Permainan Raksasa, Meja Kartu Pendatang Baru: 7 Kartu Andalan Pasar Prediksi 2026

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Penulis Jake Nyquist, pendiri Hook Protocol, menganalisis tujuh strategi diferensiasi untuk pemain baru di pasar prediksi pada tahun 2026. Meskipun platform besar memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, mereka terbebani oleh utang teknis, membuka peluang bagi pendatang baru. Tujuh dimensi kompetisi kunci meliputi: 1) Kualitas produk (pengalaman pengguna, stabilitas API, struktur pasar); 2) Ragam aset dan pemilihan pasar (menawarkan pasar eksklusif); 3) Efisiensi modal (jaminan penghasil bunga, mekanisme margin); 4) Oracle dan penyelesaian pasar (meningkatkan keandalan dengan solusi inovatif seperti AI dan ZK-proof); 5) Penyediaan likuiditas (melibatkan market maker profesional atau model agregasi seperti HLP); 6) Kepatuhan regulasi (memanfaatkan yurisdiksi yang sesuai untuk akses distribusi); 7) Strategi vertikal (pengalaman terintegrasi penuh) vs. horizontal (infrastruktur inti untuk ekosistem pihak ketiga). Kesimpulannya, diferensiasi di bidang-bidang ini dapat membantu platform baru bersaing melawan raksasa yang mapan.

Penulis: Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol

Kompilasi: Blockchain Knight

Judul Asli: Persaingan Sengit Pasar Prediksi 2026: 7 Strategi Diferensiasi Pendatang Baru untuk Membuka Jalan

Pada tahun 2026, berbagai institusi besar meluncurkan pasar prediksi baru.

Dari persaingan sengit selama lima tahun terakhir antara NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan (perpetual contracts), kita telah memahami: produk yang memiliki diferensiasi dapat merebut pangsa pasar dengan cepat.

Platform unggulan yang ada meskipun memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, tetapi terbebani oleh hutang teknis produk yang berat, sehingga sulit merespons secara fleksibel gempuran pendatang baru.

Lalu bagaimana cara para pendatang baru bersaing? Menurut saya, persaingan diferensiasi di pasar prediksi berpusat pada tujuh dimensi utama:

1. Kualitas Produk

Tim pendiri dapat menciptakan diferensiasi dalam dimensi seperti pengalaman pengguna front-end, stabilitas API, dokumentasi pengembangan, struktur pasar, dan mekanisme biaya.

Saat ini, sebagian besar platform lama memiliki kelemahan yang jelas: pengaturan level yang tidak masuk akal, aturan biaya yang tidak transparan, API yang lambat dan tidak stabil, serta jenis pesanan yang monoton.

Pengalaman produk yang berkualitas, terutama layanan untuk trader terprogram (API),本身就是 merupakan keunggulan inti yang bertahan lama, bahkan ketika menghadapi lawan dengan kemampuan saluran yang lebih kuat.

2. Jenis Aset dan Pemilihan Pasar

Volume perdagangan pasar prediksi saat ini terutama terkonsentrasi pada taruhan olahraga dan pasar asli kripto (crypto markets).

Bursa baru dapat meluncurkan pasar eksklusif yang tidak dapat disediakan oleh platform lain. Keunggulan ini, jika dipasangkan dengan strategi vertikal (poin 7), efeknya akan semakin diperkuat.

3. Efisiensi Modal

Efisiensi modal menentukan efikasi penggunaan jaminan (collateral) oleh trader. Saat ini ada dua inti utama:

Pertama, Jaminan Penghasil Bunga (Yield-Bearing Collateral): Tidak membiarkan dana menganggur hanya mendapatkan pendapatan obligasi pemerintah, tetapi memberikan hasil yang lebih tinggi, mirip dengan Lighter yang mendukung setoran LP sebagai jaminan, atau mode kontrak berkelanjutan dengan margin USDE HyENA.

Kedua, Mekanisme Margin. Karena risiko gap (gap risk), pasar umumnya meremehkan nilai leverage di pasar prediksi, tetapi platform dapat menyediakan leverage terbatas untuk pasar berkelanjutan, atau menerapkan margin portofolio untuk posisi lindung nilai (hedging).

Bursa juga dapat mensubsidi pool pinjaman, atau bertindak sebagai pihak lawan pembuat pasar untuk menginternalisasi risiko gap, alih-alih membebankan kerugian kepada pengguna.

4. Oracle dan Penyelesaian Pasar

Keandalan oracle masih merupakan kelemahan sistemik industri. Keterlambatan penyelesaian dan hasil yang salah dapat sangat memperbesar risiko perdagangan.

Selain meningkatkan stabilitas, platform dapat menerapkan mekanisme oracle inovatif: sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis zero-knowledge proof, oracle berbasis AI dari context, dll., untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

5. Penyediaan Likuiditas

Kelangsungan hidup bursa tidak terlepas dari likuiditas. Jalur yang layak termasuk: membayar untuk memasukkan market maker profesional, menggunakan insentif token untuk mendorong pengguna biasa menyediakan likuiditas, mengadopsi model likuiditas agregat HLP Hyperliquid.

Beberapa platform juga dapat menginternalisasi likuiditas sepenuhnya, meniru model FTX yang mengandalkan Alameda sebagai tim perdagangan internal.

6. Kepatuhan Regulasi

Kalshi, dengan kredensial kepatuhan AS, telah mencapai distribusi tertanam (embedded distribution) dengan Robinhood dan Coinbase, merebut lalu lintas ritel yang tidak dapat dijangkau oleh Polymarket.

Saat ini masih banyak yurisdiksi dan kerangka regulasi yang dapat dimanfaatkan. Pasar prediksi yang patuh dapat membuka kunci saluran serupa, misalnya menyesuaikan dengan aturan regulasi perjudian di berbagai negara bagian AS.

7. Strategi Vertikal vs Strategi Horizontal

Strategi Horizontal: Mirip dengan Hyperliquid di bidang kontrak berkelanjutan, fokus pada pembangunan infrastruktur perdagangan dasar tingkat atas, mengundang pihak ketiga untuk membangun front-end dan skenario vertikal, mendorong pembangun ekosistem melalui proposal untuk menambah pasar baru, mengembangkan front-end yang menghasilkan pendapatan (seperti phantom).

Strategi Vertikal: Diwakili oleh Lighter, mengendalikan front-end secara mandiri, meluncurkan aplikasi seluler, menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh, menekankan pada pengalaman terintegrasi dan terhubung langsung dengan pengguna.

Penolakan Polymarket terhadap kemitraan tertanam yang mendalam, dibandingkan dengan sikap terbuka Kalshi, merupakan cerminan langsung dari pilihan dua strategi ini.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7611385

Pertanyaan Terkait

QApa saja 7 dimensi inti untuk diferensiasi kompetitif dalam pasar prediksi menurut artikel ini?

ATujuh dimensi inti untuk diferensiasi kompetitif dalam pasar prediksi adalah: 1) Kualitas Produk, 2) Kelas Aset dan Pemilihan Pasar, 3) Efisiensi Modal, 4) Oracle dan Penyelesaian Pasar, 5) Penyediaan Likuiditas, 6) Kepatuhan Regulasi, dan 7) Strategi Vertikal vs. Strategi Horizontal.

QMengapa platform pemain baru memiliki peluang untuk bersaing dengan raksasa yang mapan di pasar prediksi tahun 2026?

APlatform pemain baru memiliki peluang karena raksasa yang mapan sering kali memiliki utang teknis produk yang berat, membuat mereka kurang gesit dan sulit beradaptasi dengan cepat. Pemain baru dapat memanfaatkan kelemahan ini dengan menawarkan produk yang lebih baik, pengalaman pengguna yang unggul, dan inovasi di bidang seperti efisiensi modal atau oracle.

QBagaimana 'Efisiensi Modal' dapat menjadi keunggulan kompetitif bagi bursa pasar prediksi baru?

AEfisiensi Modal dapat menjadi keunggulan kompetitif melalui dua cara utama: 1) Menawarkan jaminan penghasil bunga (seperti deposit LP atau stablecoin berbunga) untuk memberikan hasil lebih tinggi pada dana yang menganggur, dan 2) Menerapkan mekanisme margin yang lebih canggih, seperti leverage terbatas untuk pasar kontinu atau margin portofolio untuk posisi lindung nilai, yang meningkatkan utilitas jaminan pedagang.

QApa perbedaan antara 'Strategi Vertikal' dan 'Strategi Horizontal' yang disebutkan dalam artikel?

AStrategi Horizontal berfokus pada pembangunan infrastruktur perdagangan inti yang terdepan dan mengundang pihak ketiga untuk membangun antarmuka (front-end) dan skenario vertikal di atasnya. Sebaliknya, Strategi Vertikal melibatkan pengendalian penuh atas antarmuka pengguna, seperti mengembangkan aplikasi seluler sendiri dan mengelola seluruh pengalaman pengguna dari ujung ke ujung untuk terhubung langsung dengan konsumen.

QMengapa 'Oracle' disebut sebagai titik lemah sistemik dalam industri pasar prediksi, dan solusi inovatif apa yang diusulkan?

AOracle disebut sebagai titik lemah sistemik karena masalah seperti penundaan penyelesaian dan hasil yang salah secara signifikan meningkatkan risiko perdagangan. Solusi inovatif yang diusulkan termasuk sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs), dan oracle yang digerakkan oleh AI (seperti dari context) untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit29m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit30m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit30m yang lalu

Gelombang Serangan ke-4 Coldcard Diduga Menyapu 389 Bitcoin: Analisis Galaxy's Thorn

Pengguna Coldcard diperingatkan tentang gelombang baru pencurian yang menargetkan dompet keras Bitcoin mereka, hanya beberapa hari setelah gelombang serangan pertama pada Kamis lalu. Alex Thorn, kepala riset Galaxy, melaporkan 218 transaksi yang berdampak pada 462 alamat korban potensial dalam beberapa jam terakhir, dengan pergerakan sekitar 388,9 Bitcoin (BTC). Aktivitas ini rata-rata mencakup 13,8 penyapuan per blok, sekitar 45 kali lipat dari laju normal. Sebagian besar dana telah dialihkan ke alamat tujuan baru untuk setiap korban. Thorn menyatakan dengan keyakinan tinggi bahwa ini adalah korban Coldcard lain, karena sesuai dengan pola UTXO yang rentan dan aktivitas transaksi yang tinggi. Peneliti menambahkan bahwa transaksi serupa masih menunggu konfirmasi di mempool. Pengguna yang terpengaruh dan masih mengontrol kunci dapat mencoba menyiarkan transaksi bersaing dengan biaya lebih tinggi untuk memindahkan dana mereka ke dompet yang aman sebelum transaksi penyerang dikonfirmasi. Gelombang ini menyusul penemuan cacat firmware Coldcard yang sebelumnya tidak terdeteksi, yang menyebabkan perangkat menghasilkan seed dompet dengan entropi lebih rendah dari yang seharusnya. Perkiraan terbaru menunjukkan lebih dari 1.100 dompet terdampak, dengan sekitar $90 juta dalam Bitcoin dicuri.

cointelegraph38m yang lalu

Gelombang Serangan ke-4 Coldcard Diduga Menyapu 389 Bitcoin: Analisis Galaxy's Thorn

cointelegraph38m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit40m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit40m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit40m yang lalu