Vitalik Buterin展示以太坊的实力,举办人工智能活动

币界网Pubblicato 2024-08-24Pubblicato ultima volta 2024-08-24

币界网报道:

以太坊联合创始人Vitalik Buterin周四强调了区块链网络的强大基础,在阐述人工智能之前称其为“疯狂强大”。

Buterin说:“以太坊的基本面现在已经变得非常强大。”他指出了最近的发展,比如采用了一个以汇总为中心的路线图,他认为这在很大程度上解决了区块链的可扩展性挑战。

在X(又名推特)上广泛的Spaces讨论中,他还公布了即将在曼谷举行的Devcon会议上以人工智能为主题的防御性加速主义日的计划。

防御加速,简称d/acc,是Vitalk去年创造的一个术语,用来描述一种更谨慎的人工智能开发方法。它与“有效加速主义”观点形成鲜明对比,后者推动技术更快地发展,以更快地实现其利益。

在谈话中,Buterin概述了11月在Devcon举行的“d/acc发现日”的计划。

Buterin解释说:“所有这一切背后的总体愿景基本上是,我们希望看到一个既安全又继续更加开放、更加合作的世界。”。

他概述了即将实施的计划的几个关键重点领域,包括网络防御、针对错误信息的“信息防御”、生物防御和物理弹性。

Buterin还强调了以分散的方式开发这些技术的重要性,而不是依赖集中的机构。

“我们不仅要谈论加密货币,”他说。“我们还要谈论安全的操作系统……社区笔记……强大、开放,甚至保护隐私的金融层。”

他说,d/acc发现日将邀请来自人工智能、生物技术和密码学等各个领域的演讲者。

Buterin表示,希望这次活动能帮助来自不同空间的人们意识到,在努力建设一个更安全、更开放的世界的过程中,“我们实际上是同一个团队的一部分”。

讨论还谈到了加密货币行业面临的挑战,一些与会者批评了用户体验和治理模式的现状。

然而,Buterin和其他与会者强调,Devcon将是解决这些问题并推动生态系统向前发展的机会。

随着Devcon的临近,Buterin呼吁积极参与塑造技术发展的方向:“我们需要积极的人类意图来选择我们想要的方向。”

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WSJ: Unveiling the Secret Jury That Controls Disputes on Polymarket

Last month, Garrick Wilhelm lost a $567 bet on the Polymarket prediction platform about whether a ceasefire would be reached with Hezbollah. When a truce was announced, some traders argued it counted, but Wilhelm disagreed. The dispute was settled not by Polymarket, but by a decentralized group of UMA token holders who vote on such disagreements. As trading surges, resolving ambiguous outcomes is a growing challenge for prediction markets. Unlike competitors like Kalshi that decide internally, Polymarket outsources dispute resolution to UMA. Its token holders, mostly anonymous and with voting power weighted by holdings, arbitrate cases. Critics argue this system is prone to manipulation, as voters can also bet on the same markets they judge. A Wall Street Journal analysis found that over the past year, at least 60% of active UMA voters had corresponding Polymarket accounts and held positions in disputes they voted on. Voting power is also concentrated among a few large holders. Polymarket says only 0.2% of bets go to UMA and that the system disperses authority. Its founder has acknowledged flaws and promised fixes. UMA's backers deny any proven manipulation, dismissing critics as sore losers. The platform penalizes voters in the minority to incentivize "correct" outcomes. Disputes are rising, covering topics from a streamer's pregnancy announcement to Iran. This model also helps Polymarket argue it's an offshore platform outside U.S. regulation, a shift made after a 2022 settlement with the CFTC. Some losing traders have formed groups to protest, targeting entities like UMA.rocks, which aggregates votes. Its founder says traders often blame UMA for their own mistakes. A recently ousted committee member, Scout, admitted to both betting and voting but argued involved voters research more thoroughly. He highlighted the dilemma: "Either you have conflicted traders deciding, or you have uninformed outsiders voting. There is no perfect answer right now."

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China's AI Circle Has Just Established a Pecking Order, and Capital Is Already Changing the Rules Again

The article describes how the valuation logic for major Chinese AI model companies has undergone three dramatic shifts between 2022 and 2026, driven by capital's changing priorities. The first phase (around 2022) was **technology-driven valuation**, where funding was based on model performance and benchmark scores. This logic was disrupted when DeepSeek's R1 model demonstrated that comparable capabilities could be achieved at a fraction of the cost, challenging the notion of technical superiority as an unassailable moat. The second phase shifted to **IPO window-driven valuation**. Following favorable listing conditions in Hong Kong, capital flowed to companies like Zhipu and MiniMax with the clearest path to a public listing. However, this focus on liquidity over fundamentals became apparent as their Annual Recurring Revenue (ARR) lagged far behind international peers like Anthropic. The third and current phase is **national strategy-driven valuation**. This shift was marked by the state-backed "Big Fund" leading a major investment in DeepSeek, signaling that leading domestic AI models are now viewed as strategic national assets comparable to semiconductor manufacturing. This new logic, combined with soaring US valuation benchmarks (e.g., OpenAI at $850B), propelled the combined valuation of China's top AI firms ("The Four Dragons"/"Five Strong") past 1 trillion RMB. The article presents a "pricing leap model": each shift is triggered by a key event that invalidates the old logic, leading to rapid capital reallocation under a new narrative before its flaws (particularly the gap in fundamental ARR metrics) become evident. It concludes that the next major test for these valuations will be a return to scrutinizing core business fundamentals, specifically ARR growth, suggesting a fourth pricing shift is imminent.

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'Stock God' Trump's 3,642 Trades Disclosed: The 'Perfect Closed Loop' of Policy and Portfolio

Summary: Donald Trump's First Quarter stock trades, totaling 3,642 transactions, have been disclosed. While the White House maintains the trades were managed by an advisor and complied with disclosure laws, they reveal a portfolio heavily aligned with his policy agenda. The trades show a rotation away from major tech stocks like Microsoft, Amazon, and Meta, and into semiconductor and AI hardware companies such as NVIDIA, AMD, Broadcom, Dell, and Intel. Notably, Trump's account purchased Dell stock before he publicly praised the company, after which its stock rose. The Dell family also pledged funds to a Trump-affiliated policy project. A critical case is Intel. The Trump administration converted $8.9 billion in CHIPS Act subsidies into a 9.9% equity stake, making the U.S. government Intel's largest shareholder. Months later, Trump's personal account also bought Intel stock. This intertwines national industrial policy with potential personal financial interest. Unlike typical insider trading concerns, this situation creates a "closed loop": policy decisions (e.g., subsidies, tariffs, crypto regulation) can boost the value of his holdings, and those holdings may, in turn, influence future policy directions. This blending of presidential power and personal portfolio, while legally disclosed, raises profound questions about conflicts of interest that current rules do not address.

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Dialogue with Figure Robotics Founder: Behind the $39 Billion Valuation Lies Ambition to Mass-Produce Millions of Units

Title: Figure's Founder on the $39B Valuation and the Ambition to Mass Produce a Million Humanoid Robots In a Sourcery podcast interview, Figure founder and CEO Brett Adcock discusses the rapid rise of his humanoid robotics company. With a valuation that surged 15x in 18 months to $39 billion, Figure aims to create general-purpose humanoid robots for work in factories and homes. Adcock states that the company's primary goal is to make robots that perform real, paid work autonomously. He shares Figure's aggressive scaling plan: producing thousands of robots this year, with an ultimate ambition to reach one million units annually. Adcock explains Figure's vertically integrated strategy, designing its own motors, sensors, and joints to control its supply chain and destiny. He details the challenges, including achieving long-term, reliable, end-to-end autonomous operation—a feat no one has yet accomplished. The biggest risk is executing this complex vision at scale, but Adcock believes the potential market is enormous, representing a significant portion of global GDP. The interview also covers his departure from OpenAI, citing that Figure's internal AI team eventually surpassed OpenAI's capabilities for robotics applications. Adcock concludes by highlighting his focus for the year: large-scale commercial deployment of robots and advancing toward a "general robot" capable of any human task, potentially seeing the first signs of AGI (Artificial General Intelligence) in the physical world at Figure.

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