Stablecore Bermitra dengan Jack Henry: 1.600 Bank Incar Stablecoin

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Kolaborasi antara Stablecore dan Jack Henry membuka akses bagi 1.600+ bank dan serikat kredit untuk menawarkan akun stablecoin, mempercepat adopsi aset digital bernilai pasar $300 miliar ini. Kemitraan ini tidak hanya memfasilitasi integrasi stablecoin ke perbankan tradisional, tetapi juga mendukung fitur staking yield bagi nasabah, menjembatani DeFi dan TradFi. Dampaknya, jaringan Layer-1 didorong untuk meningkatkan kapasitas infrastruktur guna menampung permintaan yang berkembang, sekaligus memperkuat legitimasi stablecoin dalam sistem keuangan global.

Regulasi tidak lagi sekadar kata kiasan. Sebaliknya, hal ini mulai membentuk pergerakan pasar yang nyata. Dari perspektif sentimen, pergeseran ini meningkatkan kepercayaan investor pada aset yang sebelumnya dianggap "berisiko tinggi" oleh pasar.

Tidak mengherankan, stablecoin berada tepat di pusat perubahan ini. Tidak lama lalu, mereka dianggap sebagai aset "hype"; kini, mereka mulai menancapkan posisi kuat dalam keuangan global, dengan kapitalisasi pasar telah melampaui $300 miliar.

Berdasarkan hal ini, integrasi Stablecore dengan Jaringan Fintech Jack Henry membawa langkah lebih jauh, memungkinkan bank dan credit union untuk menawarkan akun stablecoin, memperkuat peran mereka yang semakin berkembang dalam perbankan arus utama.

Secara alami, pertanyaannya adalah: Apa arti kemitraan ini bagi stablecoin?

Sebagai permulaan, kemitraan Stablecore memberinya akses ke 1.670 klien inti bank dan credit union Jack Henry, ditambah lebih dari 1.000 lembaga keuangan di Platform Digital Banno, membuka pintu untuk adopsi stablecoin yang lebih luas.

Logikanya sederhana: Tidak seperti fiat, yang dapat mengalami inflasi dan menciptakan volatilitas ekonomi, stablecoin memiliki pasokan tetap dan diperdagangkan 24/7. Kemitraan ini adalah langkah cerdas untuk memanfaatkan peluang tersebut.

Selain itu, tidak berhenti di situ. Sebaliknya, satu fitur kunci benar-benar menonjol. Menurut AMBCrypto, hal ini dapat mengintensifkan persaingan yang sudah memanas di antara L1, yang membuat perkembangan ini patut untuk dipantau secara cermat.

L1 Siap Skala Saat Bank Merangkul Integrasi Stablecoin

Di luar fitur dasar, kemitraan ini juga mendukung staking yield.

Dalam beberapa bulan terakhir, stablecoin menghadapi pengawasan yang semakin ketat atas bank yang memberikan imbalan kepada pemegangnya. Pada dasarnya, ini bekerja seperti mendapatkan bunga pada akun bank Anda, sebuah langkah yang dapat lebih menjembatani kesenjangan antara DeFi dan TradFi.

Perlu dicatat, integrasi Stablecore memungkinkan bank untuk mengaktifkan klien dengan aset yang memenuhi syarat untuk mendapatkan staking yield. Langkah ini tidak hanya meningkatkan proposisi nilai bagi pelanggan tetapi juga memposisikan bank untuk bersaing lebih efektif dalam lanskap aset digital yang terus berkembang.

Singkatnya, kemitraan ini memperkuat legitimasi stablecoin.

Selain itu, perkembangan ini memberikan alasan yang jelas bagi jaringan Layer-1 untuk menskalakan infrastruktur mereka, memastikan mereka dapat menangani permintaan yang berkembang seiring dengan kenaikan staking yield pada aset digital, yang pada gilirannya memungkinkan lebih banyak lembaga keuangan untuk berpartisipasi.

Akibatnya, ini menandai langkah kunci dalam menjembatani TradFi dan DeFi.


Ringkasan Akhir

  • Integrasi Stablecore dengan Jack Henry memungkinkan bank dan credit union untuk menawarkan akun stablecoin, meningkatkan adopsi.
  • Dengan mendukung staking yield dan mendorong penskalaan jaringan L1, kemitraan memperkuat legitimasi stablecoin dan mempercepat konvergensi keuangan tradisional dan terdesentralisasi.

Pertanyaan Terkait

QApa dampak utama dari kemitraan antara Stablecore dan Jack Henry?

AKemitraan ini memungkinkan 1.670 bank dan credit union klien inti Jack Henry, serta lebih dari 1.000 lembaga keuangan di Platform Digital Banno, untuk menawarkan akun stablecoin kepada nasabah mereka, sehingga mendorong adopsi stablecoin yang lebih luas dalam perbankan tradisional.

QBagaimana cara kemitraan ini memperkuat legitimasi stablecoin?

ADengan mengintegrasikan stablecoin ke dalam layanan perbankan tradisional dan mendukung fitur staking yield (imbal hasil staking), kemitraan ini meningkatkan kepercayaan dan nilai proposisi bagi nasabah, sekaligus memperkuat posisi stablecoin sebagai aset yang sah dalam sistem keuangan.

QApa keunggulan stablecoin dibandingkan mata uang fiat menurut artikel ini?

AStablecoin memiliki pasokan yang tetap dan dapat diperdagangkan 24/7, tidak seperti mata uang fiat yang rentan terhadap inflasi dan dapat menciptakan volatilitas ekonomi.

QBagaimana kemitraan ini memengaruhi jaringan Layer-1 (L1)?

AKemitraan ini mendorong jaringan Layer-1 untuk meningkatkan skalabilitas infrastruktur mereka agar dapat menangani permintaan yang tumbuh, terutama seiring dengan meningkatnya minat terhadap imbal hasil staking pada aset digital.

QApa peran staking yield dalam kemitraan ini?

AStaking yield memungkinkan nasabah bank dengan aset yang memenuhi syarat untuk mendapatkan imbal hasil, mirip dengan bunga di rekening bank, sehingga menjembatani kesenjangan antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan terdesentralisasi (DeFi).

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit54m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit54m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片