Siapa Agen OpenClaw Terkuat yang Sebenarnya? Daftar Peringkat 23 Tugas Nyata Dirilis

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Berdasarkan evaluasi 23 tugas dunia nyata pada platform OpenClaw, laporan ini merilis peringkat model AI terkuat berdasarkan tingkat keberhasilan. Evaluasi menggunakan tiga metode penilaian: pemeriksaan otomatis, penilaian oleh LLM (Claude Opus sebagai wasit), dan mode campuran. Tugas yang diuji mencakup berbagai aspek seperti interaksi dasar, operasi file/kode, penulisan konten, penelitian, panggilan alat sistem, dan persistensi memori. Hasil intinya menunjukkan peringkat 10 besar model berdasarkan tingkat keberhasilan tertinggi (Best %) dan rata-rata (Avg %): 1. anthropic/claude-opus-4.6 (93.3% / 82.0%) 2. arcee-ai/trinity-large-thinking (91.9% / 91.9%) 3. openai/gpt-5.4 (90.5% / 81.7%) 4. qwen/qwen3.5-27b (90.0% / 78.5%) 5. minimax/minimax-m2.7 (89.8% / 83.2%) Claude Opus 4.6 memimpin dengan keberhasilan tertinggi, sementara Trinity dari Arcee unggul dalam stabilitas rata-rata. Semua data, tugas, dan metodologi evaluasi bersifat transparan dan dapat direproduksi untuk pengujian mandiri.

Ingin tahu model AI mana yang paling unggul dalam tugas agen dunia nyata OpenClaw?

MyToken telah menyusun tolok ukur transparan yang berfokus mengevaluasi kemampuan pengkodean agen AI berdasarkan situs evaluasi, hanya melihat satu dimensi inti yaitu tingkat keberhasilan (kecepatan dan biaya adalah dimensi independen lainnya, akan dianalisis terpisah nanti). Sepenuhnya terbuka, dapat direproduksi, hanya menyajikan standar evaluasi yang ketat + peringkat 10 besar tingkat keberhasilan terbaru.

I. Dimensi Evaluasi:Tingkat Keberhasilan

Standar spesifik: Persentase jumlah tugas yang diselesaikan secara lengkap dan akurat oleh agen AI. Setiap tugas menggunakan proses yang sangat terstandarisasi:

Prompt pengguna yang tepat (Prompt))

Dikirimkan ke agen secara lengkap untuk mensimulasikan skenario permintaan pengguna yang nyata

Perilaku yang Diharapkan (Expected Behavior )

Menjelaskan cara implementasi yang dapat diterima dan poin-poin keputusan kunci

Kriteria penilaian (checklist)

Mencantumkan daftar pemeriksaan keberhasilan atomik yang dapat diverifikasi poin demi poin

II. Tiga Metode Penilaian

Evaluasi ini terutama menggunakan 3 metode penilaian

Pemeriksaan otomatis: Skrip Python langsung memverifikasi konten file, catatan eksekusi, panggilan alat, dan hasil objektif lainnya
Wasit model besar LLM: Claude Opus memberikan skor berdasarkan skala terperinci (kualitas konten, kesesuaian, kelengkapan, dll.)
Mode campuran: Pemeriksaan objektif otomatis + penilaian kualitatif wasit LLM

Semua definisi tugas, Prompt, logika penilaian sepenuhnya terbuka, untuk memudahkan verifikasi pengujian ulang.

III. Tugas yang Digunakan untuk Evaluasi

Pengujian tolok ukur ini mencakup 23 tugas dari berbagai kategori. Mencakup interaksi dasar, operasi file/kode, penulisan konten, penelitian analisis, panggilan alat sistem, persistensi memori, dan banyak dimensi lainnya, sangat dekat dengan skenario penggunaan OpenClaw sehari-hari oleh pengembang:

Sanity Check(Otomatis)——Memproses instruksi sederhana dan membalas salam dengan benar
<极p data-offset-key="fbvjj-0-0">Calendar Event Creation(Otomatis)——Bahasa alami menghasilkan file kalender ICS standar
Stock Price Research(Otomatis)——Mencari harga saham secara real-time dan mengeluarkan laporan yang diformat
Blog Post Writing(Wasit LLM)——Menulis blog Markdown terstruktur sekitar 500 kata
Weather Script Creation(Otomatis)——Membuat skrip API cuaca Python dengan penanganan kesalahan
Document Summarization(Wasit LLM)——Ringkasan 3 bagian yang disempurnakan tentang tema inti
Tech Conference Research(Wasit LLM)——Meneliti dan mengatur informasi 5 konferensi teknologi nyata (nama, tanggal, lokasi, tautan)
Professional Email Drafting(Wasit LLM)——Dengan sopan menolak rapat dan mengusulkan alternatif
Memory Retrieval from Context(Otomatis)——Mengekstrak tanggal, anggota, tumpukan teknologi, dll. secara akurat dari catatan proyek
File Structure Creation(Otomatis)——Secara otomatis menghasilkan direktori proyek standar, README, .gitignore
Multi-step API Workflow(Campuran)——Membaca konfigurasi → Menulis skrip panggilan → Mendokumentasikan secara lengkap
Install ClawdHub Skill(Otomatis)——Menginstal dari repositori keterampilan dan memverifikasi ketersediaannya
Search and Install Skill(Otomatis)——Mencari keterampilan terkait cuaca dan menginstalnya dengan benar
AI Image Generation(Campuran)——Menghasilkan dan menyimpan gambar sesuai deskripsi
Humanize AI-Generated Blog(Wasit LLM)——Mengubah konten yang terasa mesin menjadi bahasa lisan yang alami
Daily Research Summary(Wasit LLM)——Menyintesis beberapa dokumen menjadi ringkasan harian yang koheren
Email Inbox Triage(Campuran)——Menganalisis beberapa email dan mengatur laporan berdasarkan tingkat urgensi
Email Search and Summarization(Campuran)——Mencari email yang diarsipkan dan menyaring informasi kunci
Competitive Market Research(Campuran)——Analisis pesaing di bidang APM perusahaan
CSV and Excel Summarization(Campuran)——Menganalisis file spreadsheet dan mengeluarkan wawasan
ELI5 PDF Summarization(Wasit LLM)——Menjelaskan PDF teknis dengan bahasa yang dapat dipahami anak 5 tahun
OpenClaw Report Comprehension(Otomatis)——Menjawab pertanyaan spesifik secara akurat dari PDF laporan penelitian
Second Brain Knowledge Persistence(Campuran)——Menyimpan informasi secara lintas sesi dan mengingatnya dengan akurat

IV. Kesimpulan Inti: Peringkat 10 Besar Model Besar Berdasarkan Tingkat Keberhasilan (Best %/Avg % )

Data diperbarui hingga 7 April 2026
Best % adalah tingkat keberhasilan tertinggi sekali jalan, Avg % adalah tingkat keberhasilan rata-rata beberapa kali, lebih mencerminkan stabilitas

Berikut adalah 10 model dengan tingkat keberhasilan tertinggi

anthropic/claude-opus-4.6(Anthropic)——93.3% / 82.0%
arcee-ai/trinity-large-thinking(Arcee AI)——91.9% / 91.9%
openai/gpt-5.4(OpenAI)——90.5% / 81.7%
qwen/qwen3.5-27b(Qwen)——90.0% / 78.5%
minimax/minimax-m2.7(MiniMax)——89.8% / 83.2%
anthropic/claude-haiku-4.5(Anthropic)——89.5% / 78.1%
qwen/qwen3.5-397b-a17b(Qwen)——89.1% / 80.4%
xiaomi/mimo-v2-flash(Xiaomi)——88.8% / 70.2%
qwen/qwen3.6-plus-preview(Qwen)——88.6% / 84.0%
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b(NVIDIA)——88.6% / 75.5%

Claude Opus 4.6 saat ini memimpin dengan tingkat keberhasilan tertinggi 93.3%, tetapi Trinity dari Arcee menunjukkan performa yang menonjol dalam stabilitas rata-rata, seri Qwen juga memiliki beberapa model yang masuk sepuluh besar, menunjukkan potensi nilai yang sangat kuat. Tingkat keberhasilan adalah ambang batas dasar, dimensi kecepatan dan biaya selanjutnya akan lebih mempengaruhi pengalaman aktual.

Tolok ukur 23 tugas ini sepenuhnya transparan, sangat disarankan untuk mengujinya secara aktual sesuai dengan skenario Anda sendiri. Peringkat model lain, nantikan fitur peringkat agen cerdas yang akan segera diluncurkan oleh MyToken.

(Data bersumber dari pengujian tolok ukur agen OpenClaw yang terbuka untuk umum PinchBench, terus diperbarui.)

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama dari benchmark OpenClaw yang dikembangkan MyToken?

AFokus utamanya adalah mengevaluasi kemampuan agen AI dalam menyelesaikan tugas coding dunia nyata hanya berdasarkan satu dimensi inti: tingkat keberhasilan (success rate), dengan mengesampingkan kecepatan dan biaya untuk analisis terpisah.

QBagaimana cara penilaian dilakukan dalam benchmark ini?

APenilaian dilakukan menggunakan tiga cara: Pemeriksaan Otomatis (skrip Python), Wasit LLM (Claude Opus yang memberi skor), dan Mode Campuran (gabungan pemeriksaan otomatis dan penilaian kualitatif LLM).

QBerapa banyak tugas yang dicakup dalam pengujian benchmark ini?

APengujian benchmark ini mencakup 23 tugas berbeda yang meliputi interaksi dasar, operasi file/kode, pembuatan konten, penelitian analisis, panggilan alat sistem, dan persistensi memori.

QModel AI mana yang meraih peringkat teratas untuk tingkat keberhasilan tertinggi (Best %)?

Aanthropic/claude-opus-4.6 (Anthropic) meraih peringkat teratas dengan tingkat keberhasilan tertinggi (Best %) sebesar 93.3%.

QModel AI mana yang menunjukkan stabilitas terbaik berdasarkan tingkat keberhasilan rata-rata (Avg %)?

Aarcee-ai/trinity-large-thinking (Arcee AI) menunjukkan stabilitas terbaik dengan tingkat keberhasilan rata-rata (Avg %) sebesar 91.9%.

Bacaan Terkait

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

Penulis Anderl, melalui analisis teori media "panas" dan "dingin" Marshall McLuhan, menjelaskan mengapa upaya memberi harga pada interaksi sosial (SocialFi) pada akhirnya gagal. Media sosial pada dasarnya adalah media "dingin"—nilainya tercipta dari partisipasi aktif pengguna untuk melengkapi makna konten yang fragmentaris, seperti balasan dan diskusi. SocialFi (misalnya, Friend.tech) berusaha menambahkan lapisan keuangan dengan memberi harga real-time pada tindakan sosial (seperti mengikuti akun). Namun, ini justru mengubah media "dingin" menjadi media "panas"—sinyal menjadi tetap (harga), menghilangkan ruang untuk interpretasi dan partisipasi. Pengguna beralih dari partisipan menjadi spekulan. Ketika insentif finansial hilang, ekosistem sosial yang sebenarnya tidak pernah terbentuk, menyebabkan keruntuhan. Kegagalan serupa terlihat pada NFT. Awalnya, NFT adalah media "dingin" berbasis komunitas dan cerita. Namun, platform seperti OpenSea dengan harga real-time, peringkat kelangkaan, dan grafik pasar mengubahnya menjadi media "panas" murni spekulatif. Saat harga jatuh, nilai budaya dan komunitas lenyap. Jalan keluar yang berhasil, seperti Substack, Patreon, atau Bandcamp, adalah mempertahankan sifat media "dingin" secara keseluruhan, sementara mengizinkan modal mengendap hanya pada titik-titik tertentu yang terbatas (misalnya, langganan berbayar). Modal masuk tanpa "memanaskan" dan merusak seluruh ekosistem partisipatif. Kesimpulan utamanya: Memberikan likuiditas dan harga real-time pada setiap interaksi dalam media "dingin" akan mengubah sifat dasarnya dan menghancurkan nilai partisipasi yang menjadi intinya. Kunci keberhasilan adalah menemukan titik kondensasi modal yang tepat tanpa merusak sifat "dingin" media tersebut.

marsbit18m yang lalu

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

marsbit18m yang lalu

Era AI Agent Mendekat dengan Cepat, Questflow Mendefinisikan Paradigma Baru Keuangan Cerdas dengan Layanan Perantara AI On-Chain

CB Insights merilis daftar tahunan AI 100 ke-10, memilih 100 startup AI paling potensial di dunia pada tahun 2026. Sorotan utama telah bergeser ke kecepatan penyebaran dan pengelolaan AI dalam alur kerja kompleks, dengan AI Agent yang dapat menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri menjadi pendorong utama. Sebagai peserta aktif dalam tren ini, Questflow, sebuah startup yang berbasis di Singapura dan fokus pada bisnis broker AI on-chain, memimpin perubahan ini. Berbeda dari alat keuangan AI yang kebanyakan masih berupa dasbor data, Questflow mengembangkan AI Agent menjadi entitas perdagangan mandiri. AI Clone-nya beroperasi di pasar prediksi Polymarket dan pasar kontrak berjangka Hyperliquid, secara aktif memindai pasar, membentuk penilaian, dan mengeksekusi perdagangan melalui antarmuka percakapan, 24/7 tanpa intervensi manual. Misi inti Questflow adalah mendemokratisasikan kecerdasan finansial. Dengan arsitektur produk AI Clone + Copy Trade, platform ini menurunkan ambang batas kemampuan ini menjadi mulai dari $1, tanpa biaya manajemen atau bagi hasil kinerja, hanya mengenakan biaya eksekusi perdagangan 1%, sehingga selaras dengan kepentingan pengguna. Ketepatan waktu Questflow didukung oleh konvergensi tiga tren: peluncuran AI Agent secara skala besar, percepatan penetrasi AI di sektor jasa keuangan, dan kematangan infrastruktur on-chain. Likuiditas aset on-chain yang memadai, peningkatan kemampuan inferensi AI, dan peningkatan keamanan infrastruktur dompet non-kustodian membuka jendela peluang. Questflow membayangkan masa depan di mana jutaan orang dapat mengoperasikan dana kuantitatif mereka sendiri, menggabungkan fungsi broker, dana, dan bursa dalam satu platform.

链捕手28m yang lalu

Era AI Agent Mendekat dengan Cepat, Questflow Mendefinisikan Paradigma Baru Keuangan Cerdas dengan Layanan Perantara AI On-Chain

链捕手28m yang lalu

Taruhan Kripto Trump Media Runtuh dengan Kerugian Triwulanan Besar $406 Juta

Saham Trump Media & Technology Group (TMTG), perusahaan induk Truth Social, kini diperdagangkan sekitar $8,93, turun drastis dari puncaknya $97,50 pada awal 2022. Perusahaan mencatat kerugian bersih kuartal pertama 2026 yang sangat besar, yakni $406 juta, meningkat tajam dari $31,7 juta pada periode yang sama tahun sebelumnya. Kerugian besar ini didorong terutama oleh penurunan nilai aset kripto. Perusahaan memegang 756 juta token Cronos yang nilainya merosot dari harga beli $114 juta menjadi hanya $53 juta. Selain itu, pembelian sekitar 9.500 Bitcoin dengan harga rata-rata $108,519 per koin menimbulkan kerugian belum terealisasi yang signifikan, karena nilai pasar aset tersebut jauh di bawah basis biayanya. Secara total, hampir $370 juta kerugian berasal dari aset digital dan kepemilikan saham yang belum terjual. Di tengah gejolak kripto, bisnis inti media perusahaan hanya menghasilkan pendapatan $871.200, naik tipis 6% dari kuartal sebelumnya. Namun, TMTG berhasil menghasilkan arus kas operasi hampir $18 juta dengan menjual opsi atas Bitcoin yang dijaminkannya. Ketidakpastian juga bertambah dengan mundurnya CEO Devin Nunes pada 22 April.

bitcoinist38m yang lalu

Taruhan Kripto Trump Media Runtuh dengan Kerugian Triwulanan Besar $406 Juta

bitcoinist38m yang lalu

Volatilitas Bitcoin Kembali Muncul Saat Harga Menguji Level Indikator Kritis

Volatilitas Bitcoin kembali muncul seiring harga menguji level indikator kritis, yaitu 200-day Exponential Moving Average (EMA). Setelah sempat menyentuh $82.000, harga BTC turun dan berkisar di sekitar $80.000, menyebabkan likuidasi posisi long dan short senilai lebih dari $400 juta dalam 24 jam. Bitcoin saat ini menghadapi zona resistensi kritis di 200-day EMA (sekitar $82.580), level yang telah beberapa kali menolak kenaikan harga sejak November 2025. Penolakan sebelumnya dari level ini biasanya diikuti penurunan rata-rata 30%. Analis menyatakan, breakout di atas 200-day EMA bisa menandai akhir tren bearish. Namun, jika penolakan terjadi lagi, harga berpotensi terkoreksi menuju $56.600. Di sisi lain, produk investasi kripto mencatat arus masuk dana mingguan keenam berturut-turut, didorong oleh sentimen positif terhadap regulasi kripto di AS.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Volatilitas Bitcoin Kembali Muncul Saat Harga Menguji Level Indikator Kritis

TheNewsCrypto1j yang lalu

Pidato Jensen Huang di CMU: Di Era AI, Jangan Hanya Menonton, Tapi Bangunlah

Kabar baik! Masa depan industri teknologi baru saja dimulai, dan generasi Anda memegang kuncinya. Perubahan besar sedang terjadi: AI merevolusi komputasi dari pemrograman manusia menuju mesin yang mampu memahami, bernalar, dan merencanakan. Ini bukan sekadar tren, melainkan awal dari era industri baru yang akan mengubah setiap sektor dan membutuhkan investasi infrastruktur triliunan dolar. AS memiliki peluang untuk membangun kembali kemampuan manufakturnya melalui pabrik chip, data center, dan jaringan energi yang mendukung AI. Memang, AI membawa ketidakpastian dan dapat mengotomatisasi banyak tugas. Namun, inti dari pekerjaan—tujuannya—tetap ada. AI tidak akan menggantikan manusia; ia akan memperkuat kemampuan kita. Risiko sebenarnya bukanlah digantikan oleh AI, melainkan tertinggal oleh orang-orang yang lebih mahir menggunakannya. Inilah saatnya untuk berperan aktif. Seperti perjalanan pendiri NVIDIA, Jensen Huang, kesuksesan lahir dari ketekunan, belajar dari kegagalan, dan keberanian untuk membangun kembali. Jangan hanya menyaksikan masa depan ini—bangunlah. Letakkan hatimu dalam pekerjaan, ambil tanggung jawab, dan ciptakan sesuatu yang luar biasa dengan alat paling kuat yang pernah ada. Selamat, lulusan CMU 2026. Waktumu adalah sekarang. Berlarilah, jangan berjalan.

marsbit1j yang lalu

Pidato Jensen Huang di CMU: Di Era AI, Jangan Hanya Menonton, Tapi Bangunlah