Visa Habiskan $18 Miliar, Hanya Agar Tidak Tertinggal oleh AI

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-20Terakhir diperbarui pada 2026-03-20

Abstrak

Visa, perusahaan dengan valuasi $500 miliar, menghadapi ancaman eksistensial dari agen AI yang mengancam model bisnisnya yang dibangun di atas "pajak atas ketidakrasionalan manusia". Berbeda dengan manusia yang membayar biaya pertukaran 2-3% untuk rewards dan perlindungan penipuan, agen AI yang rasional akan selalu memilih jalur pembayaran termurah dan tercepat, seperti stablecoin. Laporan Citrini Research memicu penurunan saham Visa dan Mastercard, menyoroti risiko pergeseran ke pembayaran "mesin-ke-mesin" (M2M). Menyikapi hal ini, Visa dan Mastercard berinvestasi besar dalam infrastruktur kripto dan pembayaran berbasis blockchain, seperti akuisisi BVNK senilai $1,8 miliar oleh Mastercard dan pengembangan Visa CLI untuk transaksi tanpa manusia. Meski volume transaksi berbasis agen AI masih kecil, proyeksi McKinsey memperkirakan mereka dapat menangani triliunan dolar dalam perdagangan global pada 2030, mendorong perlombaan untuk mendominasi infrastruktur pembayaran masa depan.

Penulis: Thejaswini M A

Judul Asli: AI Agents are Coming for Visa's Lunch

Kekaisaran Visa dibangun di atas "keterlibatan manusia", dan manusia sedang mundur.

Seluruh model bisnis Visa adalah sebuah taruhan besar pada perilaku manusia. Ini tentang kebiasaan konsumsi dan psikologi manusia.

Poin yang kamu kumpulkan, perlindungan penipuan yang kamu andalkan, kartu Centurion hitam yang kamu idamkan, kebijakan "zero liability" yang membuatmu merasa aman saat menggesek kartu di ATM luar negeri—semua ini ada, bukan karena kesulitan memindahkan uang itu sendiri. Tapi karena manusia adalah makhluk yang cemas, didorong oleh status, dan tidak pandai membaca syarat dan ketentuan. Visa membangun perusahaan $500 miliar di atas "kesenjangan kognitif" ini.

Dan Agen AI (AI Agent), sama sekali tidak memiliki sifat-sifat ini.

Ia tidak mengumpulkan poin. Ia tidak merasa lebih aman karena ada perlindungan penipuan. Ia tidak menginginkan kartu hitam. Ia hanya punya satu instruksi: menyelesaikan tugas. Dan ketika tugas itu melibatkan pembayaran, agen akan melakukan perhitungan matematika yang terlalu malas untuk dilakukan manusia—jalur termurah, penyelesaian tercepat, biaya terendah. Setiap kali, secara otomatis, tanpa emosi.

Bulan lalu, sebuah artikel Substack berjudul "2028 Global Intelligence Crisis" menyebabkan saham Visa anjlok 4%, Mastercard turun 6%, dan American Express (Amex) terpukul 12%.

Laporan itu diinterpretasikan sebagai "skenario", bukan "prediksi" (seperti yang dinyatakan teks aslinya). Tapi pasar tidak peduli. Klaim teknisnya sendiri tidak penting, masalahnya adalah: pada tahun 2027, agen akan memotong pusat kliring yang ada dan beralih ke stablecoin untuk penyelesaian. Visa menghabiskan 50 tahun membangun produk sempurna yang canggih untuk basis pelanggan yang sedang digantikan.

Dalam dunia bisnis "mesin-ke-mesin" (M2M), biaya pertukaran 2% hingga 3% adalah target yang sangat jelas. Kalimat dari Citrini Research itu adalah inti dari seluruh argumen. Bukan berarti AI akan menghancurkan Visa besok, tetapi struktur biaya yang menjadi fondasi kekaisaran Visa selalu merupakan pajak atas perilaku irasional manusia, dan agen benar-benar rasional. Itulah inti keberadaan mereka.

Apa Sebenarnya yang Dijual Visa?

Untuk memahami mengapa ini sangat penting, kamu harus memahami apa sebenarnya yang dibiayai oleh biaya pertukaran (Interchange fee).

Ketika kamu membeli sesuatu dengan kartu kredit, merchant membayar biaya 2% hingga 3% kepada jaringan kartu dan bank penerbit. Uang ini membayar poin reward kamu, perlindungan penipuan, asuransi pembelian, dan penanganan sengketa. Seluruh proposisi nilai konsumen kartu kredit dibiayai oleh merchant, yang kemudian meneruskan biaya ini kepada semua orang dengan menaikkan harga sedikit. Ini adalah sistem yang indah dan stabil yang telah berjalan selama 50 tahun, karena "manusia" dalam transaksi bersedia membayar untuk semua ini—hanya saja tidak secara langsung.

Agen AI tidak membutuhkan ini. Ia tidak membutuhkan transaksi yang disengketakan, juga tidak menginginkan pengembalian uang tunai. Perlindungan yang membenarkan biaya tinggi pada dasarnya adalah perlindungan terhadap kesalahan manusia, penipuan manusia, dan impuls manusia. Begitu manusia dihilangkan dari transaksi, logika keberadaan biaya ini runtuh total.

American Express (Amex) adalah versi paling klasik dari masalah ini. Pelanggannya adalah pemegang kartu elit berpenghasilan tinggi, berbelanja tinggi, dan berambisi. Tarifnya lebih tinggi daripada Visa atau Mastercard, justru karena pelanggannya bersedia membayar untuk status dan hak istimewa. Seluruh model ini mengasumsikan bahwa seorang manusia yang secara sadar membuat keputusan, memilih Amex daripada Visa karena akses ke lounge bandara. Tapi agen tidak akan memilih Amex. Agen hanya akan mencari opsi termurah yang menyelesaikan tugas. Dalam dunia di mana perangkat lunak yang memegang kartu, "tingkat premium" tidak ada.

Bisnis yang digerakkan agen yang memotong biaya pertukaran menimbulkan risiko besar bagi bank yang bergantung pada bisnis kartu dan penerbit kartu bisnis tunggal. Lembaga-lembaga ini sangat bergantung pada pembagian dari biaya 2% hingga 3% itu dan telah membangun seluruh bagian bisnis mereka di sekitar program reward yang disubsidi merchant. Visa dan Mastercard memiliki bisnis jaringan yang dapat bertransformasi, sementara bank penerbit yang membangun model laba rugi (P&L) mereka di sekitar biaya pertukaran dan poin reward tidak akan punya tempat untuk pergi.

Minggu di Mana Semua Orang "Ship" Bersamaan

Laporan Citrini dan peluncuran berbagai infrastruktur kebetulan terjadi dalam jendela tiga minggu yang sama.

Tempo secara resmi meluncurkan mainnet pada hari Rabu. Blockchain pembayaran Stripe dan Paradigm (dibangun khusus untuk penyelesaian stablecoin volume tinggi) diluncurkan bersamaan dengan "Machine Payments Protocol". Ini adalah standar terbuka yang memungkinkan agen AI membayar layanan secara mandiri tanpa memerlukan persetujuan manusia di setiap langkah. Protokol ini memperkenalkan konsep "Sesi": manusia mengotorisasi batas pengeluaran sekali, lalu agen melakukan pembayaran mikro streaming berkelanjutan saat mengonsumsi data, daya komputasi, atau panggilan API. Ini adalah "OAuth versi uang". Manusia mengotorisasi anggaran, agen yang bertanggung jawab membelanjakan, setiap langkah tanpa memerlukan kartu.

Anthropic, DoorDash, Mastercard, Nubank, OpenAI, Ramp, Revolut, Shopify, Standard Chartered, dan Visa terdaftar sebagai mitra desain Tempo. Seluruh tumpukan pembayaran dan perdagangan mengakui perubahan struktural ini.

Pada hari yang sama dengan peluncuran Tempo, divisi kripto Visa meluncurkan alat antarmuka baris perintah (CLI) untuk agen AI, memungkinkan agen membayar langsung dari terminal tanpa kunci API, tanpa akun, tanpa otorisasi manusia untuk setiap transaksi. Visa mendefinisikannya sebagai "Command Line Commerce"—yaitu mesin yang bertransaksi tanpa campur tangan manusia.

Cuy Sheffield (@cuysheffield)

"Senang berbagi Visa CLI, produk eksperimental pertama dari Visa Crypto Labs. Lihat di sini dan ajukan akses: visacli.sh"

— 18 Maret 2026

Mastercard setuju untuk mengakuisisi startup infrastruktur stablecoin BVNK seharga $1,8 miliar. Circle meluncurkan Nanopayments di testnet: transaksi USDC sub-sen, bebas Gas, dirancang untuk agen, untuk membayar API panggilan per penggunaan, tanpa perlu akun atau kredensial. Proyek World Sam Altman (sebelumnya Worldcoin) meluncurkan AgentKit, memungkinkan agen membawa kredensial kripto yang membuktikan mereka mewakili manusia nyata, dan terintegrasi langsung ke jalur pembayaran Coinbase, memungkinkan platform memverifikasi identitas agen tanpa menghambat aktivitas komersial yang sah.

Menurut saya, yang terjadi minggu ini adalah perlombaan perusahaan-perusahaan untuk menjadi "Visa baru", sebelum Visa menyadari apa yang telah mereka lewatkan.

Paradoks yang Jelas

Sekarang, ada satu hal yang tidak diartikulasikan dengan cukup jelas, yaitu Visa tidak tinggal diam.

Mereka berpartisipasi dalam Machine Payments Protocol Tempo, mendirikan Visa Crypto Labs, kepala bisnis kripto mereka juga menjelaskan di majalah Fortune bagaimana agen dapat menggunakan jalur kartu pembayaran melalui standar baru. Mastercard menginvestasikan $1,8 miliar di infrastruktur stablecoin. Stripe mengakuisisi Bridge dan Privy. Raksasa yang ada memahami pergeseran ini dan sedang mencoba memposisikan diri sebelum infrastruktur baru sepenuhnya tiba.

Argumen Visa adalah: mereka dapat memperluas jalur mereka sendiri untuk mencakup transaksi agen ini, sebelum perdagangan yang digerakkan agen membangun jalur baru yang membuat Visa menjadi tidak relevan.

Argumen ini bukanlah hal yang jelas salah. Stripe memproses total volume transaksi $1,9 triliun pada tahun 2025, meningkat 34% year-on-year. Perusahaan-perusahaan ini tidak menyusut. Keunggulan saluran organisasi kartu tidak mudah disalin. Saya akui saya agak ragu untuk mengatakannya dengan lantang, karena secara historis, setiap kali seseorang mengajukan argumen seperti ini, selalu ada produk baru yang dirilis dan membuat si pembicara terlihat seperti orang bodoh.

Jadi, lubang dalam argumen ini adalah: Keunggulan saluran Visa dibangun di atas hubungan merchant dan kepercayaan konsumen. Merchant menerima Visa karena konsumen membawa Visa; konsumen membawa Visa karena merchant menerimanya. Seluruh flywheel ini berjalan dengan prasyarat adanya "manusia" dalam transaksi. Begitu agen menjadi pembeli utama dari suatu kategori komersial yang signifikan, flywheel akan melambat. Agen tidak memiliki loyalitas merek, juga tidak memiliki dompet. Yang mereka miliki adalah anggaran dan instruksi. Jalur mana pun yang paling murah, tercepat, akan memenangkan bisnis mereka setiap kali, dengan biaya pergantian nol.

Saya ingin menggambarkan keadaan kita saat ini dengan akurat, karena narasi seringkali berlari lebih cepat dari data.

Meskipun valuasi ekosistem sekitar protokol x402 sekitar $7 miliar, data on-chain menunjukkan bahwa minggu lalu protokol tersebut hanya memproses sekitar $28.000 per hari, sebagian besar berasal dari pengujian daripada transaksi komersial nyata. Angka ini sama sekali tidak sebanding dengan jumlah yang diproses Visa setiap hari.

@artemisanalytics

Volume transaksi x402 telah melampaui 50 juta. Nilai per transaksi sangat kecil, tetapi jumlah transaksi menunjukkan bahwa infrastruktur sedang digunakan, pengembang sedang membangun di atasnya. Sisi merchant (penyedia layanan yang menerima pembayaran agen) sedang tumbuh. Seperti inilah awal mula jaringan pembayaran.

McKinsey memprediksi bahwa pada tahun 2030, agen AI dapat menjadi perantara bagi $3 hingga $5 triliun perdagangan konsumen global. Valuasi ini mungkin benar, atau mungkin terlalu optimis. Yang tidak dapat disangkal adalah, perdagangan yang digerakkan agen saat ini belum mencapai skala. Merchant yang membangun layanan asli agen, perusahaan yang menyebarkan agen sebagai pembeli utama, dan volume transaksi yang benar-benar dapat memberikan tekanan pada ekonomi biaya yang ada, semuanya masih dalam pembangunan.

Alasan laporan Citrini menakuti pasar adalah karena mensimulasikan serangkaian peristiwa yang dapat dipercaya. Laporan kuartal pertama Mastercard 2027 tidak akan mencantumkan "optimasi harga yang dipimpin agen" sebagai alasan perlambatan volume transaksi. Belum waktunya.

Guncangan ini pertama-tama akan terjadi di bidang pembayaran mikro infrastruktur AI, bukan perdagangan konsumen biasa.

Sebuah agen yang menyelesaikan tugas penelitian dapat memanggil ratusan API data khusus dalam satu sesi. Biaya setiap panggilan hanya beberapa sen. Dalam seminggu, panggilan ini dapat menghasilkan pendapatan $40 untuk pengembang layanan. Jaringan organisasi kartu tidak dapat menangani transaksi seperti ini—model ekonomi (biaya transaksi minimum) tidak bekerja, proses onboarding merchant tidak bekerja, struktur tarif juga tidak bekerja. Perdagangan semacam ini sejak awal tidak mungkin berjalan di jalur Visa. Ia membutuhkan sesuatu yang benar-benar baru, dan x402, Nanopayments, dan Tempo sedang membangunnya.

Gangguan terhadap perdagangan konsumen, menurut model Citrini, bahkan jika itu terjadi, adalah urusan nanti. Ini membutuhkan agen yang dapat mengambil alih sebagian besar pengeluaran diskresioner, yang pada gilirannya membutuhkan konsumen untuk dengan percaya diri menyerahkan keputusan pembelian yang sekarang mereka lakukan sendiri kepada agen.

Visa sedang diganggu oleh pelanggan yang lebih unggul—pelanggan yang tidak membutuhkan semua yang pernah dibanggakan Visa. Biaya pertukaran 2-3% itu bukan pajak transaksi, melainkan pajak atas ketidaksadaran manusia. Agen benar-benar rasional.

Bagaimana saya tahu ini akan berhasil? Karena Visa minggu ini menghabiskan $18 miliar, memastikan mereka tidak tertinggal.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi Bitpush TG:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan Bitpush TG: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7621682

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

Pertanyaan Terkait

QMengapa Visa dianggap rentan terhadap ancaman dari AI Agent?

AKarena model bisnis Visa dibangun di atas perilaku manusia yang tidak rasional, seperti kecemasan, keinginan akan status, dan ketidakefisienan dalam pembayaran. Sementara AI Agent bersifat rasional, hanya mencari cara termurah dan tercepat untuk menyelesaikan transaksi, sehingga tidak membutuhkan fitur-fitur seperti poin reward atau perlindungan penipuan yang menjadi dasar biaya pertukaran Visa.

QApa yang dimaksud dengan 'biaya pertukaran' (interchange fee) dan mengapa menjadi masalah bagi AI Agent?

ABiaya pertukaran adalah biaya 2-3% yang dibayar merchant kepada jaringan kartu dan bank penerbit untuk setiap transaksi kartu kredit. Biaya ini membiayai reward poin, perlindungan penipuan, dan asuransi belanja untuk konsumen manusia. AI Agent tidak membutuhkan fitur-fitur ini, sehingga logika keberadaan biaya ini runtuh dalam transaksi mesin-ke-mesin.

QApa respons Visa dan Mastercard terhadap ancaman dari AI Agent?

AVisa dan Mastercard merespons dengan berinvestasi dalam infrastruktur baru. Visa meluncurkan Visa CLI untuk memungkinkan AI Agent melakukan pembayaran, dan terlibat dalam protokol pembayaran mesin seperti Tempo. Mastercard mengakuisisi BVNK, sebuah startup infrastruktur stablecoin, senilai $1.8 miliar untuk beradaptasi dengan transaksi yang didorong AI.

QApa itu 'Machine Payments Protocol' dan bagaimana cara kerjanya?

AMachine Payments Protocol adalah standar terbuka yang memungkinkan AI Agent melakukan pembayaran autonomus tanpa otorisasi manusia setiap langkah. Protokol ini memperkenalkan konsep 'Sesi', di mana manusia mengotorisasi batas pengeluaran sekali, lalu Agent melakukan pembayaran mikro streaming berkelanjutan untuk layanan seperti data, komputasi, atau panggilan API.

QSeberapa besar dampak AI Agent terhadap transaksi komersial saat ini menurut artikel?

ASaat ini, transaksi yang didorong AI Agent masih dalam tahap awal dan belum berskala besar. Misalnya, protokol x402 hanya menangani sekitar $28.000 per hari, sangat kecil dibandingkan dengan Visa. Namun, diprediksi pada 2030, AI Agent dapat memediasi $3-5 triliun dalam perdagangan konsumen global, dimulai dari pembayaran mikro untuk infrastruktur AI.

Bacaan Terkait

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

Pasar kripto mengalami kuartal terburuk sejak 2022, dengan kapitalisasi pasar turun 12.6% menjadi $2.1 triliun, didorong oleh keluarnya modal dan penurunan volume perdagangan. Bitcoin dan Ethereum masing-masing jatuh 14.2% dan 25.4% di kuartal kedua. Aliran keluar bersih dari ETF Bitcoin AS mencapai $4.67 miliar, menandakan tekanan jual yang berkelanjutan. Faktor utama meliputi terputusnya hubungan dengan saham AS, kebijakan moneter Federal Reserve yang ketat, dan pelepasan aset oleh perusahaan seperti Strategy. Proses legislasi UU CLARITY yang akan memberikan kejelasan regulasi terhambat, meningkatkan premi risiko di sektor ini. Namun, ada tanda-tanda potensi stabilisasi. Aliran keluar ETF yang besar secara historis sering terjadi di akhir fase penurunan, dan para pemegang Bitcoin jangka panjang mulai menambah kepemilikan lagi. Sementara sebagian besar sektor menyusut, pasar prediksi dan aset koleksi yang ditokenisasi mencatat pertumbuhan signifikan. Pandangan untuk kuartal ketiga sangat bergantung pada pertemuan Fed akhir Juli. Sinyal kebijakan yang lunak dapat mendukung pemulihan Bitcoin, sementara sikap yang hawkish dapat memicu konsolidasi lebih lanjut. Meskipun tantangan regulasi tetap ada, indikator teknis seperti harga Bitcoin yang mendekati rata-rata bergerak 200-mingguannya menunjukkan dasar jangka panjang belum rusak. Logika pasar telah bergeser dari mengandalkan narasi ke faktor fundamental seperti kebijakan dan ekspektasi suku bunga.

marsbit18j yang lalu

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

marsbit18j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

SpaceX meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah pada Juni 2026, namun akses bagi banyak pedagang terhambat oleh batasan regional dan prosedur broker. WEEX kini menghadirkan SPCXON/USDT di pasar spotnya, sebuah instrumen tokenisasi yang memungkinkan paparan terhadap pergerakan harga SpaceX melalui akun kripto yang diselesaikan dengan USDT, tanpa memerlukan broker AS atau pembiayaan bank. SPCXON adalah produk tokenisasi yang mencerminkan ekonomi kepemilikan SpaceX bagi pedagang yang memenuhi syarat di luar AS, dengan dividen diinvestasikan kembali. Aset ini diperdagangkan di WEEX sebagai pasangan spot dengan USDT, tersedia selama jam pasar, memberikan akses mudah bagi trader kripto. Kasus investasi untuk SpaceX didasarkan pada pertumbuhan pendapatan Starlink dan pencapaian Starship, meskipun valuasinya yang tinggi (sekitar 90-110 kali pendapatan) telah memperhitungkan eksekusi sempurna selama bertahun-tahun. Faktor seperti jumlah saham publik yang terbatas dan masa buka kunci (unlock) insider pertama menjadi pertimbangan penting. Penting untuk diingat bahwa SPCXON memberikan paparan, bukan kepemilikan langsung atas saham atau hak suara. Harganya dapat diperdagangkan pada premium atau diskon terhadap nilai aset bersih. WEEX menawarkan akses ke berbagai aset TradFi yang ditokenisasi seperti ini dalam satu akun terpadu, bersama dengan pasar futures dan kampanye perdagangan dengan pool hadiah.

TheNewsCrypto18j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

TheNewsCrypto18j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

**PASAR KRIPTO & SAHAM: BTC Hadapi Resistensi, Saham Semikonduktor Turun di Perdagangan Malam** Pasar kripto melanjutkan pemulihan, dengan harga Bitcoin bertahan di sekitar $66,000 setelah rebound lebih dari 15% dari titik terendah Juli. Namun, BTC menghadapi **tembok resistensi kuat di dekat $68,000**, yang bertepatan dengan biaya rata-rata investor selama lima bulan terakhir dan titik gagalnya rebound pertengahan Juni. Secara teknis, perhatian tertuju pada **200 EMA mingguan (~$68,328) sebagai level kunci**. Jika BTC ditolak di level ini, potensi penurunan menuju support $63,000 terbuka. Analis menyoroti volume rendah dan penurunan open interest futures di CME, menandakan rebound ini lebih dipicu likuiditas rendah musim panas daripada awal bull run penuh. Di pasar saham AS, **indeks futures utama turang** setelah sesi kemarin yang kuat. Sektor semikonduktor dan penyimpanan (storage), yang melonjak pada hari Selasa (contoh: Micron +12%), **mengalami koreksi di perdagangan malam (night trading)**. ETF semikonduktor turun 2,22% dan saham Micron turun 2,29%. Meski begitu, ada sorotan positif seperti **Super Micro Computer (SMCI)** yang naik lebih dari 15% setelah melaporkan pandangan pendapatan yang kuat dan pesanan baru yang sangat besar, mengonfirmasi permintaan server AI tetap solid. Kekhawatiran makro muncul dari **kenaikan harga minyak mentah (di atas $91)** akibat ketegangan geopolitik dan **lonjakan imbal hasil (yield) obligasi pemerintah AS**, dengan imbal hasil 10-tahun mencapai sekitar 4,64%. Faktor-faktor ini dapat menambah tekanan inflasi dan membatasi ruang gerak pasar saham. Saham terkait kripto seperti Coinbase dan Robinhood naik kuat didorong oleh perkembangan regulasi yang lebih jelas di AS. Di Asia, **Korea Selatan** dan **Jepang** menunjukkan kinerja beragam. Indeks KOSPI Korea naik didukung pemulihan saham semikonduktor, sementara pasar Jepang melemah dengan **Yen terus melemah ke level terendah sejak 1986**, meningkatkan kekhawatiran akan intervensi bank sentral. **Yang Perlu Diperhatikan Selanjutnya:** * **22 Juli:** Acara AI AMD, rilis laporan keuangan dari Google (Alphabet), Tesla, IBM. * **23 Juli:** Keputusan suku bunga Bank Sentral Eropa (ECB), data klaim pengangguran AS, laporan keuangan Intel. * Perkembangan lebih lanjut dari **harga minyak, imbal hasil obligasi, dan dinamika Yen Jepang** akan menjadi penentu sentimen pasar risiko secara keseluruhan.

marsbit18j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

marsbit18j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

Penulis: Zen, PANews Heath Tarbert, mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, baru-baru ini menyerukan kepada investor untuk mengadopsi pandangan jangka panjang terhadap saham Circle, meskipun harganya telah turun 70% dari puncaknya. Namun, ia sendiri secara konsisten menjual saham CRCL sejak perusahaan go public, menguangkan sekitar $30 juta tanpa pernah membeli saham tambahan di pasar terbuka. Tarbert, yang bergabung dengan Circle pada Juli 2023 dan menjadi Presiden pada awal 2025, dikenal sebagai pendukung kuat narasi "jangka panjang" perusahaan. Namun, sehari sebelum IPO Circle, ia menetapkan rencana perdagangan 10b5-1 untuk menjual hingga 353.290 saham dalam setahun. Dalam 13 bulan setelah IPO, ia menjual lebih dari 360.000 saham, termasuk penjualan tunggal senilai $11,5 juta pada Maret 2026. Ia bahkan menetapkan rencana 10b5-1 kedua untuk menjual hingga 160.000 saham lagi pada akhir tahun 2026. Langkah Tarbert ini menuai kecaman karena dianggap tidak konsisten dengan pesan "jangka panjang" yang ia sampaikan kepada publik. Perjalanan kariernya sering dikaitkan dengan "revolving door" antara regulator dan dunia keuangan. Setelah mengundurkan diri sebagai Ketua CFTC pada Maret 2021, ia bergabung dengan Citadel Securities hanya 27 hari kemudian sebagai Kepala Penasihat Hukum, tepat saat perusahaan itu menghadapi pengawasan ketat terkait peristiwa GameStop. Di Citadel, ia juga mendukung undang-undang yang memperluas wewenang CFTC atas pasar crypto, sementara Citadel diketahui berencana berekspansi ke aset kripto. Tarbert kemudian pindah ke Circle pada 2023, membantu perusahaan mengatasi tantangan regulasi dan akhirnya go public melalui IPO langsung. Meskipun sangat berharga bagi perusahaan, tindakannya menjual saham dalam jumlah besar sambil mendorong investor untuk bertahan menimbulkan pertanyaan tentang komitmennya yang sebenarnya terhadap masa depan jangka panjang Circle.

marsbit19j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

marsbit19j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

**Ringkasan: Gelombang "Wall Street-ization" Produk Keuangan Kripto: Kompetisi atau Integrasi?** Artikel ini membahas fenomena konvergensi antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan kripto (Crypto). Meskipun Bitcoin awalnya dirancang sebagai sistem peer-to-peer yang terdesentralisasi dan bebas dari perantara seperti bank, pasar kripto kini semakin diintegrasikan ke dalam infrastruktur keuangan tradisional. **Tren "Wall Street-ization":** Dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin pada 2024, aset kripto kini dikemas menjadi produk seperti ETF (oleh BlackRock, Fidelity, dll.), futures, dan sekuritisasi aset riil (RWA) seperti obligasi pemerintah yang ditokenisasi. Ini memberikan akses yang mudah dan teregulasi bagi investor institusional, tetapi juga berarti kekuasaan atas penerbitan, penentuan harga, kustodian, dan distribusi aset kripto semakin bergeser ke lembaga keuangan besar. **Dua Jalur Konvergensi (1+1>2):** Artikel ini menyoroti dua arah integrasi: 1. **Dari CEX ke TradFi:** Dilambangkan oleh **Gate.io**, yang berkembang dari bursa kripto menjadi platform multi-aset. Gate kini menawarkan perdagangan saham nyata (AS, Hong Kong, Korea) menggunakan USDT, menyediakan akses tanpa batas waktu ke pasar tradisional. 2. **Dari TradFi ke Crypto:** Dilambangkan oleh **Robinhood**, platform broker tradisional yang memperluas layanannya ke aset kripto (termasuk melalui akuisisi Bitstamp) dan mengembangkan produk seperti token saham di blockchain. **Tujuan Bersama: Akun Keuangan "Super" Terpadu:** Kedua jalur ini bertujuan menciptakan **akun keuangan generasi berikutnya yang terpadu**. Pengguna di masa depan mungkin dapat memperdagangkan Bitcoin, saham Apple, ETF, emas, dan obligasi pemerintah yang ditokenisasi dalam satu antarmuka yang sama, menggunakan stablecoin sebagai lapisan dana. **RWA dan Obligasi Pemerintah di On-Chain sebagai Lapisan Tengah:** Tokenisasi aset dunia nyata, terutama obligasi pemerintah AS, menyediakan aset berpenghasilan rendah risiko di ekosistem on-chain. Pasar ini tumbuh pesat (naik 40% pada paruh pertama 2026) meskipun pasar kripto turun, menunjukkan permintaan nyata. **Kesimpulan:** "Wall Street-ization" bukanlah pengambilalihan sepihak, melainkan **transformasi timbal balik**. TradFi dan Crypto saling melengkapi: Crypto mendapatkan akses ke likuiditas, kepatuhan, dan jaringan distribusi yang luas, sementara TradFi mengadopsi efisiensi, kecepatan, dan pasar 24/7 dari Crypto. Hasil akhirnya adalah pembentukan **pasar modal terpadu yang lebih efisien dan global**, di mana batas antara aset tradisional dan kripto semakin kabur.

marsbit19j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

marsbit19j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

633 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

606 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

649 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.