Codex yang Hidup Kembali, Menjadi Harapan OpenAI untuk Go Public

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-24Terakhir diperbarui pada 2026-05-24

Abstrak

Codex, alat pengembang AI dari OpenAI, mengalami pembaruan sangat intensif dalam dua bulan terakhir. Pembaruan berfokus pada tiga area utama: kemampuan kontekstual (seperti Appshots, ekstensi browser, pratinjau file), kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh (Mode Sasaran, penggunaan jarak jauh saat terkunci), serta manajemen tim dan perusahaan (berbagi plugin, token akses, tinjauan otomatis). Tujuannya adalah memasuki alur kerja nyata perusahaan. Pertumbuhan pengguna Codex melesat, dari 1,6 juta menjadi lebih dari 4 juta pengguna aktif mingguan. Dalam narasi IPO OpenAI, Codex memegang peran kritis. Berbeda dengan ChatGPT (entri pengguna) atau API (pendapatan dasar), Codex menargetkan pengembang dan tim teknik—segmen yang sudah terbiasa membayar untuk efisiensi. Ini memungkinkan OpenAI menunjukkan jalur pendapatan yang jelas dan stabil dari integrasi AI ke dalam proses produksi inti perusahaan. Tekanan juga datang dari kompetitor, Anthropic, dengan Claude Code-nya. Laporan menunjukkan Anthropic mendekati profitabilitas operasional kuartalan pertama kalinya, membuktikan model frontier bisa menghasilkan uang dari skenario perusahaan bernilai tinggi. Codex harus membuktikan OpenAI juga bisa melakukannya. Pembaruan agresif Codex adalah upaya mengejar jalur yang sudah dibuktikan Anthropic: mengubah kemampuan model menjadi produk yang terjual ke bisnis.

Fitur terbaru Codex benar-benar gila frekuensi updatenya.

Dua bulan terakhir, OpenAI hampir setiap beberapa hari memasukkan hal baru ke dalam Codex.

Mulai dari plugin, browser bawaan, operasi komputer, PR review, SSH jarak jauh, akses ponsel... Hingga 21 Mei, Codex juga mengadakan "Crazy Thursday", merilis beberapa fitur besar sekaligus: satu klik untuk memberikan konten layar ke Codex, membiarkan Codex bekerja dalam waktu lama mengerjakan satu tujuan, dapat terus digunakan jarak jauh saat komputer terkunci, dan mendukung berbagi plugin serta melihat data penggunaan tim.

Sebelumnya ada meme yang cukup viral di internet: Bangun tidur, lihat lagi update Claude. Sekarang Codex juga tak kalah.

Hanya saja update Claude lebih "fragmentar" dan halus, sedangkan Codex merilis lebih banyak fitur besar.

Perlu diperhatikan, mereka mengupdate ke arah yang sama — pintu masuk perusahaan dan alur kerja nyata.

Claude Code sudah lebih dulu membuktikan nilai dari jalan ini. Bahkan Anthropic mulai membuat pasar percaya, perusahaan model frontier tidak selamanya hanya bisa membakar uang, ada juga peluang untuk menghasilkan laporan laba rugi.

Codex juga melakukan hal yang sama. Pada momen ini, yang berdiri di belakangnya adalah OpenAI yang sedang bersiap untuk go public.

ChatGPT telah membuktikan OpenAI memiliki pengguna, tetapi pengguna tidak sama dengan bisnis, ramai juga belum tentu membawa keuntungan. Terutama bagi perusahaan model frontier, biaya komputasi, investasi pelatihan, biaya inferensi semuanya berat. OpenAI perlu membuktikan kepada pasar, bahwa mereka tidak hanya bisa membuat Chatbot viral, tetapi juga bisa memasukkan AI ke dalam proses produksi yang benar-benar bersedia dibayar perusahaan.

Update berfrekuensi tinggi Codex-lah yang sedang melengkapi bagian ini.

Ia bukan sekadar alat pengembangan, ia adalah kartu yang paling mudah dijelaskan nilai komersialnya bagi OpenAI saat ini.

01

Apa yang Dilakukan Codex Dua Bulan Terakhir

Kami menggunakan ChatGPT Images 2.0 untuk membuat sebuah gambar, lihat apa saja yang telah diupdate Codex dua bulan terakhir.

24 Maret, Sinkronisasi Pencarian dan Pengaturan.

Aplikasi Codex menambahkan fungsi pencarian riwayat thread, pintasan lompat ke thread terakhir, dan menyinkronkan pengaturan kunci antara Aplikasi Codex dan ekstensi VS Code. Termasuk optimalisasi pengalaman dasar: memungkinkan pengguna lebih cepat menemukan tugas sebelumnya, membuat pengalaman penggunaan di desktop dan editor lebih konsisten.

25 Maret, Peluncuran Sistem Plugin.

Codex mulai mendukung plugin. Plugin dapat membundle skills, integrasi aplikasi dan konfigurasi MCP server, digunakan untuk menggunakan kembali alur kerja, mendukung Aplikasi Codex, CLI dan ekstensi IDE.

9 April, Penguatan Alur Kerja Tinjauan Kode.

Aplikasi Codex menambahkan komentar review inline yang dapat dilipat, mode review yang berbeda, ringkasan Git dan blok sumber. Codex mulai masuk lebih dalam ke dalam tinjauan kode dan kolaborasi PR.

12 April, Penguatan Konteks File dan Terminal.

Codex menambah pencarian file di menu perintah, mendukung pratinjau gambar, PDF dan Markdown di sidebar, juga menambahkan tab terminal untuk setiap thread, dan mendukung pengguna memilih teks langsung kemudian menanyakan Codex.

16 April, Codex untuk Hampir Segalanya.

Ini adalah titik besar pertama dua bulan terakhir, OpenAI mulai mendorong Codex menjadi meja kerja AI yang lebih lengkap. Update kali ini termasuk browser bawaan, operasi komputer, otomasi thread, sidebar tugas, alur kerja PR, pratinjau hasil, koneksi SSH jarak jauh, multi-terminal, multi-window, dukungan Intel Mac, dan sejumlah plugin baru.

23 April, Tinjauan Persetujuan Otomatis.

Codex dapat menyerahkan permintaan persetujuan yang memenuhi syarat, kepada agen tinjauan otomatis terlebih dahulu untuk menilai risiko, lalu menampilkan status tinjauan dan tingkat risiko, akhirnya oleh pengguna memutuskan apakah menyetujui.

5 Mei, Token Akses Codex Tersedia.

Pemilik dan administrator ruang kerja ChatGPT Enterprise dapat mengizinkan anggota membuat token akses Codex, digunakan dalam alur kerja lokal non-interaktif tepercaya seperti skrip, penjadwal, private CI runner, dll. Codex mulai mendekati sistem rekayasa perusahaan seperti CI, otomasi.

7 Mei, Codex Masuk Chrome.

Codex meluncurkan ekstensi Chrome, dapat bekerja paralel di dalam tab browser, tetapi tidak langsung mengambil alih browser pengguna, pengguna juga dapat mengontrol situs mana yang diizinkan menggunakan Codex. Browser adalah pintu masuk banyak sistem back-end, alat internal dan skenario debugging halaman web, langkah ini membuat Codex lebih dekat dengan lokasi kantor nyata.

14 Mei, Codex Mendukung Kontrol Ponsel.

OpenAI mendukung pengguna menggunakan Codex dari Aplikasi Ponsel ChatGPT, terhubung ke Mac yang sedang menjalankan Aplikasi Codex, pengguna juga dapat melihat kemajuan tugas, menyetujui operasi, melihat perbedaan kode dan hasil pengujian di ponsel. Gelombang ini juga termasuk Hooks resmi tersedia, token akses dan panduan pengaturan administrator perusahaan. Codex mulai menjadi agen kerja yang dapat diikuti dari jarak jauh.

21 Mei, Appshots, Mode Tujuan, Penggunaan Jarak Jauh Saat Layar Terkunci dan Berbagi Plugin.

Ini adalah titik besar kedua. Appshots dapat mengirimkan screenshot jendela Mac saat ini dan teks yang tersedia langsung ke Codex; Mode Tujuan resmi tersedia, pengguna dapat memberikan tujuan kepada Codex, membuatnya bekerja berkelanjutan mengelilingi tujuan ini selama berjam-jam bahkan berhari-hari; Penggunaan jarak jauh saat layar terkunci memungkinkan Codex terus mengoperasikan aplikasi desktop setelah Mac dikunci, tidak perlu lagi "membuka celah".

Secara bersamaan, ChatGPT Business mulai mendukung berbagi plugin tim; kemampuan anotasi browser bawaan semakin ditingkatkan, dapat langsung menyesuaikan gaya seperti font, warna, spasi, dll.

Fitur itu sendiri tentu penting, tetapi tren update keseluruhan juga patut diperhatikan. Baik Appshots maupun Mode Tujuan, atau ekstensi Chrome, token akses dan berbagi plugin, semuanya melengkapi kondisi dasar memasuki alur kerja nyata: dapat melihat lokasi, dapat mendorong tugas, juga dapat mengendalikan risiko.

Ingin dapat melihat lokasi, perlu melengkapi kemampuan konteks.

Tugas pengembangan nyata jarang hanya terjadi di editor kode. Pencarian file, pratinjau file, tab terminal, browser bawaan, anotasi browser, ekstensi Chrome, Appshots, pada dasarnya mengurangi biaya pengguna mendeskripsikan konteks kepada AI.

Dulu Anda harus memberi tahu AI di mana masalahnya melalui deskripsi atau Ctrl+C/V, sekarang, OpenAI ingin Codex langsung melihat hal-hal ini.

Ingin dapat mendorong tugas, kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh penting.

Mode Tujuan menyelesaikan "apakah dapat terus dilakukan". Akses jarak jauh dari ponsel dan penggunaan jarak jauh saat layar terkunci, membuat tugas dapat terus berlanjut meskipun pengguna tidak berada di depan komputer. Token akses dan Hooks, lebih lanjut menghubungkan Codex ke sistem rekayasa perusahaan seperti skrip, penjadwal, CI runner.

Dapat atau tidak mengendalikan risiko, adalah urusan manajemen perusahaan dan tim.

Pengembang individu menggunakan alat, intinya melihat apakah mudah digunakan, tetapi masalah alat perusahaan jauh lebih kompleks: bagaimana mengelola izin, bagaimana mendistribusikan plugin, siapa yang menggunakan, berapa banyak yang digunakan, bagaimana meninjau risiko, apakah dapat terhubung ke CI, apakah dapat dikelola seragam oleh tim.

Codex juga melakukan banyak pekerjaan dalam hal ini. Sistem plugin memungkinkan alur kerja dapat dibundle dan digunakan kembali; berbagi plugin memungkinkan tim mendistribusikan alat secara seragam; tinjauan persetujuan otomatis adalah mengendalikan risiko eksekusi agen; token akses dan pengaturan administrator perusahaan, adalah membiarkan Codex terhubung ke proses rekayasa dan tata kelola yang sudah ada di perusahaan.

02

"Harapan Seluruh Desa"

Update Codex membawa pertumbuhan pengguna yang sangat mengesankan.

Awal Maret, pengguna aktif mingguan Codex masih sekitar 1,6 juta. Pada 14 Mei, OpenAI secara resmi menyebutkan saat memperkenalkan Codex di ponsel, orang yang menggunakan Codex setiap minggu telah melebihi 4 juta. Artinya, dalam waktu sekitar dua bulan, pengguna aktif mingguan Codex melonjak drastis lagi.

Garis pertumbuhan ini tidak terlepas dari kemampuan model dasar. Prasyarat pengguna bersedia lebih sering menyerahkan tugas nyata kepada Codex adalah, ia benar-benar dapat bekerja. Terutama setelah GPT-5.5, kemampuan pengkodean, pemanggilan alat, konteks panjang dan tugas multi-langkah Codex memiliki dasar yang lebih baik.

Tetapi hanya memiliki model tidaklah cukup, pasar tidak akan membeli hanya karena benchmark model menjadi lebih tinggi, lebih peduli apakah kemampuan ini dapat menjadi pendapatan.

Ini juga hal yang harus dijelaskan OpenAI sebelum go public.

OpenAI memiliki banyak kartu, tetapi setiap kartu memiliki ketidakpastiannya sendiri.

ChatGPT adalah pintu masuk pengguna terbesar, membuktikan OpenAI memiliki pengguna global dan kemampuan berlangganan tingkat konsumen. Masalahnya, semakin besar skala pengguna, semakin berat biaya inferensi; apakah berlangganan tingkat konsumen dapat menopang investasi jangka panjang perusahaan model frontier, masih perlu dibuktikan lebih lanjut.

API adalah sumber pendapatan dasar, dapat menjual kemampuan model kepada pengembang dan perusahaan. Tetapi pasar API mudah terlibat dalam persaingan harga, klien perusahaan juga belum tentu hanya terikat pada satu pemasok model. Semakin umum kemampuan model, semakin mungkin klien menggunakan banyak model campuran.

ChatGPT Enterprise, Agen dan solusi industri, adalah medan perang langsung OpenAI memasuki pasar perusahaan. Tetapi produk-produk ini untuk benar-benar masuk dalam proses perusahaan, membutuhkan waktu, penjualan, integrasi dan implementasi industri.

Lebih jauh lagi, OpenAI masih memiliki perangkat keras, pusat data, kerja sama multi-cloud dan infrastruktur komputasi. Kisah-kisah ini memiliki imajinasi yang besar, tetapi juga lebih berat, lebih jauh, lebih boros biaya. Mereka dapat menopang visi jangka panjang, tetapi sulit untuk segera menjelaskan pengembalian komersial jangka pendek.

Sedangkan nilai komersial Codex lebih mudah dijelaskan. Orang yang dihadapinya sangat jelas: pengembang dan tim rekayasa.

Ini adalah kelompok yang memang sudah bersedia membayar untuk layanan. Waktu insinyur mahal, siklus proyek perangkat lunak panjang, biaya pemeliharaan kode tinggi. Perbaikan bug, pengujian, tinjauan kode, setiap link dapat dihitung biayanya.

Pengembangan perangkat lunak itu sendiri juga merupakan salah satu link produksi inti perusahaan. Perusahaan keuangan memiliki sistem manajemen risiko dan perdagangan, perusahaan ritel memiliki sistem rantai pasokan dan anggota, perusahaan medis memiliki sistem data dan kepatuhan, perusahaan media memiliki backend konten dan sistem distribusi. Bahkan bukan perusahaan teknologi, juga memiliki banyak alat internal, pipa data, skrip otomasi dan sistem bisnis yang perlu dipelihara... Saat ini hampir semua perusahaan tidak dapat terlepas dari sistem perangkat lunak.

Artinya, Codex memotong masuk ke tempat perusahaan membelanjakan uang setiap hari, mengonsumsi sumber daya manusia setiap hari.

Dalam arti tertentu, ia adalah harapan OpenAI untuk menceritakan narasi IPO dengan baik. Pada momen OpenAI bersiap menuju pasar modal, hal ini menjadi sangat penting.

Karena dalam narasi go public, OpenAI harus menghadapi bukan lagi masalah "apakah AI memiliki masa depan". Yang sulit dijawab adalah hal lain: apakah perusahaan model frontier dapat menemukan jalur komersial yang cukup jelas, cukup stabil, cukup menghasilkan uang di luar investasi komputasi yang besar.

Lebih merepotkan lagi, Anthropic sudah lebih dulu mendorong masalah ini selangkah lebih maju.

03

Anthropic Sudah Lebih Dulu Berlari Selangkah

Codex harus didorong ke depan panggung, ada alasan kunci lain: salah satu pesaing terbesar OpenAI, Anthropic, sudah lebih dulu berlari menempuh jalan di sisi perusahaan.

Meskipun dilihat dari skala pendapatan, OpenAI masih memimpin, The Information melaporkan, pendapatan OpenAI kuartal pertama 2026 sekitar $5,7 miliar, lebih tinggi dari $4,8 miliar Anthropic pada periode yang sama. Tetapi masalah sekarang bukan lagi berapa banyak pendapatannya, tekanan sebenarnya perusahaan model frontier adalah, apakah pertumbuhan pendapatan dapat mengalahkan pertumbuhan biaya.

Pendapatan OpenAI kuartal pertama tinggi, tetapi margin operasional yang disesuaikan sekitar -122%. Menurut perhitungan ini, pendapatan $1, biaya operasional yang disesuaikan mungkin sekitar $2,22, pada akhirnya masih rugi $1,22.

Beberapa tahun terakhir, pihak luar selalu mempertanyakan perusahaan model besar terlalu boros biaya: pelatihan, inferensi, GPU, pengeluaran talenta, setiap hal adalah lubang tanpa dasar. Semakin banyak pengguna, semakin banyak panggilan, semakin berat biayanya.

Sinyal yang baru-baru ini dilepaskan Anthropic, mengubah ruang imajinasi hal ini.

Menurut The Wall Street Journal, Anthropic memperkirakan pendapatan kuartal kedua 2026 lebih dari $10,9 miliar, dan mendekati laba operasional pertama kali, memperkirakan laba operasional sekitar $559 juta.

Meskipun ini tidak mewakili Anthropic telah terbebas dari masalah pemborosan uang, tetapi memberikan pasar sebuah sinyal yang sangat penting: perusahaan model frontier tidak selamanya hanya dapat bertahan dengan pendanaan, selama kemampuan model cukup kuat, produk cukup dekat dengan skenario bernilai tinggi perusahaan, pertumbuhan pendapatan mungkin dapat berlari di depan biaya.

Anthropic tidak memiliki pintu masuk massal seperti ChatGPT, juga tidak memiliki begitu banyak kisah yang berjalan bersamaan. Jalannya lebih sempit, juga lebih murni: langsung masuk ke tempat perusahaan bersedia membayar, terutama skenario bernilai tinggi seperti pengembang, keuangan, hukum, penelitian, analisis data dan pekerjaan pengetahuan internal.

Claude Code adalah salah satu kartu paling tipikal di antaranya. Awalnya dibuat sebagai alat sakti di kalangan pengembang, fokus pada skenario pemrograman, kemudian sepanjang jalan melengkapi tugas panjang, plugin, izin, manajemen tim dan tata kelola perusahaan, perlahan-lahan menjadi pintu masuk penting Anthropic ke dalam alur kerja perusahaan. Pengembang lebih dulu menggunakannya, tim kemudian mengikuti, akhirnya menjadi pembelian dan anggaran perusahaan.

April 2026, dalam sampel perusahaan Ramp, tingkat adopsi Anthropic naik menjadi 34,4%, OpenAI turun menjadi 32,3%. Meskipun ini hanya berdasarkan sampel pengeluaran perusahaan di platform Ramp, tidak mewakili statistik seluruh pasar, setidaknya data ini dapat menunjukkan, momentum Anthropic dalam skenario pembayaran perusahaan sedang menguat.

Tekanan Codex juga ada di sini.

Skala pendapatan OpenAI masih memimpin, tetapi jika ingin menuju pasar modal, tidak bisa hanya menceritakan skala pengguna atau kemampuan model. Ia membutuhkan produk yang lebih dekat dengan lokasi produksi perusahaan, untuk membuktikan dapat mengubah AI menjadi pendapatan perusahaan yang stabil.

Jika Claude Code membuktikan alur kerja pengembang dapat menjadi pintu masuk perusahaan Anthropic, maka Codex harus membuktikan, OpenAI juga dapat menempuh jalan ini.

Kepala Codex, Tibo Sottiaux baru-baru ini setengah bercanda menyimpulkan "rencana induk" perusahaan: merilis model yang lebih baik, lebih efisien, merilis produk yang lebih baik setiap minggu, lalu mendapatkan lebih banyak daya komputasi (dan menambah waktu berselancar di X).

Model yang lebih baik, menentukan Codex dapat atau tidak benar-benar bekerja; Update produk yang lebih tinggi frekuensinya, menentukan Codex dapat atau tidak memasuki alur kerja nyata; Lebih banyak daya komputasi, menentukan semua ini dapat atau tidak menopang volume penggunaan yang semakin besar.

Semua ini sangat penting untuk go public.

Dengan kata lain, update padat Codex baru-baru ini tidak hanya mengejar fitur, tetapi juga mengejar jalur menuju perusahaan yang sudah ditempuh Anthropic.

ChatGPT sudah membuktikan OpenAI memiliki pengguna.

Dan Codex harus membuktikan, OpenAI adalah bisnis yang dapat menghasilkan uang.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Zimu AI", penulis: Yuan Xinyue

Pertanyaan Terkait

QBagaimana Codex berperan dalam rencana IPO OpenAI?

ACodex berperan sebagai produk yang membantu OpenAI membuktikan nilai komersialnya dengan masuk ke alur kerja produksi nyata perusahaan, terutama di kalangan pengembang dan tim teknik, sehingga menjadi harapan untuk narasi IPO yang sukses.

QApa saja kemampuan utama yang diperbarui Codex dalam dua bulan terakhir untuk mendukung alur kerja nyata?

AKemampuan utama yang diperbarui termasuk konteks yang lebih lengkap (pratinjau file, browser internal, ekstensi Chrome, Appshots), eksekusi tugas panjang (mode target), penggunaan jarak jauh (akses ponsel, penggunaan saat layar terkunci), serta manajemen risiko dan tim (plugin bersama, tinjauan persetujuan otomatis, token akses).

QMengapa Anthropic menjadi tekanan bagi OpenAI dalam hal Codex?

AAnthropic, melalui Claude Code, telah menunjukkan bahwa perusahaan model canggih dapat menghasilkan laba dengan masuk ke skenario bernilai tinggi di perusahaan. Ini memberi tekanan pada OpenAI untuk membuktikan bahwa mereka juga bisa menghasilkan pendapatan yang stabil dari produk seperti Codex menjelang IPO.

QApa yang menyebabkan pertumbuhan pengguna aktif mingguan Codex melonjak dari 1,6 juta menjadi lebih dari 4 juta dalam dua bulan?

APertumbuhan ini didorong oleh pembaruan fungsional besar yang berfokus pada alur kerja nyata dan kemampuan model dasar yang lebih baik, terutama setelah GPT-5.5, yang membuat pengguna lebih sering mempercayakan tugas nyata kepada Codex.

QApa saja kartu bisnis utama OpenAI dan tantangan masing-masing dalam konteks IPO?

AKartu utama meliputi: ChatGPT (masuk pengguna, tetapi biaya inferensi tinggi dan ketidakpastian langganan konsumen), API (pendapatan dasar, tetapi persaingan harga dan mult-model), ChatGPT Enterprise/Agents (perlu waktu untuk integrasi mendalam), infrastruktur (visi jangka panjang tetapi mahal). Codex adalah kartu yang nilai komersialnya lebih mudah dijelaskan untuk IPO.

Bacaan Terkait

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

Tim World Labs dan Profesor Stanford Li Fei-Fei menerbitkan analisis konseptual berjudul "Fungsional Taxonomy of World Models". Artikel tersebut menyatakan bahwa istilah "model dunia" telah menjadi salah satu konsep terpenting namun paling disalahgunakan di bidang AI. Pemicu kebingungan ini adalah keberagaman sistem yang disebut "model dunia". OpenAI's Sora disebut "world simulator", tetapi hanya menghasilkan video yang realistis secara visual. Tesla menggunakan "model dunia" untuk memprediksi pergerakan objek di FSD, sementara perusahaan robotika menggunakannya untuk mengevaluasi konsekuensi tindakan. Padahal, ketiganya memiliki tujuan teknis yang sangat berbeda. Berdasarkan kerangka Partially Observable Markov Decision Process (POMDP), tim mengusulkan klasifikasi fungsional yang membagi sistem "model dunia" menjadi tiga proyeksi: Renderer, Simulator, dan Planner. * **Renderer (seperti Sora, Genie 3):** Fokus pada generasi piksel yang realistis secara visual. Input adalah representasi keadaan, output adalah gambar/video. Tidak menjamin keakuratan fisik. * **Simulator (seperti NVIDIA Omniverse):** Fokus pada prediksi keadaan fisik selanjutnya secara akurat. Input adalah keadaan saat ini dan tindakan, output adalah keadaan berikutnya yang dapat dihitung untuk analisis teknis. Data 3D berkualitas untuk pelatihannya sangat langka. * **Planner (seperti model VLA):** Fokus pada keputusan tindakan. Input adalah data observasi dan instruksi tujuan, output adalah tindakan selanjutnya yang harus dijalankan. Artikel ini menyimpulkan bahwa Sora, sesuai dengan klasifikasi ini, adalah Renderer, bukan "model dunia" yang utuh karena tidak dapat memprediksi perubahan keadaan berdasarkan input tindakan. Klarifikasi ini penting untuk menghindari kesalahan teknis, memberikan kejelasan bagi investor, dan menetapkan tolok ukur yang jelas di kalangan akademisi.

marsbit18m yang lalu

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

marsbit18m yang lalu

Dari Web3 ke AI Agent, VC Kripto Legendaris Variant Taruhan Transformasi 2 Triliun Rupiah

**Variant Luncurkan Dana Baru Rp 3,55 Triliun, Fokus Beralih dari "Kepemilikan Digital" ke "Otonomi" (Autonomy)** Variant Fund, sebuah venture capital (VC) kripto ternama, mengumumkan peluncuran dana baru senilai USD 222 juta (sekitar Rp 3,55 triliun) bernama Variant 4. Dana ini akan berinvestasi pada tahap awal (early-stage) dan tahap pertumbuhan/likuiditas. Filosofi investasi Variant mengalami evolusi. Dari sebelumnya berfokus pada **"Kepemilikan Digital"** (atas uang, identitas, data, produk), kini berkembang menjadi tema yang lebih luas: **"Otonomi" (Autonomy)**. Inti dari Otonomi adalah **meningkatkan daya pikir dan kendali pengguna** atas hidup, aset, dan identitas mereka sendiri. Variant membedakan ini dengan sekadar **otomatisasi cerdas**. Menurut mereka, teknologi otomatisasi harus meningkatkan kedaulatan pengguna, bukan hanya menguntungkan platform. Kunci utamanya adalah: teknologi itu melayani pengguna atau pihak lain? Variant meyakini bahwa **agen AI (AI Agent)** dan **infrastruktur keuangan global yang terbuka** akan mengubah struktur internet — dari model di mana pengguna adalah produk, menjadi internet di mana pengguna memiliki daya pikir yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pergeseran ini tidak hanya untuk konsumen, tetapi juga mencakup pasar, alat, dan layanan baru untuk pengembang dan bisnis. Oleh karena itu, tesis investasi baru mereka adalah: **Variant berinvestasi pada teknologi yang memperluas Otonomi**, dengan fokus pada pasar, infrastruktur, dan aplikasi baru yang memberdayakan pengguna melalui peningkatan akses, pengetahuan, dan kepemilikan. Tesis ini mencakup investasi masa lalu mereka di pemimpin kategori blockchain (Ethereum, Solana), infrastruktur pengembang (Blockaid, Turnkey, Relay), pasar keuangan baru (Uniswap, Morpho, OpenFX), dan produk konsumen (Phantom, World). Ini juga tercermin dalam investasi baru-baru ini seperti: * **Honcho**: Solusi penyimpanan memori agen yang di-host sendiri. * **Octet**: Memungkinkan aplikasi memverifikasi lokasi fisik pengguna secara kriptografis sebagai blok pembangun identitas digital. * **here.now**: "Awan agen" yang memungkinkan kepemilikan dan komposisi konten yang dihasilkan. Variant mengundang para pendiri yang membangun dengan tujuan untuk memperluas otonomi pengguna untuk menghubungi mereka.

marsbit24m yang lalu

Dari Web3 ke AI Agent, VC Kripto Legendaris Variant Taruhan Transformasi 2 Triliun Rupiah

marsbit24m yang lalu

Momen Ballmer Ethereum: Saat Semua Meragukan, Pasokan yang Beredar Mulai Menghilang

**Ringkasan: Saat Semua Meremehkan Ethereum, Pasokan yang Beredar Justru Menyusut** Narasi bearish tentang Ethereum kini mendominasi: pendiri Bankless menjual ETH, developer muda beralih ke Solana, dan Ethereum Foundation dianggap menghindari risiko. Situasi ini disebut sebagai "Era Ballmer" Ethereum, mengacu pada periode Microsoft di bawah Steve Ballmer yang dianggap stagnan, namun sebenarnya fondasi bisnisnya terus tumbuh solid di balik layar. Di balik narasi permukaan, dasar fundamental Ethereum menunjukkan tren positif: * **30% dari total pasokan ETH telah di-staking**, mengunci likuiditas. * Perusahaan seperti BitMine dan calon ETF spot terus menyerap ETH dari pasar. * Regulasi yang semakin jelas (seperti keputusan SEC tentang staking, GENIUS Act, CLARITY Act) mengubah crypto dari ancaman menjadi kerangka hukum yang diakui, membuka jalan bagi modal institusional. Sementara dominasi Ethereum dalam aset tokenisasi (seperti stablecoin USDC) dan DeFi berkurang dibandingkan pesaing seperti Solana, Ethereum tetap menjadi *settlement layer* netral tepercaya pilihan utama untuk aset tokenisasi institusional. Kompresi pasokan yang beredar, permintaan akan yield staking, dan statusnya sebagai pilihan default institusi dapat mendorong penilaian ulang harga ETH, bahkan tanpa kemenangan dalam "perang fee". Kesimpulannya, meskipun energi budaya dan inovasi mungkin bergeser ke chain lain, lanskap crypto secara keseluruhan sedang mengadopsi bentuk yang lebih terlembaga. Ethereum, dengan efek jaringan dan netralitasnya, diposisikan dengan baik untuk menangkap nilai dari gelombang institusional ini. Narasi bearish yang telah menjadi konsensus justru menciptakan peluang saat fondasi sebenarnya sedang diperkuat.

marsbit35m yang lalu

Momen Ballmer Ethereum: Saat Semua Meragukan, Pasokan yang Beredar Mulai Menghilang

marsbit35m yang lalu

Bloomberg Mengungkap: Bagaimana Orang Kaya China Mengatasi Batas 50.000 Dolar per Tahun untuk Memindahkan Aset?

Penelitian Bloomberg mengungkap cara orang kaya China menghindari batas penukaran valuta asing sebesar $50.000 per tahun. Meski kontrol modal ketat diterapkan sejak 1994 dan diperkuat pasca 2015, diperkirakan $150 miliar masih bocor setiap tahun melalui lima jalur utama: 1. **Jaringan Hawala/“Duiqiao”**: Transfer terbesar tanpa dana fisik melintasi batas. Uang RMB disetor ke rekening dalam negeri, dan mitra luar negeri menyetorkan mata uang asing ke rekening klien di luar negeri. 2. **“Semut Pindah”**: Menggunakan kuota $50.000 legal banyak orang untuk dikirim ke satu rekening luar negeri, namun kini diburu algoritma. 3. **Pemalsuan Faktur Perdagangan**: Perusahaan menaikkan nilai faktur impor atau menurunkan nilai ekspor untuk mengalirkan dana ke perusahaan shell luar negeri. 4. **Migrasi Saluran**: Beralih dari broker online yang dilarang ke jalur manajemen kekayaan lintas batas bank besar (seperti BOC Hong Kong) atau program QDII yang disetujui negara. 5. **Pengaturan Struktural**: Menggunakan kombinasi perwalian keluarga lepas pantai, asuransi jiwa Hong Kong, dan program investasi imigrasi. Regulator merespons dengan fokus baru pada individu, bukan hanya perusahaan. Penerapan CRS sejak 2024 membuat rekening luar negeri warga China di 100+ negara menjadi transparan bagi otoritas pajak. Cryptocurrency seperti USDT juga telah menjadi target penindakan hukum. Dengan lebih dari 6,2 juta rumah tangga kaya di China, tekanan untuk mendiversifikasi aset ke luar negeri tetap kuat di tengah ketidakpastian ekonomi dan geopolitik.

marsbit37m yang lalu

Bloomberg Mengungkap: Bagaimana Orang Kaya China Mengatasi Batas 50.000 Dolar per Tahun untuk Memindahkan Aset?

marsbit37m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

911 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片