Bloomberg: Cencora заплатил хакерам рекордные $75 млн в биткоине

cryptonews.ruPubblicato 2020-12-18Pubblicato ultima volta 2024-09-18

За рекордной выплатой $75 млн в биткоинах операторам вируса-шифровальщика Dark Angels стоит фармацевтический гигант Cencora, пострадавший от взлома в феврале. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомленные источники.

По их информации, выплаты произведены тремя платежами в марте. Первоначальное требование о выкупе составляло $150 млн.

Представители Cencora отказались комментировать «домыслы и слухи». Они добавили, что понесенные в связи с событием кибербезопасности расходы указаны в квартальных отчетах компании. Согласно документам от марта и июля, речь идет о «большей части суммы» в $28,5 млн и $31,3 млн. Неясно, что именно покрывали эти деньги в связи со взломом.

Через два месяца после раскрытия инцидента Cencora начала уведомлять частных лиц и государственные органы о краже персональных данных пациентов, включая имена, адреса, даты рождения, диагнозы, рецепты и лекарства.

В сообщении SEC от февраля фармацевтический гигант отметил, что инцидент существенно не отразился на его деятельности, однако влияние на финансовое положение компании еще предстоит оценить.

О выплате рекордной суммы в пользу вымогателей впервые сообщили исследователи Zscaler ThreatLabz в июле, указав жертвой неназванную компанию из списка Fortune 50.

Согласно августовскому отчету Chainalysis, 2024 год отметился ростом дохода операторов вирусов-вымогателей. В суммарном значении за шесть месяцев объем составил $459,8 млн — немногим больше, чем $449,1 млн годом ранее. Но резко увеличился размер потерь от атаки, отметили аналитики.

Ранее ForkLog сообщал, что бывший генеральный директор образовательной и исследовательской криптоплатформы Revelo Intel Ник Дрейкон стал жертвой вооруженного нападения вымогателей и перевел им деньги компании.

Letture associate

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

marsbit2 h fa

No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

marsbit2 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片