Ketika AI Menyelesaikan Masalah Keamanan, Akankah DeFi Kembali ke Era Keemasan?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Penulisan: nour Kompilasi: Chopper, Foresight News Era DeFi Summer 2020 penuh inovasi tetapi juga rentan serangan, menyebabkan trauma industri dan pergeseran fokus ke keamanan dengan biaya tinggi serta proses audit panjang. Hal ini menghambat eksperimen dan inovasi di sektor DeFi. Namun, AI kini mengubah lanskap keamanan dengan mengurangi biaya dan mempercepat proses secara signifikan. Alat seperti Nemesis mampu mendeteksi kerentanan kompleks dan memahami konteks protokol dengan baik, sementara Battlechain dari Cyfrin menyediakan lingkungan pengujian praktis. Masa depan pengembangan DeFi akan melibatkan audit AI dalam hitungan menit, uji serangan di Battlechain, perbaikan cepat, dan deployment yang aman—memangkas siklus pengembangan dari bulanan menjadi jamanan. Keamanan juga akan ditingkatkan di tingkat pengguna melalui integrasi audit AI di dompet, memungkinkan analisis kontrak dan transaksi sebelum ditandatangani. Dengan AI yang melindungi di berbagai lapisan, ruang eksperimen DeFi terbuka kembali, memungkinkan inovasi cepat dan pengembangan protokol yang aman dan efisien.

Penulis: nour

Kompilasi: Chopper, Foresight News

Pada DeFi Summer tahun 2020, Andre Cronje hampir setiap minggu meluncurkan protokol baru, Yearn, Solidly, serta banyak proyek eksperimental lainnya bermunculan. Sayangnya, banyak dari proyek-proyek tersebut mengalami kerentanan kontrak dan serangan ekonomi, menyebabkan kerugian bagi pengguna. Namun, yang bertahan menjadi beberapa protokol terpenting saat ini.

Masalahnya adalah, era itu meninggalkan trauma psikologis bagi seluruh industri. Arah industri berubah drastis, mengalokasikan banyak sumber daya untuk keamanan. Audit berganda, kompetisi audit, setiap versi harus melalui peninjauan selama berbulan-bulan, hanya untuk memvalidasi ide baru yang belum tentu sesuai pasar. Saya kira kebanyakan orang tidak menyadari sejauh mana hal ini membunuh semangat eksperimen. Tidak ada yang akan mengeluarkan $500.000 dan menunggu 6 bulan untuk audit hanya untuk ide yang belum terverifikasi. Jadi, semua orang hanya meniru desain yang sudah terverifikasi, lalu menyebutnya inovasi. Inovasi DeFi tidak mati, hanya insentif yang membunuhnya.

Dan semua ini sedang berubah, karena AI dengan cepat menekan biaya keamanan.

Audit AI dulu sangat dangkal, hanya bisa menandai masalah permukaan seperti reentrancy dan kehilangan presisi yang bisa ditemukan oleh auditor manual yang kompeten. Namun, alat generasi baru sangat berbeda. Alat seperti Nemesis sudah bisa menemukan kerentanan alur eksekusi yang kompleks dan serangan ekonomi, dengan pemahaman konteks yang mendalam tentang protokol dan lingkungan operasinya. Hal yang sangat mencolok dari Nemesis adalah cara menangani false positive: alat ini menggunakan beberapa agen dengan metode berbeda untuk mendeteksi, lalu agen independen lain menilai hasilnya, memfilter false positive berdasarkan pemahaman konteks tentang logika dan tujuan protokol. Ia benar-benar memahami nuansa, seperti kapan reentrancy dapat diterima dan kapan benar-benar berbahaya. Bahkan auditor manual berpengalaman sering kali salah dalam hal ini.

Nemesis juga sangat sederhana, hanya membutuhkan tiga file Markdown, ditambahkan sebagai skill ke Claude Code. Alat lain melangkah lebih jauh, ada yang mengintegrasikan eksekusi simbolik dan analisis statis, bahkan ada yang bisa secara otomatis menulis spesifikasi verifikasi formal dan memvalidasi kode. Verifikasi formal menjadi dapat diakses oleh semua orang.

Tapi ini semua masih alat generasi pertama. Model itu sendiri terus berevolusi. Mythos yang akan dirilis Anthropic diperkirakan kemampuannya jauh melampaui Opus 4.6. Anda tidak perlu modifikasi apa pun, cukup jalankan Nemesis di Mythos, dan langsung mendapatkan hasil yang lebih kuat.

Ditambah dengan Battlechain dari Cyfrin, alur kerja keamanan benar-benar direstrukturisasi: tulis kode → audit dengan alat AI → deploy ke Battlechain → uji serangan dan pertahanan实战 → deploy ke mainnet.

Keindahan Battlechain adalah menghilangkan 'ekspektasi keamanan' implisit yang ada di Ethereum mainnet. Semua pengguna yang masuk dari berbagai chain menyadari risiko yang mereka hadapi. Ini juga memberikan titik fokus alami bagi auditor AI, tidak perlu lagi mencari di luasnya mainnet. Kerangka safe harbor-nya menetapkan: 10% dari dana yang dicuri dapat dijadikan hadiah sah, menciptakan insentif ekonomi untuk mendorong munculnya alat serangan yang lebih kuat. Intinya, ini seperti kompetisi MEV, tetapi terjadi di bidang keamanan. Agen AI akan menyelidiki setiap deployment baru secepat mungkin, bersaing menemukan kerentanan.

Alur pengembangan protokol DeFi di masa depan akan menjadi:

  1. Tulis protokol
  2. Selesai audit AI dalam hitungan menit
  3. Deploy ke Battlechain dengan dana kecil
  4. Otomatis menjadi target agen AI yang bersaing
  5. Diserang dalam hitungan menit
  6. Kembalikan 90% dana
  7. Perbaiki kerentanan
  8. Deploy ulang

Dari menulis kode hingga diuji实战 dan naik ke mainnet, siklus keseluruhan dipersingkat dari berbulan-bulan menjadi mungkin hanya beberapa jam, biaya hampir dapat diabaikan dibandingkan audit tradisional.

Pertahanan keamanan terakhir akan menjadi audit AI tingkat dompet. Dompet pengguna dapat mengintegrasikan alat audit AI yang sama pada langkah penandatanganan transaksi. Sebelum menandatangani setiap transaksi, AI akan mengaudit kode kontrak target, membaca variabel status untuk mengaitkan semua kontrak terkait, merunut struktur topologi protokol, memahami konteks, sambil mengaudit kontrak dan input transaksi pengguna, dan memberikan rekomendasi dalam popup konfirmasi. Setiap pengguna pada akhirnya akan menjalankan agen audit profesional mereka sendiri, melindungi diri dari Rug, kelalaian tim, atau front-end jahat.

Agen akan melindungi protokol DeFi dari semua sisi: lapisan pengembangan, lapisan公链, lapisan pengguna. Ini membuka kembali seluruh ruang desain eksperimen. Ide-ide yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi karena biaya keamanan yang tinggi, akhirnya dapat diuji. Seseorang di kamar tidur, bisa seperti Andre dkk pada tahun 2020, beriterasi dengan cepat dan membuat protokol miliaran dolar. Era uji coba实战 online telah kembali.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana AI mengubah biaya dan kecepatan audit keamanan dalam pengembangan protokol DeFi?

AAI secara drastis mengurangi biaya dan waktu audit keamanan. Dengan alat seperti Nemesis, audit yang sebelumnya membutuhkan biaya $50.000 dan waktu 6 bulan sekarang dapat dilakukan dalam hitungan menit dengan biaya hampir diabaikan, mempercepat siklus pengembangan dari bulanan menjadi hanya beberapa jam.

QApa peran Battlechain dalam meningkatkan keamanan DeFi dan mendorong inovasi?

ABattlechain menyediakan lingkungan pengujian praktis di mana protokol baru dapat diuji secara real-time. Ini menghilangkan ekspektasi keamanan implisit, memungkinkan AI untuk secara kompetitif mencari kerentanan, dengan insentif ekonomi (10% dari dana yang dicuri sebagai hadiah) yang mendorong pengembangan alat serangan yang lebih canggih.

QBagaimana alat audit AI generasi baru seperti Nemesis meningkatkan deteksi kerentanan yang kompleks?

ANemesis menggunakan multiple agen AI dengan pendekatan berbeda untuk mendeteksi kerentanan eksekusi dan ekonomi yang kompleks, dengan pemahaman konteks yang mendalam. Ini mengurangi false positive melalui agen penilai independen yang memahami nuansa, seperti kapan reentrancy dapat diterima atau berbahaya.

QApa dampak potensial dari integrasi audit AI pada tingkat dompet bagi pengguna DeFi?

AIntegrasi audit AI di tingkat dompet memungkinkan pengguna menjalankan agen audit profesional mereka sendiri. Sebelum menandatangani transaksi, AI mengaudit kode kontrak, status variabel, dan input transaksi, memberikan rekomendasi untuk melindungi dari Rug, kelalaian tim, atau front-end jahat.

QBagaimana AI membuka kembali ruang eksperimen dan inovasi dalam DeFi yang sebelumnya terhambat?

AAI menghilangkan hambatan biaya dan waktu untuk audit keamanan, memungkinkan pengujian ide-ide yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi. Ini memungkinkan pengembang individu untuk berinovasi dengan cepat seperti di era DeFi Summer 2020, mendorong iterasi cepat dan pengembangan protokol bernilai miliaran dolar dari tingkat rumahan.

Bacaan Terkait

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

Penulis: Wall Street News Harga Bitcoin terus menurun, sempat mencapai USD 66,123, terendah dalam dua bulan. Penjelasan yang beredar antara lain arus keluar dana ETF, ketegangan geopolitik, dan penjualan oleh Strategy. Namun, analisis Bloomberg menunjukkan bahwa faktor-faktor ini hanyalah gejala. Masalah mendasarnya adalah Bitcoin kalah dalam persaingan aset. Bitcoin kini terjepit di "zona tengah yang canggung" dan kalah di tiga bidang: * **Lindung nilai inflasi:** Emas, saham energi, dan komoditas lebih disukai karena memiliki dukungan fisik dan logika yang jelas. * **Pertumbuhan tinggi:** Perusahaan AI dengan pendapatan dan laba riil lebih menarik karena Bitcoin tidak menghasilkan arus kas. * **Eksposur kripto:** Investor yang ingin terpapar ekosistem kripto kini memiliki pilihan lain seperti bursa, stablecoin, atau perusahaan infrastruktur dengan kinerja yang terikat pada adopsi industri. Meski ada peringatan dari Fed tentang risiko inflasi yang lebih persisten, pasar tidak lagi bereaksi dengan membeli Bitcoin sebagai lindung nilai. Narasi "emas digital" Bitcoin tergerus oleh emas fisik dan saham energi. Arus keluar ETF dan penjualan oleh Strategy mencerminkan kenyataan baru: modal memiliki lebih banyak tempat tujuan, dan investor menjadi lebih selektif. Mereka menuntut alasan yang jelas mengapa harus memilih Bitcoin dibanding aset lain. Logika bearish baru untuk Bitcoin bukan lagi tentang penipuan atau kegagalan teknologi, melainkan bahwa **kelangkaan saja tidak lagi cukup**.

marsbit2m yang lalu

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

marsbit2m yang lalu

Tren Saham AS: Satu Kalimat Jensen Huang Tembuskan $470 Miliar, Google Pertama Kali 'Jual Diri' untuk Cari Dana dalam 20 Tahun

**AI Perang Senjata: Dari Perkataan ke Uang Tunai** Pada tanggal 2 Juni, pasar saham AS menampilkan dua sisi dari perlombaan AI: hype yang mendorong valuasi dan kebutuhan dana yang sangat besar. Pasar saham ditutup lebih tinggi, dengan S&P 500 mencapai rekor di atas 7.600 poin. Namun, sorotan utama adalah sektor semikonduktor yang melonjak karena **Computex Taipei**. * **Marvell Technology (MRVL)** melonjak **32,52%**, menambah kapitalisasi pasar sebesar $470 miliar, setelah CEO Nvidia Jensen Huang menyebutnya sebagai "perusahaan triliunan dolar berikutnya". Ini menunjukkan pergeseran minat investor dari inti AI ke ekosistem pendukungnya. * **Hewlett Packard Enterprise (HPE)** naik **~25%** setelah laporan laba yang sangat kuat, menunjukkan bahwa pemain infrastruktur "tradisional" juga mendapat manfaat dari ledakan AI. Di sisi lain, **Alphabet (GOOGL)** mengumumkan rencana penggalangan dana ekuitas senilai **$80 miliar**, yang pertama kalinya dalam 20 tahun. Ini menekankan betapa hausnya modal untuk infrastruktur AI, sehingga bahkan raksasa seperti Google perlu mencari tambahan dana meski memiliki arus kas yang besar. Sahamnya turun ~4%. Sektor teknologi dan utilitas memimpin kenaikan, sementara komunikasi jatuh karena tekanan dari Alphabet. Meskipun indeks ketakutan (VIX) rendah, para analis memperingatkan bahwa kekuatan pasar saat ini sangat terkonsentrasi pada beberapa saham AI, menutupi tantangan latar belakang yang lebih luas. Fokus selanjutnya adalah pada laporan kuartalan Broadcom dan yang terpenting, data **pekerjaan non-pertanian AS hari Jumat**, yang akan memandu ekspektasi suku bunga dan menguji ketahanan rally pasar.

marsbit50m yang lalu

Tren Saham AS: Satu Kalimat Jensen Huang Tembuskan $470 Miliar, Google Pertama Kali 'Jual Diri' untuk Cari Dana dalam 20 Tahun

marsbit50m yang lalu

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

**Ringkasan Artikel: Apakah DeepSeek Dapat Menghemat 1 Triliun Dolar AS untuk China?** Artikel ini membahas bagaimana DeepSeek, melalui serangkaian inovasi teknologinya, berpotensi secara drastis menekan biaya infrastruktur AI China dan berpotensi menghemat investasi hingga triliunan dolar AS. **Tantangan: Biaya AI yang Melonjak** Biaya perangkat keras AI, terutama memori berbandwidth tinggi (HBM), sedang meroket. Misalnya, pada sistem AI canggih NVIDIA Vera Rubin, biaya komponen memori saja mencapai sekitar $2 juta dan telah naik 435% dalam setahun. **Solusi DeepSeek: Tiga Inovasi Utama** DeepSeek mendekati masalah ini dengan tiga terobosan teknis utama untuk meningkatkan efisiensi token perangkat keras hingga 4 kali lipat: 1. **Kompresi Memori (KV Cache):** Melalui **Multi-head Latent Attention (MLA)**, DeepSeek mengompres "memori" konteks panjang model secara signifikan (hingga 90%+ pengurangan) tanpa mengorbankan kualitas, mengurangi ketergantungan pada HBM yang mahal. 2. **Aktivasi "Tubuh" Model Sesuai Kebutuhan:** Menggunakan arsitektur **Mixture of Experts (MoE)**, model hanya mengaktifkan sebagian kecil dari total parameternya untuk setiap tugas. Ini seperti hanya memanggil dokter spesialis yang relevan, bukan seluruh rumah sakit. 3. **Cache dan Penggunaan Ulang:** Hasil komputasi yang sudah dihitung disimpan dan digunakan kembali (cache hit), menghindari perhitungan berulang yang mahal. DeepSeek menerapkan ini bahkan dalam struktur harga layanannya. **Dampak dan Potensi Penghematan** Efisiensi ini mengubah ekonomi infrastruktur AI: * **Pengurangan Biaya Operasional:** Untuk tugas tertentu (misalnya, membaca ulang kode panjang), biaya menggunakan DeepSeek V4-Pro bisa **100 kali lebih murah** dibandingkan model seperti GPT-5.5 atau Claude Opus. * **Penghematan Infrastruktur Berskala Besar:** Artikel memperkirakan, dengan peningkatan efisiensi 4x, untuk memenuhi permintaan token harian masa depan China yang mencapai ribuan triliun, pendekatan DeepSeek berpotensi menghemat investasi setara dengan **puluhan ribu pusat komputasi cerdas**, yang nilainya bisa mendekati **$1 triliun**. * **Pergeseran Strategis:** Alih-alih hanya bergantung pada chip komputasi canggih (di mana China tertinggal), DeepSeek mengalihkan beban ke manajemen memori, cache, dan rekayasa sistem — area di mana industri China seperti produsen memori DRAM (contoh: CXMT) semakin kompetitif. Ini meningkatkan keamanan rantai pasokan. **Kesimpulan** DeepSeek tidak menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras canggih, tetapi secara radikal mengurangi ketergantungan marjinal padanya. Dengan membuat AI lebih terjangkau melalui efisiensi teknis mendalam, DeepSeek berpotensi membentuk ulang buku besar infrastruktur AI China, menghemat investasi besar, dan yang terpenting, membuat daya AI dapat diakses oleh industri luas di China. *(Catatan: Artikel ini didasarkan pada analisis industri dan proyeksi, bukan fakta yang sudah pasti.)*

marsbit1j yang lalu

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片