Wall Street's Most Mysterious Money Machine: Dumping Bitcoin at 10 AM Sharp Every Day

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-26Terakhir diperbarui pada 2026-02-26

Abstrak

A mysterious pattern dubbed the "Jane 10 AM Dump" has been observed in Bitcoin markets, where prices drop sharply each day at 10 AM EST, coinciding with the US stock market open. Traders and media, including ZeroHedge, point to Jane Street, a major market maker and large holder of BlackRock's Bitcoin ETF (IBIT), as the likely orchestrator—selling at 10 AM to then buy back at lower prices. This theory gained traction amid a lawsuit from Terraform Labs' bankruptcy estate. The suit alleges Jane Street used insider information to exit TerraUSD (UST) positions just before its May 2022 collapse, avoiding $40 billion in losses. Key to the case is a former Terra intern, Bryce Pratt, who joined Jane Street and allegedly ran a secret chat group ("Bryce's Secret") to funnel non-public information from Terraform insiders. The complaint details that Jane Street, which had a prior trading relationship with Terraform, withdrew 85 million UST from a liquidity pool minutes after Terraform secretly pulled 150 million UST—before public panic began. Chain analysis suggests Jane Street systematically reduced exposure pre-collapse. Further supporting the pattern of misconduct, India's regulator SEBI fined Jane Street a record $570 million for a "pump-and-dump" scheme manipulating banking index options, exploiting retail investors. While unproven, the cases depict Jane Street as a powerful, secretive firm adept at leveraging information advantages, now under scrutiny for practices that blur eth...

Once might be a coincidence, three times might be luck, but what about the 10th time?

Starting in the second half of 2025, some traders following Bitcoin's movements on Twitter noticed something strange. They reviewed the intraday charts from the past six months and grew increasingly suspicious: almost every day around 10 AM, just as the U.S. stock market opened and market sentiment was most active, Bitcoin would experience a sharp, clean drop, precisely erasing its earlier gains.

He posted this discovery on Twitter, and unexpectedly, the comments section exploded with others who had noticed the same thing: "I noticed it too," "It's been going on for months," "This is definitely not a coincidence."

Financial media outlet ZeroHedge was even more direct, tweeting one message after another since last July, pointing the finger squarely at one of the main market makers for the spot Bitcoin ETF: Jane Street. After the 10 AM dump, Jane Street quietly accumulates, holding over $2.5 billion in BlackRock's Bitcoin ETF, IBIT.

They even gave this phenomenon a name: the "Jane 10 AM Dump Strategy." And what recently brought this rumor back into widespread circulation was a lawsuit from Terra.

An Intern Named Bryce

Recently, the bankruptcy administrator for Terraform Labs filed a lawsuit in court. The defendants are Jane Street, Jane Street's co-founder Robert Granieri, and two traders, Bryce Pratt and Michael Huang.

This is an extremely low-profile company on Wall Street. It never gives media interviews, never brags about its profits publicly, and for a long time, people outside the circle didn't even know it existed. But within the financial industry, the name Jane Street is almost universally known—it's an institution that has made tens of billions of dollars through quantitative trading and market making, with annual profit per employee unmatched anywhere else on Wall Street.

The core allegation in the lawsuit is, in essence, not complicated: on the eve of the collapse of UST (TerraUSD) in 2022, Jane Street used non-public information obtained from insiders to exit their positions early, quietly getting out unscathed before the entire $40 billion Terra ecosystem turned to dust.

And the starting point of this "insider information" trade was a young man named Bryce Pratt.

Bryce Pratt had previously interned at Terraform and later joined Jane Street. Under normal circumstances, a previous internship would be just an insignificant line on a resume. But the court complaint spends a full three pages, from page 29 to 31, describing him for one reason only: after leaving Terraform, he didn't really leave.

He created a private group chat, adding a Terraform software engineer and the head of business development. The group was named "Bryce's Secret."

The name was rather blunt, and rather bold. According to the lawsuit, the function of this group chat was to continuously funnel internal information from Terraform back to Jane Street. At the same time, Bryce also acted as a bridge, introducing Terraform's head of business development to the leader of Jane Street's "DeFi department," and the two sides began regular communications under the guise of "exploring strategic investment cooperation."

From the lawsuit's perspective, Jane Street effectively turned this communication channel into a backdoor for continuously obtaining material non-public information.

Jane and Terraform Have a Little-Known History

Rewind a bit further.

The relationship between Jane Street and Terraform didn't start with Bryce Pratt's group chat; it started earlier. In May 2021, during the first de-pegging of UST.

That time, UST briefly deviated from its dollar peg, causing panic throughout the Terra ecosystem. To stabilize the situation, Terraform Labs began contacting institutional trading partners for large-scale over-the-counter (OTC) arrangements. Jane Street was one of them.

According to the lawsuit, in this relationship, Terraform provided Jane Street with large trading allocations for UST and Luna, and at certain stages offered discounts or structural incentives in exchange for their providing support during critical moments. These terms were never disclosed to the public.

This means the relationship between the two companies was not ordinary market trading from the start, but a contractual, interest-aligned bond. It is this layer of relationship that makes the insider trading allegations harder to dismiss legally—when you have a secret agreement with the other party and simultaneously hold their non-public internal information, any trade you make appears highly unusual.

Time moved to early 2022. On the surface, the Terra ecosystem was at its peak: the Luna Foundation Guard (LFG) had just been established, absorbing reserves of Luna worth approximately $5.5 billion, and used $3 billion to purchase other assets, presenting an image of an impregnable fortress. However, beneath this glossy surface, signs of trouble were emerging: deposit sizes on the Anchor protocol began to face pressure, UST's reliance on the peg rate intensified, and the rate of LFG's reserve consumption quietly accelerated.

Not many people knew this. But Jane Street happened to be one of them.

10 Minutes Before a $40 Billion Empire Collapsed

May 7, 2022, Eastern Time, 5:44 PM.

Terraform quietly withdrew 150 million TerraUSD from the Curve 3pool—a liquidity pool specifically for swapping dollar stablecoins. No announcement, no warning, no public statement.

This operation was completely unknown to the outside world at the time.

Yet, less than ten minutes after these funds were withdrawn, a wallet identified by on-chain analysts as associated with Jane Street withdrew 85 million TerraUSD from the same liquidity pool.

The lawsuit further alleges that Jane Street's unusual actions did not stop there. Before the de-pegging of UST became apparent and public panic began to spread, addresses associated with Jane Street had already systematically de-risked—large-scale selling of UST, adjusting related positions, reducing their net exposure to the Terra ecosystem to a minimum. Some specific figures are redacted in the lawsuit, usually indicating commercial confidentiality or evidence not yet public, but the fund flow trajectories tracked by on-chain analysts are sufficient to tell the story.

Meanwhile, Terraform and LFG were doing the exact opposite.

On May 7, Terraform bought over 250 million UST. On May 8, it bought another over 200 million. In the following days, cumulative purchases exceeded 1.9 billion UST, plus over 90 million Luna. As for LFG, by May 16, its UST holdings soared from about 700,000 to over 1.8 billion, an increase of over 1.7 billion; its Luna holdings surged from 1.7 million to over 222 million.

Another piece of evidence is a report published by on-chain data analysis firm Nansen on May 27, titled "On-Chain Forensics: Unraveling the Mystery of TerraUSD's Depegging." The report did not directly name Jane Street but detailed several wallets that played key roles during the de-pegging, including one later alleged to be associated with Jane Street. The report's conclusions were two-fold: first, these fund movements occurred before the market panic became apparent; second, there was a significant time gap between these operations and the publicly visible crash timeline.

Suspected Jane Street-associated address withdrew 85 million TerraUSD

The lawsuit also mentions that after the trades on May 7 were completed, Jane Street did not stop. They allegedly continued to use confidential information obtained from Jump Trading to further trade TerraUSD and amplify their gains. Jump Trading had previously secretly agreed with Terraform to intervene and support the price, ultimately profiting billions from the collapse.

In India, They Did the Same Thing

Now, attentive researchers have noticed that after Jane Street was sued by Terra, the 10 AM dumps disappeared. This seems to further confirm the rumors of the "Jane 10 AM Dump Strategy."

On the other side of the world in India, regulators had already formed their own judgment about Jane Street.

The Securities and Exchange Board of India (SEBI) issued a provisional order, 105 pages long, imposing a record fine of 48.43 billion rupees—approximately $570 million. This figure is unprecedented in Indian regulatory history, and SEBI's findings read remarkably similar to the allegations in the Terra Luna case.

SEBI believes Jane Street implemented a carefully designed "pump and dump" strategy in the Indian market.

The logic is as follows: First, use large-scale directional buy orders in the relatively illiquid spot and futures markets to artificially push the Nifty Bank Index (BANK NIFTY) up or down; after the price is pushed to the desired level, immediately execute reverse operations in the highly liquid options market, harvesting retail traders who followed the trend; finally, systematically dump the previously built spot positions, causing the index to fall back, rendering the options held by retail traders worthless, while the value of their own reverse positions soars.

SEBI's report cited a specific example: on January 17, 2024, Jane Street built a long position of approximately $67 million in just 8 minutes. Their trading volume was more than three times that of the market's second-largest participant, and this single buy order alone pushed the index up over 1%.

The regulator's wording was毫不客气 (unsparing),称 (calling) Jane Street's actions "trading to influence the price, not being guided by the price to trade," constituting a "deliberate, well-planned, sinister scheme and artifice" with the sole intention of misleading the market, particularly by exploiting the vast number of inexperienced retail participants.

Jane Street was for a long time a classic case of this narrative. The company is known for being extremely low-profile, never giving media interviews, never boasting to the outside world. It amassed astonishing wealth through quantitative trading and market making, achieving a near-mythical status within the circle. Every recruitment season, the salary figures it offers drive Wall Street's new graduates crazy, with competition as fierce as any top-tier institution.

However, starting from a certain point, the stories about this company began to become more complex.

In the Terra Luna case, it is accused of using insider information to escape early, completing its retreat while Terraform and LFG were desperately propping up the market with billions. In the Indian market, it was identified by regulators as systematically manipulating spot and derivative prices to harvest ordinary investors. Alameda Research—the core team behind FTX, which dragged the entire crypto industry into its darkest hour—had many members from Jane Street, and its founder, SBF, admitted that his market thinking framework was learned at Jane Street. Additionally, Jane Street is known for aggressively suing former employees, its维权 (rights protection/legal action) being notably vigorous even by Wall Street standards. An earlier investigative report even linked it to weapon procurement funds in a coup attempt in South Sudan, although the details remain disputed.

Information is power; information represents hierarchy.

Jane Street's "track record" seems to be more extensive than we imagined, and Jane Street's reputation has indeed taken a hit in recent years. Although the lawsuit against Jane Street has not yet reached a conclusion.

But for one company to appear in so many negative stories simultaneously, is itself a signal.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the 'Jane 10 a.m. Dump Strategy' mentioned in the article?

AThe 'Jane 10 a.m. Dump Strategy' refers to the alleged pattern where Jane Street, a major market maker, would consistently cause a sharp drop in Bitcoin's price around 10 a.m. EST, coinciding with the U.S. stock market opening, and then buy back the dip.

QWho is Bryce Pratt and what role did he play in the Terra lawsuit?

ABryce Pratt is a former intern at Terraform Labs who later joined Jane Street. The lawsuit alleges he created a private chat group called 'Bryce's Secret' with Terraform employees to funnel non-public internal information to Jane Street, which the firm then used to exit its positions before the UST collapse.

QWhat specific action did Jane Street allegedly take just before the UST collapse in May 2022?

AAccording to the lawsuit, within ten minutes of Terraform Labs secretly withdrawing 150 million UST from the Curve 3pool on May 7, 2022, a wallet linked to Jane Street withdrew 85 million UST from the same pool. Jane Street then systematically reduced its exposure to the Terra ecosystem before the public panic began.

QWhat was the outcome of the regulatory action against Jane Street in India?

AThe Securities and Exchange Board of India (SEBI) issued a record fine of approximately $570 million (48.43 billion rupees) against Jane Street. The regulator accused the firm of a 'pump and dump' scheme, manipulating the BANK NIFTY index through large directional trades in the spot market to profit from opposite positions in the options market, misleading retail investors.

QWhat is the broader implication of Jane Street's involvement in multiple high-profile incidents according to the article?

AThe article suggests that Jane Street's repeated involvement in controversies—including the Terra insider trading allegations, the Indian market manipulation case, its connection to FTX's Alameda Research, and its aggressive litigation against former employees—signals a pattern of behavior where the firm uses its access to information and market power to its advantage, often at the expense of other market participants.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit2j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit2j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

919 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片