W3.io dan Space and Time Berkolaborasi Meluncurkan Infrastruktur Keuangan AI yang Dapat Diverifikasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-21Terakhir diperbarui pada 2026-04-21

Abstrak

W3.io dan Space and Time mengumumkan kerja sama produksi untuk menyediakan infrastruktur keuangan AI yang dapat diverifikasi secara end-to-end. Lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari melalui integrasi ini. Kolaborasi ini dirancang untuk mengatasi kesenjangan akuntabilitas dalam proses keuangan otonom, di mana agen AI membuat keputusan lebih cepat daripada kemampuan perusahaan melacaknya. W3.io menyediakan platform untuk membuat, mengotomatisasi, dan mengelola proses keuangan berbasis agen yang dapat diterapkan dalam sehari, sementara Space and Time menyediakan lapisan data yang dapat diverifikasi. Bersama, mereka menciptakan rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian. Kerja sama ini telah divalidasi oleh Creatorland, platform dengan lebih dari 100.000 pembuat konten, yang mengelola lebih dari 200.000 alur kerja sehari. Menurut para pemimpin dari kedua perusahaan, solusi ini memenuhi kebutuhan kritikal enterprises untuk audit dan akuntabilitas dalam transaksi keuangan otonom. W3.io juga telah terintegrasi dengan berbagai penyedia pembayaran seperti Circle, Stripe, dan PayPal.

Hari ini, Space and Time, blockchain data yang mengamankan keuangan onchain, dan W3.io, sistem operasi untuk keuangan otonom, mengumumkan kerja sama produksi yang menyediakan infrastruktur yang dapat diverifikasi dari ujung ke ujung untuk operasi keuangan bisnis. Lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari oleh integrasi aktif ini.

Keputusan keuangan semakin banyak dibuat oleh agen AI lebih cepat daripada yang dapat diikuti oleh bisnis. Bisnis menghadapi kesenjangan akuntabilitas yang semakin besar seiring dengan meratanya proses otonom di seluruh pemasok, pembayaran, dan sistem kepatuhan: siapa yang menyetujui apa, kapan, dan bisakah Anda membuktikannya? Dengan arsitektur verifikasi dua lapis yang mencakup eksekusi alur kerja dan data dasar yang mendorong proses, W3 dan Space and Time mengisi kesenjangan tersebut.

Bisnis dapat membuat, mengotomatiskan, dan mengelola proses keuangan yang didukung agen menggunakan platform W3 dan menerapkannya dalam sehari, bukan berbulan-bulan. Lapisan fakta yang dapat diverifikasi di bawahnya disediakan oleh Space and Time. W3 memverifikasi alur kerja. Catatannya diverifikasi oleh Space and Time. Ketika digabungkan, mereka memberikan bisnis rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian, yang tidak dapat diubah oleh satu pihak pun.

"Anda membutuhkan basis data yang dibangun untuk akuntabilitas. Titik," kata Porter Stowell, chief executive of W3.io. "Ketika agen AI memindahkan uang nyata di banyak vendor, pertanyaannya bukan apakah Anda memiliki alur kerja. Pertanyaannya adalah apakah Anda dapat membuktikan apa yang terjadi. Itulah yang diberikan oleh kemitraan ini."

Creatorland, platform yang melayani lebih dari 100.000 pembuat konten, memberikan validasi produksi untuk kerja sama ini. Integrasi ini memproses pembayaran, manajemen kesepakatan, dan remunerasi pembuat konten dalam skala besar, mengelola lebih dari 200.000 alur kerja setiap hari pada puncak permintaan. Kedua platform menjalani uji stres selama penyebaran dalam pengaturan bisnis nyata.

"Perusahaan tidak akan memberikan kemampuan kepada agen AI untuk memindahkan uang nyata tanpa catatan yang dapat mereka pertahankan dalam audit. Kendala itulah yang akan memisahkan platform keuangan agenik yang benar-benar diadopsi perusahaan dari yang mereka uji coba dan tinggalkan. Arsitektur yang dibangun bersama oleh W3 dan Space and Time dirancang tepat untuk standar itu," kata Nate Holiday, co-founder of Space and Time. Holiday juga menjabat di dewan penasihat W3.

Seiring dengan Circle, Stripe, MoonPay, BitGo, Paypal, dan Paxos, platform W3 memiliki lebih dari selusin integrasi aktif, termasuk Space and Time. Bisnis dapat membuat proses keuangan multi-vendor dari mitra yang terintegrasi sebelumnya dan menerapkannya dengan sedikit biaya di muka berkat desain perusahaan yang dapat disusun.

"Asumsi kepercayaan kami meluas ke dalam protokol terdesentralisasi. Kami memiliki kemampuan verifikasi yang lebih besar dengan Space and Time daripada dengan basis data di AWS, di mana kami tidak tahu apa yang terjadi pada data di balik layar," kata Audie Sheridan, chief technology officer at W3.io.

Uang sedang dipindahkan oleh agen lebih cepat daripada yang dapat diikuti oleh bisnis. W3 memungkinkan bisnis untuk membuat, mengotomatiskan, dan mengelola proses keuangan yang didukung agen yang dapat diterapkan dalam sehari, bukan berbulan-bulan. Ini adalah sistem operasi keuangan otonom yang mempertahankan kendali atas eksekutif perusahaan. Lapisan kepercayaan untuk uang yang menggerakkan dirinya sendiri.

Blockchain data yang mengamankan keuangan onchain adalah Space and Time. Space and Time, didukung oleh Microsoft's Venture Fund M12, menghubungkan data dunia nyata ke teknologi onchain untuk mendukung DeFi, aset yang ditokenisasi, stablecoin, dan pasar institusional.

TagsAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh W3.io dan Space and Time dalam kerjasama produksi mereka?

AW3.io dan Space and Time mengumumkan kerjasama produksi yang menyediakan infrastruktur terverifikasi end-to-end untuk operasi keuangan bisnis, dengan lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari melalui integrasi aktif.

QBagaimana cara W3 dan Space and Time mengatasi kesenjangan akuntabilitas dalam proses keuangan otonom?

AMereka menerapkan arsitektur verifikasi dua lapis yang mencakup eksekusi alur kerja dan data dasar yang mendorong proses tersebut, menciptakan rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian.

QSiapa yang memberikan validasi produksi untuk kerjasama ini dan bagaimana skalanya?

ACreatorland, platform yang melayani lebih dari 100.000 pembuat konten, memberikan validasi produksi dengan memproses pembayaran, manajemen kesepakatan, dan remunerasi kreator dalam skala besar, mengelola lebih dari 200.000 alur kerja sehari pada puncak permintaan.

QApa keunggulan utama platform W3 menurut pernyataan CEO W3.io Porter Stowell?

AMenurut Porter Stowell, keunggulan utama adalah kemampuan untuk membuktikan apa yang terjadi dalam alur kerja keuangan yang dijalankan oleh agen AI, bukan sekadar memiliki alur kerja, sehingga memberikan akuntabilitas penuh.

QBagaimana Space and Time mendukung infrastruktur keuangan yang terverifikasi?

ASpace and Time menyediakan lapisan fakta terverifikasi yang menghubungkan data dunia nyata ke teknologi onchain, didukung oleh Microsoft's Venture Fund M12, untuk mengamankan keuangan onchain dan mendukung DeFi, aset tokenisasi, serta pasar institusional.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

Artikel ini membahas maraknya pasar prediksi (prediction markets) seperti Kalshi dan Polymarket di seputar Final NBA 2026, khususnya menyusul kesuksesan New York Knicks. Pasar ini tidak hanya menarik perhatian penggemar dengan kontrak taruhan online mengenai hasil seri, MVP, atau bahkan kehadiran selebriti, tetapi juga merambah ke dunia bisnis fisik. Contohnya, sebuah bar menggunakan Kalshi untuk meng-hedge risiko promo "minuman gratis jika Knicks menang", menunjukkan fungsinya sebagai alat manajemen risiko. Kemitraan resmi Kalshi dengan Madison Square Garden menempatkan platform ini di pusat perhatian. Sementara itu, pasar prediksi memperluas batas taruhan olahraga tradisional dengan menawarkan lebih banyak variasi acara dan dapat diakses oleh pengguna yang lebih muda dan di lebih banyak wilayah AS. Namun, pertumbuhan ini menimbulkan kontroversi dan kekhawatiran regulasi. Investasi bintang NBA Giannis Antetokounmpo di Kalshi memicu debat tentang konflik kepentingan dan integritas pertandingan. NBA sendiri bersikap hati-hati, menyerukan kerangka regulasi yang ketat kepada CFTC untuk melindungi kepercayaan publik. Final NBA menjadi ujian bagi pasar prediksi, menimbang antara peluang komersial baru dan tantangan menjaga integritas olahraga.

marsbit3j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

FBI Melakukan Penindakan Terhadap Dugaan Pendana ISIS Melalui Kripto, 3 Warga AS Ditangkap

Badan Federal AS (FBI) menangkap tiga warga negara Amerika—Bisaam Ghafoor (21), Elias Shamsaldeen (21), dan Bereen Dzayee (25)—atas dakwaan konspirasi memberikan dukungan material kepada ISIS. Penangkapan dilakukan di Kansas City, San Diego, dan Sacramento pada 5 Juni 2026. Menurut Departemen Kehakiman AS, ketiganya berkomplot setidaknya dari Februari 2025 hingga Juni 2026 melalui platform seperti Discord dan aplikasi terenkripsi. Dalam komunikasinya, mereka diduga menyatakan sumpah setia kepada ISIS, mendiskusikan perjalanan ke luar negeri, serta merencanakan serangan kekerasan terhadap personel militer AS. Mereka juga dikatakan telah mengirimkan lebih dari $2.000 dalam bentuk uang tunai dan kripto kepada seseorang yang diyakini terkait ISIS, untuk membeli senjata seperti drone dan granat peluncur roket (RPG). Satu rencana spesifik melibatkan penulisan nama Ghafoor pada sebuah drone. Penangkapan multinegara bagian ini merupakan hasil operasi bersama dari beberapa kantor FBI. Pejabat menyatakan bahwa rencana ini telah digagalkan sebelum ada serangan yang terjadi atau korban jiwa berjatuhan.

bitcoinist4j yang lalu

FBI Melakukan Penindakan Terhadap Dugaan Pendana ISIS Melalui Kripto, 3 Warga AS Ditangkap

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow