Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-10Terakhir diperbarui pada 2026-04-10

Abstrak

Inti dari artikel ini adalah tentang konflik antara tim Covenant AI (sebelumnya Templar) dan pendiri Bittensor, Jacob Steeves (Const), yang menyebabkan Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Latar belakangnya dimulai ketika CEO Nvidia, Jensen Huang, memuji pencapaian teknis Bittensor (TAO) dalam melatih model AI besar secara terdesentralisasi. Pujian ini sebenarnya ditujukan untuk model Covenant-72B yang dibuat oleh tim Covenant AI, sebuah sub-jaringan (subnet) di dalam ekosistem Bittensor. Pujian ini sempat mendorong kenaikan harga token TAO. Namun, pada 10 April, pendiri Covenant AI, Sam Dare, mengeluarkan pernyataan yang menuduh Const dan Bittensor telah bertindak bertentangan dengan prinsip desentralisasi. Tuduhan utama termasuk: Const memiliki kendali absolut atas jaringan, menghentikan insentif (emisi) untuk subnet Covenant AI, mencabut hak kelola komunitas mereka, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, dan melakukan tekanan ekonomi dengan menjual token TAO dalam jumlah besar. Covenant AI menyatakan bahwa tindakan ini adalah bentuk kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi. Mereka memutuskan untuk meninggalkan Bittensor dan akan melanjutkan visi pelatihan AI terdesentralisasi mereka di tempat lain. Konflik ini menimbulkan keraguan besar terhadap masa depan Bittensor, merusak narasi desentralisasinya, dan menyebabkan penurunan harga TAO yang signifikan. Di sisi lain, insiden ini justru meningkatkan知名度 (popularitas) Covena...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Masih ingat cerita CEO Nvidia Huang Renxun memuji Bittensor(TAO)?

Pada 20 Maret, Huang Renxun saat mengikuti podcast All-In milik Chamath Palihapitiya ditanya "apakah melihat prospek sistem AI/jejaring komputasi terdesentralisasi".Palihapitiya saat itu mengambil contoh Bittensor (agak terkesan menyelipkan kepentingan pribadi), menyatakan bahwa suatu tim subnet di Bittensor berhasil melatih model Llama dengan 4 miliar parameter (sebenarnya 72 miliar parameter), dan seluruh proses diselesaikan secara kolaboratif oleh komputasi terdistribusi, evaluasi yang diberikan Huang Renxun setelah mendengarnya adalah "pencapaian teknologi yang cukup luar biasa".

Dipengaruhi oleh berita positif ini, TAO bulan lalu sempat melonjak tajam melawan tren pasar, mencapai puncaknya di atas 370 dolar AS, Bittensor juga dianggap oleh industri cryptocurrency sebagai "harapan terakhir desa".

Namun hanya dalam setengah bulan, situasi berubah drastis karena sebuah pernyataan mendadak — hingga pagi hari 10 April, TAO telah jatuh di bawah 290 dolar AS, turun tajam selama tiga hari berturut-turut, Bittensor juga terjerumus ke dalam pusaran opini mungkin yang terbesar sejak berdirinya.

Yang dipuji Huang Renxun sebenarnya adalah sebuah tim subnet bernama Covenant AI

Sebelum menjelaskan rangkaian peristiwa, kita perlu memahami terlebih dahulu arsitektur subnet Bittensor.

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang berpusat pada insentif token, Bittensor akan melalui mekanisme subnet (Subnet) memungkinkan berbagai tim membangun berbagai pasar tugas AI, dan oleh penambang, validator bersama-sama berpartisipasi dalam komputasi dan penilaian, sehingga mendistribusikan hadiah TAO.

"Suatu tim subnet" yang disebutkan Palihapitiya sebelumnya sebenarnya bernama Covenant AI (sebelumnya Templar), dan model yang dipuji Huang Renxun itu disebut Covenant-72B, ini adalah model dengan 72 miliar parameter, dilatih secara kolaboratif dengan cara tanpa izin oleh lebih dari 70 kontributor independen pada perangkat keras umum, juga merupakan proyek pra-pelatihan model besar terdesentralisasi terbesar dalam sejarah.

Secara sederhana, pada dasarnya Bittensor dapat dipahami sebagai infrastruktur dasar tempat proyek-proyek seperti Covenant AI berjalan, bertanggung jawab untuk menyediakan insentif, tata kelola, dan aturan jaringan, bukan langsung mengembangkan model atau aplikasi AI tertentu; sedangkan subnet seperti Covenant AI perannya lebih mendekati "pembangun lapisan aplikasi" yang menyediakan tugas dan kemampuan model AI tertentu di jaringan dasar.

Pernyataan mendadak Covenant AI

Pagi hari 10 April,pendiri Covenant AI Sam Dare tiba-tiba mengeluarkanpernyataan(mengingat TAO terus turun, konflik sebenarnya mungkin telah berlangsung lebih lama), menyatakan karena Bittensor dan Jacob Steeves (nama samaran Const) melawan prinsip desentralisasi, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor.

Covenant AI dalam pernyataannya menunjukkan, keyakinan inti tim adalah "pelatihan model AI terdepan tidak boleh dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun", tetapi ketika satu pelaku dapat menghentikan emisi subnet, menggulingkan hak kelola pemilik subnet atas ruang komunitasnya sendiri, membatalkan proyek secara terbuka tanpa proses, dan menggunakan penjualan token sebagai mekanisme paksaan untuk membuat orang lain tunduk, ini bukan desentralisasi, tetapi kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi.

Covenant AI terus menuduh, setiap peserta dalam ekosistem Bittensor — penambang, validator, dan investor — harus menyadari bahwa kekuatan ini memang ada, dan telah digunakan oleh Const. Const menggunakan kekuatan ini bukan untuk kesehatan jaringan, tetapi untuk mengendalikan kembali sebuah tim yang telah menjadi "terlalu independen", sulit dikelola, seorang pemilik subnet yang mampu membangun komunitas sendiri, membuat keputusan independen, beroperasi tanpa izin, karena ini mengancam kekuatannya di seluruh ekosistem. Secara khusus, Bittensor meskipun menggunakan struktur yang disebut "tiga orang memegang kendali", yaitu tiga orang mengelola multi-signature untuk upgrade jaringan, dan mengklaim kepada komunitas bahwa ini adalah tata kelola terdistribusi, tetapi kenyataannya tidak demikian.Const sebenarnya masih mengendalikan kekuatan absolut, dan menolak setiap penyerahan kekuatan yang nyata — kekuatan ekosistem Bittensor tidak pernah keluar dari tangan satu orang.

Covenant AI juga menyebutkan, dalam beberapa minggu terakhir, Const telah melakukan serangkaian tindakan terhadap operasi tim yang bertentangan dengan prinsip yang dinyatakan Bittensor,termasuk menghentikan emisi subnet Covenant AI, menghapus hak kelola tim atas saluran komunitasnya sendiri, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, serta memberikan tekanan ekonomi dengan melakukan penjualan token publik besar-besaran pada momen konflik operasional.

Oleh karena itu, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Tim terakhir menyatakan, pelatihan AI terdesentralisasi dan tanpa izin bukanlah fungsi eksklusif Bittensor, tetapi merupakan kemampuan teknologi yang ingin terus didorong oleh tim Covenant AI,riset, tim, model, dan visi Covenant AI akan terus maju, saat ini ada proyek yang sangat menarik sedang berjalan, segera akan diumumkan ke publik.

Konflik terbuka, Bittensor terjerumus ke pusaran opini

Karena kesuksesan Covenant-72B(SubNet-3), ditambah tim Covenant AI juga menjalankan dua subnet kunci yaitu Basilica(SubNet-39, diposisikan sebagai subnet terkait penilaian/penalaran model AI), Grail(Sub-81, diposisikan sebagai subnet AI yang lebih kompleks dan digerakkan oleh tugas), tim ini memiliki posisi penting dalam ekosistem Bittensor — mungkin justru karena peningkatan Covenant AI dalam hal komunitas, sumber daya, dan daya ungkapan, yang memicu konflik "perebutan kekuasaan" dengan Const.

Dengan terbukanya konflik antara kedua belah pihak, ekosistem Bittensor cepat terjerumus ke dalam pusaran opini.

Di tingkat produk, dengan kepergian Covenant AI, komunitas mulai mempertanyakan perkembangan dan nilai jaringan Bittensor di masa depan.Sebagai salah satu tim dengan narasi teknis dan hasil nyata paling menonjol dalam ekosistem Bittensor saat ini, kepergian Covenant AI berarti rantai kemampuan ini langsung tercabut, kemajuan teknis dan keaktifan ekosistem Bittensor dalam arah pelatihan model AI akan menghadapi ketidakpastian, penilaian pasar terhadap nilai jangka panjangnya juga menjadi lebih hati-hati.

Dampak reputasi, narasi desentralisasi Bittensor sedang menghadapi tantangan terbesar sejak berdirinya.Tuduhan Covenant AI langsung menuju narasi inti Bittensor — "jaringan AI terdesentralisasi". Bagi Bittensor yang mengandalkan narasi desentralisasi untuk menarik pengembang dan peserta komputasi, dampak kontroversi tata kelola ini jauh melampaui fluktuasi harga jangka pendek, dan lebih mungkin menggoyahkan kepercayaan peserta ekosistem.

Di tingkat merek, Covenant AI justru memanfaatkan gejolak ini untuk mengalahkan Bittensor dalam kesadaran komunitas.Sebelum pernyataan ini, kesan pasar terhadap "pujian Huang Renxun" umumnya adalah memuji Bittensor, dan hanya sedikit yang menyadari bahwa Covenant AI adalah pemeran utama sebenarnya, bahkan tidak banyak yang tahu keberadaan tim ini. Dengan berkembangnya peristiwa, popularitas Covenant AI terus membesar, Bittensor menjadi pihak yang "kehilangan darah" dalam kesan komunitas.

Hingga tulisan ini dibuat, media sosial resmi Bittensor belum memberikan tanggapan,Const di akun pribadinya memberikan tanggapan samar: "Hal ini akan mendorong munculnya subnet pertama yang benar-benar 'tanpa kepala' (diduga merujuk pada tidak bergantung pada satu tim), benar-benar terkomoditisasi di Bittensor...... Terima kasih Covenant AI telah membuat Bittensor lebih terdesentralisasi"

Di bawah tanggapan Const ini, sejumlah besar pengguna komunitas Bittensor (terutama pemegang TAO) mendesak Const untuk memberikan jawaban lebih rinci atas tuduhan yang diajukan Covenant AI, tetapi Const belum membalas lebih lanjut.

Odaily Planet Daily akan terus mengikuti masalah ini, silakan perhatikan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dipuji oleh CEO Nvidia Jensen Huang tentang Bittensor (TAO)?

AJensen Huang memuji pencapaian teknis tim subnet Covenant AI di Bittensor yang berhasil melatih model AI besar (Covenant-72B) dengan 72 miliar parameter secara terdesentralisasi menggunakan komputasi terdistribusi.

QMengapa Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor?

ACovenant AI keluar karena menuduh pendiri Bittensor Jacob Steeves (Const) bertindak sentralistik, seperti menghentikan emisi subnet, mencabut hak pengelolaan komunitas, dan menggunakan tekanan ekonomi melalui penjualan token, yang bertentangan dengan prinsip desentralisasi.

QApa dampak dari keluarnya Covenant AI terhadap Bittensor?

AKeluarnya Covenant AI menyebabkan penurunan harga TAO, menimbulkan keraguan atas nilai jangka panjang Bittensor, dan merusak narasi desentralisasi jaringan, yang dapat melemahkan kepercayaan pengembang dan partisipan.

QApa yang dituduhkan Covenant AI terhadap Jacob Steeves (Const)?

ACovenant AI menuduh Const memegang kendali absolut atas jaringan Bittensor, menolak transfer kekuasaan yang nyata, dan mengambil tindakan sepihak seperti menghentikan insentif subnet dan memanipulasi komunitas mereka.

QBagaimana respons Const terhadap pernyataan Covenant AI?

AConst membalas secara samar di media sosial, menyatakan bahwa insiden ini akan mendorong munculnya subnet yang benar-benar terdesentralisasi dan berterima kasih kepada Covenant AI karena membuat Bittensor lebih terdesentralisasi, tanpa menanggapi tuduhan secara detail.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit48m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit48m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit51m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit51m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit58m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit58m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit59m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit59m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片