Vitalik Buterin Menyatakan Keamanan Kripto Sempurna Tetap Tidak Mungkin

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-23Terakhir diperbarui pada 2026-02-23

Abstrak

Vitalik Buterin, pendiri Ethereum, menyatakan bahwa keamanan sempurna di sektor kripto tidak akan pernah tercapai karena kompleksitas niat manusia. Ia menjelaskan bahwa blockchain tidak dapat sepenuhnya menginterpretasikan maksud pengguna dan memprogramnya ke dalam kode yang kaku. Buterin menekankan bahwa keamanan adalah masalah penyelarasan antara harapan pengguna dan tindakan protokol. Ia menyarankan penggunaan mekanisme keamanan berlapis seperti redundansi, simulasi transaksi, batas pengeluaran, dan verifikasi alamat untuk meminimalkan risiko. Meskipun AI dapat membantu memodelkan pola perilaku manusia, tidak ada sistem teknologi yang dapat sepenuhnya meniru penalaran manusia. Buterin menyimpulkan bahwa keamanan kripto adalah proses penyelarasan yang terus memerlukan peningkatan, bukan tujuan akhir.

Vitalik Buterin telah menjelaskan alasan mengapa sektor cryptocurrency tidak akan pernah dapat memberikan keamanan sempurna, dengan menyebut kompleksitas niat manusia. Dalam postingan X baru-baru ini, pendiri Ethereum itu melanjutkan bahwa jaringan blockchain tidak akan pernah dapat menafsirkan niat kompleks pengguna dengan sempurna dan meng-hardcode-nya ke dalam baris kode yang tidak fleksibel.

Buterin mendefinisikan keamanan bukan sebagai aspek teknologi yang berdiri sendiri, melainkan sebagai masalah yang lebih besar dalam menyelaraskan keamanan sistem dengan harapan pengguna. Dia melanjutkan bahwa kegunaan dan keamanan memiliki tujuan yang sama: memastikan bahwa yang diinginkan pengguna adalah yang dilakukan protokol.

Keamanan sebagai Masalah Penyelarasan

Buterin menjelaskan bahwa bahkan transaksi blockchain dasar melibatkan beberapa asumsi. Ketika orang mengirim aset digital, mereka berasumsi tentang identitas penerima, jaringan yang benar, dan keakuratan antarmuka. Pemrogram tidak dapat memprogram semua asumsi ini ke dalam kode.

Buterin menyoroti bahwa kesenjangan ini membuat mustahil untuk mencapai keamanan absolut. Bahkan dengan kode yang sangat canggih, sistem tidak dapat secara akurat menentukan niat aktual pengguna. Oleh karena itu, komunitas harus beralih dari janji mencapai keamanan sempurna dan malah menargetkan penyelarasan antara niat dan hasil.

Buterin menambahkan lebih lanjut bahwa model keamanan dapat memisahkan pengalaman pengguna dan keamanan. Dia mengatakan bahwa kedua aspek perlu digabungkan untuk menghindari konsekuensi yang tidak diinginkan. Jika sistem tidak dapat mewakili niat pengguna dengan benar, maka kerentanan muncul.

Mekanisme Keamanan Berlapis dan Redundansi

Alih-alih mengejar kesempurnaan, Buterin mendorong penggunaan mekanisme keamanan berlapis. Redundansi adalah salah satu prinsip yang dia anjurkan, di mana beberapa pemeriksaan independen dilakukan untuk memastikan niat pengguna diverifikasi sebelum transaksi apa pun dilakukan. Simulasi transaksi memungkinkan pengguna melihat hasil tindakan mereka sebelum dilakukan. Batas pengeluaran dan verifikasi alamat juga dapat digunakan untuk meminimalkan risiko saat melakukan transaksi bernilai tinggi.

Buterin juga berbicara tentang kemungkinan penggunaan model bahasa besar dalam penafsiran instruksi pengguna. Dia menjelaskan bahwa kecerdasan buatan harus digunakan untuk melengkapi, bukan menggantikan, keamanan kriptografi dasar. AI tujuan umum dapat memodelkan pola penilaian manusia umum, dan model yang disesuaikan dapat memodelkan pola perilaku manusia individu. Namun, Buterin berpendapat bahwa tidak ada sistem teknologi yang dapat sepenuhnya meniru penalaran manusia.

Analis pasar mencatat bahwa eksploitasi terkenal baru-baru ini menggarisbawahi pentingnya meningkatkan kerangka perlindungan. Investor semakin tertarik pada platform yang menerapkan redundansi transparan dan pengamanan terstruktur. Buterin menyimpulkan keadaan keamanan kripto sebagai proses penyelarasan daripada titik akhir. Selalu ada kebutuhan untuk perbaikan dalam sistem perlindungan seiring kemajuan teknologi blockchain.

Berita Kripto yang Disorot:

Pemegang ETF Bitcoin AS Berkontraksi Dengan Outflow Bulanan $1,6B

Pertanyaan Terkait

QMengapa Vitalik Buterin mengatakan keamanan kripto yang sempurna tidak mungkin tercapai?

AKarena blockchain tidak dapat secara sempurna menginterpretasikan niat kompleks pengguna dan memprogramnya ke dalam kode yang tidak fleksibel, mengingat kompleksitas niat manusia.

QBagaimana Buterin mendefinisikan konsep keamanan dalam konteks kripto?

AButerin mendefinisikan keamanan bukan sebagai aspek teknologi mandiri, tetapi sebagai masalah penyelarasan antara keamanan sistem dengan ekspektasi pengguna untuk memastikan keinginan pengguna sesuai dengan yang dilakukan protokol.

QApa saja mekanisme keamanan berlapis yang disarankan Buterin?

ARedundansi (pemeriksaan independen ganda), simulasi transaksi, batas pengeluaran, dan verifikasi alamat untuk meminimalkan risiko dalam transaksi bernilai tinggi.

QBagaimana peran AI dalam keamanan kripto menurut Buterin?

AAI harus digunakan untuk melengkapi keamanan kripto dasar, bukan menggantikan. AI umum dapat memodelkan pola penilaian manusia umum, sementara model yang disesuaikan dapat memodelkan pola perilaku individu.

QApa yang ditekankan Buterin tentang status keamanan kripto saat ini?

AKeamanan kripto adalah proses penyelarasan yang terus membutuhkan peningkatan seiring kemajuan teknologi blockchain, bukan titik akhir yang statis.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit7m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit8m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit8m yang lalu

Gelombang Serangan ke-4 Coldcard Diduga Menyapu 389 Bitcoin: Analisis Galaxy's Thorn

Pengguna Coldcard diperingatkan tentang gelombang baru pencurian yang menargetkan dompet keras Bitcoin mereka, hanya beberapa hari setelah gelombang serangan pertama pada Kamis lalu. Alex Thorn, kepala riset Galaxy, melaporkan 218 transaksi yang berdampak pada 462 alamat korban potensial dalam beberapa jam terakhir, dengan pergerakan sekitar 388,9 Bitcoin (BTC). Aktivitas ini rata-rata mencakup 13,8 penyapuan per blok, sekitar 45 kali lipat dari laju normal. Sebagian besar dana telah dialihkan ke alamat tujuan baru untuk setiap korban. Thorn menyatakan dengan keyakinan tinggi bahwa ini adalah korban Coldcard lain, karena sesuai dengan pola UTXO yang rentan dan aktivitas transaksi yang tinggi. Peneliti menambahkan bahwa transaksi serupa masih menunggu konfirmasi di mempool. Pengguna yang terpengaruh dan masih mengontrol kunci dapat mencoba menyiarkan transaksi bersaing dengan biaya lebih tinggi untuk memindahkan dana mereka ke dompet yang aman sebelum transaksi penyerang dikonfirmasi. Gelombang ini menyusul penemuan cacat firmware Coldcard yang sebelumnya tidak terdeteksi, yang menyebabkan perangkat menghasilkan seed dompet dengan entropi lebih rendah dari yang seharusnya. Perkiraan terbaru menunjukkan lebih dari 1.100 dompet terdampak, dengan sekitar $90 juta dalam Bitcoin dicuri.

cointelegraph16m yang lalu

Gelombang Serangan ke-4 Coldcard Diduga Menyapu 389 Bitcoin: Analisis Galaxy's Thorn

cointelegraph16m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit18m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit18m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit18m yang lalu