Raksasa Judi Tradisional Turun ke Pasar Prediksi, Ingin Lakukan 'Penghancuran Dimensi' ke Wall Street

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Dengan meledaknya pasar prediksi, raksasa taruhan olahraga tradisional seperti DraftKings, Fanatics, dan FanDuel mulai terjun sebagai market maker, bersaing dengan firma Wall Street seperti Susquehanna dan Jump Trading. Perusahaan taruhan percaya keahlian mereka dalam menetapkan odds dan mengelola risiko acara olahraga yang dinamis menjadi keunggulan. Sementara itu, firma finansial mengandalkan modal besar dan pengalaman di pasar derivatif. Kedua belah pihak saling merekrat talenta untuk menutupi kelemahan masing-masing. Persaingan ketat diperkirakan akan mempersempit spread keuntungan, namun likuiditas pasar tetap bergantung pada partisipasi aktif para market maker ini.

Artikel ini dari: Sportico

Kompilasi | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Penerjemah | Azuma (@azuma_eth)

Seiring dengan meledaknya pasar prediksi, dua kelompok sedang mengawasi dengan penuh perhatian — mereka berasal dari Wall Street dan Morton Street (lokasi kantor pusat perusahaan judi Fanatics). Di satu sisi ada perusahaan perdagangan keuangan profesional, di sisi lain adalah penyedia layanan judi tradisional. Kedua belah pihak sama-sama yakin bahwa mereka memiliki kemampuan untuk menjadi predator puncak.

Perusahaan Judi Turun Tangan Sebagai Market Maker

Tiga penyedia layanan taruhan olahraga tradisional — DraftKings, Fanatics, dan FanDuel — telah memasuki pasar prediksi untuk mengatasi ancaman yang ditimbulkan oleh bentuk bisnis baru ini terhadap bisnis utama mereka. Setelah mengalami penurunan sentimen investor, perusahaan-perusahaan ini sedang mempercepat upaya mengejar ketertinggalan dan melihat pengalaman kaya mereka di industri judi sebagai keunggulan kompetitif potensial.

DraftKings, Fanatics, dan FanDuel telah mulai atau berniat untuk menawarkan "odds" di aplikasi pasar prediksi mereka melalui market maker afiliasi. Ini mirip dengan bisnis mereka di taruhan olahraga tradisional, tetapi perbedaan utamanya adalah — di pasar prediksi, mereka perlu bersaing dengan pihak ketiga yang juga dapat memasang pesanan.

Berdasarkan diskusi Sportico dengan eksekutif perusahaan terkait dan analis industri, saat ini belum ada konsensus bahwa perusahaan judi yang turun langsung sebagai market maker dapat memperoleh pengembalian yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan perdagangan keuangan profesional, tetapi perusahaan judi sangat percaya diri dengan potensi profitabilitas bisnis market making.

CEO Flutter Entertainment, perusahaan induk FanDuel, Peter Jackson, mengatakan dalam konferensi telepon laporan kuartal ketiga November: "Kemampuan inti yang dibutuhkan seorang market maker adalah — dapat menentukan harga secara akurat untuk hasil yang kompleks dan saling terkait. Inilah yang dilakukan bisnis inti kami setiap hari."

Fanatics telah memiliki market maker afiliasi yang aktif, bernama Morton St. Market Maker LLC — nama ini berasal dari jalan kantor perusahaan induknya di Kota New York, Morton Street, dari sana seseorang dapat berjalan kaki ke kantor beberapa pesaing Wall Street. Morton St. Market Maker akan memberikan odds untuk kontrak beli dan jual di Crypto.com, yang juga merupakan platform pasar prediksi dasar yang diintegrasikan Fanatics.

Sementara itu, DraftKings dan FanDuel keduanya mengisyaratkan adanya tim market maker afiliasi yang akan melakukan perdagangan sebagai counterparty dengan klien mereka, tetapi saat ini belum jelas apakah DraftKings atau FanDuel telah secara resmi mendirikan entitas terkait.

Untuk memastikan semua pengguna dapat masuk dan keluar posisi dengan cepat dengan harga yang mendekati wajar, market maker biasanya perlu menyediakan likuiditas di kedua sisi "YA / TIDAK" pada waktu tertentu, keuntungan mereka berasal dari selisih harga kecil antara penawaran "beli segera" dan "jual segera". Misalnya, jika seorang pengguna membeli kontrak kemenangan New York Mets seharga $0,50, dan market maker sebelumnya memperoleh kontrak tersebut melalui pesanan limit seharga $0,47, maka market maker dapat menghasilkan $0,03.

Serigala Wall Street Mengepung dari Arah Berlawanan

Berdiri di seberang perusahaan judi adalah institusi perdagangan profesional dari Wall Street.

Meskipun perusahaan Wall Street seperti Susquehanna International Group memiliki pengalaman luas dalam market making untuk derivatif keuangan, beberapa narasumber industri yang diwawancarai Sportico menyatakan bahwa Wall Street memang kurang berpengalaman dibandingkan perusahaan judi tradisional dalam menetapkan odds untuk acara olahraga.

Alfonso Straffon, yang pernah bekerja di bidang market making untuk obligasi sampah Wall Street dan taruhan olahraga, mengatakan: "Saya akan mengingatkan perusahaan-perusahaan Wall Street itu untuk tidak meremehkan musuh, taruhan olahraga adalah ekosistem yang telah ada untuk waktu yang sangat lama."

Acara olahraga membawa tantangan manajemen risiko yang lebih kompleks bagi market maker, terutama selama pertandingan berlangsung, setiap perkembangan — seperti cedera, perubahan cuaca, atau keputusan pelatih — dapat mengubah nilai taruhan yang sebenarnya secara drastis. "Parlay" akan membawa risiko tambahan, dan satu kesalahan sesekali dapat menyebabkan kerugian besar. Risiko ini akan semakin diperbesar begitu bursa mendukung perdagangan leverage.

Model data yang canggih dan kemampuan untuk mendapatkan informasi lebih cepat daripada publik — kedua hal ini adalah keunggulan perusahaan judi tradisional — dan ini sangat penting untuk mengurangi risiko.

Namun, ini tidak berarti bahwa perusahaan judi dijamin menang di pasar prediksi. Seorang pendiri perusahaan taruhan olahraga lainnya cenderung berpendapat bahwa dengan modal yang lebih dalam dan pengalaman beradaptasi dengan pasar keuangan yang berbeda, Wall Street pada akhirnya akan mendapatkan pengembalian yang lebih tinggi.

Perusahaan Wall Street seperti Susquehanna dan Jump Trading yang kurang memiliki pengalaman olahraga jangka panjang, sedang bersaing untuk merekrut tenaga market making yang khusus olahraga. Pasar prediksi seperti Crypto.com dan Polymarket juga baru-baru ini merilis informasi perekrutan untuk divisi perdagangan afiliasi mereka; Rothera, anak perusahaan Robinhood, dalam buku peraturan juga menyebutkan adanya market maker afiliasi yang aktif (menurut sumber mungkin adalah Susquehanna); menurut laporan Bloomberg pekan ini, Jump Trading sedang berinvestasi di Kalshi dan Polymarket secara bersamaan.

Sportico sebelumnya pernah melaporkan detail terkait Kalshi Trading (lembaga market maker afiliasi Kalshi), yang juga berusaha menutupi kekurangan pengalaman mereka dalam olahraga — salah satu pendiri Kalshi, Luana Lopes Lara, pernah menyatakan di X bahwa Kalshi Trading tidak profitable dalam bisnis olahraga, dan pada November olahraga hanya menyumbang "kurang dari 6% dari volume market making mereka".

Keunggulan Kompetitif Mungkin Berangsur Menyatu

Market making bukanlah bisnis yang sangat menguntungkan. Banyak perusahaan yang bersaing menentukan harga di pasar prediksi yang sama, secara alami akan memampatkan spread yang dapat menguntungkan. Dengan kata lain, semakin banyak market maker di pasar prediksi, semakin sedikit keuntungan yang dapat dihasilkan per taruhan.

Namun, meskipun pasar prediksi yang memiliki market maker afiliasi mungkin ingin membatasi jumlah market maker, dalam operasional praktis, situasinya jauh dari sederhana. Kurangnya dukungan modal institusional dapat menyebabkan likuiditas pasar secara keseluruhan tidak mencukupi, kecuali market maker afiliasi menginvestasikan modal besar (dan menanggung risiko yang sesuai) untuk menutupi kekurangan tersebut, yang secara langsung akan mempengaruhi pengalaman pengguna.

Ini berarti bahwa perusahaan judi tidak dapat dihindari akan berbagi arena dengan institusi keuangan, memperebutkan aliran pesanan dari petaruh ritel.

Pada akhirnya, seiring institusi Wall Street mempekerjakan talenta dengan latar belakang olahraga profesional (dan sebaliknya), keunggulan kompetitif kedua belah pihak mungkin berangsur menyatu. Tetapi setidaknya sejauh ini, perusahaan judi yang memasuki pasar prediksi sangat percaya diri dengan peluang kemenangan mereka.

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendorong perusahaan taruhan olahraga tradisional seperti DraftKings, Fanatics, dan FanDuel untuk memasuki pasar prediksi?

AMereka memasuki pasar prediksi untuk mengatasi ancaman yang muncul dari bisnis baru ini terhadap operasi utama mereka, dan memanfaatkan pengalaman luas mereka di industri taruhan sebagai keunggulan kompetitif potensial.

QApa perbedaan utama dalam operasi taruhan tradisional dibandingkan dengan pasar prediksi?

ADalam pasar prediksi, perusahaan perlu bersaing dengan pihak ketiga yang juga dapat memasang pesanan, sedangkan dalam taruhan tradisional mereka biasanya bertindak sebagai penyedia odds utama tanpa kompetisi langsung dari pihak ketiga.

QMengapa perusahaan Wall Street seperti Susquehanna dan Jump Trading tertarik untuk merekrut tenaga ahli di bidang olahraga?

AMereka berusaha mengompensasi kurangnya pengalaman jangka panjang dalam olahraga dengan merekrut spesialis pasar yang ahli di bidang olahraga, untuk meningkatkan kemampuan penetapan harga dan manajemen risiko mereka.

QApa tantangan utama yang dihadapi market maker dalam pasar prediksi terkait acara olahraga?

ATantangan utamanya adalah manajemen risiko yang kompleks selama pertandingan berlangsung, di mana perkembangan seperti cedera, perubahan cuaca, atau keputusan pelatih dapat mengubah nilai taruhan secara drastis.

QBagaimana persaingan antara perusahaan taruhan dan lembaga keuangan Wall Street mempengaruhi pasar prediksi?

APersaingan ini dapat menyempitkan spread keuntungan yang tersedia untuk market maker, tetapi juga mendorong konvergensi keunggulan kompetitif karena kedua belah pihak saling merekrat talenta dari masing-masing bidang.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片