Stablecoins Diprediksi Akan Menggerakkan Pembayaran Mesin yang Didorong AI di Masa Depan

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Analis Bernstein mencatat Circle dan Coinbase sebagai sarana utama untuk eksposur stablecoin, menyoroti kolaborasi USDC antara kedua perusahaan dan peran emerging stablecoin dalam pembayaran mesin otonom (agentic) sebagai pendorong potensial.

Analis yang dipimpin oleh Gautam Chhugani menulis dalam sebuah nota kepada klien pada 23 Maret bahwa "kami melihat pembayaran mesin otonom sebagai opsi potensial (upside optionality) untuk stablecoin. Dan ini bukan pengaruh material 'saat ini dan di sini' terhadap permintaan stablecoin, tetapi lebih pada peran potensial stablecoin dalam ekonomi mesin otonom."

Analis mengidentifikasi pembayaran mesin sebagai transaksi yang dimulai, diotorisasi, dan diselesaikan sepenuhnya oleh perangkat lunak atau perangkat otonom, bukan manusia. Berbeda dengan pembayaran tagihan otomatis atau langganan berulang, pembayaran ini secara alami bersifat programatik, memungkinkan pengambilan keputusan real-time, negosiasi harga, dan penyelesaian tanpa campur tangan manusia.

Bernstein menyebutkan stablecoin sangat cocok untuk lingkungan ini, karena dapat diprogram, cepat, ramah terhadap mikropembayaran, dan dapat diakses di seluruh dunia. Logika pembayaran seperti escrow, pelepasan bersyarat, atau bagi hasil dapat ditanamkan langsung ke dalam stablecoin, memungkinkan agen untuk bertransaksi tanpa harus memanggil bank atau menunggu konfirmasi.

Kontribusi untuk Masa Depan

Menurut nota tersebut, penyelesaian transfer dapat dilakukan dalam hitungan detik, memungkinkan agen AI untuk membayar komputasi atau data secara real time. Untuk membuatnya efisien secara finansial, blockchain ber-throughput tinggi dan state channels dapat digunakan untuk melakukan mikrotranksaksi dalam skala besar.

Selain itu, stablecoin tidak mengenal batas negara (borderless), menghilangkan kebutuhan akan SWIFT, perbankan koresponden, atau konversi valuta asing (FX), sebut para analis. Banyak perusahaan telah mulai membangun infrastruktur untuk mengoperasionalkan kemampuan-kemampuan ini.

Coinbase sedang membuat protokol pembayaran agen x402, yang menanamkan pembayaran ke dalam lapisan HTTP) internet, sementara Circle meluncurkan infrastruktur nanopembayaran untuk agen. Sementara itu, Stripe, melalui investasi blockchain-nya di Bridge dan Privy, meluncurkan Machine Payments Protocol di blockchain Tempo.

Bernstein menyebutkan bahwa daya tarik pada protokol pembayaran mesin masih terbatas, menyoroti bahwa MPP Stripe mencatat volume $5.000 pada minggu pertama peluncurannya. Protokol x402 Coinbase telah menghasilkan volume sekitar $25 juta dalam sebulan terakhir.

Berita Crypto Terkini yang Disoroti:

Meme Coin SIREN, Berbasis BNB Chain, Tandai Lonjakan Signifikan

TagsAICoinbaseStablecoin

Pertanyaan Terkait

QApa yang menurut analis Bernstein menjadi pendorong potensial untuk stablecoin di masa depan?

AAnalis Bernstein melihat pembayaran mesin otonom (agentic machine payments) sebagai opsi potensial yang dapat mendorong pertumbuhan stablecoin di masa depan, meskipun belum menjadi pengaruh material saat ini.

QApa perbedaan utama antara pembayaran mesin otonom dan pembayaran tagihan otomatis?

APembayaran mesin otonom sepenuhnya dimulai, diotorisasi, dan diselesaikan oleh perangkat lunak atau perangkat otonom tanpa campur tangan manusia, bersifat programatik, dan memungkinkan pengambilan keputusan real-time serta negosiasi harga.

QMengapa stablecoin dianggap cocok untuk pembayaran mesin otonom?

AStablecoin cocok karena sifatnya yang dapat diprogram, cepat, ramah untuk pembayaran mikro, dapat diakses secara global, dan memungkinkan logika pembayaran seperti escrow atau pembagian pendapatan tanpa perlu melalui bank.

QPerusahaan mana saja yang disebutkan sedang mengembangkan infrastruktur untuk pembayaran mesin?

ACoinbase mengembangkan protokol pembayaran x402, Circle meluncurkan infrastruktur nano-pembayaran, dan Stripe meluncurkan Machine Payments Protocol di blockchain Tempo melalui investasinya di Bridge dan Privy.

QBerapa volume yang dicatat oleh protokol pembayaran mesin Stripe dan Coinbase?

AProtokol MPP Stripe mencatat volume $5.000 pada minggu pertama peluncurannya, sementara protokol x402 Coinbase menghasilkan sekitar $25 juta dalam volume selama sebulan terakhir.

Bacaan Terkait

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit1j yang lalu

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片