对加密货币未来发展的十个期望目标:实现匿名支付、共享协议收入...

深潮Pubblicato 2024-08-09Pubblicato ultima volta 2024-08-09

加密货币未来有望推动全球金融的数字化和去中心化。

撰文:Ignas | DeFi

编译:白话区块链

加密货币的发展在过去十年中取得了显著的进展,从最初的比特币到如今丰富多样的数字资产生态系统。当前,加密货币不仅在投资和交易领域占据一席之地,还逐渐渗透到金融、技术和社会各个层面,如去中心化金融(DeFi)、不可替代 Token(NFT)和区块链技术的广泛应用。然而,随着监管政策的逐步明确和技术的持续演进,加密货币未来的发展也将面临新的挑战和机遇。未来,加密货币有望在更加安全、合规的环境中与传统金融体系共存,并推动全球金融的进一步数字化和去中心化。与此同时,隐私保护、自主身份、智能合约等创新将进一步赋能个体和企业,塑造更公平透明的数字经济体系。

推特(X)作者 @DefiIgnas 分享了他最想用加密货币实现的十大愿望,希望可以给到开发者们一些灵感,能帮助这些变为现实):

1)使用我的链上股票组合作为抵押进行借款。

可以想象在 DeFi 借代协议上使用一个标普 500 指数的 Token 化版本。

2)在不泄露我的钱包地址和持有资产的情况下,从我的主钱包发送稳定币支付。

简而言之,就是匿名支付。

3)通过持有协议 Token 自动、程序化地赚取收益。

这看似简单,但很少有协议实现了费用共享功能。

4)使用协议服务,而不是区块链。

当我借出 USDC 时,存款在哪条链上不应成为问题。流动性应该在所有链上统一,而不是分散。

永远不再需要 Token 授权。

5)使用我的 BTC 作为抵押品,以不可变 / 去中心化的方式借入稳定币或法币。

另外,在比特币上发行原生的 USDC 或 USDT 作为 RuneToken。

6)确保在我去世后,能安全地将我的非托管钱包资产转移给家人。

7)让博客、YouTube 或 X(推特)订阅者用加密货币支付。

顺便提一句,Subst*ck 可能很快会通过 Stripe 的稳定币支付来支持这个功能。

8)自主身份认证:在任何 Web2 服务上验证我的身份,无需 KYC 且不冒私人数据泄露的风险。

例如,我上传我的 KYC 数据,并在链上记录验证的「证明」,而不存储这些数据。

9)智能法律合约:签署、存储和转移所有政府和私人合同,并具备防篡改的身份验证。

  • 房屋购买 / 租赁协议

  • 汽车交易、保险单

  • 认证和文凭

告别丢失的纸质文件。

10)让 Venture DAO 的成长逐渐取代风投。

Venture DAO 带有社区和用户基础,而风投往往是由非加密原住民的人资助的。

目前,Venture DAO 在透明和公开的操作中面临着劣势,这相对于风投来说是不利的。

最后,你的对于加密的愿望清单是什么?欢迎评论分享

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Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

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