Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-22Terakhir diperbarui pada 2026-05-22

Abstrak

"Paket token tiba, operator telekomunikasi panik?" Pada 15 Mei, China Telecom Shanghai meluncurkan paket token (unit komputasi AI) dengan harga 1 yuan untuk 250.000 token atau 9,9 yuan untuk 10 juta token per bulan. Operator lain seperti China Mobile dan China Unicom segera menyusul, mendorong kenaikan harga saham mereka. Langkah ini diambil di tengah melambatnya pertumbuhan bisnis tradisional seperti telepon dan broadband. Laporan keuangan 2025 menunjukkan pertumbuhan pendapatan operator hanya sekitar 0,1%-0,9%. Mereka berharap AI bisa menjadi sumber pertumbuhan baru. Namun, respons pasar beragam. Banyak pengguna mengeluh harganya mahal, terutama jika dibandingkan dengan harga API model besar seperti DeepSeek yang jauh lebih murah. Selain itu, banyak fungsi AI yang ditawarkan, seperti penghapusan latar belakang foto, sudah tersedia gratis di aplikasi lain seperti Meitu. Layanan pelanggan operator pun tampak belum sepenuhnya memahami produk token ini. Keunggulan utama paket token operator adalah kemudahan pembayaran via pulsa dan token yang dapat digunakan di lebih dari 30 model AI besar melalui API, mirip seperti paket data internet yang bisa digunakan di semua aplikasi. Ini menarik bagi pengembang atau pengguna AI berat. Di balik langkah ini, ada visi yang lebih besar: membangun infrastruktur komputasi nasional yang terintegrasi. Operator, dengan jaringan base station dan konektivitasnya yang luas, berperan sebagai "jaringan listrik" yang mendistribusikan "daya komputa...

"Heboh! Telecom dan Mobile mengeluarkan paket token", "Rp 9.9 cuma untuk 10 juta token? Dulu pakai kuota 1 M seharga 1 yuan, ternyata ini adalah siklus", "Paket SMS era baru datang"......

Pada 15 Mei, Shanghai Telecom meluncurkan layanan komputasi token (token) kepada pengguna, dengan harga 1 yuan setara dengan 250.000 poin kuota. Netizen langsung heboh, ada yang mengeluh harga mahal dan model hanya kulit luarnya; ada juga yang mengejek diri sendiri, "Merasa tertinggal zaman, tidak tahu token itu apa sih".

Kemudian, China Telecom meluncurkan paket token tingkat nasional, diikuti oleh China Mobile dan China Unicom. Setelah berita ini muncul, saham tiga operator besar naik secara kolektif.

Informasi dari Badan Data Nasional menunjukkan, hingga Maret, volume panggilan token harian di China telah melebihi 140 triliun, meningkat lebih dari 1000 kali lipat dibandingkan 100 miliar pada awal 2024. Di sisi lain, "mempercepat pembangunan jaringan komputasi terpadu nasional" baru-baru ini sering disebut-sebut. Dari pembangunan terpisah tingkat perusahaan ke penjadwalan terpadu tingkat nasional, infrastruktur "jalan tol" komputasi sudah siap diluncurkan.

Namun, kemampuan model dan produk AI operator telekomunikasi di sisi C kurang dirasakan oleh pengguna biasa. Pengguna biasa yang sekadar mengobrol dengan model besar atau menulis teks dapat dipuaskan dengan model besar gratis, benarkah perlu mengeluarkan uang besar untuk membeli token? Apa sebenarnya strategi operator telekomunikasi dengan langkah ini?

Operator Buru-buru Jual Token

‍‍Pada 15 Mei, Shanghai Telecom meluncurkan paket komputasi token pada China Telecom Tech Day 2026. Paket dibagi menjadi dua tingkatan: pertama, pembelian berdasarkan volume, 1 yuan untuk 250.000 token; kedua, berlangganan bulanan, 9,9 yuan termasuk 10 juta token. Untuk mengaktifkan permintaan, pengguna Shanghai Telecom juga dapat menerima paket percobaan bulanan 25 juta token secara gratis.

Dua hari kemudian, China Telecom meluncurkan serangkaian paket token percobaan komersial secara nasional, menyediakan layanan terpadu "token + koneksi + keamanan" untuk pengembang serta pelanggan usaha mikro, kecil, dan menengah. Bersamaan dengan itu, China Mobile dan China Unicom juga meluncurkan produk token untuk pengguna C.

Di media sosial, beberapa netizen berkomentar: "Pertama gratis coba, setelah ketagihan baru naik harga, taktik ini sudah saya kenal." Lebih banyak lagi yang mengeluh harga mahal. Sebagai perbandingan, pada 26 April, DeepSeek secara resmi mengumumkan penyesuaian harga API, menurunkan harga cache input seluruh seri, harga cache input model V4Pro per juta token serendah 0,025 yuan, sekitar 1/40 harga Telecom.

Meskipun desain tingkat atas sudah ada, dalam promosi bisnis spesifik, langkah ketiga operator besar tidak konsisten. Pada 20 Mei, "Bao Bian" menghubungi layanan pelanggan Shanghai Telecom. Dari percakapan terlihat, petugas layanan pelanggan agak asing dengan paket token, perlu mencari "token" di backend untuk menjelaskan harga paket berdasarkan data, tetapi tidak familiar dengan cara menggunakan token. Bahkan selama proses ini, terjadi beberapa kali kesalahan pengejaan dalam bahasa Inggris.

Petugas layanan pelanggan Zhejiang Mobile, setelah mencari "token", mulai memperkenalkan bisnis "cloud computer": untuk perusahaan sisi B, karyawan dapat mengakses jaringan internal perusahaan dan mengoperasikan perangkat lunak profesional melalui desktop virtual di cloud. Namun, petugas tidak familiar dengan paket token untuk sisi C. Sementara di toko offline China Unicom Wenzhou, staf juga tidak memahami paket token, dan tidak ada materi terkait yang dipajang di toko.

Meskipun pasar belum terbuka, dibandingkan dengan model besar mainstream di pasaran, paket token operator telekomunikasi dapat dibeli langsung dengan pulsa ponsel dan mendukung penggunaan lintas model. Setelah membeli kuota token, pengguna dapat memanggil lebih dari 30 model besar mainstream sesuai kebutuhan melalui antarmuka API, mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam perangkat lunak atau alur kerja otomatisasi mereka sendiri. Sedangkan jika mengisi saldo langsung di perusahaan model besar, saldo hanya dapat digunakan pada model tersebut. Setiap model memiliki kelebihannya masing-masing, jika pengguna perlu menggunakan model lain, harus mengisi ulang lagi, yang mungkin menyebabkan pemborosan.

Ini mirip dengan pengguna yang membeli paket kuota umum ponsel dari operator, dapat digunakan untuk WeChat, Douyin, Taobao, dll.; sedangkan jika membeli paket kuota terarah Tencent, tidak dapat membuka Taobao atau Douyin.

Bagi pengguna biasa, jika hanya melakukan percakapan sehari-hari dengan model besar atau menulis teks dasar, saat ini model besar mainstream pada dasarnya dapat menanganinya. Paket token lebih cocok untuk pengembang atau pengguna berat AI yang suka utak-atik, memiliki dasar pemrograman, dan dapat memanggil API.

Kecemasan Operator

Dari menjual paket panggilan dan SMS, ke kuota internet, hingga paket token, bisnis operator telekomunikasi terus berubah.

Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan melambatnya pertumbuhan bisnis ponsel dan broadband tradisional, operator mengalami kecemasan pertumbuhan. Dari laporan keuangan 2025 yang dirilis oleh Unicom, Telecom, dan Mobile, pendapatan ketiganya hanya tumbuh 0,7%, 0,1%, dan 0,9%, terendah dalam enam tahun. Pertumbuhan bisnis ponsel dan broadband‌ melambat signifikan‌, beberapa indikor pendapatan inti‌ turun year-on-year, di antaranya, laba bersih milik induk perusahaan China Mobile bahkan turun 0,9% year-on-year.

Di satu sisi, pasar bisnis komunikasi pribadi tradisional sudah mencapai titik jenuh. Sebagai contoh, pada 2025, jumlah pelanggan China Mobile adalah‌ 1,005 miliar‌, hanya bertambah bersih‌ 1 juta‌ sepanjang tahun, pertumbuhan hampir stagnan. Di sisi lain, di bawah persaingan pasar yang ada, operator saling terlibat dalam persaingan homogen, saling bersaing dengan harga murah, semakin menekan standar tarif. Pada 2025, ARPU (pendapatan rata-rata per pengguna) mobile adalah‌ 46,8 yuan‌, turun‌ 3,5%‌ year-on-year.

Ketika bisnis telekomunikasi tradisional stagnan, bisnis baru menjadi terobosan untuk kurva pertumbuhan baru.

Pada China Telecom Tech Day ke-6 tahun 2026, Manajer Umum Shanghai Telecom, Gong Bo, dalam pidatonya mengatakan, awal "lima belas" sepenuhnya merangkul kecerdasan buatan, merespons strategi grup "transformasi awan, digital, dan cerdas", mendorong integrasi mendalam AI dengan ekonomi, masyarakat, dan kehidupan rakyat.‌‌

Sedangkan menjual Token ke sisi C, pada dasarnya adalah menyediakan layanan AI untuk pengguna. Ketika token yang asing bagi pengguna dibungkus menjadi layanan AI yang dapat dirasakan, permintaan mungkin dapat terpicu.

"Bao Bian" melihat di aplikasi mobile, masuk ke area percobaan AI di halaman utama, dapat mencoba fungsi seperti penghapusan cerdas, penghapusan objek cerdas, dll. Mengeluarkan orang dari satu foto membutuhkan konsumsi 31.000 token, sedangkan saldo token yang diberikan di backend adalah 500.000. Artinya, setelah pengguna mengedit belasan foto, jika ingin terus menggunakan harus "tambah uang".

Halaman pembelian token di aplikasi China Mobile

Dalam proses penghapusan objek, sistem memberi tahu bahwa layanan spesifik disediakan oleh Meitu. Mobile berperan sebagai "saluran". Di aplikasi Meitu, pengguna dapat menikmati layanan penghapusan objek dasar secara gratis, jika ingin mencoba fungsi versi lanjutan, biaya berlangganan bulanan adalah 30 yuan/bulan. Oleh karena itu, jika pengguna memiliki kebutuhan penghapusan gambar dalam jumlah besar, jelas lebih hemat langsung membeli keanggotaan Meitu.

Sedangkan di aplikasi Unicom, hanya ada area "Pelihara AI", di mana pengguna dapat menggunakan AI untuk menghasilkan gambar hewan peliharaan kucing dan anjing, membuat hewan peliharaan elektronik khusus.

"Bao Bian" secara acak mensurvei beberapa pengguna C, semuanya memberi umpan balik bahwa fungsi ini bukan kebutuhan pokok, tidak akan secara khusus membeli token dari operator untuk ini: "Saya sudah memiliki keanggotaan Meitu, beli di Xianyu, murah", "Sekarang siapa yang masih memelihara hewan peliharaan elektronik"......

Dari sini terlihat, meskipun operator berusaha bertransformasi ke AI, tetapi "pipa" mereka masih sangat menonjol, belum berhasil menciptakan produk C yang cukup kuat. Apakah dapat mengaktifkan konsumsi pengguna dan membalikkan tren penurunan dengan bantuan AI, masih perlu diuji oleh pasar.

Infrastruktur Baru Komputasi

Saat operator memasuki lomba AI, yang dihadapi bukan lagi hanya persaingan di antara mereka sendiri, tetapi harus "merebut mangkuk nasi" dari banyak vendor cloud.

Di jalur ini, pemain mainstream seperti Alibaba Cloud, Volcano Engine, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Intelligent Cloud, dengan keunggulan sebagai yang pertama, telah menguasai pasar yang paling menguntungkan.

Pangsa Pasar AI Cloud China 2025

Selain itu, harga dari vendor cloud ini telah matang, menghadapi situasi pasar yang permintaannya melebihi pasokan, baru-baru ini mereka menaikkan harga komputasi secara intensif, menunjukkan kinerja pasar yang kuat.

Selain keunggulan komputasi, model besar milik Alibaba, ByteDance, Tencent seperti Qianwen, Doubao, Yuanbao memiliki keunggulan jelas dalam jumlah pengguna C. Sebaliknya, model besar operator tidak memiliki keunggulan dalam kinerja produk, ekosistem pengembang, dll. Meskipun China Telecom memiliki model besar "Xingchen" yang dikembangkan sendiri, tetapi petugas layanan pelanggan dalam memperkenalkan paket token juga menyoroti dukungan untuk model seperti DeepSeek, GLM dari Zhipu AI.

Pada dasarnya, operator telekomunikasi menjalankan bisnis "supermarket model", berperan sebagai "pipa" dan "integrator", tetapi keunggulan mereka dalam hal BTS offline, jaringan, dll., adalah landasan penting untuk jaringan komputasi terpadu nasional.

Kebijakan terkait menunjukkan, AI harus berintegrasi mendalam dengan manufaktur canggih, fokus harus bergeser dari terobosan teknologi ke‌ penetrasi skenario yang dapat diskalakan, direplikasi, dan dikomersialkan. Meskipun kinerja model besar vendor cloud kuat, tetapi AI bukan hanya urusan cloud, keunggulan unik operator justru berakar pada kemampuan di lapangan yang sulit direplikasi oleh perusahaan internet.

Misalnya, mengemudi tanpa pengemudi dianggap sebagai skenario aplikasi penting AI + fisik. Mobil bergerak dengan kecepatan tinggi membutuhkan komputasi dengan latensi rendah dan keandalan tinggi, BTS operator yang tersebar di mana-mana dapat menjadi ujung tombak AI fisik. Saat ini, China Telecom fokus membangun jaringan komputasi "4+4+31+X", menciptakan sistem komputasi empat tingkat "pusat-provinsi-tepi-ujung". Baik model besar maupun AI fisik, partisipasi operator telekomunikasi dalam penjadwalan terpadu sumber daya komputasi dapat mencakup sumber daya komputasi hingga tingkat kota/kabupaten.

Terutama ketika inferensi AI perlu menjadwalkan komputasi lintas wilayah, stabilitas jaringan, latensi rendah, dan bandwidth tinggi menjadi sangat kritis. Jika membayangkan model besar vendor cloud sebagai "pembangkit listrik", maka operator setara dengan "jaringan listrik" yang mencakup seluruh negeri. Kemampuan pembangkit listrik menghasilkan listrik bisa sangat kuat, tetapi mengantarkan listrik ke rumah tangga, mengandalkan jaringan listrik.

Seorang Wakil Presiden Vipshop mengatakan kepada "Bao Bian", jaringan komputasi seperti jaringan listrik 100 tahun yang lalu. Menurutnya, ketika listrik pertama kali muncul, banyak orang tidak tahu cara menggunakannya, sampai jaringan listrik mengantarkan listrik ke rumah tangga, baru melahirkan berbagai macam peralatan rumah tangga, menciptakan pasar dan skenario aplikasi baru. Serupa dengan itu, meskipun saat ini kebanyakan orang tidak familiar dengan token, tetapi dengan selesainya pembangunan jaringan komputasi terpadu dan penurunan biaya komputasi, akan mendorong skenario konsumsi komputasi yang sama sekali baru.

Dari sudut pandang ini, masuknya operator ke dalam penjualan komputasi bukan hanya pertarungan model besar, tetapi merupakan rekonstruksi infrastruktur komputasi. Persaingan operator di era AI bukan untuk membuktikan mereka dapat melatih model yang lebih kuat dari Alibaba atau ByteDance. Tetapi untuk membuktikan, ketika komputasi AI menjadi infrastruktur seperti air dan listrik, operator yang memiliki "jaringan listrik" adalah penyalur yang paling dekat dengan pengguna.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Bao Bian" (ID: baobiannews), penulis: Chen Fashan

Pertanyaan Terkait

QApa itu paket token yang ditawarkan operator telekomunikasi di Cina?

APaket token adalah layanan baru yang diluncurkan operator telekomunikasi seperti China Telecom, China Mobile, dan China Unicom untuk menjual token (unit komputasi AI) kepada pengguna. Paket ini memungkinkan pengguna membeli token dengan pulsa telepon dan menggunakannya untuk mengakses lebih dari 30 model AI besar melalui API, mirip seperti membeli paket data untuk mengakses berbagai aplikasi.

QMengapa operator telekomunikasi mulai menjual paket token?

AOperator telekomunikasi mulai menjual paket token karena bisnis tradisional seperti panggilan suara, SMS, dan paket data telah mencapai titik jenuh dengan pertumbuhan yang melambat. Mereka mencari sumber pendapatan baru dan berusaha memanfaatkan gelombang AI untuk mengubah peran mereka menjadi penyedia infrastruktur komputasi terpadu, mirip dengan 'jaringan listrik' di era AI.

QBagaimana reaksi pengguna terhadap paket token dari operator?

AReaksi pengguna beragam. Beberapa mengeluhkan harga yang dianggap mahat dibandingkan penyedia model AI langsung seperti DeepSeek, sementara yang lain merasa bingung atau tertarik dengan konsep baru ini. Banyak yang berpendapat bahwa untuk kebutuhan sehari-hari seperti chatting atau menulis, model AI gratis sudah cukup, sehingga paket token lebih ditujukan untuk pengembang atau pengguna berat AI.

QApa tantangan yang dihadapi operator telekomunikasi dalam bisnis AI ini?

ATantangan utamanya adalah persaingan ketat dengan penyedia cloud besar seperti Alibaba, Tencent, dan ByteDance yang telah memiliki model AI kuat dan pangsa pasar yang mapan. Selain itu, produk AI operator sering dianggap sebagai 'pipa' atau perantara tanpa kemampuan inti yang kuat di sisi pengguna akhir (C-end), dan staf layanan pelanggan mereka sendiri pun belum sepenuhnya memahami produk token ini.

QApa peran strategis operator telekomunikasi dalam pembangunan infrastruktur komputasi nasional (jaringan komputasi terpadu)?

APeran strategis operator telekomunikasi adalah sebagai fondasi penting untuk jaringan komputasi terpadu nasional. Dengan jaringan base station dan infrastruktur yang luas hingga ke tingkat kabupaten/desa, mereka dapat menyediakan komputasi berlatensi rendah dan andal yang dibutuhkan untuk aplikasi AI fisik seperti kendaraan otonom. Mereka bertindak seperti 'jaringan listrik' yang mendistribusikan daya komputasi (dari 'pembangkit' model AI) ke pengguna akhir di seluruh negeri.

Bacaan Terkait

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

Penulis: Zen, PANews Heath Tarbert, mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, baru-baru ini menyerukan kepada investor untuk mengadopsi pandangan jangka panjang terhadap saham Circle, meskipun harganya telah turun 70% dari puncaknya. Namun, ia sendiri secara konsisten menjual saham CRCL sejak perusahaan go public, menguangkan sekitar $30 juta tanpa pernah membeli saham tambahan di pasar terbuka. Tarbert, yang bergabung dengan Circle pada Juli 2023 dan menjadi Presiden pada awal 2025, dikenal sebagai pendukung kuat narasi "jangka panjang" perusahaan. Namun, sehari sebelum IPO Circle, ia menetapkan rencana perdagangan 10b5-1 untuk menjual hingga 353.290 saham dalam setahun. Dalam 13 bulan setelah IPO, ia menjual lebih dari 360.000 saham, termasuk penjualan tunggal senilai $11,5 juta pada Maret 2026. Ia bahkan menetapkan rencana 10b5-1 kedua untuk menjual hingga 160.000 saham lagi pada akhir tahun 2026. Langkah Tarbert ini menuai kecaman karena dianggap tidak konsisten dengan pesan "jangka panjang" yang ia sampaikan kepada publik. Perjalanan kariernya sering dikaitkan dengan "revolving door" antara regulator dan dunia keuangan. Setelah mengundurkan diri sebagai Ketua CFTC pada Maret 2021, ia bergabung dengan Citadel Securities hanya 27 hari kemudian sebagai Kepala Penasihat Hukum, tepat saat perusahaan itu menghadapi pengawasan ketat terkait peristiwa GameStop. Di Citadel, ia juga mendukung undang-undang yang memperluas wewenang CFTC atas pasar crypto, sementara Citadel diketahui berencana berekspansi ke aset kripto. Tarbert kemudian pindah ke Circle pada 2023, membantu perusahaan mengatasi tantangan regulasi dan akhirnya go public melalui IPO langsung. Meskipun sangat berharga bagi perusahaan, tindakannya menjual saham dalam jumlah besar sambil mendorong investor untuk bertahan menimbulkan pertanyaan tentang komitmennya yang sebenarnya terhadap masa depan jangka panjang Circle.

marsbit12m yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

marsbit12m yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

**Ringkasan: Gelombang "Wall Street-ization" Produk Keuangan Kripto: Kompetisi atau Integrasi?** Artikel ini membahas fenomena konvergensi antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan kripto (Crypto). Meskipun Bitcoin awalnya dirancang sebagai sistem peer-to-peer yang terdesentralisasi dan bebas dari perantara seperti bank, pasar kripto kini semakin diintegrasikan ke dalam infrastruktur keuangan tradisional. **Tren "Wall Street-ization":** Dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin pada 2024, aset kripto kini dikemas menjadi produk seperti ETF (oleh BlackRock, Fidelity, dll.), futures, dan sekuritisasi aset riil (RWA) seperti obligasi pemerintah yang ditokenisasi. Ini memberikan akses yang mudah dan teregulasi bagi investor institusional, tetapi juga berarti kekuasaan atas penerbitan, penentuan harga, kustodian, dan distribusi aset kripto semakin bergeser ke lembaga keuangan besar. **Dua Jalur Konvergensi (1+1>2):** Artikel ini menyoroti dua arah integrasi: 1. **Dari CEX ke TradFi:** Dilambangkan oleh **Gate.io**, yang berkembang dari bursa kripto menjadi platform multi-aset. Gate kini menawarkan perdagangan saham nyata (AS, Hong Kong, Korea) menggunakan USDT, menyediakan akses tanpa batas waktu ke pasar tradisional. 2. **Dari TradFi ke Crypto:** Dilambangkan oleh **Robinhood**, platform broker tradisional yang memperluas layanannya ke aset kripto (termasuk melalui akuisisi Bitstamp) dan mengembangkan produk seperti token saham di blockchain. **Tujuan Bersama: Akun Keuangan "Super" Terpadu:** Kedua jalur ini bertujuan menciptakan **akun keuangan generasi berikutnya yang terpadu**. Pengguna di masa depan mungkin dapat memperdagangkan Bitcoin, saham Apple, ETF, emas, dan obligasi pemerintah yang ditokenisasi dalam satu antarmuka yang sama, menggunakan stablecoin sebagai lapisan dana. **RWA dan Obligasi Pemerintah di On-Chain sebagai Lapisan Tengah:** Tokenisasi aset dunia nyata, terutama obligasi pemerintah AS, menyediakan aset berpenghasilan rendah risiko di ekosistem on-chain. Pasar ini tumbuh pesat (naik 40% pada paruh pertama 2026) meskipun pasar kripto turun, menunjukkan permintaan nyata. **Kesimpulan:** "Wall Street-ization" bukanlah pengambilalihan sepihak, melainkan **transformasi timbal balik**. TradFi dan Crypto saling melengkapi: Crypto mendapatkan akses ke likuiditas, kepatuhan, dan jaringan distribusi yang luas, sementara TradFi mengadopsi efisiensi, kecepatan, dan pasar 24/7 dari Crypto. Hasil akhirnya adalah pembentukan **pasar modal terpadu yang lebih efisien dan global**, di mana batas antara aset tradisional dan kripto semakin kabur.

marsbit14m yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

marsbit14m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit18m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit18m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit23m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit23m yang lalu

Trading

Spot
活动图片