Индексы в Web3: от стейблкоинов к синтетическим активам

cryptonews.ruPubblicato 2023-12-21Pubblicato ultima volta 2024-08-21

Разбираем перспективы рынка Web3-индексов, сложности становления и связи рынка со стейблкоинами. А также отвечаем на вопрос: почему биткоин — это стейблкоин?

В прошлой статье рассмотрел индексы как они есть, а также такими, какими они могут стать. Теперь нужно вникнуть во второе слагаемое: стейблкоины. Попробую кратко классифицировать и объяснить, что стейблкоин — далеко не только USDt, USDc и даже не DAI или USDe.

Да, на сегодня стейблкоины — это привязанные к USD, в основном, активы. Но, во-первых, даже сегодня есть и другие подобные активы: с привязкой к золоту, евро и так далее. Во-вторых, цель статьи — показать и в какой-то степени доказать, что появление деривативных стейблкоинов-индексов — неизбежность недалекого будущего.

В следующем, третьем материале об индексах в Web3 попробую ответить на вопрос: почему индексы и стейблкоины стоят на одном векторе развития: и, даже скажу больше, — эволюции.

Классификация стейблкоинов

Скажу сразу: способов классификации сильно больше, чем описано в этой статье, но меня интересует практический, а не сугубо теоретический аспект. Поэтому остальное оставляю на откуп читателей. И даже немного упрощу сам подход. Итак, (не) полный перечень:

1. По связи с алгоритмами формирования бывают:

  • неалгоритмические;
  • алгоритмические стейблкоины.

Стоит отметить, что по-настоящему алгоритмических стейблкоинов не то чтобы нет. Но они, скорее, занимают ниши и в основном крутятся вокруг USD-привязки, хотя как раз в их случае логично было бы развивать и другие направления.

Если вопрос интересен глубже — рекомендую вот этот материал, а здесь приведу следующие примеры: ampleforth.org, YAM, fei.money и другие. Каждый раз к стабильности или алгоритмичности (особенно в таких случаях, как с USDe) будут вопросы, но ход мыслей понятен, надеюсь.

Также рекомендую, если захотите углубиться в тему, три исследования: первое и второе (см. через архив), а также третье (все — на английском языке).

2. Следующее основание для градации — залог:

  • беззалоговые стейблкоины;
  • залоговые, которые можно разделить на: а) залоговые с одним активом; б) залоговые со множеством активов.

Собственно, изначально у нас был SAI, а не DAI. Но не стоит думать, что USDc или USDt — беззалоговые стейблкоины. Конечно же нет, потому что их эмиссия происходит 1 к 1 к фиатному доллару. По крайне мере — рынок рассчитывает на эту модель.

Беззалоговые стейблкоины возможны, но либо создаются как искусственные ассеты (деривативы), но в виде ставки (назовем эту подгруппу условно-беззалоговыми), или же идут с привязкой не к доллару и/или другим активам, а к чему-то еще (например, к Квт/ч).

3. Конечно же, не обойду стороной децентрализацию:

  • централизованные (правильней сказать, не-децентрализованные): USDt, USDc, ect;
  • смешанные: такие как USDe;
  • децентрализованные: DAI, etc.

Если хочется приведенные категории осмыслить глубже и детальней, то рекомендую изучить вот эту статью, где дается обзор по самым разным категориям стейблов, а также в дополнение еще две: первая и вторая (обе на английском). А нас впереди ждет куда более важный и сложный вопрос.

Почему BTC — это стейблкоин?

Итак, теперь нам надо понять, что внутри каждой сети (L1, L2, не важно) ее нативный токен, то есть коин (монета) — тоже стейблкоин?

Во-первых, потому что биткоин и любая подобная сущность (ETH, MATIC, SOL, etc.) изначально выполняет три базовые задачи:

  1. Служит мерилом переноса ценности (value).
  2. Играет антиспам-функцию (внутрисетевую).
  3. Выражает степень связанности (супер) узлов.

Во-вторых, любой блокчейн в 2024 году — это замкнутая экономика, которая работает по принципу гипер-ДАО (на Биткоине построено много всего, от роллапов до сайдчейнов, как и на Solana, Ethereum и других):

  1. Майнеры произвели некую стоимостно выраженную ценность.
  2. Ноды способны её транслировать.
  3. Пользователи посредством криптографии - передавать и получать.
  4. А любой внешний наблюдатель - фиксировать через понятные параметры.

Конечно, и здесь нам приходится утрировать, но сейчас важна именно принципиальная схема. И внутри подобной системы 1 биткоин — это всегда 1 биткоин. И по этой же причине внутри данной системы биткоин — это стейблкоин:

  1. Условно-беззалоговый: майнеры закладывают min его цены через оборудование, электричество, помещения и так далее, но не более.
  2. Алгоритмический: нашли nonce, оповестили сеть, сформировали блок, поделили награду.
  3. И, безусловно, это один из самых децентрализованных стейблов в мире.

При этом из стейблкоина биткоина есть масса производных стейблов:

  1. Стейблкоин к Квт/ч энергии.
  2. Стейблкоин хешрейта.
  3. Подобные.

Для PoS-систем все ровно то же самое, но там залог будет изначально: его вносят валидаторы и/или другие супер-узлы. А теперь — давайте посмотрим на все еще шире.

Индексы — обратные стейблкоины

Когда вы покупаете какой-то индекс даже на классических рынках, чего хотите достичь? Если верить Уоррену Баффету и другим опытным инвесторам, то средней доходности: или даже, вернее сказать, усредненной.

Почему? Потому что обогнать индекс по доходности крайне сложно и лишь немногим это удается, а долгосрочно — и вовсе единицам.

И теперь подумайте:

  1. Индекс у вас всегда имеет прямую корреляцию с выбранной нишей, сегментом, отраслью, рынком или целой сферой.
  2. Приобретая его, фактически хотите завладеть частью это ниши, сегмента, отрасли, рынка, сферы.
  3. Не то ли самое происходит с USD, например?

Конечно: покупая USD в любой форме — покупаем некое доверие к экономике США. А также к тому, что ее долги кто-то готов если не покрыть, то признать, а тем самым — обеспечить сведения дебета с кредитом.

И в этом смысле индекс — такой себе стейблкоин. Но, если копнуть глубже, то это даже стейблкоин наоборот:

  1. Он впитывает в себя все базовые финансовые показатели.
  2. И тем самым дает нам понятное их количественное измерение, от которого можно плясать как от печки.

Давайте визуализируем:

индексы

Если бы мы взяли индекс как NFT, то фактически у нас есть с вами NFT (индекс), например, стандарта ERC-721, а нам нужно разделить его на части (что изначально кажется невозможным, так как это невзаимозаменяемый и не дробимый актив) — то есть мы должны провести операцию фракционализации.

Собственно, создание индекса именно поэтому — обратный процесс (к процессу создания стейблкоина). И вот эта условная NFT — и будет единица. А что такое единица? 1 доллар, например? Это стейблкоин, если мы его представляем в виде DAI или USDt.

И таких индексов, обеспеченных через Collateral/Vault внутри, скажем, wNFT, можно «напечатать» сколько угодно. Главное — чтобы обеспечение было одно и то же или пропорционально, если нам нужно больше, чем единица.

Обобщенная схема

Выглядит следующим образом:

индексы_менаскоп

Конечно, схема является упрощенной, но показывает коллатеризацию стейблкоинов, включая индексные, в том разрезе, который можно выявить уже сегодня (см. по DAI и по USDt).

При этом фактически wNFT-индекс уже здесь является индексом индексов. Вместо wNFT могут быть и другие ассеты: ERC-404 или что-то из SFT, но даже ERC20 — это вопрос технической реализации.

Просто wNFT в dNFT (динамические NFT) исполнении — отличный вариант и с визуальной точки зрения, и с позиции описания сущностей. Ведь индекс делает что? Оборачивает другие активы. А что такое wrapped NFT? Верно: обернутый NFT, который может внутри содержать фактически все, что угодно. В том числе — в виде индекса.

Где и зачем это можно применить?

Первый случай — заморозка централизованных USD-стейблкоинов. Поскольку их могут не только замораживать на кошельках, но и сжигать, лучше вводить их на смарт-контракт тех же wNFT. В случае заморозки и даже изъятия USDt из обеспечения сама структура не меняется, так как обеспечение уже учтено в системе созданного индекса. Об этом подробно рассказывал здесь. По сути, мы имеем с вами новый рынок: рынок обеспеченных деривативов. Любого порядка и уровня.

Второй случайсоздание синтетических индексов, которые позволяют хеджировать различные риски: DeFi, майнинга или чего-то еще — не важно. Конечно, GNO и sUSD подобные стейблы — уже хорошо, но это все еще USD (и даже USDe, хоть они это отрицают). А можно ровно также хеджировать хешрейт, уровни ликвидации в лендинговых протоколах и что угодно.

Третий случай — разработка на базе индексов обеспеченных индикаторов. Потому что индикаторы навроде «Индекса страха и жадности» ничем не обеспечены и по большому счету являются манипулятивными инструментами. За ними ничего не стоит, но они весьма влияют на рынок через поток информационных атак. А вот обеспеченный индекс-индикатор сломать уже труднее: надо оказывать влияние на разные активы, а в будущем — и на разные связанные индексы. Что в итоге удорожает инсайдерскую торговлю и притом — по экспоненте.

Четвертый случай — сферы, которые «сшиты» друг с другом. Что имею ввиду? Примеры:

  • DeSoc: соц. сети и блокчейн;
  • DeSci: наука и блокчейн;
  • DePin: IoT и блокчейн;
  • подобные.

Ведь без качественных характеристик сложно понять, помогают те или иные действия развитию конкретного направления или нет? А без этого — крайне непросто научиться передавать социальный капитал, поскольку он тоже про ценность (value), но не может быть выражен через стоимость (price, cost).

Конечно, есть еще один вектор, о котором бы надо рассказать, — ончейн-сервисы, на которых строится транзакционная репутация: навроде Gitcoin, Civic, Bright ID, Nomis и подобных, но это получится совсем долгий разговор.

Поэтому пока просто отмечу, что они есть и что они решают задачу из одного угла — с позиции анализа ончейн-метрик и подобных вещей, а индексы формализуют эту же задачу с совершенного иного ракурса: с позиции измеримой единицы. И в этом смысле выступают стейблкоинами.

Что дальше?

В следующий раз попробую закончить обсуждение индексов: их прошлого, настоящего и будущего. И представить ряд интересных моделей, которые уже существуют и которые только-только могут появится.

А пока же всё и

До!

Letture associate

Grayscale: After Halving, BTC is Nearing the Bottom of This Cycle

Grayscale Research suggests Bitcoin's recent decline below $60,000, a >50% drop from its October peak, represents a cyclical correction within a long-term uptrend rather than a trend reversal. Key factors behind the pullback include a shift in market expectations toward Federal Reserve rate hikes under new Chair Kevin Warsh, uncertainty around the CLARITY Act's Senate passage, pressure on leveraged entities like Strategy, and concerns over quantum computing risks. The path out of the current bear market hinges on upcoming catalysts. An optimistic scenario, where the CLARITY Act passes, leverage is contained, and the Fed refrains from hiking, could mean Bitcoin is nearing its cycle bottom. A pessimistic scenario, featuring legislative failure, further deleveraging, and Fed rate hikes, could lead to additional moderate downside. Grayscale does not expect a historically deep ~80% drawdown due to a more measured prior bull run and stickier institutional demand. Despite short-term headwinds, Grayscale remains highly optimistic about crypto's long-term structural prospects, driven by institutional adoption of public blockchains, unsustainable government debt, declining trust in intermediaries, and AI's potential demand for alternative systems. The report concludes that while the exact cycle low depends on near-term catalysts, current valuations present an attractive entry point for long-term investors betting on the decade-ahead growth of digital assets.

marsbit8 min fa

Grayscale: After Halving, BTC is Nearing the Bottom of This Cycle

marsbit8 min fa

Web3 Bear Market Survival Guide: Ten Great Books to Help You Navigate the Cycles

"Web3 Bear Market Survival Guide: Ten Books to Help You Navigate the Cycle" This article presents a curated book list aimed at helping Web3 enthusiasts and professionals endure and grow during crypto market downturns. It argues that bear markets are not just periods of waiting but crucial times for deepening one's foundational understanding beyond technical whitepapers and price charts. The ten recommended books offer perspectives on technology, economics, philosophy, and strategy to build resilience and long-term vision. The list includes: 1. **"The Inevitable" by Kevin Kelly:** For using a long-term technological lens to combat uncertainty about the future, including the role of crypto and AI. 2. **"Human Action" by Ludwig von Mises:** To upgrade one's economic and philosophical framework, understanding action, speculation, and calculation in a bear market context. 3. **"The Nature of Technology" by W. Brian Arthur:** For viewing blockchain and crypto as combinatorial evolutions of existing technologies, understanding their modular and economic development. 4. **"The Distant Savior" (Chinese novel):** Explores the cultural attributes of self-reliance ("strong culture") versus dependency ("weak culture"), crucial for surviving industry cycles. 5. **"The Sovereign Individual" by James Dale Davidson & Lord William Rees-Mogg:** A prophetic 1997 work on how technology empowers individuals and challenges nation-states, foreshadowing Bitcoin's emergence. 6. **"Japanization: What the World Can Learn from Japan's Lost Decades" (Adapted title):** Uses Japan's economic history as a case study to identify structural opportunities that persist even during broader recessions. 7. **"Denationalisation of Money" by F.A. Hayek:** The ideological blueprint for Bitcoin, arguing for competitive currency issuance beyond state monopoly. 8. **"Duan Yongping Investment Q&A" (Chinese compilation):** Emphasizes the simple discipline of "doing the right things and doing things right," focusing on fundamentals and maintaining a "stop doing list." 9. **"The Network State: How To Start a New Country" by Balaji Srinivasan:** A visionary text from a crypto insider outlining bold predictions and concrete ideas for a blockchain-based future across media, governance, and identity. 10. **"Selected Works of Mao Zedong" (Vol. 1):** Analyzed as a strategic playbook for a weak force challenging a powerful establishment, offering lessons on strategy, alliance-building, and perseverance for the crypto movement. The conclusion states that bear markets filter out those with weak conviction, not weak skills. Survival depends on cognitive depth and mental fortitude, which these books aim to provide.

Foresight News30 min fa

Web3 Bear Market Survival Guide: Ten Great Books to Help You Navigate the Cycles

Foresight News30 min fa

Trump's 25-Year Financial Report: Family Earns Over $1 Billion Annually from Crypto, While Retail Investors Lose Money on $TRUMP

Former President Donald Trump's family earned approximately $1.2 billion from cryptocurrency ventures in 2025, according to a financial disclosure report. This revenue stream, outlined in a 927-page filing, now surpasses income from most of his long-established real estate holdings. The crypto earnings originated from two main sources: over $500 million from the sale of products like "governance tokens" by World Liberty Financial, a DeFi project co-owned by the Trump family, and roughly $635 million in royalties from the Trump-themed meme coin $TRUMP, issued by CIC Digital LLC. While Trump's entities profited, retail investors faced significant losses. The $TRUMP token, which peaked above $74 shortly after its January 2025 launch, has plummeted to around $1.68. World Liberty Financial's token has also fallen roughly 80% since its debut. Reports indicate that the majority of meme coin buyers have lost money, with Trump-linked entities still holding about 80% of $TRUMP's supply under vesting plans. The disclosure highlights a stark contrast: Trump's crypto and real estate businesses flourished—with new international property deals bringing in tens of millions—even as his administration shifted to crypto-friendly policies, relaxing the stringent regulatory stance of the previous Biden administration. The White House maintains that Trump acts only in the public interest, with his businesses placed in a trust managed by his sons, denying any conflict of interest. However, the report notes the difficulty of assessing such conflicts, particularly regarding foreign business dealings with countries that later received favorable U.S. policy decisions.

marsbit51 min fa

Trump's 25-Year Financial Report: Family Earns Over $1 Billion Annually from Crypto, While Retail Investors Lose Money on $TRUMP

marsbit51 min fa

From 'Address Clustering' to 'Evidence Standards': Why is Chainalysis Redefining Blockchain Tracing?

**Summary:** In June 2026, Chainalysis introduced the **Blockchain Tracing Ontology (BTO)**, a proposed data framework aiming to establish standardized, transparent, and verifiable models for blockchain analysis. This initiative addresses a core industry issue: despite public blockchain data, different firms often produce inconsistent results (e.g., differing entity labels for the same address) due to non-uniform methodologies, particularly in **address clustering**. This lack of standardization poses challenges for judicial investigations, AML, and enforcement. The BTO is not a new clustering algorithm but a **common "language" or conceptual framework**. It moves beyond the simplistic "cluster" model by introducing a hierarchical structure: **Entity → Wallet → Wallet Segment → Address**, which better reflects complex organizational wallet management. A key shift is from presenting mere results to ensuring **process trust and explainability**. The framework emphasizes documenting the **Evidence** and **Confidence** behind each analytical claim—specifying the on-chain/off-chain data, rules applied, and certainty levels—enabling third-party verification. This focus is partly informed by legal precedents like the **Bitcoin Fog** case, where Chainalysis's methods underwent rigorous judicial scrutiny (Daubert hearing), highlighting the need for reproducible, scientifically sound analysis. The proposal clarifies that on-chain analysis identifies address relationships and flow patterns, not real-world identities, which still require off-chain evidence (e.g., KYC data). Ultimately, Chainalysis envisions steering the industry from an "experience-driven" to a **"standards-driven"** future, where competition centers on **data quality, analytical transparency, and judicial admissibility** rather than just label coverage. Widespread adoption could facilitate cross-agency collaboration, reduce disputes, and provide a more reliable foundation for global compliance and enforcement.

marsbit1 h fa

From 'Address Clustering' to 'Evidence Standards': Why is Chainalysis Redefining Blockchain Tracing?

marsbit1 h fa

Trading

Spot
活动图片