Orang yang Menghasilkan 69 Juta Dolar Empat Tahun Lalu dari NFT, Masih Menghasilkan Uang

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-10Terakhir diperbarui pada 2025-12-10

Abstrak

Beeple, seniman yang karyanya terjual seharga $69 juta empat tahun lalu, masih aktif berkarya di dunia NFT. Di pameran seni Art Basel tahun ini, ia meluncurkan proyek terbaru berjudul "Regular Animals" – sekumpulan anjing robot dengan wajah manusia yang terinspirasi dari tokoh-tokoh terkenal seperti Elon Musk, Andy Warhol, dan Picasso. Karya seni digital ini dibagikan secara gratis sebanyak 256 edisi dalam acara tersebut, namun kemudian diperdagangkan di OpenSea dengan harga mencapai lebih dari 10 ETH (sekitar $35.000) per NFT. Total nilai hadiah tersebut mendekati $1 juta. Anjing-anjing robot ini dilengkapi kamera dan algoritma visual yang terus berkembang untuk menciptakan karya seni berdasarkan interaksi dengan pengunjung pameran. Proyek ini tidak hanya menarik perhatian komunitas NFT, tetapi juga diliput oleh media mainstream seperti Wall Street Journal. Beeple, yang sebelumnya hampir tidak menjual karyanya dengan harga tinggi, kini memiliki studio besar dan tim profesional untuk terus berinovasi di dunia seni digital.

Ditulis oleh: Cookie,律动

beeple, pria yang pernah menjual 1 NFT dengan harga fantastis 69 juta dolar, selalu dianggap sebagai simbol yang membuka era keemasan NFT pada masa lalu.

Meskipun kejayaan NFT telah memudar, beeple dan timnya tetap aktif di lingkaran NFT. Pada pameran seni Basel tahun ini, dia kembali membawa "anjing emas" ke pasar NFT yang sedang sepi — Regular Animals.

Kemarin, beberapa Regular Animals terjual dengan harga lebih dari 10 ETH (sekitar 35.000 dolar) di OpenSea, padahal karya ini dibagikan secara gratis di pameran seni Basel, sebanyak 256 buah. Dengan harga ini, beeple telah membagikan NFT senilai hampir 10 juta dolar di pameran seni Basel.

Proyek yang dibawa beeple dan timnya untuk pameran seni Basel ini adalah Regular Animals "Hewan Biasa". Ini adalah sekumpulan anjing robot, seperti yang terlihat di bawah, mereka terlihat agak menyeramkan karena memiliki wajah manusia, dan itu adalah wajah tokoh-tokoh terkenal, seperti Musk, Andy Warhol, Zuckerberg, Picasso, bahkan beeple sendiri.

Tentu saja, bukan hanya efek visual yang terlihat menyeramkan, anjing-anjing robot ini menggunakan kamera di kepala mereka untuk mengamati lingkungan sekitar, dan menggunakan logika algoritma visual yang terus berevolusi untuk menciptakan karya seni.

Dan tokoh-tokoh terkenal yang diperankan oleh anjing-anjing robot ini tidak dipilih secara sembarangan. Alasan memilih tokoh-tokoh di atas adalah karena mereka telah mempengaruhi cara manusia memandang dunia, baik melalui algoritma, seni, atau politik. Kita sebagai manusia mengamati dunia melalui perspektif ini, dan begitu pula dengan anjing-anjing robot ini. Di pameran seni Basel, anjing-anjing robot dan manusia saling mengamati, dan momen-momen pengamatan yang berlangsung menjadi karya seni yang diciptakan oleh anjing-anjing robot ini, karya seni ini juga seperti otobiografi mereka.

Yang menarik, Regular Animals juga memiliki seri fisik, seri fisik berjumlah 1024 buah. Di eBay, sudah ada yang memasangnya untuk dijual dengan harga tetap 6.500 dolar. Harga yang diberikan pasar menunjukkan bahwa NFT jauh lebih berharga daripada lukisan fisik, mengingatkan pada seri "The Currency" Damien Hirst beberapa tahun lalu, yang meminta pemilik untuk memilih antara fisik dan NFT.

Sebelum sukses besar di bidang NFT, beeple telah menciptakan karya seni setiap hari sejak 2007, tetapi tidak pernah menjualnya dengan harga lebih dari 100 dolar. Dan setelah meraih ketenaran dan kekayaan, beeple tidak menghambur-hamburkan uang seperti beberapa seniman atau proyek crypto lainnya. Dia memiliki studio/galeri seluas sekitar 460 meter persegi, membentuk tim yang terdiri dari puluhan seniman 3D, insinyur, dan peneliti (bahkan ada mantan insinyur Boeing), mengundang mantan direktur Castello di Rivoli Museo d'Arte Contemporanea Carolyn Christov-Bakargiev sebagai penasihat, terus memamerkan karya di pameran seni di seluruh dunia, dan menciptakan karya seni baru.

Pameran anjing robot beeple ini tidak hanya mendapat perhatian di komunitas crypto karena harganya, tetapi juga diliput oleh media tradisional seperti WSJ.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang menjual NFT seharga 69 juta dolar empat tahun lalu?

ABeeple, seorang seniman yang dikenal dengan penjualan NFT-nya yang mencapai 69 juta dolar.

QApa proyek terbaru Beeple di pameran seni Basel tahun ini?

AProyek terbarunya adalah 'Regular Animals', serangkaian anjing mekanis dengan wajah manusia yang menciptakan karya seni menggunakan algoritma visual.

QBerapa harga yang dicapai oleh beberapa Regular Animals di OpenSea?

ABeberapa Regular Animals terjual dengan harga lebih dari 10 ETH, setara dengan sekitar 35.000 dolar.

QBagaimana cara Regular Animals menciptakan karya seni?

AMereka menggunakan kamera di kepala mereka untuk mengamati lingkungan sekitar, lalu menerapkan algoritma visual yang terus berevolusi untuk menciptakan karya seni.

QApa yang membedakan Regular Animals versi NFT dengan versi fisik?

AVersi NFT jauh lebih berharga di pasar dibandingkan dengan versi fisik, seperti yang terlihat dari harga jualnya di platform seperti OpenSea dan eBay.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片