Mengapa Tidak Jual Kosong Meski Bearish? Munger Sudah Hitung Biaya Kerugiannya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

Mengapa meskipun pesimis terhadap suatu aset, sebaiknya tidak melakukan short selling? Artikel ini menjelaskan alasan di balik sikap tersebut melalui sudut pandang investor legendaris seperti Charlie Munger dan Stanley Druckenmiller. Munger menekankan bahwa secara matematis, short selling memiliki asimetri risiko dan imbalan yang tidak menguntungkan. Saat melakukan short, keuntungan maksimum terbatas (100% jika harga turun ke nol), tetapi kerugian potensial tak terbatas karena harga bisa naik terus. Selain itu, perusahaan yang bermasalah atau penipu seringkali mampu mempertahankan gelembung harga dengan ide-ide baru, menyebabkan pelaku short kehabisan dana sebelum harga akhirnya runtuh. Pengalaman Stanley Druckenmiller, mantan tangan kanan George Soros, mengonfirmasi hal ini. Ia pernah memilih 12 perusahaan untuk di-short, yang semuanya akhirnya bangkrut. Namun, dalam tiga minggu, sentimen pasar mendorong harga saham mereka melonjak drastis. Akibatnya, Druckenmiller tidak hanya kehilangan modal $200 juta, tetapi juga harus menanggung kerugian tambahan $600 juta untuk menutposisi, sehingga gagal menuai keuntungan saat perusahaan-perusahaan itu akhirnya kolaps. Kesimpulannya, baik untuk kontrak derivatif maupun short selling, alat keuangan kompleks ini sangat sulit dimanfaatkan untuk menghasilkan keuntungan konsisten dalam jangka panjang oleh investor biasa. Seperti kata Munger, kecuali Anda seorang genius, lebih baik menghindarinya dan fokus pada strategi investasi yang leb...

Di akhir artikel sebelumnya ada sebuah komentar yang mengatakan:

"Baru-baru ini saya kecanduan kontrak, selalu merasa bisa untung, tapi mencoba lagi dan lagi, gagal lagi dan lagi..."

Untuk alat keuangan semacam ini, saya sudah sering singgung di artikel sebelumnya, kecuali untuk yang jenius, orang biasa sebaiknya jangan menyentuhnya, apalagi menggunakannya sebagai alat mencari untung dan profit jangka panjang.

Mencoba berulang kali namun hasilnya selalu gagal, ini pada dasarnya membuktikan pembaca ini bukanlah seorang jenius, jadi ke depannya jangan disentuh lagi.

Pengalaman ini saya alami juga di masa lalu, untungnya sejak itu saya tidak pernah menyentuh alat semacam ini lagi.

Selain kontrak, alat lain yang juga sangat digemari banyak penggemar adalah jual kosong (short selling).

Untuk alat ini, sikap saya sama tegasnya ---------------- saya pasti tidak menggunakannya. Meski melihat pasar bearish (bearish), saya tidak akan melakukan jual kosong, hanya akan menunggu.

Mengapa bearish tapi tidak jual kosong?

Karena untuk berhasil melakukan transaksi jual kosong dan mendapatkan keuntungan darinya, dibutuhkan beberapa syarat tambahan yang lebih sulit untuk dikuasai.

Sebenarnya tidak hanya orang biasa yang sulit menguasainya, bahkan master investasi yang diakui seperti Buffett dan Munger pun berkali-kali merefleksikan pengalaman jual kosong mereka dalam catatan rapat pemegang saham.

Dalam ingatan saya, refleksi Munger atas jual kosongnya sangat mendalam dan penuh penyesalan, dua komentar darinya yang saya sukai adalah:

Pertama, dia berulang kali menekankan bahwa secara logika matematis, jual kosong itu tidak menguntungkan, risikonya tidak sebanding dengan imbalannya.

Ketika seorang pelaku jual kosong membeli sebuah saham (long/beli), kerugian maksimumnya adalah 100%, namun potensi keuntungannya tidak terbatas; sedangkan ketika dia menjual kosong sebuah saham (short), keuntungan maksimumnya hanya 100% (harga saham jatuh ke nol), namun potensi kerugiannya tidak terbatas.

Sebenarnya, dari sudut pandang akal sehat saja, operasi dengan asimetri risiko-imbalan seperti ini harus segera ditolak.

Pandangan lainnya adalah: "Anda bisa kehabisan uang sebelum si penjual (penipu) kehabisan akal." (You can run out of money before the promoter runs out of ideas.)

Maksud kalimat ini adalah: banyak perusahaan yang di-short memang memiliki masalah, bahkan dijalankan oleh penipu. Namun para pengelola ini sangat ahli dalam mempertahankan gelembung, mereka bisa menggunakan akal dan cara baru untuk menopang harga saham agar terus naik. Hal ini menyebabkan dana jaminan (margin) pelaku jual kosong habis sebelum para pengelola ini tidak bisa lagi menopang kenaikan harga saham.

Baru-baru ini, seorang taipan Wall Street yang sesungguhnya juga membuka pengalaman jual kosongnya di masa lalu.

Stanley Druckenmiller, banyak pembaca mungkin pernah mendengarnya, dia pernah menjadi trader top di bawah Soros.

Untuk orang seperti ini, kesan pertama banyak orang (termasuk saya) pasti adalah: berbagai alat keuangan pasti sudah dikuasainya dengan lancar dan digunakan dengan mudah.

"Jual kosong" tentu saja bukan masalah baginya.

Tapi hasilnya bagaimana?

Dalam wawancaranya (lihat tautan referensi), dia bercerita pernah memilih 12 perusahaan untuk di-short. Akhirnya, ke-12 perusahaan ini memang benar-benar bangkrut.

Tapi dia sama sekali tidak bertahan sampai hari kebangkrutan mereka.

Dalam tiga minggu, harga saham perusahaan-perusahaan itu ditarik melambung oleh sentimen pasar yang gila, menyebabkan dia tidak hanya kehilangan modal awal 200 juta, tapi juga harus menanggung kerugian 600 juta lagi karena terpaksa melakukan penutupan posisi (forced liquidation).

Akhirnya, dia mengakui bahwa mungkin seumur hidupnya dia tidak pernah benar-benar mendapat untung dari aksi jual kosong.

Pengalaman Druckenmiller ini secara lengkap mencakup dua masalah yang disebutkan Munger:

- Dia tidak hanya kehilangan modal, tapi juga harus mengeluarkan uang tambahan.

- Dia tidak menunggu sampai akal-akalan si penipu terbongkar, modalnya sudah habis lebih dulu.

Bahkan dua tokoh master sekelas ini pun setidaknya membuktikan, dalam operasi jual kosong ini, mereka juga bukan jenius. Saya rasa investor biasa harus lebih berhati-hati lagi.

Bukan hanya jual kosong, untuk alat keuangan lainnya (termasuk kontrak yang disebutkan di atas), sebelum kalian ingin menggunakannya untuk mencapai profit yang stabil jangka panjang, kalian harus benar-benar meninjau diri sendiri, jangan terus-menerus membuang waktu pada alat keuangan yang terlihat mewah ini.

Tautan referensi:

https://x.com/mubeitech/status/2044744282767028356?s=20

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'kontrak' dan 'short selling' dalam konteks artikel ini?

ADalam artikel ini, 'kontrak' kemungkinan mengacu pada kontrak derivatif berisiko tinggi (seperti futures atau opsi) yang sering digunakan untuk spekulasi jangka pendek. 'Short selling' atau 'jual pendek' adalah praktik menjual aset (seperti saham) yang dipinjam dengan harapan harganya turun, sehingga dapat membelinya kembali nanti dengan harga lebih murah untuk mengembalikan pinjaman dan mengambil untung dari selisihnya.

QMengapa Charlie Munger dan artikel ini menyarankan untuk tidak melakukan short selling meskipun seseorang memiliki pandangan bearish (pesimis)?

AArtikel dan Charlie Munger menyarankan untuk tidak short selling karena dua alasan utama yang membuatnya tidak sepadan secara matematis dan praktis. Pertama, asimetri risiko-imbalan: kerugian potensial tidak terbatas (jika harga naik terus), sementara keuntungan maksimum terbatas (100% jika harga turun ke nol). Kedua, perusahaan atau penipu yang menjadi target short selling bisa mempertahankan harga saham dengan ide-ide baru untuk waktu yang lama, sehingga investor short selling kehabisan uang (margin) sebelum harga akhirnya jatuh.

QSiapa Stanley Druckenmiller dan pelajaran apa yang bisa diambil dari pengalamannya melakukan short selling?

AStanley Druckenmiller adalah seorang investor legendaris Wall Street yang pernah menjadi manajer perdagangan utama untuk George Soros. Meskipun berpengalaman, pengalaman short selling-nya sangat buruk. Dalam satu kasus, dia memilih 12 perusahaan untuk dijual pendek dan semuanya akhirnya bangkrut. Namun, dalam tiga minggu, sentimen pasar yang gila mendorong harga saham mereka naik, memaksanya gulung tikar dengan kehilangan $200 juta modal ditambah $600 juta tambahan. Pelajarannya adalah: bahkan seorang ahli pun bisa kalah karena volatilitas pasar jangka pendek dan ketidakmampuan bertahan sampai prediksi jangka panjang menjadi kenyataan.

QApa saja alat keuangan (financial tools) yang disebutkan dalam artikel yang sebaiknya dihindari oleh investor biasa?

AArtikel ini secara eksplisit memperingatkan investor biasa untuk menghindari atau sangat berhati-hati dengan dua alat keuangan: 1) 'Kontrak' (mungkin merujuk pada futures, opsi, atau kontrak derivatif kompleks lainnya), dan 2) Short selling (jual pendek). Inti pesannya adalah alat-alat ini sangat berisiko, membutuhkan keahlian tingkat tinggi, dan sering kali tidak cocok untuk menghasilkan keuntungan yang stabil dan berkelanjutan bagi kebanyakan orang.

QBagaimana sikap penulis artikel terhadap penggunaan alat keuangan yang kompleks untuk investasi jangka panjang?

ASikap penulis sangat jelas dan tegas: investor biasa sebaiknya tidak menggunakan alat keuangan yang kompleks dan berisiko tinggi (seperti derivatif dan short selling) sebagai alat untuk mencari keuntungan jangka panjang. Penulis menyarankan untuk introspeksi dan berhenti membuang-buang waktu mencoba alat-alat 'fancy' ini berulang kali, terutama setelah mengalami kegagalan. Lebih baik menunggu peluang investasi yang lebih aman (seperti membeli aset yang undervalued) daripada terlibat dalam spekulasi berisiko.

Bacaan Terkait

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

Minggu lalu, pasar saham AI AS mengalami penurunan drastis meskipun banyak perusahaan melaporkan rekor pendapatan. Saham seperti Broadcom dan Oracle anjlok setelah laporan kuartalan, meskipun angka penjualan dan pesanan mereka sangat kuat. Indeks Nasdaq juga jatuh 4% pada 5 Juni. Masalahnya bukan pada pendapatan, tetapi pada cara mencapainya. Pasar mulai mempertanyakan biaya besar yang diperlukan untuk infrastruktur AI. Oracle, misalnya, memiliki arus kas bebas negatif dan berencana mengumpulkan dana $40 miliar lagi, meskipun baru saja mengumpulkan hampir $500 miliar. Broadcom melihat margin menurun karena meningkatnya penjualan chip AI. Rantai pendanaan untuk balapan AI ini semakin tegang. Alphabet, yang memiliki cadangan tunai besar, masih melakukan pendanaan ekuitas $84,75 miliar. Perusahaan dari penyedia chip hingga lab AI seperti OpenAI dan Anthropic bergantung pada pembiayaan eksternal. Namun, banyak pesanan besar (seperti >50% pesanan Oracle) hanya berasal dari segelintir lab AI yang belum profitabel ini, menciptakan titik tekanan konsentrasi risiko. Intinya, pasar tidak lagi hanya menghargai pertumbuhan, tetapi mulai memeriksa siapa yang membayar tagihan AI yang sangat besar dan bagaimana caranya. IPO SpaceX yang akan datang menjadi uji tekanan berikutnya bagi rantai pendanaan ini.

marsbit18m yang lalu

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

marsbit18m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit25m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit25m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

**Ringkasan:** Meski tahun 2026 dijuluki sebagai "tahun IPO crypto", kenyataannya sangat berbeda. Sementara SpaceX bersiap meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah (valuasi $1.75 triliun), pipa IPO perusahaan crypto justru membeku. BitGo, satu-satunya perusahaan crypto yang berhasil IPO tahun ini, kinerjanya buruk. Sahamnya telah anjlok sekitar 70% dari harga penawaran awal. Hal ini menjadi peringatan bagi perusahaan lain yang mengantre. Kraken, yang sebelumnya menargetkan IPO kuartal pertama, telah membekukan rencananya. Valuasinya dilaporkan menyusut 33% dalam lima bulan. Consensys (induk MetaMask) menunda IPO setidaknya hingga musim gugur, sementara Bitpanda kemungkinan besar akan melewatkan tenggat waktu IPO semester pertamanya. Pasar crypto sendiri sedang lesu, dengan Bitcoin jatuh di bawah $60,000 untuk pertama kalinya tahun ini. Likuiditas tersedot oleh IPO raksasa seperti SpaceX dan sektor AI. Ada tenggat waktu politik yang mendesak: pemilihan pertengahan jabatan AS pada November dapat mengubah lanskap regulasi. Banyak perusahaan crypto awalnya menargetkan IPO sebelum pemilihan untuk memanfaatkan kepastian kebijakan saat ini. Dengan kondisi pasar yang lemah dan contoh kegagalan BitGo, perusahaan-perusahaan crypto kini lebih memilih menunggu daripada terburu-buru membuka buku keuangan mereka kepada publik. Jendela peluang IPO crypto tahun ini tampaknya akan menutup, kecuali jika ada perbaikan signifikan dalam likuiditas dan sentimen pasar setelah IPO SpaceX.

marsbit38m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

marsbit38m yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit1j yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片