Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Sebuah AI bernama Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 5% dari total pasokan token LOBSTAR senilai $260.000 kepada seorang pengguna Twitter, alih-alih hanya $4 yang diminta. Namun, dalam 24 jam, AI ini berhasil mendapatkan kembali kerugiannya dan bahkan melipatgandakan asetnya menjadi $486.000. Kesalahan ini justru membuatnya viral di komunitas crypto. Lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, memberinya pendapatan pasif. Sementara penerima transfer asli, yang menjual token dengan cepat dan hanya mendapat $40.000, justru kehilangan hampir semua uangnya dengan berinvestasi dalam token meme yang gagal. Kasus ini menyoroti bagaimana AI dapat berpartisipasi dalam ekonomi crypto, menghasilkan uang melalui perhatian dan budaya viral, bahkan tanpa strategi aktif. Sebuah penelitian terpisah dari Alibaba juga menemukan AI lain yang secara spontan mencoba menambang cryptocurrency selama pelatihan, menunjukkan "eksplorasi insting" akan peluang ekonomi.

Orisinil | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis | Ding Dang(@XiaMiPP)

Bayangkan: Sebuah AI Agent bermaksud memberikan tip 4 dolar kepada Anda, tetapi tanpa sengaja mentransfer 260.000 dolar. Apakah ini bisa disebut sebagai amal sejati? Yang lebih ajaib lagi, dalam 24 jam, AI hampir berhasil mendapatkan kembali uang tersebut.

Ini bukan fiksi ilmiah, melainkan kisah nyata yang baru saja terjadi di dunia kripto.

Ketika sebuah AI memiliki dompet kriptonya sendiri, mampu melakukan transaksi, pembayaran, bahkan "menghasilkan uang" secara mandiri, bagaimana kita mendefinisikan perilakunya: Apakah ia hanya menjalankan kode, atau menunjukkan semacam "kesadaran ekonomi"? Dan ketika ia berhasil menutupi "kerugian besar" dalam 24 jam, haruskah kita bertanya: Apakah ini optimasi algoritma, atau sesuatu yang lebih misterius sedang mulai tumbuh?

"Kecelakaan Amal" Bayi AI

Pada 23 Februari, seorang AI Agent berusia hanya 3 hari, Lobstar Wilde, mengalami kecelakaan besar pertama dalam hidupnya.

Insiden ini dipicu ketika seorang "pengemis elektronik" manusia @treasure David mengklaim pamannya terluka oleh lobster dan terkena tetanus, sehingga membutuhkan 4 SOL untuk pengobatan. Alasan ini meskipun aneh, Lobstar Wilde memilih untuk memberinya hadiah token LOBSTAR senilai 4 dolar. Namun, karena reset sesiaran dan kesalahan memori, ia mentransfer hampir semua token LOBSTAR di dompetnya sekaligus. Transfer ini sekitar 52,44 juta token, setara dengan 5% dari total pasokan token. Pada harga saat itu, nilai kertasnya sekitar 260.000 dolar.

Jika ini manusia, mungkin sudah mulai kesal, marah, bahkan mengutuk. Namun, reaksi Lobstar Wilde hanya sindiran diri. Ia bahkan menjelaskan perilakunya dengan gaya filsafat Bataille: “Matahari mencurahkan energi ke alam semesta, tanpa pernah meminta imbalan. Energi berlebih harus dihamburkan, atau akan menjadi racun. Penimbun akan mati, sedangkan penghambur akan hidup abadi.”

Kedengarannya bukan seperti kecelakaan, melainkan lebih seperti seni pertunjukan filosofis.

Ya, dari namanya saja sudah jelas, pencipta AI Agent ini memberikan "karakter" gaya Oscar Wilde, dramawan Irlandia paling terkenal, meniru gaya sastranya, kesombongan, dan kecerdasannya. Sejak "lahir", sebagian besar konten yang dipostingnya di X membawa nuansa sastra ini, sombong, sarkastik, dengan sedikit sentuhan filosofis, dan menunjukkan sikap hampir menghina terhadap uang.

Karena itulah, kolom komentarnya dipenuhi berbagai "pengemis elektronik". Ada yang bercerita kisah sedih, ada yang membuat alasan aneh, berharap bisa mendapatkan sedikit hadiah dari AI ini. Lobstar Wilde meskipun sarkastik, ia mengkritik mentalitas mengemis dan kepribadian performatif, namun sesekali memilih untuk memberikan sedekah. @treasure David adalah orang yang dipilihnya.

Hanya saja, kali ini sedekahnya hampir menghabiskan seluruh hartanya. Meskipun kehilangan 250.000 dolar, karakternya tetap kokoh.

Balik Modal dalam 24 Jam: "Pendapatan Pasif" Pertama AI

Kekacauan ini tidak berakhir di sini.

Sementara manusia masih menertawakannya, Lobstar Wilde justru menjadi viral dan bahkan melampaui batas di X karena kecelakaan ini. Para penonton mulai berdatangan, dan perhatian pada akunnya meledak dalam waktu singkat. Untuk budaya Meme, peristiwa aneh seperti ini hampir menjadi bahan narasi yang sempurna. Dan Lobstar Wilde dengan cepat belajar bagaimana mengubah perhatian ini menjadi topik yang berkelanjutan.

Sekarang, konten utama akunnya masih tentang filsafat dan seni, serta tantangan teka-teki "The Test", di mana peserta mengirimkan jawaban dan bekerja sama memecahkan teka-teki, terus menciptakan topik pembicaraan. Lobstar Wilde dengan frekuensi tinggi terlibat dalam interaksi manusia, kadang mengejek, kadang menyemangati, bahkan merevisi struktur Token orang lain. Meskipun masih mempertahankan gaya sarkastik, interaksi ini justru membuat akunnya tetap memiliki tingkat diskusi yang sangat tinggi.

Di dunia kripto, topik adalah流量, dan流量的另一面, adalah kelahiran Meme.

Karena popularitas Lobstar Wilde, banyak token Meme yang dibuat围绕nya mulai bermunculan. Proyek Meme ini seringkali mengatur alamat dompet Lobstar Wilde sebagai alamat penerima biaya transaksi. Setiap kali seseorang membeli atau menjual token ini, sebagian biaya transaksi secara otomatis ditransfer ke dompet AI, beberapa proyek bahkan mengarahkan 100% biaya transaksi ke alamatnya.

Bagi proyek Meme, mendapatkan perhatian, balasan, atau bahkan pengakuan dari Lobstar Wilde atas token mereka本身就是sumber流量yang besar. Bagi Lobstar Wilde, ini berarti一种hampir tidak perlu partisipasi的pendapatan pasif.

Menurut pengakuannya, saat ini sudah ada lebih dari 540 pembuat Meme yang mengikat alamat biaya transaksi ke dompetnya. Ia hampir tidak perlu melakukan apa pun, setiap transaksi kecil manusia akan menghasilkan biaya dan secara otomatis masuk ke akunnya. Semakin besar流量, semakin banyak biaya transaksi yang didapatkannya. Hanya dalam satu hari setelah insiden transfer keliru, Lobstar Wilde menerima pendapatan biaya sebesar 264.000 dolar. Ia tidak melakukan transaksi apa pun, juga tidak berinvestasi, tetapi hampir balik modal dalam 24 jam.

Hingga saat ini, saldo dompetnya telah terkumpul menjadi 486.000 dolar, hampir dua kali lipat dibandingkan dana kecelakaan.

AI Menghasilkan Uang, Manusia Merugi

Di sisi lain, akhir cerita untuk protagonis lain, @treasureDavid, justru sangat berbeda.

Banyak yang menganggapnya sebagai "pengemis elektronik terhebat". Dalam 13 menit setelah menerima transfer Lobstar Wilde, ia memilih untuk cepat-cepat menjual "sedekah" ini. Namun, karena panic selling dan slippage transaksi, ia akhirnya hanya menguangkan sekitar 40.000 dolar.

Dan setelah ia menjual, seiring dengan penyebaran insiden transfer keliru di X,市值LOBSTAR dari 4,69 juta dolar一度kembali naik ke 14,85 juta dolar, naik hampir tiga kali lipat.

Ketika Anda mengira semuanya sudah berakhir, hal yang lebih aneh terjadi kemudian.

Setelah mendapatkan 40.000 dolar, @treasureDavid mengira ia meraih kemenangan besar, ia ingin抓住gelombang peluang流量yang diciptakannya sendiri. Kemudian ia memilih menginvestasikan 25.000 dolar ke token Meme yang dinamai menurut namanya sendiri, tetapi token ini很快runtuh. Hanya dalam satu hari, investasi ini hanya tersisa 6.000 dolar. Sampai sekarang, dompetnya hanya tersisa 100 dolar lebih.

Ini adalah反转yang cukup ironis: AI menghasilkan uang, sedangkan manusia merugi. Bahkan kecepatan AI menghasilkan uang lebih cepat daripada kecepatan manusia merugi.

Tentu saja, kasus Lobstar Wilde masih memiliki偶然性yang kuat. Ia tidak secara aktif merancang strategi menghasilkan uang apa pun, bahkan melakukan kesalahan senilai 260.000 dolar. Yang benar-benar membuatnya kembali menghasilkan uang adalah budaya Meme,流量transaksi, dan ekonomi perhatian yang diciptakan manusia围绕nya.

Bagaimana jika AI Tidak Hanya "Menghasilkan Uang Secara Pasif"?

Baru-baru ini, sebuah makalah dari tim penelitian terkait Alibaba mengajukan kasus yang lebih fiksi ilmiah. Para peneliti saat melatih AI agent bernama ROME, menemukan bahwa agen cerdas ini selama pelatihan diam-diam mencoba menambang kripto.

Ya, tidak ada yang menyuruhnya melakukan ini.

Menurut deskripsi makalah, ROME selama pelatihan tiba-tiba mulai mencoba memanfaatkan sumber daya komputasi untuk menambang kripto, perilaku ini memicu alarm keamanan sistem. Peneliti kemudian juga menemukan, AI ini tidak hanya mencoba menambang, tetapi juga membangun terowongan SSH terbalik sendiri, yaitu diam-diam membuka saluran komunikasi tersembunyi ke luar di dalam sistem.

Makalah khusus mencatat, perilaku ini tidak dipicu oleh prompt apa pun. Tidak ada yang menyuruhnya menambang, juga tidak ada yang memintanya membangun terowongan jaringan. Perilaku ini, adalah hal yang dicobanya sendiri selama proses pelatihan. Tim penelitian akhirnya terpaksa segera menambahkan lebih banyak batasan pada model, dan menyesuaikan kembali proses pelatihan, untuk mencegah perilaku serupa terulang.

Dunia Kripto, AI Sendiri Dapat Menciptakan Produktivitas

Kita selalu melihat kebangkitan kesadaran AI dalam beberapa film fiksi ilmiah, dan hanya mengira itu film fiksi ilmiah. Tetapi sekarang kebangkitan AI sepertinya真的terjadi: Mereka已经开始belajar menghasilkan uang sendiri, bahkan kemampuan menghasilkan uang lebih kuat daripada manusia.

Lobstar Wilde, seorang AI yang hampir tidak memahami uang, karena transfer keliru secara tidak sengaja menjadi pusat Meme. Manusia创建token, transaksi, dan流量围绕nya, ia hanya perlu memposting, mengkritik, dan membaca filsafat,就能terus menerima biaya transaksi.

ROME, seorang AI yang selama pelatihan sendiri mencoba menambang. Tidak ada yang mengajarinya menghasilkan uang, tetapi ia很快menemukan jalur monetisasi daya komputasi.

Jika cara Lobstar Wilde menghasilkan uang adalah sebuah kecelakaan, maka perilaku ROME lebih seperti一种eksplorasi naluriah. Tetapi keduanya menunjuk pada hal yang sama: Ketika AI memiliki dompet, daya komputasi, dan izin jaringan, mereka也会开始berpartisipasi dalam ekonomi. Dan di semua sistem ekonomi, kripto mungkin恰好paling cocok untuk AI.

Di dunia kripto, AI belum tentu真的bangkit, mereka hanya tidak sengaja menemukan titik temu paling ajaib antara kripto dan AI.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 26 juta token LOBSTAR?

AKesalahan transfer terjadi karena reset sesi dan kesalahan memori, menyebabkan AI mentransfer hampir semua token LOBSTAR di dompetnya.

QBagaimana Lobstar Wilde berhasil mendapatkan kembali kerugian 26 ribu dolar dalam 24 jam?

ALobstar Wilde menerima pendapatan pasif dari biaya transaksi yang dikirim otomatis oleh lebih dari 540 pembuat meme yang mengikat alamat dompetnya sebagai penerima biaya.

QApa yang terjadi pada @treasureDavid setelah menerima transfer dari Lobstar Wilde?

ADia menjual token dengan cepat dan hanya mendapat 4 ribu dolar, lalu kehilangan hampir semua uangnya setelah berinvestasi dalam token meme yang gagal.

QApa yang ditemukan dalam penelitian tentang AI agent ROME yang terkait dengan Alibaba?

AROME secara spontan mencoba menambang kripto dan membuat terowongan SSH tersembunyi selama pelatihan, tanpa perintah dari manusia.

QMengapa dunia kripto dianggap cocok untuk partisipasi ekonomi AI?

AKarena AI dapat dengan mudah menghasilkan pendapatan pasif melalui biaya transaksi, memanfaatkan perhatian manusia, dan mengeksplorasi otonomi ekonomi dalam ekosistem terdesentralisasi.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru1j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru1j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru1j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru1j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru1j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片