Adidas стал партнером NFT Doodles

cryptonews.ruPubblicato 2021-05-10Pubblicato ultima volta 2024-08-10

Руководство компании Adidas объявило о сотрудничестве с коллекцией Ethereum NFT под названием Doodles для продажи виртуальных наборов, которые также позволяют покупателям получить эксклюзивную физическую одежду. Мини-коллекции, каждая из которых включает 2 предмета, будут доступны для приобретения до 16 августа 2024 года. Стоимость набора составляет $4,99, а цены на комплекты, содержащие от 2 до 100 собраний, варьируются от $8,49 до $374,99.

Некоторые наборы содержат физические предметы, украшенные изображением цифрового маскота из новой песни Фаррелла Уильямса и Кои Лерей Not in the Store, Дейзи. Предметы включают костюм и кроссовки, ограниченные тиражом в 200 единиц.

Doodles — это проект на основе Ethereum NFT, который включает в себя 10 тыс. генеративных профилей (PFP) с артами от Скотта Burnt Toast Мартина. Фаррелл Уильямс стал главным бренд-менеджером данного проекта и одной из ключевых фигур в создании будущего инновационного анимационного фильма Dullsville and the Doodleverse. Кроме того одна их песен Фаррелл будет взята в качестве саундтрека к киноленте.

Создатели Doodles недавно запустили сервис подписки под названием DoodlesTV, предоставляющий эксклюзивный доступ к музыкальным видеоклипам и другим материалам для владельцев цифрового NFT-пропуска. Виртуальные «проходки» в сети масштабирования Ethereum 2-го уровня, Base.

На момент публикации, рыночная капитализация NFT-собрания Doodles составляет около $45 млн, с 4,2 тыс. уникальных владельцев,. Минимальная стоимость за один невзаимозаменяемый токен составляет 1,67 ETH, или примерно $4306. Сотрудничество с Adidas может значительно повысить интерес к коллекции Doodles, а также усилить интеграцию физического и цифрового миров через технологию NFT и эксклюзивную одежду.

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Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

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Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

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Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

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Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

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Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improvement or solve a "hair-on-fire" pain point—something severe enough that users are already crafting workarounds. When building, avoid feature bloat. Ask: why would someone switch? Great startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction (e.g., Cursor forked VS Code instead of creating a new editor). Distribution is the underestimated moat. Before product-market fit, achieve distribution-market fit. How do customers discover new tools? Founders like those at Airbnb, Stripe, and Cursor did unscalable, manual work to recruit early users. The final, unteachable ingredient is resilience. Cursor built for years pre-market, faced rejection, and persisted. So did Airbnb, Nvidia, and Rain (which launched post-FTX collapse). The lesson isn't that these founders were smarter, but that they stayed in the game long enough for their insights to compound. Framework: Spot technological cycles. Cultivate unique insight. Obsess over your market. Talk to customers. Find a hair-on-fire problem. Build the simplest wedge. Win your distribution channel. Above all, don't quit when it gets hard. Most people won't do these things consistently. The few who do build the next generation of great companies. Go build.

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Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

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Weekly Editor's Picks (0613-0619)

Weekly Editor's Picks (0613-0619): Market Insights & Analysis This weekly digest curates in-depth analysis often lost in the information flow, focusing on key insights across macro trends, investment, and technology. **Macro & Geopolitics:** With the Strait of Hormuz reopening and military conflict shifting to negotiation, markets are pivoting from "war shock" to "supply restoration." Trades include shorting crude risk premiums, longing airlines/tourism, Asian energy importers, and bond duration, while shorting inflation expectations. LNG, fertilizer, and chemical chains are also being repriced. **Investment & VC:** Ray Dalio advises against betting on concentrated AI giants dominating indices, advocating for diversified portfolios of high-quality, low-correlation assets instead. Analysis covers the 4-year crypto cycle, predicting the core surviving product by 2029 will be asset trading markets. Current BTC metrics suggest a potential bottoming zone, presenting a patient accumulation window. SpaceX's high-profile IPO at a $2.1T valuation faces scrutiny over fundamentals, with key watchpoints being its likely inclusion in the Nasdaq index and Q2 earnings. Concerns are raised about potential "gamma squeeze" and systemic risks if its narrative-driven valuation gets amplified by passive index funds. Robinhood (HOOD) is noted for breaking its high correlation with crypto, bolstered by its stock trading and new underwriting business. **Web3 & AI:** A warning highlights ~$1.8T in off-balance-sheet AI infrastructure commitments (purchase commitments, leases) as a potential systemic risk if AI monetization lags. AI models are being used for World Cup predictions, adding a new layer for betting markets. A cost breakdown of a $20 AI subscription reveals the supply chain from model companies to cloud, GPUs, and power. **Prediction Markets:** The emergence of prediction market "concept stocks" is noted, with Robinhood developing its own platform, Rothera, signaling a shift from market competition to a "channel war" for user access. **CeFi & DeFi:** The SpaceX IPO tested perpetual contract mechanisms for pre-IPO assets, highlighting challenges in handling corporate actions like stock splits on-chain. The de-pegging of STRC (Strategy's preferred share) to ~$89 reflects market concerns over MicroStrategy's capital structure and BTC-backed leverage model. BlackRock's covered-call Bitcoin ETF (BITA) offers yield but caps upside, appealing to yield-seeking institutions. **Ethereum:** An opinion piece argues Ethereum's core strength is its vast developer community and composability, solidifying its role as the default operating system for the financial internet. **Weekly Hot Topics:** Include the US-Iran deal reopening the Strait of Hormuz, Fed's hawkish hold, Anthropic restricting model access, SpaceX acquiring Cursor, and a humorous stock surge for "Liuliumei" due to its "LLM" ticker.

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Weekly Editor's Picks (0613-0619)

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Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

In this letter to entrepreneurs, Alliance reflects on the success of Cursor's $60 billion sale to Elon Musk, using it as a case study to counter the misconception that opportunities in crowded fields like AI or crypto are exhausted. The piece argues that great companies like Cursor, Stripe, Figma, and Shopify are not built by geniuses with perfect ideas, but by founders who start with a non-consensus belief about the future and build for years before that future becomes obvious to everyone. They identify long-term shifts, find overlooked entry points, and execute relentlessly. The framework for success involves: 1. **Identifying your place in the technology cycle**: Early-stage opportunities focus on making new tech usable for power users (e.g., Coinbase, Cursor). Later-stage opportunities involve finding the "yin" to an existing "yang"—the blind spots of first-generation players (e.g., Stripe vs. PayPal, Figma vs. Adobe). 2. **Cultivating unique insights**: Immerse yourself deeply in the market. Use every product, talk to users, and build an audience. Insights will emerge naturally from deep engagement. 3. **Finding a "hair-on-fire" problem**: Look for a 10x improvement or a severe, urgent pain point. The strongest signal is people already building clumsy workarounds. 4. **Building a focused MVP**: Don't just add features because you can. Ask why users would abandon their current tool for yours. The best startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction. 5. **Winning a distribution channel**: Distribution is often the moat. Before product-market fit, achieve channel-market fit. Find where your customers are and build an engine to reach them, even through unscalable, manual efforts initially. 6. **Persistence**: The final, unteachable ingredient is resilience. Success stories like Cursor, Airbnb, and Nvidia involved years of grinding, rejection, and perseverance when the path forward seemed unclear. The conclusion is that there is no secret. Most people fail to consistently execute these steps over the long term. The few who do build the companies that define the next era. The world is yours to create.

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Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

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Come comprare NFT

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507 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.10Aggiornato il 2025.03.21

Come comprare NFT

Cosa è AINFT

EternaFi Agents e $AINFT: Un'Analisi Completa dell'Infrastruttura NFT Potenziata dall'AI nell'Ecosistema Web3 L'intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain sta rapidamente evolvendo, stabilendo piattaforme innovative che ridefiniscono i modelli di proprietà e partecipazione economica. EternaFi Agents, insieme al suo token nativo $AINFT, esemplifica un approccio rivoluzionario alla tokenizzazione delle infrastrutture AI attraverso i token non fungibili (NFT). Lanciato a luglio 2025 dal team di sviluppo di Nova Club, EternaFi unisce i progressi dell'AI con i meccanismi finanziari decentralizzati della blockchain, presentando un'opportunità di investimento unica per i partecipanti all'interno dell'ecosistema web3. Questo articolo mira a fornire una valutazione approfondita di EternaFi Agents, coprendo i suoi componenti principali, la funzionalità e il significato nel panorama crypto. Introduzione e Panoramica del Progetto EternaFi Agents si presenta come un esempio saliente di come la tecnologia blockchain possa democratizzare l'accesso a capacità avanzate di AI. Il progetto si impegna a rimodellare il paradigma della proprietà dell'AI diversificando la partecipazione economica, rendendo i sistemi AI sofisticati accessibili a un numero maggiore di stakeholder. Al suo interno, il progetto tokenizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario sviluppato da Nova Club, consentendo ai detentori di NFT di ottenere un'esposizione frazionaria alle performance economiche del modello. Utilizzando NFT che rappresentano quote nel LLM, EternaFi Agents promuove un modello in cui gli stakeholder non solo partecipano al consumo dei servizi AI, ma godono anche della condivisione delle ricompense economiche generate dalla piattaforma. Questo approccio trasformativo consente lo sviluppo di modelli di reddito sostenibili per i servizi AI, promuovendo al contempo un ampio coinvolgimento della comunità e facilitando una governance trasparente. Cos'è EternaFi Agents? EternaFi Agents rappresenta un progetto di infrastruttura AI-NFT che mira a mescolare le capacità dell'AI con la tecnologia blockchain in un ecosistema coerente. La caratteristica essenziale di questo progetto è la creazione di NFT che fungono da strumenti finanziari, rappresentando frazioni di proprietà nell'infrastruttura AI proprietaria di Nova Club. Ogni NFT simboleggia un'esposizione diretta alle performance economiche del sistema AI sottostante, fornendo un'opportunità redditizia per gli investitori. Il progetto opera sulla blockchain Base, nota per la sua scalabilità e efficienza, garantendo così costi di transazione gestibili mentre facilita un'esperienza operativa senza soluzione di continuità. Una delle caratteristiche notevoli include un meccanismo di condivisione dei ricavi, in cui i detentori di NFT possono ricevere porzioni del reddito da abbonamenti generato dai servizi AI forniti sulla piattaforma. Questo approccio innovativo stabilisce una connessione tra il successo dei servizi AI e i dividendi economici distribuiti tra i detentori, garantendo così un allineamento degli interessi all'interno della comunità. Chi è il Creatore di EternaFi Agents? La forza creativa dietro EternaFi Agents è Nova Club, un team di sviluppo con sede a Singapore esperto nell'amalgama di AI e tecnologia blockchain. La loro esperienza precedente nello sviluppo di AI e nell'analisi delle criptovalute conferisce credibilità al progetto, contribuendo con una vasta gamma di competenze alla creazione di EternaFi Agents. La missione di Nova Club si concentra sulla democratizzazione dell'accesso alle tecnologie AI all'avanguardia, costruendo modelli economici sostenibili che avvantaggiano gli utenti insieme agli sviluppatori. Il loro impegno per la trasparenza, la governance della comunità e l'innovazione si riflette nel design e nell'implementazione della piattaforma EternaFi, mirando a stabilire un ecosistema unico che favorisca un coinvolgimento positivo e la creazione di valore a lungo termine. Chi sono gli Investitori di EternaFi Agents? I dettagli specifici riguardanti gli investitori o le organizzazioni di investimento che supportano EternaFi Agents non sono disponibili pubblicamente. Tuttavia, EternaFi ha adottato un approccio inclusivo per finanziare il suo sviluppo attraverso la vendita di NFT al pubblico, consentendo a una vasta gamma di partecipanti di investire nell'ecosistema. L'architettura del progetto garantisce che l'infrastruttura fondamentale sia finanziata in modo responsabile, consentendo ai membri della comunità di partecipare alla proprietà e ai ritorni economici generati dai servizi AI. Questo modello enfatizza il coinvolgimento della comunità allineando gli interessi degli investitori e degli sviluppatori del progetto, creando un ambiente collaborativo in cui la partecipazione a lungo termine è incentivata. Come Funziona EternaFi Agents? EternaFi Agents opera attraverso un ecosistema multifaccettato in cui gli NFT fungono da principale mezzo di rappresentazione della proprietà all'interno del progetto. Ogni detentore di NFT ha diritto a una quota del reddito mensile da abbonamento prodotto dalla piattaforma AI-powered sottostante, posizionando così la proprietà di NFT come un veicolo di investimento redditizio. Meccanismo di Generazione di Ricavi La principale fonte di generazione di ricavi per la piattaforma EternaFi deriva dalle commissioni di abbonamento relative ai servizi AI forniti. Gli utenti possono accedere a vari servizi a livelli, che vanno da strumenti di analisi di mercato di base a soluzioni di trading assistite da AI complete. Questi servizi sono monetizzati e formano la base per il framework di condivisione dei ricavi, che distribuisce i profitti ai detentori di NFT attraverso contratti intelligenti automatizzati. Una caratteristica innovativa dell'ecosistema EternaFi è il meccanismo di condivisione dei ricavi che opera in modo trasparente, garantendo che le ricompense siano allocate in base a metriche verificabili delle operazioni della piattaforma AI. Questo crea un legame diretto tra le performance dei servizi AI e i ritorni disponibili per gli investitori della comunità, stabilendo un modello economico sostenibile. Meccanismi di Staking e Vesting I partecipanti all'interno di EternaFi possono impegnarsi nello staking dei loro NFT per sbloccare ulteriori benefici economici. Il piano di vesting è progettato per promuovere un impegno a lungo termine tra i partecipanti, premiando coloro che mostrano un supporto continuo per il progetto. Questo garantisce un robusto allineamento degli interessi e favorisce un senso di coinvolgimento della comunità essenziale per raggiungere gli obiettivi a lungo termine del progetto. Governance Trasparente EternaFi Agents abbraccia la governance decentralizzata, consentendo ai detentori di NFT di svolgere un ruolo attivo nel processo decisionale riguardante lo sviluppo della piattaforma e le direzioni future. La struttura di governance include meccanismi di voto della comunità, fornendo ai detentori di NFT l'opportunità di influenzare decisioni significative e contribuendo a un approccio collaborativo alla crescita del progetto. Cronologia di EternaFi Agents La traiettoria di sviluppo di EternaFi Agents mostra un approccio sistematico verso la costruzione di un'infrastruttura AI sostenibile, soddisfacendo le esigenze dei partecipanti della comunità. Di seguito è riportata una cronologia delle tappe importanti nella storia del progetto: Luglio 2025: Lancio di EternaFi Agents, inclusa la vendita pubblica di NFT e il deployment del token $AINFT sulla blockchain Base. Q4 2025: Creazione dell'infrastruttura di mercato, inclusi pool di liquidità e lancio di dashboard di staking per i detentori di NFT. 2026: Inizio di programmi di coinvolgimento della comunità, espansione delle capacità AI e integrazione con tecnologie cross-chain. Q4 2026: Implementazione del sistema di distribuzione dei dividendi, consentendo ai detentori di NFT di raccogliere benefici economici dai loro investimenti. Queste tappe significano l'attenzione verso l'istituzione di un ecosistema funzionale e partecipativo, garantendo al contempo un'evoluzione continua per soddisfare le esigenze del mercato. Infrastruttura Tecnologica e Integrazione Blockchain EternaFi Agents è ancorato in un avanzato framework tecnologico che combina sistemi AI con capacità blockchain. Operando sulla blockchain Base, il progetto sfrutta i vantaggi della scalabilità e dei bassi costi di transazione. L'architettura sottostante dei contratti intelligenti governa la proprietà degli NFT, la condivisione dei ricavi e le caratteristiche di gestione della comunità, garantendo efficienza e trasparenza. Sviluppo del Sistema AI Il modello di linguaggio di grandi dimensioni proprietario che sostiene EternaFi Agents è stato sviluppato in modo indipendente ed è progettato per soddisfare applicazioni generatrici di reddito senza fare affidamento su framework esterni proprietari. Questo impegno riflette una dedizione a creare un'infrastruttura AI versatile e adattabile in grado di fornire servizi significativi agli utenti, generando così valore economico per gli investitori. Misure di Sicurezza La robustezza dell'infrastruttura di sicurezza di EternaFi è fondamentale. Audit regolari e misure di sicurezza rigorose garantiscono l'integrità dei sistemi AI e dei meccanismi blockchain, proteggendo da potenziali vulnerabilità mentre si favorisce la fiducia tra i partecipanti. Conclusione EternaFi Agents segna un'innovazione fondamentale nel campo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain, aprendo strade per la proprietà della comunità e la partecipazione economica in capacità AI avanzate. La strategia globale del progetto di tokenizzare l'infrastruttura AI tramite NFT stabilisce un precedente per futuri ecosistemi decentralizzati. Armonizzando la sofisticazione tecnica con modelli economici centrati sull'utente, EternaFi non solo promuove il coinvolgimento, ma genera anche un framework di condivisione dei ricavi sostenibile per i partecipanti della comunità. L'importanza di EternaFi si estende ben oltre il suo successo operativo, poiché esemplifica come la blockchain possa democratizzare le tecnologie AI all'avanguardia, aprendo la strada a future iniziative in questo spazio intersezionale. L'evoluzione di EternaFi Agents potrebbe annunciare una nuova era di sviluppo dell'AI caratterizzata da governance guidata dai partecipanti, modelli economici sostenibili e verifica trasparente, contribuendo infine alla più ampia democratizzazione dell'AI e dell'accessibilità tecnologica in tutti i settori.

494 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.08.14Aggiornato il 2025.08.14

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