Tiger Research: Realisme Adalah Satu-Satunya Jawaban di Masa Resesi Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

Laporan dari Tiger Research menekankan bahwa dalam pasar kripto yang sedang bearish, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi realistis dan solusi praktis. Tiga proyek yang dijadikan contoh adalah Hyperliquid (menyelesaikan masalah perdagangan di DEX dengan performa mirip CEX), Canton Network (infrastruktur untuk kelembagaan dengan privasi dan kepatuhan regulasi), dan Kite AI (mempersiapkan infrastruktur pembayaran untuk ekonomi AI masa depan). Kunci menilai kelayakan suatu proyek adalah dengan tiga pertanyaan: masalah apa yang dipecahkan, bagaimana solusinya, dan kemampuan tim dalam eksekusi. Realisme dan kemampuan menyelesa masalah nyata adalah kunci ketahanan di masa sulit.

Laporan ini ditulis oleh Tiger Research, pasar cryptocurrency terus mengalami penurunan jangka panjang. Dalam lingkungan seperti ini, proyek yang dapat terus bertahan adalah proyek-proyek yang menunjukkan visi yang pragmatis dan realistis.

Poin Inti

  • Proyek yang memecahkan masalah nyata dan spesifik dapat mempertahankan ketahanan bahkan di masa resesi pasar.
  • Hyperliquid, Canton, dan Kite menangani area masalah yang berbeda, tetapi mereka memiliki kesamaan: memberikan solusi yang praktis dan realistis, bukan narasi abstrak.
  • Untuk menilai realitas ini, analisis harus berfokus pada tiga faktor: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi, dan kemampuan tim dalam melaksanakan secara praktis.

1. Kondisi Bertahan di Pasar Bear: Apakah Ini Efektif dalam Praktiknya?

Sumber: Tiger Research

Bitcoin telah jatuh di bawah $70.000. Dari 100 cryptocurrency teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, hanya 7 yang masih bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Sebagai perbandingan, 53 komponen Indeks Nasdaq 100 masih diperdagangkan di atas ambang batas tersebut.

Kondisi pasar tidak dapat dilawan. Meskipun demikian, beberapa aset kripto masih dapat bertahan di lingkungan yang paling keras.

Ketahanan mereka tidak dapat semata-mata dikaitkan dengan pasar buatan atau pemulihan kebetulan. Melihat lebih dekat pada lintasan perkembangan mereka mengungkapkan penjelasan yang berbeda.

Proyek-proyek ini tidak lagi mengandalkan visi yang kabur atau kompleksitas teknis. Sebaliknya, mereka memiliki fitur umum: menggunakan solusi yang berakar pada realitas aktual untuk memecahkan masalah inti pasar. Pendekatan mereka biasanya sesuai dengan tiga arah:

  1. Apakah mereka memecahkan masalah yang sedang dihadapi pasar saat ini?
  2. Apakah mereka siap untuk aplikasi praktis dalam waktu dekat?
  3. Apakah mereka membangun infrastruktur yang akan diandalkan industri dalam jangka panjang?

Pada akhirnya, kemampuan untuk memecahkan masalah nyata dalam praktik tetap menjadi fundamental yang paling kuat.

2. Tiga Arah Pilihan Pasar

Proyek yang dapat menjawab pertanyaan di atas berhasil bertahan. Cara mereka adalah: 1) mengidentifikasi dengan jelas masalah pasar; 2) mengajukan solusi praktis yang sesuai dengan waktu tertentu.

2.1. Hyperliquid: Memecahkan Gesekan Perdagangan Instan

Pertukaran terpusat secara tradisional dipandang sebagai perantara yang bertanggung jawab. Namun dalam praktiknya, ketika masalah muncul, mereka sering kali tidak selaras dengan kepentingan investor. Pertukaran terdesentralisasi muncul sebagai alternatif, tetapi pengalaman pengguna dan kinerja yang buruk menyebabkan banyak investor menjauh.

Dalam konteks ini, Hyperliquid memperkenalkan konsep pertukaran terdesentralisasi kontrak berkelanjutan (perp DEX). Melalui mekanisme HLP, ini membawa fungsi yang dihargai investor di pertukaran terpusat—seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil—ke lingkungan on-chain.

Penggunaan awal sebagian didorong oleh permintaan untuk airdrop token $HYPE. Namun, partisipasi berkelanjutan pasca-airdrop mencerminkan kepuasan pengguna terhadap kinerja platform.

Pada akhirnya, ketahanan Hyperliquid berasal dari memecahkan masalah realistis yang terus-menerus: ketidakpuasan terhadap pertukaran terpusat.

2.2. Canton Network: Mempersiapkan Era Keuangan Institusional

Apa yang diusulkan Canton adalah solusi untuk masa depan yang tidak jauh. Dengan minat yang terus meningkat pada aset dunia nyata (RWA), institusi mulai memandang blockchain sebagai infrastruktur keuangan, bukan jaringan publik. Dalam konteks ini, yang dibutuhkan institusi bukanlah transparansi data penuh, tetapi model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan.

Canton Network hadir. Melalui DAML, Canton dapat memberikan pengungkapan data yang dapat dikonfigurasi untuk setiap pihak.

Ini memungkinkan institusi untuk menjaga kerahasiaan transaksi sambil berbagi informasi hanya dalam cakupan yang diperlukan. Canton tidak memaksakan desain yang didorong penyedia, tetapi membangun infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan institusional.

Faktor kunci lainnya adalah, Canton dari awal mempertimbangkan penyebaran nyata untuk memperluas ekosistemnya, dan didukung oleh kolaborasi awal dengan institusi keuangan.

Yang paling patut dicatat, kemitraannya dengan DTCC membuka jalur bagi aset yang dikelola sistem keuangan tradisional untuk diperluas ke lingkungan berbasis Canton. DTCC menangani sekitar 3,7 kuadriliun dolar transaksi setiap tahun, yang menyoroti kelayakan praktis dari pendekatan Canton Network.

Pada akhirnya, Canton Network memberikan solusi struktural yang dirancang untuk memenuhi tiga persyaratan institusional sekaligus: perlindungan privasi, kepatuhan regulasi, dan integrasi dengan sistem keuangan yang ada.

2.3. Kite AI: Membangun Ekonomi AI yang Belum Datang

Tidak seperti dua contoh sebelumnya, Kite AI saat ini memiliki aplikasi praktis yang terbatas. Namun, dari perspektif masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi, logika strukturnya tetap menarik.

Di ranah Web2 dan Web3, ada konsensus luas tentang masa depan yang didorong oleh agen. Sedikit yang mempertanyakan skenario di mana agen AI menangani tugas seperti memesan hotel atau membeli bahan makanan atas nama pengguna.

Namun, masa depan seperti itu membutuhkan infrastruktur yang memungkinkan agen AI secara independen memulai dan mengeksekusi pembayaran. Sistem transaksi yang ada dirancang di sekitar transfer antar manusia, dan efisiensi antara peserta manusia.

Oleh karena itu, untuk membuat agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, diperlukan mekanisme baru, termasuk kerangka kerja otentikasi dan pembayaran otomatis.

Kite AI sedang membangun infrastruktur pembayaran untuk lingkungan seperti itu. Komponen intinya termasuk "paspor agen" untuk otentikasi, dan fungsionalitas protokol x402 untuk memungkinkan pembayaran otomatis.

Visi yang diusulkan Kite AI saat ini tidak dapat diterapkan dalam skala besar, hanya karena masa depan yang ditargetkannya belum terwujud.

Meskipun demikian, realitas proyek ini berasal dari premis yang lebih luas: ketika masa depan yang banyak diantisipasi ini tiba, teknologi dasar yang sedang dikembangkan akan diperlukan. Kesesuaian ini dengan lintasan perkembangan yang diterima secara luas, memberikan proyek kredibilitas struktural meskipun penggunaannya saat ini terbatas.

3. Tiga Pertanyaan Kunci untuk Menilai Kelayakan Praktis

Meskipun tiga proyek ini memiliki garis waktu yang berbeda, mereka memiliki fitur umum: kelayakan dunia nyata.

Sering kali ada perbedaan dalam menilai proyek yang sama. Beberapa orang percaya itu memecahkan masalah nyata, sementara yang lain menganggapnya terlalu digembar-gemborkan. Untuk memperkecil kesenjangan interpretasi ini, setidaknya tiga pertanyaan inti harus diajukan:

Sumber: Tiger Research

  1. Masalah apa yang dipecahkan? Apakah masalah yang ditargetkan proyek nyata dan memiliki permintaan pasar?
  2. Bagaimana cara memecahkannya? Apakah solusi yang diusulkan secara struktural masuk akal dan dapat dieksekusi?
  3. Siapa yang mengeksekusi? Apakah tim memiliki kemampuan dan sumber daya untuk mengubah visi menjadi kenyataan?

Karena kebanyakan proyek mempromosikan narasi masa depan yang optimis, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan benar membutuhkan waktu dan usaha. Menyaring informasi yang menyesatkan atau tidak lengkap bukanlah hal yang mudah. Proyek yang tidak dapat menjawab tiga pertanyaan ini dengan percaya diri mungkin mengalami kenaikan harga jangka pendek, tetapi ketika resesi berikutnya tiba, mereka kemungkinan besar akan menghilang.

Kondisi saat pasar cryptocurrency jelas tidak menguntungkan. Tetapi ini bukan berarti akhir dari segalanya. Eksperimen baru akan terus dilakukan, tugasnya adalah menilai apa yang sebenarnya diwakili oleh upaya-upaya ini.

Yang paling penting sekarang adalah realisme.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari laporan Tiger Research tentang pasar cryptocurrency saat ini?

AInti laporannya adalah bahwa dalam kondisi pasar cryptocurrency yang terus menurun, proyek yang bertahan adalah yang memiliki visi pragmatis dan realistis, serta menyelesaikan masalah nyata dengan solusi praktis.

QApa tiga faktor kunci yang harus dianalisis untuk menilai realisme suatu proyek cryptocurrency?

ATiga faktor kunci adalah: masalah yang dituju oleh proyek, struktur solusi yang ditawarkan, dan kemampuan tim dalam mengeksekusi visi tersebut secara praktis.

QBagaimana Hyperliquid berkontribusi dalam menyelesaikan masalah di sektor cryptocurrency?

AHyperliquid menyelesaikan masalah friksi perdagangan instan dengan memperkenalkan pertukaran terdesentralisasi untuk kontrak berkelanjutan (perp DEX) yang menawarkan fitur seperti leverage tinggi, eksekusi cepat, dan likuiditas stabil di lingkungan on-chain.

QApa yang membuat Canton Network menarik bagi institusi keuangan?

ACanton Network menarik bagi institusi keuangan karena menawarkan model privasi selektif yang mendukung kepatuhan regulasi dan kerahasiaan, serta terintegrasi dengan sistem keuangan tradisional seperti melalui kemitraan dengan DTCC.

QMengapa Kite AI dianggap memiliki kelayakan praktis meskipun aplikasinya saat ini terbatas?

AKite AI dianggap layak secara praktis karena membangun infrastruktur pembayaran untuk masa depan di mana agen AI beroperasi sebagai entitas ekonomi otonom, yang sejalan dengan perkembangan yang diantisipasi secara luas dalam industri.

Bacaan Terkait

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

Pendiri Zcash Zooko Wilcox mengumumkan bahwa audit keamanan pada protokol Zcash, yang dilakukan oleh model AI Mythos dari Anthropic atas permintaan Shielded Labs, tidak menemukan bug serius baru. Hasil audit ini memberikan gambaran positif mengenai ketahanan keamanan Zcash, yang merupakan aset kripto berfokus privasi yang menghadapi tekanan regulasi dan pengawasan teknis berkelanjutan. Wilcox menekankan bahwa audit ini adalah bagian dari upaya melindungi pengguna Zcash. Meskipun ulasan berbantuan AI bukan pengganti pekerjaan keamanan manusia, alat semacam itu semakin penting untuk memindai basis kode yang kompleks dan mengidentifikasi potensi kelemahan. Bagi protokol privasi seperti Zcash, standar keamanan harus sangat tinggi karena pengguna mengandalkan kekuatan kriptografi dan kualitas implementasi. Tidak ditemukannya bug serius baru tidak berarti Zcash bebas risiko, tetapi hasil ini dapat mendukung kepercayaan pengguna dan pengembang. Cerita ini juga menggambarkan tren berkembang di ekosistem kripto, di mana model AI mulai diintegrasikan ke dalam pekerjaan audit keamanan infrastruktur, menambah kecepatan dan cakupan analisis, meskipun temuan AI tetap memerlukan interpretasi yang hati-hati oleh pakar manusia. Perkembangan ini mencerminkan pergeseran lebih luas dalam industri kripto, di mana pembaruan infrastruktur, laporan keamanan, dan kualitas protokol menjadi semakin penting dalam percakapan pasar, seiring dengan pergerakan harga jangka pendek.

bitcoinist2j yang lalu

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

bitcoinist2j yang lalu

Bitcoin Ke $400.000? Analis Gunakan Overlay Emas untuk Menyampaikan Kasus Berani untuk Tahun 2026

Analis Vivek Sen menyatakan bahwa Bitcoin (BTC) berpotensi mencapai $400.000 pada tahun 2026. Klaim ini didasarkan pada analisis overlay grafik, di mana pola pergerakan harga Bitcoin saat ini dibandingkan dengan pola breakout historis emas. Sen berpendapat bahwa jika Bitcoin terus mengikuti struktur serupa dengan emas, target harga tersebut mungkin tercapai. Namun, artikel menekankan bahwa perbandingan visual semata bukanlah model perkiraan yang pasti. Bitcoin dan emas memiliki perbedaan mendasar dalam hal ukuran pasar, likuiditas, volatilitas, dan basis investor. Pasar Bitcoin juga lebih refleksif, dipengaruhi oleh posisi derivatif, aliran dana ETF, dan leverage di ekosistem kripto. Untuk mendukung skenario kenaikan ekstrem tersebut, diperlukan beberapa faktor pendorong utama, seperti: aliran masuk institusional yang berkelanjutan melalui ETF Bitcoin, kondisi makroekonomi yang mendukung aset penyimpan nilai, likuiditas yang membaik, dan lingkungan pasar kripto yang optimis secara keseluruhan. Pada intinya, target $400.000 merupakan skenario optimis yang bersifat spekulatif dan lebih merupakan komentar pasar daripada prediksi harga yang terkonfirmasi. Keberhasilannya sangat bergantung pada apakah tren bullish Bitcoin saat ini dapat dipertahankan dan didukung oleh faktor fundamental dan aliran dana yang nyata. Tanpa konfirmasi tersebut, overlay grafik dengan emas dianggap hanya sebagai analogi yang menarik namun berisiko tinggi.

bitcoinist3j yang lalu

Bitcoin Ke $400.000? Analis Gunakan Overlay Emas untuk Menyampaikan Kasus Berani untuk Tahun 2026

bitcoinist3j yang lalu

Jam Pemotongan Hadiah Bitcoin Menunjukkan Fase Dasar, Tetapi Sinyal Siklus Perlu Kehati-hatian

**Ringkasan Artikel:** Analis Crypto Rover berpendapat bahwa Bitcoin (BTC) sedang berada dalam fase "pembentukan dasar" (*bottoming phase*) berdasarkan siklus *halving*-nya. Ia membagikan bagan yang menunjukkan pola berulang pasca-*halving*, mengklaim bahwa ritme dan struktur pasar saat ini mirip dengan siklus-siklus sebelumnya. Ini mendukung narasi populer di kalangan trader bahwa fase konsolidasi saat ini mungkin akan diikuti oleh fase bullish yang lebih kuat. **Namun, klaim ini perlu disikapi dengan hati-hati.** 1. Sumber (Crypto Rover) dikategorikan sebagai influencer berisiko tinggi yang sering kali terlalu bullish dan promosional. 2. Analisis siklus *halving* menjadi kurang andal seiring matangnya pasar Bitcoin. Pasar kini melibatkan ETF spot, arus derivatif yang lebih besar, dan pengaruh makroekonomi, yang tidak ada di siklus awal. 3. Bagan yang ditampilkan tidak dilengkapi model statistik, konfirmasi *on-chain*, atau level invalidas yang jelas. **Kesimpulan untuk Trader:** Pandangan siklus ini memberikan kerangka waktu naratif bagi para *bull* (pihak yang optimis). Namun, Bitcoin masih perlu membuktikan bahwa pembeli mampu mempertahankan level support kunci dan membentuk *higher low*. Sinyal nyata harus datang dari struktur harga, likuiditas, dan perilaku *on-chain*. Saat ini, argumen "jam *halving*" lebih tepat dianggap sebagai komentar pasar yang menarik, bukan sinyal trading yang terkonfirmasi.

bitcoinist5j yang lalu

Jam Pemotongan Hadiah Bitcoin Menunjukkan Fase Dasar, Tetapi Sinyal Siklus Perlu Kehati-hatian

bitcoinist5j yang lalu

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

**Neura, Perusahaan Robot Humanoid Jerman, Raup Rp94,9 Triliun dalam Pendanaan Seri C** Neura, perusahaan robot humanoid asal Munich, Jerman, berhasil mengumpulkan pendanaan seri C sebesar $14 miliar atau sekitar Rp94,9 triliun. Pendanaan ini menempatkan valuasi perusahaan sekitar $7 miliar, membawanya ke jajaran teratas perusahaan robot humanoid global. Yang menarik dari pendanaan ini adalah profil investor. Selain raksasa teknologi seperti NVIDIA, Amazon, dan Qualcomm, dua nama besar industri Jerman, **Schaeffler** (pembuat bantalan dan sistem transmisi) dan **Bosch** (komponen otomotif & peralatan industri), turut serta. Keikutsertaan mereka menandakan pergeseran logika dalam industri: robot humanoid tidak lagi sekadar demonstrasi teknologi, tetapi mulai dilihat sebagai solusi yang siap diimplementasikan di lantai pabrik. Neura sendiri sudah memiliki klien nyata seperti BMW. Pendanaan besar-besaran ke sektor ini didorong oleh dua hal utama: **titik kritis kemampuan AI** (terutama model besar yang meningkatkan persepsi dan pengambilan keputusan robot) dan **tekanan kebutuhan industri** (kekurangan tenaga kerja terampil dan biaya tenaga kerja yang terus naik secara global). Saat ini, ada dua jalur berbeda yang ditempuh perusahaan robot: 1. **Robot Humanoid Umum**: Bertujuan membuat robot serbaguna seperti Figure AI. Jalur ini menjanjikan namun penuh tantangan teknis dan siklus komersialisasi panjang. 2. **Fokus pada Skenario Industri Spesifik**: Seperti Neura, yang memprioritaskan tugas-tugas industri berulang dan terdefinisi dengan baik (misalnya, di pabrik mobil). Jalur ini memiliki jalur komersialisasi yang lebih jelas. Tantangan utama ke depan bukan lagi pada kemampuan teknis dasar (bergerak, memahami perintah), tetapi pada **stabilitas, keandalan, dan pembentukan ekosistem komersial** di dunia nyata. Ini termasuk biaya adaptasi yang tinggi untuk setiap pabrik dan pembangunan sistem pemeliharaan yang tangguh. Namun, masuknya modal industri dari perusahaan seperti Schaeffler dan Bosch menunjukkan keyakinan bahwa tantangan-tantangan ini dapat diatasi. Pertempuran sesungguhnya untuk robot humanoid kini telah berpindah dari laboratorium ke lantai pabrik.

marsbit13j yang lalu

9,4 Miliar, Ini Investasi Terbesar Robot Tahun Ini

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片