THarga Threshold Network Token

Pendiri dan CEO Nansen, Alex Svanevik, memprediksi Bitcoin tidak akan turun di bawah $60.000 lagi. Ia menyatakan pasar kripto beralih dari model spekulatif ke penggunaan blockchain untuk aset riil, dengan akumulasi oleh investor besar mendukung harga. Svanevik menekankan peran Bitcoin sebagai lindung nilai terhadap ekspansi moneter bank sentral. Menurutnya, siklus ekspansi global belum akan berakhir. Analisis CryptoQuant menunjukkan perilaku pemilik besar di sekitar harga $70.000 sebagai zona kunci; akumulasi lanjutan mengindikasikan permintaan jangka panjang. Meski MicroStrategy menjual sebagian Bitcoin untuk keperluan korporat, co-founder Michael Saylor menegaskan prinsip "tidak pernah menjual" berlaku untuk aset pribadinya. Svanevik juga menyatakan Bitcoin berpotensi capai $1 juta, meski terdapat mustahil saat ini. Secara terpisah, Svanevik menyebut Solana undervalued karena sering dikaitkan hanya dengan memecoin, padahal tim dan ekosistemnya kuat. Ia optimis dengan prospek Hyperliquid dan tren tokenisasi aset tradisional. Mengenai Robinhood Chain yang baru diluncurkan, ia melihatnya sebagai pesaing Base berkat basis pengguna Robinhood yang besar. Namun, ia ragu Robinhood memerlukan token sendiri, karena telah sukses menarik pengguna tanpa itu, dan token bisa bersaing dengan saham perusahaannya.

Siapa bilang penelitian tidak punya masalah baru dan semua arah bagus sudah diambil orang terdahulu? Bagaimana jika mayoritas makalah di jurnal-jurnal ternyata bermasalah? Peneliti baru-baru ini menggunakan AI Agent untuk "memverifikasi keaslian" akademik dan menemukan: dari 92 makalah yang dilaporkan di Konferensi Pembelajaran Mesin Internasional (ICML) 2026, 58 di antaranya tidak dapat direproduksi. Meski "gagal direproduksi" tidak selalu berarti pemalsuan penelitian—dapat disebabkan oleh kode yang tidak lengkap, masalah versi perpustakaan, hingga model yang sudah tidak tersedia—ada juga kesalahan yang mencolok. Misalnya, satu makalah mengklaim hanya melatih 0,77% parameter model dasar, padahal checkpoint yang dibagikan melatih 6,31% parameter. Dalam tantangan reproduksi otomatis lain untuk ICML 2026, hasilnya juga kurang menggembirakan. Tren serupa terlihat dalam deteksi kesalahan makalah. Studi akhir 2025 menggunakan sistem berbasis GPT-5 untuk memeriksa makalah AI teratas, menemukan rata-rata 4,7 kesalahan objektif per makalah, dengan 99,2% makalah memiliki setidaknya satu masalah. Kesalahan matematika dan rumus adalah yang paling umum (54%). Jumlah kesalahan per makalah di NeurIPS bahkan meningkat dari 3,8 (2021) menjadi 5,9 (2025). Ini bisa menjadi "keuntungan" tak terduga bagi peneliti pemula. Alih-alih bersaing di bidang terdepan, fokuslah pada "mencari titik anomali dalam makalah lama," terutama makalah klasik yang sering dikutip tetapi kurang diverifikasi. AI dapat membantu membuat peta pengetahuan dan menelusuri hubungan penelitian untuk menemukan koneksi atau anomali yang sebelumnya tersembunyi. Banyak terobosan ilmiah datang dari mempertanyakan kembali asumsi yang telah lama diterima, dan AI kini membuat proses ini jauh lebih murah. Lebih luas lagi, AI mulai memiliki potensi merevisi sejarah sains. Contohnya, seorang ahli kimia teoritis menemukan bahwa prediksi AI tentang titik didih molekul bertentangan dengan database kimia berusia 75 tahun. Setelah pemeriksaan manual, ternyata AI-lah yang benar, dan bahkan mengungkap kesalahan dalam pengukuran otoritatif berusia seabad yang telah dikutip turun-temurun. Dengan volume publikasi yang sangat besar (misalnya, submisi ICLR melonjak dari 1013 pada 2018 menjadi 19.619 pada 2026), kesalahan awal dapat menyebar dan mengkristal menjadi konsensus. AI kini memungkinkan peninjauan ulang skala besar terhadap literatur ilmiah masa lalu, meski alat pemeriksa berbasis AI seperti Paper Correctness Checker (presisi 83,2%) tetap memerlukan verifikasi manusia akhir.

Harry Chun Tak Yeh (Harry Ye), pendiri Quantum Fintech Group, investor kripto terkenal dan bagian dari ekosistem Fantom, ditemukan meninggal di Paraguay. Tubuhnya ditemukan di kaki kompleks apartemen mewah Jade Park di Asunción, di mana dia memiliki unit. Jenazah ditemukan pagi-pagi dalam keadaan telanjang dan ditutupi kantong plastik hitam. Apartemennya di lantai 30 ditemukan terbuka dan berantakan. Versi lain menyebutkan dia juga memiliki unit di lantai 27, yang dihuni pasangannya, seorang warga Brasil berusia 29 tahun. Polisi menyelidiki berbagai kemungkinan, sementara pasangannya mengaku tidak tahu apa-apa. Tubuh telah dikirim untuk otopsi. Polisi belum memberikan detail tentang tanda-tanda kekerasan. Ye adalah pendukung awal Bitcoin dan mengklaim mengelola aset senilai $2 miliar. Dia juga pendiri proyek LIF3 dan L3 Reserve di ekosistem Fantom.

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

DECTA, perusahaan teknologi pembayaran multinasional, bermitra dengan OpenPayd, penyedia infrastruktur keuangan, untuk meningkatkan operasi treasury globalnya. Kerjasama ini memungkinkan DECTA menyediakan penyelesaian operasional yang lebih cepat dan efektif di seluruh perusahaannya dengan memanfaatkan infrastruktur OpenPayd yang diatur dan agnostik terhadap jalur pembayaran. Platform OpenPayd akan memperkuat infrastruktur treasury DECTA dengan menyediakan infrastruktur fiat terintegrasi, konversi OTC, dan pengaturan pembayaran hybrid. Ini dirancang untuk mendukung manajemen treasury yang lebih efektif karena DECTA terus mendukung fintech dan merchant yang beroperasi di berbagai pasar. Para eksekutif menyoroti bahwa stablecoin menjadi alat treasury praktis untuk bisnis internasional, menawarkan cara yang lebih cepat dan konsisten untuk mengelola likuiditas tanpa menambah kompleksitas operasional. Bagi DECTA, infrastruktur OpenPayd akan membuat operasi keuangan lebih cepat, sederhana, dan tangguh, serta mendukung skalabilitas seiring pertumbuhan bisnis. Kemitraan ini merefleksikan investasi DECTA dalam teknologi untuk meningkatkan efektivitas dan ketahanan operasinya, menanggapi meningkatnya penggunaan stablecoin secara institusional. Solusi ini digunakan khusus untuk operasi treasury internal DECTA dan tidak menawarkan layanan kripto atau valuta asing kepada pelanggan. DECTA menyediakan berbagai layanan pembayaran seperti akuisisi pembayaran, gateway pembayaran, pemrosesan pembayaran, penerbitan kartu, dan platform perbankan digital untuk ratusan bisnis di 32 negara.