三百年历史的著名保险市场伦敦劳合社:推出可用虚拟货币支付的保险单

比推Pubblicato 2024-08-05Pubblicato ultima volta 2024-08-05

伦敦劳合社通过以太坊公链提供数字资产保护保险。

撰文:Aiying

伦敦劳合社(Lloyd’s of London)拥有三百多年的历史,现通过以太坊公链提供数字资产保护保险。这些保险可以用加密货币在链上直接支付,简化了中介繁重的纸面工作,提高了效率。Evertas 和智能合约保险提供商 Nayms 在这一过程中起到了关键作用。

伦敦劳合社是世界上最著名的保险市场之一,成立于 1686 年。作为一个全球性保险和再保险市场,劳合社并不是一家保险公司,而是一个由多个保险公司和个人承保人组成的市场,这些成员被称为「Names」。劳合社为承保各种风险提供平台,包括航运、航空、自然灾害等复杂和高风险领域。

劳合社的独特之处在于其承保方式和运作模式。每个承保人(或称为「成员」)通过劳合社的辛迪加(Syndicate)承保风险,这些辛迪加由经理公司(Managing Agent)管理。劳合社的结构允许承保人将风险分散给多个成员,从而提高了承保能力和稳定性。

Evertas 是一家专注于加密货币领域的保险平台,最近获得了伦敦劳合社(Lloyd’s of London)的承保人资格,成为第一个为数字钱包产品提供保险的劳合社承保人。这一资格使 Evertas 能够在不同地区和特定领域编写和管理保单,并代表劳合社成员公司 Arch Insurance 编写保单。Arch Insurance 也是 Evertas 承保人申请的赞助商。

劳合社美洲区总裁 Hank Watkins 表示:「批准 Evertas 的承保人申请,是 Arch Insurance 与其新分销合作伙伴合作的成果,这一创新方案旨在促进一个因缺乏风险转移选项而受阻的行业的增长。」

Evertas 首席执行官 J. Gdanski 表示他们的目标是让使用公共区块链基础设施的人能够与传统法币机构无缝对接。无论是用 USDC 还是本地加密货币支付,或者将保单完全放在链上,区块链都能帮助协调经纪人、被保险人和保险公司之间的工作。

Nayms 是一个数字市场,专注于将经纪人和承保人与加密资本投资连接起来,其名字源于劳合社的「Name」,即那些在劳合社承保风险的个人和公司。Evertas 还为保管人、交易所和比特币矿业提供保险。去年,Evertas 收购了矿业保险专家 Bitsure,并为每个加密矿场提供高达 2 亿美元的保单限额。

Evertas 的欧洲承保负责人 Nick Selby 表示他们在承保过程中引入了加密领域的专业知识,深入了解所承保的风险,从而可以明确承保范围,并且能更快地支付理赔。

具体产品

据 Aiying 艾盈获悉目前他们提供六种主要保险产品,详细介绍如下:

1. 矿业财产保险

保护矿业硬件和设施免受物理损害。这类保险专门为比特币矿场设计,涵盖因火灾、洪水、地震等自然灾害导致的设备损坏和业务中断。保单限额最高可达 3.6 亿美元。

2. 平台故障保险

针对因技术错误(如软件或硬件故障)导致的损失提供保护。这类保险帮助企业应对系统崩溃、服务器故障和其他技术问题,确保在发生技术故障时的财务安全,保额最高可达 1000 万美元。

3. 盗窃 / 丢失犯罪保险

保护数字资产和现金免受外部恶意行为和攻击导致的盗窃、丢失或损坏。这类保险覆盖所有类型的数字资产存储方式,包括冷存储、温存储和热存储,确保在发生外部攻击时的资产安全。

4. 内部盗窃 / 丢失保险

针对内部员工和合同工导致的数字和物理资产的盗窃、丢失或损坏提供保护。这类保险旨在防范内部威胁,确保企业在面对内部不法行为时能够得到补偿。

5. 董事和高管责任保险

保护公司领导层免受第三方法律诉讼的影响,包括董事和高管的责任,公司赔偿及公司责任。此类保险确保在法律诉讼和合规问题上,董事和高管的财务安全,保额最高可达 1000 万美元。

6. 数字财产保险

保护 NFT 等数字资产免受丢失或盗窃,并解决定价挑战。这类保险考虑每个资产的独特性和稀有性,确保在发生盗窃或丢失时能够准确评估和补偿损失。

新闻来源:

https://www.lloyds.com/news-and-insights

https://evertas.com/insurance/

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Where Is the AI Infrastructure Industry Chain Stuck?

The AI infrastructure (AI Infra) industry chain is facing unprecedented systemic bottlenecks, despite the rapid emergence of applications like DeepSeek and Seedance 2.0. The surge in global computing demand has exposed critical constraints across multiple layers of the supply chain—from core manufacturing equipment and data center cabling to specialty materials and cleanroom facilities. Key challenges include four major "walls": - **Memory Wall**: High-bandwidth memory (HBM) and DRAM face structural shortages as AI inference demand outpaces training, with new capacity not expected until 2027. - **Bandwidth Wall**: Data transfer speeds lag behind computing power, causing multi-level bottlenecks in-chip, between chips, and across data centers. - **Compute Wall**: Advanced chip manufacturing, reliant on EUV lithography and monopolized by ASML, remains the fundamental constraint, with supply chain fragility affecting production. - **Power Wall**: While energy demand from data centers is rising, power supply is a solvable near-term challenge through diversified energy infrastructure. Expansion is further hindered by shortages in testing equipment, IC substrates (critical for GPUs and seeing price hikes over 30%), specialty materials like low-CTE glass fiber, and high-end cleanroom facilities. Connection technologies are evolving, with copper cables resurging for short-range links due to cost and latency advantages, while optical solutions dominate long-range scenarios. Innovations like hollow-core fiber and advanced PCB technologies (e.g., glass substrates, mSAP) are emerging to meet bandwidth needs. In summary, AI Infra bottlenecks are multidimensional, spanning compute, memory, bandwidth, power, and supply chain logistics. Advanced chip manufacturing remains the core constraint, while substrate, material, and equipment shortages present immediate challenges. The industry is moving toward hybrid copper-optical solutions and accelerated domestic supply chain development.

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Autonomy or Compatibility: The Choice Facing China's AI Ecosystem Behind the Delay of DeepSeek V4

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