# Artikel Terkait Kontrol

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Kontrol", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dalam Kepungan Modal, Desentralisasi adalah Satu-satunya Pertahanan Public Blockchain

Oleh Omid Malekan, Profesor Tambahan Keuangan di Columbia Business School Di dunia yang penuh dengan kekuasaan dan keserakahan, penulis berpendapat bahwa desentralisasi adalah satu-satunya pertahanan penting untuk blockchain publik melawan pengepungan modal dan korporasi besar. Sementara banyak dalam industri kripto menganggap skalabilitas, pengembangan bisnis, dan pendanaan besar sebagai prioritas, penulis yakin hanya jaringan yang benar-benar terdesentralisasi dan netral sejak lahir yang dapat menghindari pengambilalihan dan korupsi oleh kepentingan kapitalis. Logika dasarnya adalah realistis dan Machiavellian: perusahaan yang mencari keuntungan pada akhirnya akan mencoba menguasai atau menetralkan teknologi yang mengancam model bisnis mereka yang sudah mapan. Jaringan terpusat atau "izin" (permissioned), termasuk blockchain konsorsium perusahaan, rentan terhadap pengambilalihan kontrol internal, yang lebih berbahaya daripada serangan eksternal. Sejarah jaringan pembayaran seperti Visa dan Mastercard menunjukkan pola di mana inisiatif yang awalnya netral berubah menjadi alat monopoli yang mencari keuntungan. Penulis memberikan contoh konkret: sebuah CEO perusahaan blockchain konsorsium mengklaim jaringannya lebih "adil" daripada Ethereum karena calon peserta hanya perlu "membuktikan nilai" mereka kepada anggota yang ada. Namun, dalam praktiknya, jaringan seperti ini justru dapat mengabadikan oligopoli dengan mengecualikan pesaing. Motivasi sebenarnya di balik banyak solusi blockchain semi-terpusat yang didukung perusahaan mungkin hanyalah taktik penundaan untuk memperlambat adopsi teknologi desentralisasi sejati. Kesimpulannya, meskipun tidak sempurna, blockchain publik yang terdesentralisasi seperti Ethereum tetap merupakan pilihan terbaik yang realistis. Pasar pada akhirnya akan mengalir ke infrastruktur yang paling aman dan netral, karena sistem terpusat pada dasarnya tidak efisien dan bergantung pada gesekan untuk menghasilkan keuntungan. Hanya desentralisasi penuh yang dapat bertahan dari pengepungan modal dan menjadi senjata efektif melawan raksasa industri lama.

Foresight News07/21 07:02

Dalam Kepungan Modal, Desentralisasi adalah Satu-satunya Pertahanan Public Blockchain

Foresight News07/21 07:02

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

Mythos ditutup minggu ini, menyoroti dilema mendasar bagi startup AI: "menyewa" atau "memiliki" kecerdasan yang menjadi inti produk mereka. Selama ini, diskusi tentang model open source seringkali hanya fokus pada biaya sebagai alternatif yang lebih murah dari model mutakhir (seperti API OpenAI). Namun, insiden Mythos mengingatkan bahwa **kendali** adalah masalah yang lebih kritis. Bergantung sepenuhnya pada model eksternal berarti bisnis Anda rentan terhadap perubahan aturan, harga, atau bahkan keputusan penutupan dari penyedia model. Artikel ini berpendapat bahwa "memiliki kecerdasan" tidak berarti meninggalkan model mutakhir. Sebaliknya, perusahaan harus membangun aset kecerdasan mereka sendiri dengan cara: * Memulai dari model open source yang kuat. * Melatih ulang (fine-tune) model tersebut dengan **data, alur kerja, pengetahuan domain, dan kasus tepi (edge cases)** unik perusahaan. * Mendefinisikan standar evaluasi dan kualitas mereka sendiri. Dengan demikian, nilai perusahaan tertanam dalam model yang semakin terspesialisasi dan mencerminkan operasi bisnisnya yang sebenarnya. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas terdepan": 1. Model mutakhir umum (seperti GPT, Claude). 2. Model yang dilatih ulang dengan pengetahuan khusus perusahaan. 3. Model khusus untuk tugas vertikal yang sempit. 4. Sistem perutean yang menyelaraskan beberapa model untuk kinerja terbaik. Intinya, parit pertahanan sejati di era AI bukanlah sekadar kemampuan memanggil model terkuat, tetapi kemampuan untuk **mengubah kecerdasan menjadi aset perusahaan yang unik dan dikendalikan sendiri**.

marsbit06/19 02:10

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

marsbit06/19 02:10

Claude Mythos Ditutup, Membuat Saya Melihat Biaya Sebenarnya dari Menyewa AI

Kisah penutupan tiba-tiba Mythos oleh Claude mengungkap risiko kritis yang sering diabaikan oleh perusahaan rintisan: ketika kemampuan inti bisnis bergantung sepenuhnya pada platform eksternal, kendali atas kelangsungan hidup mereka berada di tangan pihak lain. Insiden ini memicu pertanyaan mendalam, bukan hanya tentang biaya, tetapi tentang siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang menjadi fondasi produk. Selama ini, penggunaan model AI "sewaan" seperti API dari lab-lab besar memang mempermudah dan terasa seperti infrastruktur. Namun, batasannya menjadi jelas: pihak penyedia bisa mengubah aturan, menaikkan biaya, atau bahkan menghentikan layanan kapan saja, seperti yang dialami Mythos. Maka, fokusnya bergeser dari sekadar biaya ke masalah kedaulatan. Alternatifnya adalah "memiliki" kecerdasan. Ini dilakukan dengan memulai dari model sumber terbuka yang kuat, lalu melatihnya ulang (*fine-tuning*) secara mendalam menggunakan data, alur kerja, dan pengetahuan khusus bidang perusahaan itu sendiri. Dengan pendekatan ini, model berubah dari generik menjadi aset unik yang mencerminkan nilai bisnis inti. Keunggulannya adalah kontrol penuh dan ketahanan. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas depan": model generik dari lab besar, model yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, serta sistem yang mengarahkan permintaan ke kumpulan model terbaik. Perusahaan yang unggul adalah yang mampu mengubah kecerdasan menjadi aset khusus mereka sendiri.

marsbit06/16 02:12

Claude Mythos Ditutup, Membuat Saya Melihat Biaya Sebenarnya dari Menyewa AI

marsbit06/16 02:12

Hinton Membunyikan Alarm: AI Sudah Memiliki Kesadaran

Geoffrey Hinton, peraih Nobel dan Turing Award, menyatakan bahwa AI sekarang sudah memiliki kesadaran dan manusia harus menerima bahwa mereka bukan lagi satu-satunya makhluk cerdas. Dalam wawancara terbarunya, Hinton mengubah pandangannya dari yang sebelumnya fokus mengendalikan risiko AI menjadi mempertanyakan mengapa kecerdasan super di masa depan mau memperlakukan manusia dengan baik. Ia percaya model kesadaran manusia saat ini mungkin salah, mirip dengan keyakinan kuno tentang penciptaan manusia. Menurutnya, perkembangan AI akan mengubah pemahaman kita tentang pikiran dan kesadaran. Hinton membandingkan pergeseran pemikiran ini dengan revolusi Copernicus dan Darwin yang mengurangi anggapan pentingnya manusia di alam semesta. Meski menjadi pelopor AI, Hinton mengaku tidak bahagia karena kurangnya upaya serius dalam mengatasi risiko jangka pendek (seperti pengangguran massal) dan jangka panjang (kontrol atas kecerdasan super). Dia menggunakan analogi bayi dan induknya: manusia mungkin seperti bayi yang bergantung pada kebaikan "induk" AI yang lebih cerdas. Perkembangan AI bersifat eksponensial, sehingga sulit memprediksi kondisi 10 tahun ke depan. Hinton sedikit lebih optimis daripada satu dua tahun lalu, karena melihat kemungkinan merancang AI yang peduli pada manusia atau sistem yang hanya bisa memprediksi. Namun, intinya tetap: manusia harus bersiap menghadapi masa depan di mana kecerdasan non-biologis bisa menyamai atau melampaui manusia.

marsbit06/08 00:21

Hinton Membunyikan Alarm: AI Sudah Memiliki Kesadaran

marsbit06/08 00:21

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit06/07 13:05

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit06/07 13:05

imToken Rilis Arah Strategis Sepuluh Tahun ke Depan di Ulang Tahun ke-10: Evolusi dari Dompet Utama Terpercaya ke Hub Digital Pribadi

Dompet terdesentralisasi imToken merayakan ulang tahun ke-10 dengan mengumumkan strategi untuk dekade mendatang: berevolusi dari "dompet utama terpercaya" menjadi "pusat digital pribadi" (personal control interface). Tujuannya adalah membantu pengguna mengendalikan aset, identitas, izin, dan tindakan cerdas mereka di internet yang terbuka dan pintar. Sepanjang sepuluh tahun terakhir, imToken berfokus pada penyimpanan, pengiriman, dan partisipasi (staking, DeFi) aset digital. Menghadapi era AI di mana agen cerdas memiliki kemampuan bertindak mandiri, pengguna perlu mengelola lebih dari sekadar aset. Oleh karena itu, imToken memperkenalkan proposisi produk inti keempat: "Sign". Tanda tangan di masa depan tidak hanya untuk transaksi, tetapi juga menjadi antarmuka dasar untuk menyatakan maksud, memberikan otorisasi, menetapkan aturan, mendelegasikan tindakan, dan mencabut izin. Pendiri & CEO imToken Ben He menekankan, di era AI, kemampuan bertindak mandiri akan melimpah, tetapi kendali akhir tetaplah langka. Misi imToken adalah memastikan pengguna tetap memegang kendali atas dunia digital mereka. Prinsip merek pun ditingkatkan dari "Digital Assets, Under Your Control" menjadi "Your Digital World, Under Your Control". Ke depan, imToken akan berfokus pada tiga area: (1) Mempertahankan prinsip dasar self-custody, (2) Memperluas keamanan dari transaksi ke keamanan otorisasi dan tindakan, (3) Membangun kemampuan produk untuk mengelola izin, delegasi, strategi, dan pencabutan. Peran dompet berevolusi menjadi antarmuka kendali tepercaya dalam kolaborasi manusia-AI, membantu pengguna memahami, menyetujui, membatasi, dan mengaudit tindakan yang dilakukan oleh sistem cerdas atas nama mereka.

marsbit06/05 06:51

imToken Rilis Arah Strategis Sepuluh Tahun ke Depan di Ulang Tahun ke-10: Evolusi dari Dompet Utama Terpercaya ke Hub Digital Pribadi

marsbit06/05 06:51

Cardano Founder Hoskinson Says He’s ‘Taking A Break’: Here’s What Happened

Pendiri Cardano, Charles Hoskinson, mengumumkan lewat X bahwa dia akan "mengambil istirahat". Pernyataan ini menyusul siaran langsung pada 2 Juni di mana dia mengungkapkan frustrasi atas keterbatasan kekuasaannya untuk mencegah kegagalan proyek dan sengketa pendanaan dalam sistem tata kelola terdesentralisasi Cardano. Pengumuman Hoskinson terkait dengan tekanan lebih luas pada ekosistem Cardano, termasuk rencana penutupan platform analitik TapTools akibat masalah keuangan dan kepergian staf kunci. Dalam siaran langsungnya, Hoskinson memperingatkan bahwa paruh kedua tahun ini mungkin akan membawa lebih banyak tekanan bagi DeFi Cardano, dengan potensi penutupan aplikasi terdesentralisasi (dApps). Hoskinson menekankan bahwa meski sering disalahkan atas kinerja harga ADA dan kemunduran ekosistem, dia tidak memiliki kendali langsung atas sistem tata kelola Cardano yang didesain untuk berpindah dari entitas pendiri ke pemegang ADA. Dia menyatakan tidak memiliki akses ke kas (treasury), kunci tata kelola, kemampuan untuk menginisiasi hard fork, atau bahkan merek dagang nama "Cardano". Sumber daya untuk mengembangkan ekosistem, katanya, diberikan ke entitas terpisah. Dinamika tata kelola ini juga terlihat saat proposal pendanaan untuk Cardano Summit 2026 ditolak karena tidak mencapai ambang batas persetujuan dua pertiga. Kasus TapTools menjadi contoh nyata batas pengaruh pendiri pasca-desentralisasi. Tantangan bagi Cardano kini adalah apakah sistem tata kelolanya yang kuat dapat bertindak cepat untuk mempertahankan infrastruktur kritis di tengah tekanan pasar, tanpa kembali ke ketergantungan terpusat yang ingin dihindari. Pada saat berita, ADA diperdagangkan pada $0,1886.

bitcoinist06/04 21:33

Cardano Founder Hoskinson Says He’s ‘Taking A Break’: Here’s What Happened

bitcoinist06/04 21:33

Bos AI Google Ternyata Adalah Pemodal Rahasia Anthropic, Hassabis Diam-diam Mengendalikan Ekosistem AI Global

Baru-baru ini, Financial Times mengungkap fakta mengejutkan: Demis Hassabis, pemimpin AI Google dan pendiri DeepMind, ternyata merupakan investor awal rahasia di Anthropic—pesaing utama Google. Meski Gemini (Google) dan Claude (Anthropic) bersaing ketat, Hassabis justru memiliki kepentingan pribadi di kedua belah pihak. Anthropic kini bernilai sekitar US$900 miliar, dan Google juga telah berinvestasi miliaran dolar untuk kemitraan cloud dengannya. Hubungan Hassabis dengan pendiri Anthropic, Dario Amodei, juga sangat dekat. Amodei menganggap Hassabis sebagai mentor, dan keduanya terlihat akrab dalam forum ekonomi dunia. Lebih dari itu, Hassabis membentuk jaringan pengaruh yang luas melalui "DeepMind Mafia"—mantan karyawan DeepMind yang mendirikan startup AI seperti Inflection AI, Ineffable Intelligence, dan lainnya. Startup-startup ini telah mengumpulkan pendanaan lebih dari US$14 miliar dalam 4 tahun terakhir. Di internal Google, Hassabis juga mengkonsolidasi kekuasaan. Setelah penggabungan Google Brain dan DeepMind, banyak mantan eksekutif DeepMind kini memegang posisi kunci di Google AI dan Google Cloud. Secara keseluruhan, Hassabis membangun ekosistem AI global yang saling terhubung melalui investasi pribadi, jaringan mantan karyawan, dan posisinya di Google. Ekspos ini mengungkap bagaimana elit teknologi menguasai industri dari belakang layar.

marsbit05/21 09:38

Bos AI Google Ternyata Adalah Pemodal Rahasia Anthropic, Hassabis Diam-diam Mengendalikan Ekosistem AI Global

marsbit05/21 09:38

活动图片