within defense/security themes, an overweight in biotech/pharma versus an underweight in semiconductors, expressing caution on AI/data center valuations.

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Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

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Come comprare NFT

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512 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2025.03.21

Come comprare NFT

Cosa è AINFT

EternaFi Agents e $AINFT: Un'Analisi Completa dell'Infrastruttura NFT Potenziata dall'AI nell'Ecosistema Web3 L'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain sta rapidamente evolvendo, stabilendo piattaforme innovative che ridefiniscono i modelli di proprietà e partecipazione economica. EternaFi Agents, insieme al suo token nativo $AINFT, esemplifica un approccio rivoluzionario alla tokenizzazione delle infrastrutture AI attraverso i token non fungibili (NFT). Lanciato a luglio 2025 dal team di sviluppo di Nova Club, EternaFi unisce i progressi dell'AI con i meccanismi finanziari decentralizzati della blockchain, presentando un'opportunità di investimento unica per i partecipanti all'interno dell'ecosistema web3. Questo articolo mira a fornire una valutazione approfondita di EternaFi Agents, coprendo i suoi componenti principali, la funzionalità e il significato nel panorama crypto. Introduzione e Panoramica del Progetto EternaFi Agents si presenta come un esempio saliente di come la tecnologia blockchain possa democratizzare l'accesso a capacità avanzate di AI. Il progetto si impegna a rimodellare il paradigma della proprietà dell'AI diversificando la partecipazione economica, rendendo i sistemi AI sofisticati accessibili a un numero maggiore di stakeholder. Al suo interno, il progetto tokenizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario sviluppato da Nova Club, consentendo ai detentori di NFT di ottenere un'esposizione frazionaria alle performance economiche del modello. Utilizzando NFT che rappresentano quote nel LLM, EternaFi Agents promuove un modello in cui gli stakeholder non solo partecipano al consumo dei servizi AI, ma godono anche della condivisione delle ricompense economiche generate dalla piattaforma. Questo approccio trasformativo consente lo sviluppo di modelli di reddito sostenibili per i servizi AI, promuovendo al contempo un ampio coinvolgimento della comunità e facilitando una governance trasparente. Cos'è EternaFi Agents? EternaFi Agents rappresenta un progetto di infrastruttura AI-NFT che mira a mescolare le capacità dell'AI con la tecnologia blockchain in un ecosistema coerente. La caratteristica essenziale di questo progetto è la creazione di NFT che fungono da strumenti finanziari, rappresentando frazioni di proprietà nell'infrastruttura AI proprietaria di Nova Club. Ogni NFT simboleggia un'esposizione diretta alle performance economiche del sistema AI sottostante, fornendo un'opportunità redditizia per gli investitori. Il progetto opera sulla blockchain Base, nota per la sua scalabilità e efficienza, garantendo così costi di transazione gestibili mentre facilita un'esperienza operativa senza soluzione di continuità. Una delle caratteristiche notevoli include un meccanismo di condivisione dei ricavi, in cui i detentori di NFT possono ricevere porzioni del reddito da abbonamenti generato dai servizi AI forniti sulla piattaforma. Questo approccio innovativo stabilisce una connessione tra il successo dei servizi AI e i dividendi economici distribuiti tra i detentori, garantendo così un allineamento degli interessi all'interno della comunità. Chi è il Creatore di EternaFi Agents? La forza creativa dietro EternaFi Agents è Nova Club, un team di sviluppo con sede a Singapore esperto nell'amalgama di AI e tecnologia blockchain. La loro esperienza precedente nello sviluppo di AI e nell'analisi delle criptovalute conferisce credibilità al progetto, contribuendo con una vasta gamma di competenze alla creazione di EternaFi Agents. La missione di Nova Club si concentra sulla democratizzazione dell'accesso alle tecnologie AI all'avanguardia, costruendo modelli economici sostenibili che avvantaggiano gli utenti insieme agli sviluppatori. Il loro impegno per la trasparenza, la governance della comunità e l'innovazione si riflette nel design e nell'implementazione della piattaforma EternaFi, mirando a stabilire un ecosistema unico che favorisca un coinvolgimento positivo e la creazione di valore a lungo termine. Chi sono gli Investitori di EternaFi Agents? I dettagli specifici riguardanti gli investitori o le organizzazioni di investimento che supportano EternaFi Agents non sono disponibili pubblicamente. Tuttavia, EternaFi ha adottato un approccio inclusivo per finanziare il suo sviluppo attraverso la vendita di NFT al pubblico, consentendo a una vasta gamma di partecipanti di investire nell'ecosistema. L'architettura del progetto garantisce che l'infrastruttura fondamentale sia finanziata in modo responsabile, consentendo ai membri della comunità di partecipare alla proprietà e ai ritorni economici generati dai servizi AI. Questo modello enfatizza il coinvolgimento della comunità allineando gli interessi degli investitori e degli sviluppatori del progetto, creando un ambiente collaborativo in cui la partecipazione a lungo termine è incentivata. Come Funziona EternaFi Agents? EternaFi Agents opera attraverso un ecosistema multifaccettato in cui gli NFT fungono da principale mezzo di rappresentazione della proprietà all'interno del progetto. Ogni detentore di NFT ha diritto a una quota del reddito mensile da abbonamento prodotto dalla piattaforma AI-powered sottostante, posizionando così la proprietà di NFT come un veicolo di investimento redditizio. Meccanismo di Generazione di Ricavi La principale fonte di generazione di ricavi per la piattaforma EternaFi deriva dalle commissioni di abbonamento relative ai servizi AI forniti. Gli utenti possono accedere a vari servizi a livelli, che vanno da strumenti di analisi di mercato di base a soluzioni di trading assistite da AI complete. Questi servizi sono monetizzati e formano la base per il framework di condivisione dei ricavi, che distribuisce i profitti ai detentori di NFT attraverso contratti intelligenti automatizzati. Una caratteristica innovativa dell'ecosistema EternaFi è il meccanismo di condivisione dei ricavi che opera in modo trasparente, garantendo che le ricompense siano allocate in base a metriche verificabili delle operazioni della piattaforma AI. Questo crea un legame diretto tra le performance dei servizi AI e i ritorni disponibili per gli investitori della comunità, stabilendo un modello economico sostenibile. Meccanismi di Staking e Vesting I partecipanti all'interno di EternaFi possono impegnarsi nello staking dei loro NFT per sbloccare ulteriori benefici economici. Il piano di vesting è progettato per promuovere un impegno a lungo termine tra i partecipanti, premiando coloro che mostrano un supporto continuo per il progetto. Questo garantisce un robusto allineamento degli interessi e favorisce un senso di coinvolgimento della comunità essenziale per raggiungere gli obiettivi a lungo termine del progetto. Governance Trasparente EternaFi Agents abbraccia la governance decentralizzata, consentendo ai detentori di NFT di svolgere un ruolo attivo nel processo decisionale riguardante lo sviluppo della piattaforma e le direzioni future. La struttura di governance include meccanismi di voto della comunità, fornendo ai detentori di NFT l'opportunità di influenzare decisioni significative e contribuendo a un approccio collaborativo alla crescita del progetto. Cronologia di EternaFi Agents La traiettoria di sviluppo di EternaFi Agents mostra un approccio sistematico verso la costruzione di un'infrastruttura AI sostenibile, soddisfacendo le esigenze dei partecipanti della comunità. Di seguito è riportata una cronologia delle tappe importanti nella storia del progetto: Luglio 2025: Lancio di EternaFi Agents, inclusa la vendita pubblica di NFT e il deployment del token $AINFT sulla blockchain Base. Q4 2025: Creazione dell'infrastruttura di mercato, inclusi pool di liquidità e lancio di dashboard di staking per i detentori di NFT. 2026: Inizio di programmi di coinvolgimento della comunità, espansione delle capacità AI e integrazione con tecnologie cross-chain. Q4 2026: Implementazione del sistema di distribuzione dei dividendi, consentendo ai detentori di NFT di raccogliere benefici economici dai loro investimenti. Queste tappe significano l'attenzione verso l'istituzione di un ecosistema funzionale e partecipativo, garantendo al contempo un'evoluzione continua per soddisfare le esigenze del mercato. Infrastruttura Tecnologica e Integrazione Blockchain EternaFi Agents è ancorato in un avanzato framework tecnologico che combina sistemi AI con capacità blockchain. Operando sulla blockchain Base, il progetto sfrutta i vantaggi della scalabilità e dei bassi costi di transazione. L'architettura sottostante dei contratti intelligenti governa la proprietà degli NFT, la condivisione dei ricavi e le caratteristiche di gestione della comunità, garantendo efficienza e trasparenza. Sviluppo del Sistema AI Il modello di linguaggio di grandi dimensioni proprietario che sostiene EternaFi Agents è stato sviluppato in modo indipendente ed è progettato per soddisfare applicazioni generatrici di reddito senza fare affidamento su framework esterni proprietari. Questo impegno riflette una dedizione a creare un'infrastruttura AI versatile e adattabile in grado di fornire servizi significativi agli utenti, generando così valore economico per gli investitori. Misure di Sicurezza La robustezza dell'infrastruttura di sicurezza di EternaFi è fondamentale. Audit regolari e misure di sicurezza rigorose garantiscono l'integrità dei sistemi AI e dei meccanismi blockchain, proteggendo da potenziali vulnerabilità mentre si favorisce la fiducia tra i partecipanti. Conclusione EternaFi Agents segna un'innovazione fondamentale nel campo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain, aprendo strade per la proprietà della comunità e la partecipazione economica in capacità AI avanzate. La strategia globale del progetto di tokenizzare l'infrastruttura AI tramite NFT stabilisce un precedente per futuri ecosistemi decentralizzati. Armonizzando la sofisticazione tecnica con modelli economici centrati sull'utente, EternaFi non solo promuove il coinvolgimento, ma genera anche un framework di condivisione dei ricavi sostenibile per i partecipanti della comunità. L'importanza di EternaFi si estende ben oltre il suo successo operativo, poiché esemplifica come la blockchain possa democratizzare le tecnologie AI all'avanguardia, aprendo la strada a future iniziative in questo spazio intersezionale. L'evoluzione di EternaFi Agents potrebbe annunciare una nuova era di sviluppo dell'AI caratterizzata da governance guidata dai partecipanti, modelli economici sostenibili e verifica trasparente, contribuendo infine alla più ampia democratizzazione dell'AI e dell'accessibilità tecnologica in tutti i settori.

500 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.08.14Aggiornato il 2025.08.14

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