Model Pembuat Gambar yang Lebih Hebat dari Nano Banana Bocor, Screenshot Bukan Lagi Bukti | Dilengkapi Prompt

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-19Terakhir diperbarui pada 2026-04-19

Abstrak

Model gambar AI terbaru OpenAI, yang diduga bernama GPT Image 2, telah bocor dan menunjukkan peningkatan signifikan dalam hal rendering teks, termasuk aksara non-Latin seperti bahasa Tionghoa. Model ini dapat menghasilkan gambar yang sangat realistis, seperti screenshot antarmuka pengguna, label produk, dan bahkan dokumen identitas yang tampak asli. Kemampuan ini tidak hanya berguna untuk desainer dan pembuat konten, tetapi juga memunculkan kekhawatiran bahwa screenshot tidak lagi dapat dijadikan bukti yang andal. Model ini dilaporkan mengungguli model lain seperti Midjourney dalam hal rendering teks, pemahaman instruksi, dan pengetahuan dunia. Meskipun belum secara resmi diumumkan, model ini sedang dalam tahap A/B testing dan diperkirakan akan diluncurkan resmi sekitar Mei 2026. Pengguna dapat mencobanya di platform LM Arena dengan prompt tertentu untuk hasil terbaik.

Apakah kesanmu tentang pembuatan gambar dari teks masih tertinggal di Nano Banana?

Tapi nak, zaman sudah berubah lagi.

@johnAGI168 https://x.com/johnAGI168/status/2044781168151724067

@0115hippo https://x.com/0115hippo/status/2044722124611539160

Awal April, tiga model gambar anonim muncul di platform evaluasi LM Arena, dengan kode maskingtape-alpha, packingtape-alpha, gaffertape-alpha. Beberapa jam kemudian mereka menghilang.

OpenAI secara resmi belum mengumumkan model ini, tetapi berdasarkan metadata yang dikembalikan API dan catatan pengujian dari sisi pengguna, model ini sudah memiliki nama yang diterima luas: GPT Image 2.

Screenshot Tidak Bisa Lagi Dianggap Bukti

Beberapa tahun terakhir, salah satu kelemahan paling mencolok dari model pembuat gambar AI adalah teks dalam gambar. Di era DALL-E 3, jika kamu memintanya menulis "Hello" di gambar, yang keluar mungkin "Hellp" atau bahkan "Hl10", huruf-hurufnya miring seperti mabuk. GPT Image 1 jauh lebih baik, bisa menangani label bahasa Inggris sederhana. Sampai GPT Image 1.5, akurasi rendering teks Inggrisnya sudah mendekati 95%, tetapi masih memiliki kelemahan jelas pada sistem non-alfabet Latin seperti bahasa Cina, Jepang, Korea.

Namun, gambar sampel bocoran GPT Image 2 mengubah kesan ini.

@MrLarus https://x.com/MrLarus/status/2044824800909054181

@akokoi1 https://x.com/akokoi1/status/2044789531615056175

Teks dalam gambar, apa adanya. Bahasa Cina jelas, bentuk huruf akurat, guratan lengkap. Ada yang menguji menghasilkan gambar seperti KTP, nama, alamat, nomor dokumen semuanya dirender dengan benar, tata letak rapi, sekilas terlihat seperti foto dokumen asli.

Ini kabar baik. Kemajuan rendering teks berarti menghasilkan infografik, poster, kemasan produk, bagan dengan tata letak kompleks, menjadi lebih andal.

Tapi setiap koin memiliki dua sisi. Model yang bisa menghasilkan gambar mirip dokumen asli, merender screenshot UI dengan tepat, secara alami juga membuat hal "screenshot bisa dijadikan bukti" semakin dipertanyakan.

Dibandingkan, ini juga perbedaan inti antara seri GPT Image dan model lainnya. Midjourney hingga kini belum berbuat banyak dalam rendering teks, seri Stable Diffusion juga masalah lama. Berdasarkan hasil tes Arena yang bocor, GPT Image 2 melampaui Midjourney dalam empat dimensi: rendering teks, mengikuti instruksi, realisme foto, dan pengetahuan dunia, keunggulan Midjourney terutama tetap ada pada kontrol gaya seni dan estetika.

Apakah Ia Benar-Benar Tahu Seperti Apa Dunia Ini?

Seorang penguji meminta model menghasilkan halaman harga produk GPT-8 hipotetis, hasilnya, tata letaknya memang bergaya situs web OpenAI, posisi tombol dan pemilihan font seperti diambil dari antarmuka nyata, logika hierarki tabel harga juga benar.

GPT Image 2 dapat menghasilkan gambar yang sangat mirip dengan antarmuka perangkat lunak nyata, termasuk jendela browser, antarmuka aplikasi seluler, bagan visualisasi data, fidelity-nya tidak dapat dibandingkan dengan produk generasi sebelumnya.

@johnAGI168 https://x.com/johnAGI168/status/2044781168151724067

@levelsio https://x.com/levelsio/status/2040333489476681758

Ini akan membawa beberapa kegunaan praktis yang sangat menarik. Saat mendesain prototipe produk, desainer tidak perlu membuka Figma dulu untuk menggambar banyak kerangka, langsung menggunakan deskripsi teks untuk antarmuka yang diinginkan, yang keluar adalah gambar referensi yang bisa digunakan untuk diskusi dengan tim. Saat membuat Deck untuk investor, tidak perlu menunggu insinyur menulis kode untuk menampilkan "screenshot produk". Saat menulis dokumentasi, contoh antarmuka untuk gambar pendamping dapat langsung dihasilkan, tidak perlu memikirkan dari mana mengambil screenshot di depan halaman kosong.

@marmaduke091 https://x.com/marmaduke091/status/2040338311873515597

Pembuatan Gambar, Bukan Hanya "Membuat Gambar" Lagi

OpenAI telah mengumumkan bahwa DALL-E 2 dan DALL-E 3 akan secara resmi berhenti beroperasi pada 12 Mei 2026. DALL-E 3 dari Azure OpenAI sudah pensiun lebih awal pada bulan Februari.

DALL-E adalah tempat banyak orang pertama kali mengenal pembuatan gambar AI, dari karya-karya buram awal hingga hari ini, hanya dalam beberapa tahun.

Sementara itu, Google, yang baru saja memantapkan posisinya di industri dengan Nano Banana Pro awal 2026, mungkin akan merasakan tekanan. Laporan pengujian awal menunjukkan bahwa GPT Image 2 secara bersamaan melampaui Nano Banana Pro dalam tiga dimensi: realisme, rendering teks, dan pengetahuan dunia, tiga kemenangan beruntun seperti ini tidak umum.

Bagi para pencipta, perasaannya kompleks. Ilustrator, desainer grafis, fotografer, bukan pertama kalinya menghadapi topik ini. Sejak peluncuran GPT Image 1, jumlah posisi desain grafis freelance telah turun sekitar 18%. AI memang dalam beberapa skenario telah menggantikan keputusan "Saya ingin mempekerjakan seseorang untuk melakukan ini", tetapi juga menciptakan cara kerja baru, membuat apa yang bisa dilakukan satu orang menjadi lebih banyak.

Kecepatan evolusi model pembuat gambar, sudah tidak memberikan banyak waktu adaptasi lagi. GPT Image 1 dari上线 ke 1.5, hanya beberapa bulan. 1.5 ke 2, mungkin hanya setengah tahun. Setiap generasi menyelesaikan kelemahan inti generasi sebelumnya, sekaligus membuka kemungkinan baru.

GPT Image 2 sekarang masih dalam tahap pengujian A/B, beberapa pengguna ChatGPT sudah secara acak mendapatkan akses. Jendela waktu rilis resmi, diprediksi secara umum sekitar Mei, bertepatan dengan pensiunnya DALL-E. Jika ingin mencoba lebih awal, saat ini bisa mencoba peruntungan di platform evaluasi LM Arena.

Alamat Tes: https://arena.ai

Berdasarkan umpan balik komunitas dan keunggulan model yang diketahui, template prompt berikut dapat memaksimalkan peluang keberhasilanmu:

Prompt UI/Screenshot: Screenshot aplikasi bank seluler yang fotorealistik, dengan jelas menampilkan riwayat transaksi, di mana tanggal, jumlah, dan nama merchant terbaca jelas. Layar iPhone 16, memegang ponsel secara alami, latar belakang kedai kopi.

Prompt Label Produk: Foto produk botol bir kerajinan fotorealistik, detail label jelas, menampilkan nama pabrik bir "Oakridge Brewing Co.", alkohol 6.8%, logo pegunungan dan daftar bahan. Pencahayaan studio, latar belakang putih.

Prompt Tanda/Logo: Foto pemandangan jalanan lorong Tokyo di malam hari, terlihat beberapa papan neon bilingual Jepang-Inggris, termasuk papan ramen bertuliskan "Ichiban Ramen — Est. 1987", papan bar karaoke, dan berbagai papan iklan bercahaya. Trotoar basah setelah hujan memantulkan cahaya.

Prompt Antarmuka/Pengetahuan Dunia: Screenshot video YouTube yang fotorealistik, menampilkan video berjudul "Cara Merakit Komputer di Tahun 2026", video tersebut memiliki 2,3 juta penayangan, dilengkapi bagian komentar yang realistis, video rekomendasi bilah samping, dan informasi saluran. Tampilan desktop browser.

Prompt Pemicu Layar Lebar: Ini adalah foto layar lebar yang sinematik, memotret eksterior toko IKEA saat senja, menampilkan papan IKEA bercahaya, parkiran dengan mobil yang realistis, serta pembeli yang masuk dan keluar. Pencahayaan golden hour, format 16:9.

Sumber gambar tidak bertanda dan referensi: https://miraflow.ai/blog/how-to-use-duct-tape-ai-model-arena-gpt-image-2-guide

Artikel ini dari akun WeChat "APPSO", penulis: Menemukan Produk Masa Depan

Pertanyaan Terkait

QApa yang membuat GPT Image 2 berbeda dari model pembuatan gambar AI sebelumnya seperti DALL-E 3 atau Nano Banana?

AGPT Image 2 unggul dalam rendering teks yang akurat (termasuk aksara non-Latin seperti bahasa Tionghoa), pemahaman pengetahuan dunia nyata, dan kemampuan menghasilkan gambar antarmuka pengguna yang realistis. Ini mengatasi kelemahan utama model sebelumnya seperti kesalahan penulisan teks dan ketidakkonsistenan visual.

QMengapa screenshot tidak lagi dapat diandalkan sebagai bukti dengan hadirnya GPT Image 2?

AKarena GPT Image 2 dapat menghasilkan gambar yang sangat realistis seperti screenshot aplikasi, dokumen identitas, atau antarmuka website dengan teks dan tata letak yang sempurna, sehingga memudahkan pembuatan konten palsu yang sulit dibedakan dari aslinya.

QApa saja keunggulan GPT Image 2 dibandingkan Midjourney berdasarkan pengujian LM Arena?

ABerdasarkan LM Arena, GPT Image 2 mengungguli Midjourney dalam empat aspek: rendering teks, kepatuhan pada instruksi, realisme foto, dan pemahaman pengetahuan dunia. Midjourney hanya unggul dalam kontrol gaya artistik dan estetika.

QBagaimana cara mengakses GPT Image 2 untuk dicoba sebelum rilis resminya?

APengguna dapat mencoba mengaksesnya melalui platform evaluasi LM Arena (https://arena.ai) karena model ini sedang dalam fase A/B testing. Beberapa pengguna ChatGPT juga mungkin mendapatkan akses acak.

QApa contoh prompt yang efektif untuk menghasilkan gambar UI realistis menggunakan GPT Image 2?

AContoh prompt: 'Foto screenshot aplikasi perbankan seluler yang terlihat realistis, menampilkan riwayat transaksi dengan tanggal, jumlah, dan nama merchant yang jelas. Layar iPhone 16, latar belakang kedai kopi, dipegang secara alami.'

Bacaan Terkait

Premium Kripto "Kimchi" Korea Mulai Berbalik Negatif, Negara Spekulasi Mata Uang Kripto Akhirnya Menjadi Negara Saham

Artikel ini membahas fenomena unik di pasar kripto Korea Selatan, di mana "Kimchi Premium" (premium kimchi) yang biasanya positif kini berubah menjadi negatif untuk pertama kalinya. Premium ini mencerminkan selisih harga aset kripto di Korea dengan pasar internasional, yang sering terjadi karena kontrol modal yang menyulitkan arbitrase. Penulis menyoroti tiga faktor utama di balik peralihan ini: 1. **Penurunan Pasar Spekulatif:** Minat terhadap pasar kripto, khususnya altcoin, telah menurun seiring dengan kelesuan pasar. 2. **Aliran Likuiditas ke Pasar Saham:** Pasar saham Korea yang kinerjanya sangat kuat (naik hampir dua kali lipat tahun lalu) menarik likuiditas yang sebelumnya ada di kripto. 3. **Kebijakan Pajak Kripto yang Akan Datang:** Pemerintah berencana menerapkan pajak kripto mulai tahun depan, mengubah preferensi pasar. Data real-time dari kanal Telegram lokal "김프 출입국 사무소" mengonfirmasi diskon atau "premium kimchi terbalik" ini, dengan selisih negatif konsisten sekitar 2-3%. Harga USDT di Korea lebih rendah daripada nilai tukar KRW/USD, menunjukkan permintaan yang lemah dan arus keluar modal dari pasar kripto. Sementara itu, valuasi pasar saham Korea telah melonjak, menduduki peringkat keenam global. Perubahan premium ini bukan sekadar fluktuasi, tetapi sinyal kuat bahwa dana retail Korea sedang meninggalkan kripto dan beralih ke aset tradisional seperti saham.

marsbit8m yang lalu

Premium Kripto "Kimchi" Korea Mulai Berbalik Negatif, Negara Spekulasi Mata Uang Kripto Akhirnya Menjadi Negara Saham

marsbit8m yang lalu

Posisi Baru di Lembah Silikon, FDE, Sedang Naik Daun, Jenis Bakat AI Apa yang Diperlukan Perusahaan?

Redaksi: Dengan OpenAI dan Anthropic membentuk tim AI Forward Deployed Engineer (FDE), peran lama yang berasal dari Palantir kembali populer di Silicon Valley. Inti nilai FDE adalah bekerja di lokasi klien untuk mengubah model AI umum menjadi alur kerja Agent yang sesuai dengan proses bisnis spesifik. Namun, artikel ini membahas lebih dari sekadar karir FDE. Ini membahas bagaimana struktur pekerjaan berevolusi di era AI. Penulis berpendapat bahwa dibandingkan sejumlah kecil FDE yang ditugaskan ke klien untuk melaksanakan produk vendor tertentu, kebutuhan yang lebih besar di masa depan adalah AI Engineer internal perusahaan. Mereka perlu memahami prompt, kerangka Agent, sistem evaluasi, serta menggunakan alat pemrograman AI seperti Claude Code untuk menyematkan kemampuan AI ke dalam perangkat lunak dan sistem bisnis. Ini menunjukkan dampak AI terhadap pasar tenaga kerja tidak hanya sekadar "penggantian". AI lebih mungkin menciptakan sejumlah peran umum baru terlebih dahulu, kemudian terus berevolusi menjadi spesialisasi yang lebih sempit seperti LLMOps Engineer, Evals Engineer, dan AI Data Engineer, mirip dengan diferensiasi peran software engineer di masa lalu. Yang benar-benar langka adalah orang-orang yang memahami implementasi teknik sekaligus konteks bisnis. Saat ini, permintaan untuk AI Engineer meningkat pesat. Insinyur ini mampu membangun aplikasi menggunakan komponen perangkat lunak AI. Seiring peran ini matang, diperkirakan akan terpecah menjadi spesialisasi lebih lanjut. Meski spesialisasi masa depan belum pasti, banyak AI Engineer umum sudah menciptakan nilai besar dan sangat dibutuhkan. Diperkirakan bidang ini akan terus matang dalam dekade mendatang, menciptakan lebih banyak peluang kerja baru melalui spesialisasi.

marsbit10m yang lalu

Posisi Baru di Lembah Silikon, FDE, Sedang Naik Daun, Jenis Bakat AI Apa yang Diperlukan Perusahaan?

marsbit10m yang lalu

Jual 32 BTC untuk Bayar Dividen: Strategy Langgar Sumpah 'Tidak Pernah Menjual'

Pada 1 Juni, perusahaan holding Bitcoin, MicroStrategy, mengajukan dokumen 8-K kepada SEC yang mengungkap penjualan 32 BTC (sekitar $2,5 juta) antara 26-31 Mei untuk membayar dividen saham preferen. Meski hanya 0,004% dari total kepemilikan 843.706 BTC-nya, tindakan ini melanggar janji "tidak pernah menjual" yang terkenal dari CEO Michael Saylor. Penjualan sebelumnya pada 2022 hanya untuk tujuan perpajakan. Latar belakangnya adalah kewajiban dividen dari berbagai seri saham preferen yang diterbitkan MicroStrategy sejak awal 2025, dengan total dividen terakumulasi melebihi $693 juta. Cadangan tunai khusus perusahaan untuk dividen dan utang telah menyusut dari $2,25 miliar (Des 2025) menjadi $900 juta (akhir Mei 2026), mendorong CEO Phong Le menyebut "penjualan bitcoin secara disiplin" sebagai alat manajemen modal. Penjualan MicroStrategy terjadi di tengah tekanan pasar yang lebih luas. Data CoinShares menunjukkan arus keluar bersih mingguan dari produk investasi aset digital mencapai $1,67 miliar, terbesar kedua pada 2026. Banyak perusahaan lain juga menjual BTC di Q1 2026, seperti MARA Holdings (15.133 BTC), Riot Platforms (3.778 BTC), dan Nakamoto Holdings (284 BTC). Beberapa perusahaan bahkan meninggalkan model treasury crypto sepenuhnya. Meski MicroStrategy masih membeli 25.000+ BTC pada Mei (senilai $2 miliar), sinyal dari penjualan kecil ini signifikan: bahkan HODLer terbesar pun kini mengakui penjualan sebagai pilihan yang valid, menandakan potensi perubahan sikap mendasar di antara perusahaan-perusahaan pemegang Bitcoin besar.

marsbit14m yang lalu

Jual 32 BTC untuk Bayar Dividen: Strategy Langgar Sumpah 'Tidak Pernah Menjual'

marsbit14m yang lalu

Medan Persaingan Baru AI: Ingatan Jangka Panjang Menjadi Titik Sakit, Bagaimana Pengguna Mempertahankan Kepemilikan Konteks Mereka

AI kini beralih dari alat obrolan menjadi asisten digital pribadi yang memahami pola kerja dan preferensi pengguna. Namun, memori jangka panjang yang dikumpulkan AI—seperti kebiasaan, konteks proyek, dan riwayat percakapan—saat ini terisolasi di dalam masing-masing platform (seperti ChatGPT, Claude, Gemini). Hal ini membuat pengguna kehilangan konteks saat berpindah model atau platform. Isu kepemilikan memori dan portabilitas konteks AI kini menjadi tantangan baru. ZetaChain, melalui produk Anuma, mengusung solusi "Lapisan Memori Privat" (Private Memory Layer) yang memungkinkan pengguna memiliki dan mengontrol memori AI mereka secara terenkripsi. Memori ini dapat dibawa ke berbagai model AI dan agen, dengan sistem izin terprogram yang dapat diaudit dan dicabut. ZetaChain, yang sebelumnya fokus pada infrastruktur interoperabilitas antar-blockchain, bertransisi ke AI karena melihat paralel antara masalah fragmentasi aset di blockchain dengan isolasi memori di dunia AI. Visi mereka adalah membangun "Lapisan Konsumen AI" (AI Consumer Layer) di mana berbagai agen AI dapat berkolaborasi dengan berbagi konteks, identitas, dan sistem izin yang seragam—dengan kepemilikan dan kendali tetap di tangan pengguna. Token ZETA diubah fungsinya menjadi "token infrastruktur AI" untuk akses model, pembayaran antar-agen, pencatatan izin di blockchain, dan ekonomi kreator tempat keahlian dapat dikemas sebagai agen berbayar. Inti upaya ini adalah mengembalikan kepemilikan memori, identitas, dan konteks AI dari platform kepada pengguna.

marsbit18m yang lalu

Medan Persaingan Baru AI: Ingatan Jangka Panjang Menjadi Titik Sakit, Bagaimana Pengguna Mempertahankan Kepemilikan Konteks Mereka

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli BANANA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Banana Gun (BANANA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Banana Gun (BANANA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Banana Gun (BANANA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Banana Gun (BANANA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Banana Gun (BANANA)Lakukan trading Banana Gun (BANANA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

154 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANANA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANANA (BANANA) disajikan di bawah ini.

活动图片