Catatan Redaksi: Seiring OpenAI, Anthropic, dan perusahaan lain mulai membentuk tim AI Forward Deployed Engineer (Insinyur Depan AI, disingkat FDE), sebuah posisi lama yang berasal dari Palantir kembali menjadi populer di Lembah Silikon. Nilai inti FDE adalah masuk ke lokasi klien dan mengubah model bahasa besar umum menjadi alur kerja Agent yang sesuai dengan proses bisnis spesifik.
Tapi yang sebenarnya dibahas artikel ini bukan hanya profesi baru FDE ini, melainkan bagaimana struktur pekerjaan di era AI terdiferensiasi kembali. Penulis berpendapat, dibandingkan dengan sejumlah kecil FDE yang ditempatkan di dalam klien untuk melayani implementasi produk vendor tertentu, kebutuhan masa depan yang lebih besar adalah AI Engineer milik perusahaan sendiri. Mereka perlu memahami prompt, framework Agent, sistem evaluasi, dan juga bisa menggunakan alat pemrograman AI seperti Claude Code, Codex, untuk benar-benar menyematkan kemampuan AI ke dalam perangkat lunak dan sistem bisnis.
Ini juga berarti dampak AI terhadap pasar tenaga kerja belum tentu 'penggantian' yang sederhana. Kemungkinan besar AI akan menciptakan sejumlah posisi tipe umum baru terlebih dahulu, lalu seperti dulu insinyur perangkat lunak terdiferensiasi menjadi front-end, back-end, mobile, DevOps, terus berevolusi menjadi LLMOps, Evals Engineer, AI Data Engineer, dan profesi yang lebih terspesialisasi. Yang benar-benar langka adalah orang-orang yang memahami implementasi teknis sekaligus konteks bisnis.
Berikut adalah teks aslinya:
Baru-baru ini di Lembah Silikon muncul sebuah posisi baru yang cukup mendapat perhatian: AI Forward Deployed Engineer (Insinyur Depan AI, disingkat FDE). Insinyur seperti ini akan ditempatkan di dalam organisasi klien untuk membantu klien mengkustomisasi solusi, misalnya membangun dan menyesuaikan alur kerja Agent yang sesuai dengan kebutuhan spesifik klien. Sejak OpenAI dan Anthropic mulai membentuk tim baru, menempatkan FDE di dalam organisasi klien, saya juga mendengar banyak orang mulai kembali memperhatikan jalur karier FDE ini.
Meningkatnya beban kerja AI yang mendorong kemunculan posisi FDE adalah salah satu contoh bagaimana AI sedang menciptakan pekerjaan baru. Ini juga menunjukkan bahwa narasi 'jobpocalypse' atau keruntuhan pasar tenaga kerja yang dikabarkan akan segera terjadi tidak terbukti – di masa depan masih akan ada banyak pekerjaan terkait AI dan non-AI. Namun, seperti yang akan dijelaskan di bawah, saya rasa jumlah posisi AI Engineer akan jauh lebih banyak daripada FDE.
Peran FDE ini pertama kali dikembangkan oleh Palantir sekitar dua puluh tahun lalu. Saat itu, Palantir akan mengirim insinyur ke lokasi lembaga pemerintah, bekerja di lingkungan yang aman dan terisolasi dari jaringan eksternal. Selain kemampuan teknis yang solid, FDE juga membutuhkan kemampuan komunikasi, terkadang juga memerlukan pertimbangan bisnis tertentu. Misalnya, mereka mungkin perlu berkomunikasi dengan klien untuk memahami kebutuhan klien; merumuskan strategi prioritas proyek; menjelaskan teknologi kompleks; serta memberikan umpan balik dengan cara yang sopan namun tegas ketika klien mengajukan permintaan yang tidak realistis. Saat ini FDE kembali mendapat perhatian, terutama karena untuk benar-benar menyematkan model bahasa besar jadi ke dalam bisnis perusahaan dan mengubahnya menjadi alur kerja Agent yang dikustomisasi sesuai kebutuhan bisnis spesifik memerlukan banyak pekerjaan implementasi nyata.
Tapi, menurut saya, skala posisi AI Engineer akan jauh lebih besar. Sebuah perusahaan mungkin menerima sejumlah kecil FDE untuk berkolaborasi internal, tetapi sebagian besar perusahaan akan menginginkan lebih banyak karyawan mereka sendiri terlibat dalam pembangunan proyek. Misalnya di lembaga saya, kami memang merekrut FDE, tetapi jumlah AI Engineer yang kami rekrut jauh lebih banyak. Selain itu, salah satu kekhawatiran umum klien adalah sulit menemukan FDE yang benar-benar 'netral terhadap vendor'. Lagipula, tugas FDE pada dasarnya adalah mengintegrasikan produk dari satu vendor tertentu secara mendalam ke dalam sistem perusahaan. Pada tahap saat ini, sulit memprediksi layanan AI mana yang akan menjadi pilihan terbaik satu tahun ke depan, jadi 'opsionalitas' sangat penting, yaitu kemampuan perusahaan untuk memilih vendor yang paling cocok untuk mereka di masa depan. Sebaliknya, jika membiarkan FDE mengikat proses bisnis perusahaan secara mendalam dengan satu vendor tertentu, akan sangat melemahkan opsionalitas ini.
Saat ini, saya melihat permintaan pasar terhadap AI Engineer sedang meningkat pesat. Insinyur jenis ini mampu membangun aplikasi menggunakan komponen perangkat lunak AI, seperti prompt LLM, framework Agent, sistem evaluasi; sekaligus juga dapat secara efisien menggunakan Agent pemrograman AI, seperti Claude Code, Codex, Antigravity CLI, dan OpenCode. Seiring peran AI Engineer ini semakin matang, saya memperkirakan peran ini akan terpecah lebih lanjut menjadi posisi yang lebih terspesialisasi. Mirip dengan puluhan tahun lalu ketika posisi umum 'insinyur perangkat lunak' secara bertahap terdiferensiasi menjadi arah front-end, back-end, mobile, rekayasa data, DevOps, dan lainnya.
Posisi rekayasa AI khusus apa yang akan muncul di masa depan? Saya belum bisa memastikan. Mungkin akan ada AI FDE, insinyur LLMOps, insinyur evaluasi, AI Data Engineer, insinyur Harness, serta beberapa posisi baru yang saat ini belum kita beri nama. Tapi setidaknya untuk saat ini, banyak AI Engineer tipe umum sudah menciptakan nilai yang sangat besar. AI Engineer yang unggul sedang dalam kondisi kekurangan yang sangat tinggi. Seiring bidang ini terus matang dalam sepuluh tahun ke depan, saya juga berharap akan muncul lebih banyak pembagian kerja khusus di dalam rekayasa AI, dan dengan demikian menciptakan lebih banyak peluang kerja baru.
